一种中央空调智能控制调控方法、调控系统及计算机存储介质与流程

1.本发明涉及空调智能调控技术领域，涉及到一种中央空调智能控制调控方法、调控系统及计算机存储介质。


背景技术：

2.在我国很多建筑中，中央空调能耗高是一个比较普通的问题，尤其在办公楼中，其耗电量能够占到整个建筑总耗电量的一半左右，因此，解决中央空调的能耗控制问题对于我国能耗节约和成本控制都有着重要的意义。
3.目前，现有的中央空调控制调控方法仍存在一定的不足之处：
4.1、现有的中央空调控制调控普遍采取人工辅助控制，即通过人工对中央空调进行集中开启调控，无法根据办公楼内外温度差进行智能控制，从而使得办公楼内中央空调控制系统缺乏智能性，降低办公楼内人员对中央空调的体验感；
5.2、现有的中央空调控制调控方法无法实现对空调出风口运行功率进行实时调控，存在部分区域人员较少或热负荷释放量过低情况，但中央空调出风口仍然以正常额度功率进行运行，易造成一些不必要的电能资源浪费，从而降低电能资源的利用率，使得办公楼内各企业的运行成本增加，无法体现中央空调的节能节电效果；
6.为了解决以上问题，现设计一种中央空调智能控制调控方法、调控系统及计算机存储介质。


技术实现要素：

7.本发明的目的在于提供一种中央空调智能控制调控方法、调控系统及计算机存储介质，本发明通过将办公楼内区域划分成各子区域，分别检测办公楼内各子区域中各检测位置处温度，综合分析办公楼内与办公楼外的温度差值，若大于或等于设定的温差阈值，则控制办公楼内中央空调开启，同时监测办公楼内各子区域中人员数量，分析办公楼内各子区域中人员分布密度，并检测办公楼内各子区域中各检测位置处热负荷释放量和办公楼内各子区域中对应空调出风口的进出风温度差，计算办公楼内各子区域中对应空调出风口的综合变频运行功率，并进行对应变频运行功率调控，解决了背景技术中存在的问题。
8.本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
9.一种中央空调智能控制调控方法，包括如下步骤：
10.s1、办公楼内区域划分：通过区域划分模块将办公楼内区域进行划分，按照办公楼内中央空调出风口的最大工作范围划分成各子区域，并按照设定的顺序依次进行编号；
11.s2、办公楼内温度检测：通过温度检测模块分别对办公楼内各子区域中各检测位置处温度进行检测，综合计算办公楼内区域平均温度；
12.s3、办公楼内温度分析：通过温度分析模块对比得到办公楼内与办公楼外的温度差值，将办公楼内与办公楼外的温度差值与设定的温差阈值进行对比，若办公楼内与办公
楼外的温度差值大于或等于设定的温差阈值，则通过云中控平台控制办公楼内中央空调开启；
13.s4、人员分布监测：通过人员分布监测模块分别对办公楼内各子区域中人员分布情况进行监测，统计办公楼内各子区域中人员数量，计算办公楼内各子区域中人员分布密度；
14.s5、热负荷释放量统计：通过热负荷检测模块分别检测办公楼内各子区域中各检测位置处热负荷释放量，统计办公楼内各子区域中各检测位置处热负荷释放量；
15.s6、进出风温度差获取：通过温度差获取模块分别检测办公楼内各子区域中对应空调出风口的出风温度和进风温度，对比得到办公楼内各子区域中对应空调出风口的进出风温度差；
16.s7、变频功率调节分析：通过分析服务器提取存储数据库中存储的办公楼内中央空调出风口正常工作时额定功率和中央空调正常工作时可以调节的标准热负荷释放量，计算办公楼内各子区域中对应空调出风口的综合变频运行功率，并通过云中控平台分别对办公楼内各子区域中对应空调出风口进行对应变频运行功率调控。
17.在一种可能的设计中，所述步骤s2中包括如下步骤：
18.s21、将若干检测点随便布设在办公楼内各子区域中，并按照布设先后顺序依次进行位置编号，构成办公楼内各子区域中各检测位置编号集合a
i
b(a
i
b1,a
i
b2,...,a
i
b
j
,...,a
i
b
m
)，a
i
b
j
表示为办公楼内第i个子区域中第j个检测位置编号；
19.s22、并通过第一温度传感器分别检测办公楼内各子区域中各检测位置处温度，构成办公楼内各子区域中各检测位置处温度集合t
i
b(t
i
b1,t
i
b2,...,t
i
b
j
,...,t
i
b
m
),t
i
b
j
表示为办公楼内第i个子区域中第j个检测位置处温度；
20.s23、综合计算办公楼内区域平均温度s23、综合计算办公楼内区域平均温度表示为办公楼内区域平均温度，n表示为办公楼内划分的子区域总数目，m表示为办公楼内第i个子区域中布设的检测点数量。
21.在一种可能的设计中，所述步骤s3中通过第二温度传感器检测办公楼外的实时温度，并将办公楼内区域平均温度与办公楼外的实时温度进行对比，得到办公楼内与办公楼外的温度差值。
22.在一种可能的设计中，所述步骤s4中通过热成像监测仪对办公楼内各子区域中人员分布情况进行监测，得到办公楼内各子区域的热成像图片中人员数量，构成办公楼内各子区域中人员数量集合x(x1,x2,...,x
i
,...,x
n
)，x
i
表示为办公楼内第i个子区域中人员数量。
23.在一种可能的设计中，所述办公楼内各子区域中人员分布密度计算公式为ρ
i
表示为办公楼内第i个子区域中人员分布密度，v
max
表示为中央空调中出风口的最大工作范围体积。
24.在一种可能的设计中，所述步骤s5中包括构成办公楼内各子区域中各检测位置处热负荷释放量集合q
i
b(q
i
b1,q
i
b2,...,q
i
b
j
,...,q
i
b
m
)，q
i
b
j
表示为办公楼内第i个子区域中
第j个检测位置处热负荷释放量。
25.在一种可能的设计中，所述步骤s6中包括如下步骤:
26.s61、通过分别对办公楼内各子区域中对应空调出风口的出风温度进行检测，构成办公楼内各子区域中对应空调出风口的出风温度集合t
′
a
出
(t1′
a
出
,t2′
a
出
,...,t
i
′
a
出
,...,t
n
′
a
出
)，t
i
′
a
出
表示为办公楼内第i个子区域中对应空调出风口的出风温度；
27.s62、并分别对办公楼内各子区域中对应空调出风口的进风温度进行检测，构成办公楼内各子区域中对应空调出风口的进风温度集合t
′
a
进
(t1′
a
进
,t2′
a
进
,...,t
i
′
a
进
,...,t
n
′
a
进
)，t
i
′
a
出
表示为办公楼内第i个子区域中对应空调出风口的进风温度；
28.s63、将办公楼内各子区域中对应空调出风口的出风温度与对应空调出风口的进风温度进行对比，得到办公楼内各子区域中对应空调出风口的进出风温度差集合δt
′
(δt1′
,δt2′
,...,δt
i
′
,...,δt
n
′
)，δt
i
′
表示为办公楼内第i个子区域中对应空调出风口的进出风温度差。
29.在一种可能的设计中，所述办公楼内各子区域中对应空调出风口的综合变频运行功率计算公式为w
i
表示为办公楼内第i个子区域中对应空调出风口的综合变频运行功率，w
正
表示为办公楼内中央空调出风口正常工作时额定运行功率，μ表示为热负荷释放量对空调出风口运行功率的影响系数，q
i
b
j
表示为办公楼内第i个子区域中第j个检测位置处热负荷释放量，q
正常
表示为中央空调正常工作时可以调节的标准热负荷释放量，α、β分别表示为人员分布密度、进出风温度差对应的影响比例权重，ρ
i
表示为办公楼内第i个子区域中人员分布密度，δt
i
′
表示为办公楼内第i个子区域中对应空调出风口的进出风温度差，t
i
b
j
表示为办公楼内第i个子区域中第j个检测位置处温度。
30.一种中央空调智能控制调控系统，所述区域划分模块与温度检测模块连接，温度分析模块分别与温度检测模块和云中控平台连接，分析服务器分别与人员分布监测模块、温度差获取模块、热负荷检测模块、存储数据库和云中控平台连接。
31.一种计算机存储介质，所述计算机存储介质烧录有计算机程序，所述计算机程序在服务器的内存中运行时实现上述本发明所述的一种中央空调智能控制调控方法。
32.有益效果：
33.(1)本发明提供的一种中央空调智能控制调控方法、调控系统及计算机存储介质，通过将办公楼内区域划分成各子区域，为后期检测办公楼内各子区域中相关数据奠定基础，并分别检测办公楼内各子区域中各检测位置处温度，综合分析办公楼内与办公楼外的温度差值，若大于或等于设定的温差阈值，则控制办公楼内中央空调开启，从而实现办公楼内中央空调的智能控制功能，提高办公楼内中央空调的智能化程度，满足办公楼内人员对中央空调的体验感。
34.(2)本发明通过监测办公楼内各子区域中人员数量，分析办公楼内各子区域中人员分布密度，从而能够实时了解各子区域中人员分布情况，为后期计算各子区域中空调出风口的综合变频运行功率提供指导性参考依据，并检测办公楼内各子区域中各检测位置处
热负荷释放量和办公楼内各子区域中对应空调出风口的进出风温度差，为后期计算各子区域中空调出风口的综合变频运行功率提供可靠的参考数据，同时计算办公楼内各子区域中对应空调出风口的综合变频运行功率，并进行对应变频运行功率调控，从而实现对空调出风口运行功率进行实时调控，避免一些不必要的电能资源浪费问题，提高电能资源的利用率，进而降低办公楼内各企业的运行成本，更好体现出中央空调的节能节电效果。
附图说明
35.为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
36.图1为本发明的方法步骤示意图；
37.图2为本发明的模块连接结构示意图。
具体实施方式
38.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
39.请参阅图1所示，一种中央空调智能控制调控方法，包括如下步骤：
40.s1、办公楼内区域划分：通过区域划分模块将办公楼内区域进行划分，按照办公楼内中央空调各出风口的最大工作范围划分成各子区域，并按照设定的顺序依次对办公楼内各子区域进行编号，办公楼内各子区域的编号分别为1,2,...,i,...,n。
41.具体地，本发明通过将办公楼内区域划分成各子区域，为后期检测办公楼内各子区域中相关数据奠定基础。
42.s2、办公楼内温度检测：通过温度检测模块分别对办公楼内各子区域中各检测位置处温度进行检测，综合计算办公楼内区域平均温度。
43.在本实施例中，所述步骤s2中包括如下步骤：
44.s21、将若干检测点随便布设在办公楼内各子区域中，并按照布设先后顺序依次进行位置编号，构成办公楼内各子区域中各检测位置编号集合a
i
b(a
i
b1,a
i
b2,...,a
i
b
j
,...,a
i
b
m
)，a
i
b
j
表示为办公楼内第i个子区域中第j个检测位置编号；
45.s22、并通过第一温度传感器分别检测办公楼内各子区域中各检测位置处温度，构成办公楼内各子区域中各检测位置处温度集合t
i
b(t
i
b1,t
i
b2,...,t
i
b
j
,...,t
i
b
m
),t
i
b
j
表示为办公楼内第i个子区域中第j个检测位置处温度；
46.s23、综合计算办公楼内区域平均温度s23、综合计算办公楼内区域平均温度表示为办公楼内区域平均温度，n表示为办公楼内划分的子区域总数目，m表示为办公楼内第i个子区域中布设的检测点数量。
47.s3、办公楼内温度分析：通过温度分析模块对比得到办公楼内与办公楼外的温度差值，将办公楼内与办公楼外的温度差值与设定的温差阈值进行对比，若办公楼内与办公楼外的温度差值大于或等于设定的温差阈值，则通过云中控平台控制办公楼内中央空调开启。
48.在本实施例中，所述步骤s3中通过第二温度传感器检测办公楼外的实时温度，并将办公楼内区域平均温度与办公楼外的实时温度进行对比，得到办公楼内与办公楼外的温度差值。
49.具体地，本发明通过检测办公楼内各子区域中各检测位置处温度，综合分析办公楼内与办公楼外的温度差值，若大于或等于设定的温差阈值，则控制办公楼内中央空调开启，从而实现办公楼内中央空调的智能控制功能，提高办公楼内中央空调的智能化程度，满足办公楼内人员对中央空调的体验感。
50.s4、人员分布监测：通过人员分布监测模块分别对办公楼内各子区域中人员分布情况进行监测，统计办公楼内各子区域中人员数量，计算办公楼内各子区域中人员分布密度。
51.在本实施例中，所述步骤s4中通过热成像监测仪对办公楼内各子区域中人员分布情况进行监测，得到办公楼内各子区域的热成像图片中人员数量，构成办公楼内各子区域中人员数量集合x(x1,x2,...,x
i
,...,x
n
)，x
i
表示为办公楼内第i个子区域中人员数量。
52.在本实施例中，所述办公楼内各子区域中人员分布密度计算公式为ρ
i
表示为办公楼内第i个子区域中人员分布密度，v
max
表示为中央空调中出风口的最大工作范围体积。
53.具体地，本发明通过监测办公楼内各子区域中人员数量，分析办公楼内各子区域中人员分布密度，从而能够实时了解各子区域中人员分布情况，为后期计算各子区域中空调出风口的综合变频运行功率提供指导性参考依据。
54.s5、热负荷释放量统计：通过热负荷检测模块分别检测办公楼内各子区域中各检测位置处热负荷释放量，统计办公楼内各子区域中各检测位置处热负荷释放量。
55.在本实施例中，所述步骤s5中包括构成办公楼内各子区域中各检测位置处热负荷释放量集合q
i
b(q
i
b1,q
i
b2,...,q
i
b
j
,...,q
i
b
m
)，q
i
b
j
表示为办公楼内第i个子区域中第j个检测位置处热负荷释放量。
56.s6、进出风温度差获取：通过温度差获取模块分别检测办公楼内各子区域中对应空调出风口的出风温度和进风温度，对比得到办公楼内各子区域中对应空调出风口的进出风温度差。
57.在本实施例中，所述步骤s6中包括如下步骤:
58.s61、通过分别对办公楼内各子区域中对应空调出风口的出风温度进行检测，构成办公楼内各子区域中对应空调出风口的出风温度集合t
′
a
出
(t1′
a
出
,t2′
a
出
,...,t
i
′
a
出
,...,t
n
′
a
出
)，t
i
′
a
出
表示为办公楼内第i个子区域中对应空调出风口的出风温度；
59.s62、并分别对办公楼内各子区域中对应空调出风口的进风温度进行检测，构成办公楼内各子区域中对应空调出风口的进风温度集合t
′
a
进
(t1′
a
进
,t2′
a
进
,...,t
i
′
a
进
,...,t
n
′
a
进
)，t
i
′
a
出
表示为办公楼内第i个子区域中对应空调出风口的进风温度；
60.s63、将办公楼内各子区域中对应空调出风口的出风温度与对应空调出风口的进风温度进行对比，得到办公楼内各子区域中对应空调出风口的进出风温度差集合δt
′
(δt1′
,δt2′
,...,δt
i
′
,...,δt
n
′
)，δt
i
′
表示为办公楼内第i个子区域中对应空调出风口的进出风温度差。
61.具体地，本发明通过检测办公楼内各子区域中各检测位置处热负荷释放量和办公楼内各子区域中对应空调出风口的进出风温度差，为后期计算各子区域中空调出风口的综合变频运行功率提供可靠的参考数据。
62.s7、变频功率调节分析：通过分析服务器提取存储数据库中存储的办公楼内中央空调出风口正常工作时额定功率和中央空调正常工作时可以调节的标准热负荷释放量，计算办公楼内各子区域中对应空调出风口的综合变频运行功率，并通过云中控平台分别对办公楼内各子区域中对应空调出风口进行对应变频运行功率调控。
63.在本实施例中，所述办公楼内各子区域中对应空调出风口的综合变频运行功率计算公式为w
i
表示为办公楼内第i个子区域中对应空调出风口的综合变频运行功率，w
正
表示为办公楼内中央空调出风口正常工作时额定运行功率，μ表示为热负荷释放量对空调出风口运行功率的影响系数，q
i
b
j
表示为办公楼内第i个子区域中第j个检测位置处热负荷释放量，q
正常
表示为中央空调正常工作时可以调节的标准热负荷释放量，α、β分别表示为人员分布密度、进出风温度差对应的影响比例权重，ρ
i
表示为办公楼内第i个子区域中人员分布密度，δt
i
′
表示为办公楼内第i个子区域中对应空调出风口的进出风温度差，t
i
b
j
表示为办公楼内第i个子区域中第j个检测位置处温度。
64.具体地，本发明通过计算办公楼内各子区域中对应空调出风口的综合变频运行功率，并进行对应变频运行功率调控，从而实现对空调出风口运行功率进行实时调控，避免一些不必要的电能资源浪费问题，提高电能资源的利用率，进而降低办公楼内各企业的运行成本，更好体现出中央空调的节能节电效果。
65.请参阅图2所示，一种中央空调智能控制调控系统，所述区域划分模块与温度检测模块连接，温度分析模块分别与温度检测模块和云中控平台连接，分析服务器分别与人员分布监测模块、温度差获取模块、热负荷检测模块、存储数据库和云中控平台连接。
66.一种计算机存储介质，所述计算机存储介质烧录有计算机程序，所述计算机程序在服务器的内存中运行时实现上述本发明所述的一种中央空调智能控制调控方法。
67.以上内容仅仅是对本发明的构思所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的构思或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。