标注规范生成方法、装置、电子设备及存储介质与流程

1.本发明实施例涉及图像处理领域，尤其涉及一种标注规范生成方法、装置、电子设备及存储介质。


背景技术：

2.医学影像标注不同于医学文本标注，影像标注往往需要经验丰富的放射科医生进行标注，人力标注成本较高。当面临大量医学影像复杂标注时，往往需要针对不同的标注任务，制作不同的标注规范以作为标注教程用于标注人员的培训，使得标注人员能快速理解标注规则，掌握标注方法。
3.现有技术中制作标注规范是通过从医学标注视频中人工提取出包含标注讲解内容的关键帧，根据提取出的关键帧组成标注规范以提供给医学标注人员进行学习查看。但是，采用现有技术制作医学标注规范，需要人工提取关键帧，易造成失误，准确率低；且需要浪费大量的人力资源和时间资源。


技术实现要素：

4.本发明实施例提供了一种标注规范生成方法、装置、电子设备及存储介质，以实现标注过程无需人工参与，提高了生成标注规范过程的准确率，避免不必要的人力资源和时间资源的浪费。
5.第一方面，本发明实施例提供了一种标注规范生成方法，可以包括：
6.获取包含有目标医学标注过程的目标视频，提取目标视频中的标注关键帧；
7.确定各标注关键帧中的目标标注工具，确定各目标标注工具对应的标注内容及标注时序；
8.基于标注内容和标注时序生成与当前标注关键帧匹配的当前模板句式，基于各标注关键帧及与标注关键帧匹配的模板句式，生成标注规范。
9.第二方面，本发明实施例还提供了一种标注规范生成装置，包括：
10.获取目标视频模块，用于获取包含有目标医学标注过程的目标视频，提取目标视频中的标注关键帧；
11.确定模块，用于确定各标注关键帧中的目标标注工具，确定各目标标注工具对应的标注内容及标注时序；
12.生成标注规范模块，用于基于标注内容和标注时序生成与当前标注关键帧匹配的当前模板句式，基于各标注关键帧及与标注关键帧匹配的模板句式，生成标注规范。
13.第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，包括：
14.一个或多个处理器；
15.存储器，用于存储一个或多个程序；
16.当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现本发明任意实施例所提供的标注规范生成方法。
17.第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现本发明任意实施例所提供的标注规范生成方法。
18.本发明实施例所提供的一种标注规范生成方法，获取包含有目标医学标注过程的目标视频，提取目标视频中的标注关键帧，通过标注关键帧即可反映出目标医学标注过程。确定各标注关键帧中的目标标注工具，确定各目标标注工具对应的标注内容及标注时序；基于标注内容和标注时序生成与当前标注关键帧匹配的当前模板句式，基于各标注关键帧及与标注关键帧匹配的模板句式，生成标注规范。由此可见，通过确定出的各标注关键帧中目标标注工具对应的标注内容和标注时序得到模板句式，将模板句式和各标注关键帧即可组成标注规范，整个过程无需人工参与操作，提高了生成标注规范过程的准确率，避免了不必要的人力资源和时间资源的浪费。
19.此外，本发明所提供的一种标注规范生成装置、电子设备及存储介质与上述方法对应，具有同样的有益效果。
附图说明
20.为了更清楚地说明本发明实施例，下面将对实施例中所需要使用的附图做简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
21.图1为本发明实施例提供的一种标注规范生成方法的流程图；
22.图2为本发明实施例提供的另一种标注规范生成方法的流程图；
23.图3为本发明实施例提供的一种应用场景下标注规范生成方法的示意图；
24.图4为本发明实施例提供的标注规范生成装置的结构图；
25.图5为本发明实施例提供的一种电子设备的结构图。
具体实施方式
26.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
27.本发明的核心是提供一种标注规范生成方法、装置、电子设备及存储介质，以实现标注过程无需人工参与，提高了生成标注规范过程的准确率，避免不必要的人力资源和时间资源的浪费。
28.为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步的详细说明。
29.实施例一
30.图1为本发明实施例提供的一种标注规范生成方法的流程图。该方法可以由本发明实施例提供的标注规范生成装置来执行，该装置可以由软件和/或硬件的方式实现，该装置可以集成在各种用户终端或服务器上。
31.如图1所示，本发明实施例的方法具体包括如下步骤：
32.s101、获取包含有目标医学标注过程的目标视频，提取目标视频中的标注关键帧。
33.在具体实施中，为生成图文并茂的用于培训标注人员的标注规范，可首先获取到包含有目标医学标注过程的的目标视频。可将需要培训的医学过程作为目标医学过程。例如，需要培训病理切片图像的标注规范，则可将病历切片图像的标注过程作为目标医学标注过程，病理切片标注过程视频作为目标视频。进一步的，用于标注目标医学过程的标注工具可包括矩形框、箭头、椭圆框等。
34.可选的，在获取到包含有目标医学标注过程的目标视频后，可提取目标视频中的标注关键帧。具体的，可提取目标视频中达到清晰度要求的视频帧作为标注关键帧，从而剔除目标视频中图像模糊不清，较暗的视频帧，确保提取到的标注关键帧的图像质量。
35.s102、确定各标注关键帧中的目标标注工具，确定各目标标注工具对应的标注内容及标注时序。
36.可选的，不同的标注工具可用于表示不同的标注含义，可预先设置出需要在标注规范中体现出的标注工具作为目标标注工具，确定出各标注关键帧中的目标标注工具。
37.示例性的，目标标注工具的数量至少为一个。对于各目标标注工具在目标视频中对应的产生时间确定为该目标标注工具的标注时间，目标标注工具在对应的标注关键帧中的标注出的内容确定为标注内容。按照各目标标注工具的标注时间的从早到晚的顺序，可确定出各目标标注工具的标注时序，从而反映出标注过程的步骤。
38.例如，当标注规范需要体现出病变部位如何标注，且目标视频中采用矩形框标注病变部位时，可预先将矩形框设定为目标标注工具，在提取出的各标注关键帧中确定出矩形框对应的标注内容及各矩形框的标注时间，通过各矩形框的标注时间，确定出标注时序。
39.s103、基于标注内容和标注时序生成与当前标注关键帧匹配的当前模板句式，基于各标注关键帧及与标注关键帧匹配的模板句式，生成标注规范。
40.基于标注内容和标注时序可生成对当前标注关键帧中包含的标注过程用于解释说明的模板句式。可选的，模板句式可通过文字的形式展示与当前标注关键帧的预设位置，以形成图文结合的标注规范。
41.示例性的，目标标注工具为箭头，且箭头在当前标注关键帧中出现两次，第一次箭头对应的标注内容为病变起始位置，第二次箭头对应的标注内容为病变结束位置，则可基于标注内容和标注时序，生成与当前标注关键帧匹配的当前模板句式为“分别采用箭头指向病变的起始位置和结束位置”。
42.进一步的，还可将由于鼠标、触摸笔等设备执行点击操作时出现的放大球状光标作为目标标注工具，通过识别放大球状光标的轨迹，识别点击操作。基于点击操作和各目标标注工具对应的标注内容和标注时序，生成模板句式。将模板句式结合各标注关键帧，生成图文并茂的标注规范以作为培训标注人员的教程。例如，模板句式可为“鼠标点击“**”按钮，在输入框中输入“**”后确认，鼠标点击“**”按钮，出现“矩形框”，拖拽“矩形框”到病灶部位，进行影像标注，此时会得到测量值为“**”，点击“颜色”按钮，可改变标签的颜色为“**”，
……
,鼠标点击“**”按钮，结束此步骤。”43.本发明实施例所提供的一种标注规范生成方法，获取包含有目标医学标注过程的目标视频，提取目标视频中的标注关键帧，通过标注关键帧即可反映出目标医学标注过程。确定各标注关键帧中的目标标注工具，确定各目标标注工具对应的标注内容及标注时序；基于标注内容和标注时序生成与当前标注关键帧匹配的当前模板句式，基于各标注关键帧
及与标注关键帧匹配的模板句式，生成标注规范。由此可见，通过确定出的各标注关键帧中目标标注工具对应的标注内容和标注时序得到模板句式，将模板句式和各标注关键帧即可组成标注规范，整个过程无需人工参与操作，提高了生成标注规范过程的准确率，避免了不必要的人力资源和时间资源的浪费。
44.实施例二
45.图2为本发明实施例提供的另一种标注规范生成方法的流程图。本实施例以上述各技术方案为基础进行优化。可选的，确定各标注关键帧中的目标标注工具，包括：基于预先建立的标注工具检测模型，对各标注关键帧进行检测操作；基于检测出的各标注关键帧中的标注工具，确定目标标注工具。可选的，获取包含有目标医学标注过程的目标视频，包括：获取各包含有目标医学标注过程的各视频及各视频对应的标注人员；基于标注人员的标注用时、标注通过率和标注打回率，计算各标注人员的标注评分；将标注评分最高的标注人员标注的视频确定为目标视频。可选的，提取目标视频中的标注关键帧，包括：对目标视频进行镜头切分操作以生成至少两段视频片段；提取各视频片段中的关键帧，将各视频片段对应的关键帧作为目标视频的标注关键帧。其中，与上述各实施例相同或相应的术语的解释在此不再赘述。
46.图2为本发明实施例提供的另一种标注规范生成方法的流程图；如图2所示，本发明实施例的方法具体包括如下步骤：
47.s201、获取各包含有目标医学标注过程的各视频及各视频对应的标注人员，基于标注人员的标注用时、标注通过率和标注打回率，计算各标注人员的标注评分，将标注评分最高的标注人员标注的视频确定为目标视频。
48.在具体实施中，为保证获取到的目标视频的准确性和较高的标注效果，可选取评分高的标注人员标注的视频作为目标视频。示例性的，根据标注人员的历史标注结果中的标注用时、标注通过率和标注打回率等信息，可计算出用于体现标注人员的标注水平的标注评分。标注评分计算公式如下：
49.score＝k1*p1
‑
k1*r1
‑
k2*t1
50.其中，score为标注评分，k1、k2、k3分别为标注通过率、标注打回率和标注用时对应的权值，p1为标注一次性通过率，r1为标注打回率，t1为标注用时。
51.具体的，根据标注评分可将标注人员分为优、良、差三个等级，可选取优等级的标注人员标注的包含有目标医学标注过程的视频作为目标视频；也可将包含有目标医学标注过程的各视频中，标注评分最高的标注人员标注的视频确定为目标视频。
52.s202、对目标视频进行镜头切分操作以生成至少两段视频片段，提取各视频片段中的关键帧，将各视频片段对应的关键帧作为目标视频的标注关键帧。
53.在具体实施中，对于确定出的目标视频进行镜头切分操作。具体的，可基于目标视频的直方图信息得到直方图帧间差的信息，计算获取帧间差极大值的位置，将该位置作为分割点进行分割，以将目标视频分割为至少两段视频片段。
54.对于分割后的到的各视频片段，提取各视频片段中的关键帧。可选的，提取各视频片段中的关键帧，包括：确定各视频片段中各视频帧的明暗度值，确定出明暗度值大于预设阈值的各视频帧；基于明暗度值大于预设阈值的各视频帧，确定出各视频片段中的关键帧。
55.具体的，为得到图像质量良好的标注规范，可将各视频片段中亮度低影响观看的
视频帧剔除，以得到各视频片段中的关键帧。示例性的，可确定各视频片段中各视频帧的明暗度值。视频帧由红色，绿色，蓝色三通道组成，针对每个通道的预设权重，得到视频片段中各视频帧的质量明暗图。示例性的，红色，绿色，蓝色各通道的预设权重可分别为0.2、0.7、0.1。对每个明暗图的像素点进行归一化操作，并取平均值，得到各视频帧的明暗度值，明暗度值计算公式如下：
[0056][0057]
其中，i，j分别表示各视频帧中的像素点；m，n分别为各视频帧的宽与高；i
r
表示红色通道图，i
g
表示绿色通道图、i
b
表示蓝色通道图，y1为该视频帧的明暗值。
[0058]
具体的，得到的视频帧明暗度值越大，则表示该视频帧越亮。确定出明暗度值大于预设阈值的各视频帧；基于明暗度值大于预设阈值的各视频帧，确定出各视频片段中的关键帧。示例性的，明暗度值的取值范围为[0,1]，预设阈值为超参数，设为0.08，基于明暗度值大于0.08的视频帧，确定出各视频片段中的关键帧。
[0059]
可选的，基于明暗度值大于预设阈值的各视频帧，确定出各视频片段中的关键帧，包括：将明暗度大于预设阈值的各视频帧转换为灰度视频帧；计算各灰度视频帧的锐度值；将锐度值大于预设锐度值的各灰度视频帧对应的各视频帧，确定为视频片段的关键帧。
[0060]
具体的，为得到图像质量良好的标注规范，可将各视频片段中模糊的视频帧删除，以得到各视频片段中的关键帧。利用各视频帧的灰度图，对模糊的视频帧进行过滤，如果视频帧的锐度越高，说明视频帧的细节对比度越高，视频帧看起来越清晰，反之，模糊的视频帧的对比度较低，即视频帧的锐度值也越低。锐度值计算可引入梯度值作为灰度图片的乘性因子，计算公式如下：
[0061][0062]
其中，i，j分别表示各视频帧中的像素点，m，n分别为各视频帧的宽与高，δx、δy分别为像素点的横向和纵向的梯度，i
gray
(i,j)为灰度视频帧，y2为视频帧的锐度值。
[0063]
为了提升计算速度，计算公式可简化为：
[0064][0065]
锐度值y2可用于表示视频帧的模糊程度，分值越小，视频帧越模糊，分值范围为[0,1]，预设锐度值为超参数，可设置为0.1，对各视频帧进行过滤，将锐度值大于0.1的视频帧作为视频片段的关键帧。
[0066]
s203、基于预先建立的标注工具检测模型，对各标注关键帧进行检测操作，基于检测出的各标注关键帧中的标注工具，确定目标标注工具，确定各目标标注工具对应的标注内容及标注时序。
[0067]
可选的，标注工具可包括矩形框、箭头、椭圆框等，可基于矩形框、箭头、椭圆框等
标注工具对预先建立的检测模型进行训练，生成用于检测标注工具的标注工具检测模型。基于标注工具检测模型，对确定出的各标注关键帧进行检测操作。基于检测出的标注工具，确定预先设置出需要在标注规范中体现出的标注工具作为目标标注工具。对应的，确定各视频帧中各目标标注工具对应的标注内容及标注时序。
[0068]
可选的，基于检测出的各标注关键帧中的标注工具，确定目标标注工具，包括：将检测出的标注工具输入至预先建立的用于过滤目标事件的事件过滤器中以过滤出目标事件对应的标注工具；将目标事件对应的标注工具确定为目标标注工具。具体的，通过预先建立的事件过滤器，过滤出需要关注的目标事件对应的标注工具，从而将目标时间对应的标注工具确定为目标标注工具。
[0069]
s204、基于标注内容和标注时序生成与当前标注关键帧匹配的当前模板句式，基于各标注关键帧及与标注关键帧匹配的模板句式，生成标注规范。
[0070]
可选的，基于标注内容可生成与当前标注关键帧匹配的当前模板句式的步骤内容，基于标注时序可生成当前模板句式的步骤计数，通过步骤计数和步骤内容组成当前模板句式。
[0071]
本发明实施例通过评分最高的标注人员的目标视频作为生成标注规范的对象，提高了标注规范的有效性；并过滤掉模糊、明亮度低的视频帧，保证了标注规范的清晰度，整个过程无需人工参与操作，提高了生成标注规范过程的准确率，避免了不必要的人力资源和时间资源的浪费。
[0072]
实施例三
[0073]
上文中对于标注规范生成方法对应的实施例进行了详细描述，为了使本领域技术人员进一步清楚本方法的技术方案，下文中给出具体的应用场景。
[0074]
图3为本发明实施例提供的一种应用场景下标注规范生成方法的示意图，如图3所示，标注规范开始生成后，依据各标注人员的标注结果对标注人员进行打分，将标注评分最高的标注人员标注的包含有目标医学标注过程的标注视频作为目标视频。将目标视频的视频流输入进行镜头切分，在切分后得到的若干视频片段中选取所需的关键的视频片段，对各视频片段的各视频帧进行识别标注内容和标注时序，基于标注时序确定出标注步骤计时以生成视频帧对应的模板句式。
[0075]
可选的，将目标医学标注过程解析为标注步骤1
‑
10，得到不同标注动作、事件的时间点，例如在打开任务的第1
‑
2分钟，标注人员作出了调窗的动作，第5分钟左右，做出了用方框标记病灶的操作等。以目标医学标注过程中的事件为基本单位，保留精确的事件发生时间，进行建模以更大限度地保留和反映各个事件之间的关系以及不同事件发生的频率结构。
[0076]
将标注过程转化为时间信号数据，输入至预先建立的cnn训练模型、lstm训练模型和事件过滤器中，将标注过程解析为具体步骤，以进行事件和标注步骤的优选过滤。事件过滤器用于过滤本次标注场景中需要关注的事件，可以根据标注任务提前设定，下划线的几类事件。例如，文本标注中如果只是实体标注，不含关系标注，就可以只关注标注实体的这个动作对应的事件；标注影像过程中，任务只做检测，用方框画出病灶位置即可，其他用多边形分割等标注员的动作就过滤掉。
[0077]
具体的，对应其不同步骤组成的时间信号数据。时间点t的事件xt＝(type，time)，
分别对type和value进行编码。type向量为一个独热(one
‑
hot)向量，表示标注过程中提取出的事件或步骤，例如n个步骤，步骤1为[1,0,0
……
0]，有n
‑
1个零，以此类推。
[0078]
事件过滤器只允许特定的事件输入神经元，相位门使得该神经元只有特定周期下才是开放的。保证了每个神经元只会抓取特定几类事件的特征，并对其进行采样，解决了时间的复杂多样性和医疗事件序列过长而导致的训练效果变差问题。事件门的开关由相位门中某个特定的周期控制，只有当门开放时才能更新参数。事件过滤器可以让每个神经元关注各自不同的一组事件种类，从而更好地学习出混合事件序列中的信息。
[0079]
本发明实施例根据得到的高质量的视频帧以及对应的视频帧所匹配得到的模板句式进行人机交互，以实现对不同的标注流程进行分类，优选出得分高的标注步骤与流程，同时也可用于异常的标注动作检测、标注步骤预测进行提示等。
[0080]
实施例四
[0081]
图4为本发明实施例提供的标注规范生成装置的结构图，该装置用于执行上述任意实施例所提供的标注规范生成方法。该装置与上述各实施例的标注规范生成方法属于同一个发明构思，在标注规范生成装置的实施例中未详尽描述的细节内容，可以参考上述标注规范生成方法的实施例。如图4所示，该装置具体可包括：
[0082]
获取目标视频模块10，用于获取包含有目标医学标注过程的目标视频，提取所述目标视频中的标注关键帧；
[0083]
确定模块11，用于确定各所述标注关键帧中的目标标注工具，确定各所述目标标注工具对应的标注内容及标注时序；
[0084]
生成标注规范模块12，用于基于所述标注内容和所述标注时序生成与当前标注关键帧匹配的当前模板句式，基于各所述标注关键帧及与所述标注关键帧匹配的模板句式，生成标注规范。
[0085]
可选的，确定模块11包括：
[0086]
检测单元，用于基于预先建立的标注工具检测模型，对各所述标注关键帧进行检测操作；基于检测出的各所述标注关键帧中的标注工具，确定所述目标标注工具。
[0087]
可选的，检测单元包括：
[0088]
过滤单元，用于将检测出的所述标注工具输入至预先建立的用于过滤目标事件的事件过滤器中以过滤出目标事件对应的标注工具；将所述目标事件对应的标注工具确定为所述目标标注工具。
[0089]
可选的，获取目标视频模块10包括：
[0090]
计算单元，用于获取各包含有目标医学标注过程的各视频及各所述视频对应的标注人员；基于所述标注人员的标注用时、标注通过率和标注打回率，计算各所述标注人员的标注评分；将所述标注评分最高的标注人员标注的视频确定为所述目标视频。
[0091]
可选的，获取目标视频模块10包括：
[0092]
切分单元，用于对所述目标视频进行镜头切分操作以生成至少两段视频片段；提取各所述视频片段中的关键帧，将各所述视频片段对应的所述关键帧作为所述目标视频的所述标注关键帧。
[0093]
可选的，切分单元包括：
[0094]
确定明暗度值单元，用于确定各所述视频片段中各视频帧的明暗度值，确定出所
述明暗度值大于预设阈值的各视频帧；基于所述明暗度值大于所述预设阈值的各视频帧，确定出各所述视频片段中的所述关键帧。
[0095]
可选的，确定明暗度值单元包括：
[0096]
确定锐度值单元，用于将所述明暗度大于所述预设阈值的各视频帧转换为灰度视频帧；计算各所述灰度视频帧的锐度值；将所述锐度值大于预设锐度值的各灰度视频帧对应的各视频帧，确定为所述视频片段的所述关键帧。
[0097]
本发明实施例所提供的标注规范生成装置可执行本发明任意实施例所提供的标注规范生成方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
[0098]
值得注意的是，上述标注规范生成装置的实施例中，所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。
[0099]
实施例五
[0100]
图5为本发明实施例提供的一种电子设备的结构图。图5示出了适于用来实现本发明实施例实施方式的示例性电子设备20的框图。显示的电子设备20仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
[0101]
如图5所示，电子设备20以通用计算设备的形式表现。电子设备20的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元201，系统存储器202，连接不同系统组件(包括系统存储器202和处理单元201)的总线203。
[0102]
总线203表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(isa)总线，微通道体系结构(mac)总线，增强型isa总线、视频电子标准协会(vesa)局域总线以及外围组件互连(pci)总线。
[0103]
电子设备20典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被电子设备20访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。
[0104]
系统存储器202可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(ram)204和/或高速缓存存储器205。电子设备20可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统206可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质。可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如cd
‑
rom,dvd
‑
rom或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线203相连。存储器202可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。
[0105]
具有一组(至少一个)程序模块207的程序/实用工具208，可以存储在例如存储器202中，这样的程序模块207包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块207通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。
[0106]
电子设备20也可以与一个或多个外部设备209(例如键盘、指向设备、显示器210等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备20交互的设备通信，和/或与使得该电子设备20能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器
等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(i/o)接口211进行。并且，电子设备20还可以通过网络适配器212与一个或者多个网络(例如局域网(lan)，广域网(wan)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器212通过总线203与电子设备20的其它模块通信。应当明白，可以结合电子设备20使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、raid系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
[0107]
处理单元201通过运行存储在系统存储器202中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理。
[0108]
本发明所提供的一种电子设备，能够实现如下方法：获取包含有目标医学标注过程的目标视频，提取目标视频中的标注关键帧，通过标注关键帧即可反映出目标医学标注过程。确定各标注关键帧中的目标标注工具，确定各目标标注工具对应的标注内容及标注时序；基于标注内容和标注时序生成与当前标注关键帧匹配的当前模板句式，基于各标注关键帧及与标注关键帧匹配的模板句式，生成标注规范。由此可见，通过确定出的各标注关键帧中目标标注工具对应的标注内容和标注时序得到模板句式，将模板句式和各标注关键帧即可组成标注规范，整个过程无需人工参与操作，提高了生成标注规范过程的准确率，避免了不必要的人力资源和时间资源的浪费。
[0109]
实施例六
[0110]
本发明实施例提供一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行一种标注规范生成方法，该方法包括：
[0111]
获取包含有目标医学标注过程的目标视频，提取目标视频中的标注关键帧，通过标注关键帧即可反映出目标医学标注过程。确定各标注关键帧中的目标标注工具，确定各目标标注工具对应的标注内容及标注时序；基于标注内容和标注时序生成与当前标注关键帧匹配的当前模板句式，基于各标注关键帧及与标注关键帧匹配的模板句式，生成标注规范。由此可见，通过确定出的各标注关键帧中目标标注工具对应的标注内容和标注时序得到模板句式，将模板句式和各标注关键帧即可组成标注规范，整个过程无需人工参与操作，提高了生成标注规范过程的准确率，避免了不必要的人力资源和时间资源的浪费。
[0112]
当然，本发明实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质，其计算机可执行指令不限于如上所述的方法操作，还可以执行本发明任意实施例所提供的标注规范生成方法中的相关操作。
[0113]
本发明实施例的计算机存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd
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rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
[0114]
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限
于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
[0115]
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于无线、电线、光缆、rf等等，或者上述的任意合适的组合。
[0116]
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明实施例操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如java、smalltalk、c ，还包括常规的过程式程序设计语言——诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(lan)或广域网(wan)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
[0117]
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。