一种基于大数据的皮肤耐受性分析系统的制作方法

1.本发明涉及分析领域，尤其涉及一种基于大数据的皮肤耐受性分析系统。


背景技术：

2.皮肤的耐受性分析一般是采用问卷调查的方式进行，通过计算问卷的得分来判断皮肤的耐受程度。然而，现有技术中，问卷中的问题的权重是一样的，这种设置方式不利于准确获得皮肤的耐受程度。


技术实现要素：

3.鉴于上述问题，本发明的目的在于提供一种基于大数据的皮肤耐受性分析系统，包括问卷生成模块、问卷测试模块、拍摄模块、分析模块和结果显示模块；
4.所述问卷生成模块用于生成调查问卷，以及用于生成调查问卷中各个问题的权重；
5.所述问卷测试模块用于获取待进行耐受性分析的用户对所述调查问卷进行填写的结果；
6.所述拍摄模块用于获取待进行耐受性分析的用户的皮肤图像；
7.所述分析模块用于基于所述结果和所述权重计算所述用户的皮肤耐受性得分，以及用于基于所述耐受性得分、所述皮肤图像、所述结果确定所述用户的皮肤的耐受性类型；
8.所述结果显示模块用于显示所述耐受性类型。
9.优选地，所述生成调查问卷中各个问题设置权重，包括：
10.采用大数据技术分析调查问卷中的问题与皮肤的耐受性类型之间的关联度；
11.基于所述关联度计算所述调查问卷中各个问题的权重。
12.优选地，所述调查问卷包括问题和每个问题对应的多个选项。
13.优选地，所述结果包括所述用户对调查问卷的每个问题所选择的选项。
14.优选地，所述采用大数据技术分析调查问卷中的问题与皮肤的耐受性类型之间的关联度，包括：
15.获取用于进行大数据分析的数据集，所述数据集包括n个被调查用户对所述调查问卷进行填写的结果以及每个被调查用户的皮肤的耐受性类型；所述结果包括被调查用户对调查问卷的每个问题所选择的选项；
16.将调查问卷中的问题的总数记为num，对于第j种耐受性类型和第i个问题之间的关联度，通过下述方式进行计算，i∈[1,num]：
[0017]
将第i个问题中被皮肤的耐受性类型为第j种耐受性类型的调查用户选择的次数最多的选项记为第k个选项，将第k个选项被选择的次数记为numque
i,j,k
；
[0018]
通过下述方式计算关联度：
[0019]
[0020]
式中，cordeg
i
表示第j种耐受性类型和第i个问题之间的关联度。
[0021]
优选地，所述基于所述关联度计算所述调查问卷中各个问题的权重，包括：
[0022][0023]
式中，j表示耐受性类型的总数，wi表示调查问卷中第i个问题的权重。
[0024]
优选地，所述基于所述结果和所述权重计算所述用户的皮肤耐受性得分，包括：
[0025]
采用下述公式计算所述用户的皮肤耐受性得分：
[0026][0027]
式中，score
sk
i
n
表示用户的皮肤耐受性得分，wi表示所述调查问卷中第i个问题的权重，yi表示所述用户对所述第i个问题所选择的选项的所对应的分数，num表示所述调查问卷中包含的问题的总数。
[0028]
优选地，所述基于所述耐受性得分、所述皮肤图像、所述结果确定所述用户的皮肤的耐受性类型，包括：
[0029]
将所述耐受性得分、所述皮肤图像、所述结果作为输入参数，将输入参数输入到预先训练好的神经网络模型中进行运算，获取所述用户的皮肤的耐受性类型。
[0030]
与现有技术相比，本发明的优点在于：
[0031]
本发明通过问卷生成模块为不同的问题生成了不同的权重，从而避免因为每个问题设置同样的权重，影响对皮肤的耐受性类型的判断。相比现行方案的进步是，第一，基于大数据，更符合事实；第二，加入实际图像因素，比单纯问卷更全面。
附图说明
[0032]
利用附图对本发明作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本发明的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。
[0033]
图1，为本发明一种基于大数据的皮肤耐受性分析系统的一种示例性实施例图。
具体实施方式
[0034]
下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。
[0035]
如图1所示的一种实施例，本发明提供了一种基于大数据的皮肤耐受性分析系统，包括问卷生成模块、问卷测试模块、拍摄模块、分析模块和结果显示模块；
[0036]
所述问卷生成模块用于生成调查问卷，以及用于生成调查问卷中各个问题的权重；
[0037]
所述问卷测试模块用于获取待进行耐受性分析的用户对所述调查问卷进行填写的结果；
[0038]
所述拍摄模块用于获取待进行耐受性分析的用户的皮肤图像；
[0039]
所述分析模块用于基于所述结果和所述权重计算所述用户的皮肤耐受性得分，以及用于基于所述耐受性得分和所述皮肤图像确定所述用户的皮肤的耐受性类型；
[0040]
所述结果显示模块用于显示所述耐受性类型。
[0041]
显示模块可以是移动终端上的显示屏，移动终端包括手机，平板电脑，笔记本电脑等，也可以是固定终端上的显示屏，固定终端包括台式电脑等。
[0042]
优选地，所述生成调查问卷中各个问题设置权重，包括：
[0043]
采用大数据技术分析调查问卷中的问题与皮肤的耐受性类型之间的关联度；
[0044]
基于所述关联度计算所述调查问卷中各个问题的权重。
[0045]
优选地，所述调查问卷包括问题和每个问题对应的多个选项。
[0046]
例如为每个问题设置4个选项，每个选项分别对应不同的分数。
[0047]
优选地，所述结果包括所述用户对调查问卷的每个问题所选择的选项。
[0048]
优选地，所述采用大数据技术分析调查问卷中的问题与皮肤的耐受性类型之间的关联度，包括：
[0049]
获取用于进行大数据分析的数据集，所述数据集包括n个被调查用户对所述调查问卷进行填写的结果以及每个被调查用户的皮肤的耐受性类型；所述结果包括被调查用户对调查问卷的每个问题所选择的选项；
[0050]
将调查问卷中的问题的总数记为num，对于第j种耐受性类型和第i个问题之间的关联度，通过下述方式进行计算，i∈[1,num]：
[0051]
将第i个问题中被皮肤的耐受性类型为第j种耐受性类型的调查用户选择的次数最多的选项记为第k个选项，将第k个选项被选择的次数记为numque
i,j,k
；
[0052]
通过下述方式计算关联度：
[0053][0054]
式中，cordeg
i
表示第j种耐受性类型和第i个问题之间的关联度。
[0055]
在这里，被调查用户的皮肤的耐受性类型已知，例如，通过专业的外科医生确定被调查用户的皮肤的耐受性类型。被调查用户收到调查问卷后，根据自身的实际情况为每个问题选择选项。对于一个问题，其中的每个选项被同一种耐受性类型的被调查用户选中的次数，能够很好的反应问题和耐受性类型之间的关联度，同一个选项被同一种耐受性类型的被调查用户选中的次数越大，表示这个问题和这种耐受性类型之间的关联度越大。
[0056]
优选地，所述基于所述关联度计算所述调查问卷中各个问题的权重，包括：
[0057][0058]
式中，j表示耐受性类型的总数，w
i
表示调查问卷中第i个问题的权重。
[0059]
优选地，所述基于所述结果和所述权重计算所述用户的皮肤耐受性得分，包括：
[0060]
采用下述公式计算所述用户的皮肤耐受性得分：
[0061][0062]
式中，score
skin
表示用户的皮肤耐受性得分，w
i
表示所述调查问卷中第i个问题的权重，y
i
表示所述用户对所述第i个问题所选择的选项的所对应的分数，num表示所述调查问卷中包含的问题的总数。
[0063]
优选地，所述基于所述耐受性得分、所述皮肤图像、所述结果确定所述用户的皮肤的耐受性类型，包括：
[0064]
将所述耐受性得分、所述皮肤图像、所述结果作为输入参数，将输入参数输入到预先训练好的神经网络模型中进行运算，获取所述用户的皮肤的耐受性类型。
[0065]
所述神经网络模型通过输入大量的训练参数进行训练，将用户的皮肤耐受度类型作为输出目标，通过训练算法归纳得到。
[0066]
本发明通过问卷生成模块为不同的问题生成了不同的权重，从而避免因为每个问题设置同样的权重，影响对皮肤的耐受性类型的判断。相比现行方案的进步是，第一，基于大数据，更符合事实；第二，加入实际图像因素，比单纯问卷更全面。
[0067]
例如，可以将皮肤的耐受性类型设置为强耐受性皮肤、中耐受性皮肤、低耐受性皮肤、普通敏感皮肤、中等敏感皮肤、重度敏感皮肤。每种耐受性类型对应的数值区间互不重叠，确保能够根据耐受性得分落入的数值区间来找到用户皮肤的耐受性类型。
[0068]
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，本领域技术人员可以理解：在不脱离本发明的原理和宗旨的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变形，本发明的范围由权利要求及其等同物限定。