一种数字化的医疗信息管理方法及相关装置与流程

1.本技术涉及数据处理技术领域，具体涉及一种数字化的医疗信息管理方法及相关装置。


背景技术：

[0002]“数字化”是当今社会最先进和最具穿透力的生产力。中国的高质量发展需要建立在数字产业化和产业数字化的基础上，通过数字服务推动智慧城市建设。但多年来，国际巨头几乎垄断了中国的数字化基础设施、基础软硬件，集聚了大量信息系统风险。随着全球it生态格局的演变，迫使中国必须要建立基于安全的it底层架构和标准，形成全新的开放生态，保障中国经济数字化转型平稳健康发展。
[0003]
信创产业，即信息技术应用创新产业，核心在于通过行业应用拉动构建国产化信息技术软硬件底层架构体系和全周期生态体系，解决核心技术“卡脖子”的问题，为中国发展奠定坚实的数字基础。由于医疗卫生的特殊性、敏感性和严谨性，该行业的信创渗透率较低，其信创体系架构和应用进展较慢，导致了在数字化医疗信息管理时的效率较低。


技术实现要素：

[0004]
本技术实施例提供一种数字化的医疗信息管理方法及相关装置，能够提升对医疗信息进行管理时的效率。
[0005]
本技术实施例的第一方面提供了一种数字化的医疗信息管理方法，所述方法包括：
[0006]
接收k个终端设备发送的第一医疗信息；
[0007]
获取所述k个终端设备发送的第一医疗信息对应的类别信息，以得到m个第一类别信息，m为小于或等于k的正整数；
[0008]
至少根据所述m个第一类别信息，对所述k个终端设备发送的第一医疗信息进行归档处理，得到归档处理结果。
[0009]
结合第一方面，在一个可能的实现方式中，所述获取所述k个终端设备发送的第一医疗信息对应的类别信息，以得到m个第一类别信息，包括：
[0010]
对所述k个终端设备发送的第一医疗信息进行关键词提取，得到k个关键词集合；
[0011]
获取所述k个终端设备的标识信息；
[0012]
根据所述k个终端设备的标识信息，确定与所述k个终端设备对应的设备类别；
[0013]
根据与所述k个终端设备对应的设备类别和所述k个关键词集合，确定所述m个第一类别信息。
[0014]
结合第一方面，在一个可能的实现方式中，所述根据所述k个终端设备的设备标识和所述k个关键词集合，确定所述m个第一类别信息，包括：
[0015]
根据与所述k个终端设备对应的设备类别，从所述k个关键词集合中确定出与所述k个终端设备对应的子关键词集合；
[0016]
根据与所述k个终端设备对应的子关键词集合，确定出所述m个第一类别信息。
[0017]
结合第一方面，在一个可能的实现方式中，所述至少根据所述m个第一类别信息，对所述k个终端设备发送的第一医疗信息进行归档处理，得到归档处理结果，包括：
[0018]
获取所述k个终端设备发送的第一医疗信息对应的医疗平台信息，以得到n个第一医疗平台信息；
[0019]
根据所述n个第一医疗平台信息，确定所述k个终端设备发送的第一医疗信息对应的第一分类信息；
[0020]
根据所述m个第一类别信息，确定所述k个终端设备发送的第一医疗信息对应的第二分类信息；
[0021]
根据所述k个终端设备发送的第一医疗信息对应的第一分类信息和所述k个终端设备发送的第一医疗信息对应的第二分类信息，确定所述k个终端设备发送的第一医疗信息的归档类别信息；
[0022]
根据所述k个终端设备发送的第一医疗信息的归档类别信息，对所述k个终端设备发送的第一医疗信息进行归档处理，得到归档处理结果。
[0023]
结合第一方面，在一个可能的实现方式中，所述医疗信息包括医疗图像，所述方法还包括：
[0024]
获取第一参考医疗图像，所述第一参考医疗图像是所述k个终端设备发送的第一医疗信息中的任一个第一医疗信息中的医疗图像；
[0025]
对所述第一参考医疗图像进行病理定位，得到病理定位信息；
[0026]
根据所述病理定位信息，从所述第一参考医疗图像中提取目标医疗图像；
[0027]
对所述目标医疗图像进行特征提取，得到目标特征数据；
[0028]
根据所述目标特征数据，确定所述目标医疗图像中的细胞的轮廓信息；
[0029]
根据所述目标医疗图像中的细胞的轮廓信息，确定至少一个疑似病变细胞；
[0030]
根据所述至少一个疑似病变细胞，确定第一病理信息；
[0031]
若所述第一病理信息的准确率低于预设准确率阈值，则获取第二参考医疗图像，所述第二参考医疗图像的图像类型与所述第一参考医疗图像的图像类型不同；
[0032]
根据所述第二参考医疗图像，确定第二病理信息；
[0033]
获取与所述第一参考医疗图像对应的病症信息，根据所述病症信息，确定第三病理信息；
[0034]
根据所述第一病理信息、所述第二病理信息和所述第三病理信息，确定目标病理信息。
[0035]
本技术实施例的第二方面提供了一种数字化的医疗信息管理系统，所述系统包括：
[0036]
接收单元，用于接收k个终端设备发送的第一医疗信息；
[0037]
获取单元，用于获取所述k个终端设备发送的第一医疗信息对应的类别信息，以得到m个第一类别信息，m为小于或等于k的正整数；
[0038]
归档处理单元，用于至少根据所述m个第一类别信息，对所述k个终端设备发送的第一医疗信息进行归档处理，得到归档处理结果。
[0039]
结合第二方面，在一个可能的实现方式中，所述获取单元用于：
[0040]
对所述k个终端设备发送的第一医疗信息进行关键词提取，得到k个关键词集合；
[0041]
获取所述k个终端设备的标识信息；
[0042]
根据所述k个终端设备的标识信息，确定与所述k个终端设备对应的设备类别；
[0043]
根据与所述k个终端设备对应的设备类别和所述k个关键词集合，确定所述m个第一类别信息。
[0044]
结合第二方面，在一个可能的实现方式中，在所述根据所述k个终端设备的设备标识和所述k个关键词集合，确定所述m个第一类别信息方面，所述获取单元具体用于：
[0045]
根据与所述k个终端设备对应的设备类别，从所述k个关键词集合中确定出与所述k个终端设备对应的子关键词集合；
[0046]
根据与所述k个终端设备对应的子关键词集合，确定出所述m个第一类别信息。
[0047]
结合第二方面，在一个可能的实现方式中，所述归档处理单元用于：
[0048]
获取所述k个终端设备发送的第一医疗信息对应的医疗平台信息，以得到n个第一医疗平台信息；
[0049]
根据所述n个第一医疗平台信息，确定所述k个终端设备发送的第一医疗信息对应的第一分类信息；
[0050]
根据所述m个第一类别信息，确定所述k个终端设备发送的第一医疗信息对应的第二分类信息；
[0051]
根据所述k个终端设备发送的第一医疗信息对应的第一分类信息和所述k个终端设备发送的第一医疗信息对应的第二分类信息，确定所述k个终端设备发送的第一医疗信息的归档类别信息；
[0052]
根据所述k个终端设备发送的第一医疗信息的归档类别信息，对所述k个终端设备发送的第一医疗信息进行归档处理，得到归档处理结果。
[0053]
结合第二方面，在一个可能的实现方式中，所述医疗信息包括医疗图像，所述方法还包括：
[0054]
获取第一参考医疗图像，所述第一参考医疗图像是所述k个终端设备发送的第一医疗信息中的任一个第一医疗信息中的医疗图像；
[0055]
对所述第一参考医疗图像进行病理定位，得到病理定位信息；
[0056]
根据所述病理定位信息，从所述第一参考医疗图像中提取目标医疗图像；
[0057]
对所述目标医疗图像进行特征提取，得到目标特征数据；
[0058]
根据所述目标特征数据，确定所述目标医疗图像中的细胞的轮廓信息；
[0059]
根据所述目标医疗图像中的细胞的轮廓信息，确定至少一个疑似病变细胞；
[0060]
根据所述至少一个疑似病变细胞，确定第一病理信息；
[0061]
若所述第一病理信息的准确率低于预设准确率阈值，则获取第二参考医疗图像，所述第二参考医疗图像的图像类型与所述第一参考医疗图像的图像类型不同；
[0062]
根据所述第二参考医疗图像，确定第二病理信息；
[0063]
获取与所述第一参考医疗图像对应的病症信息，根据所述病症信息，确定第三病理信息；
[0064]
根据所述第一病理信息、所述第二病理信息和所述第三病理信息，确定目标病理信息。
[0065]
本技术实施例的第三方面提供一种终端，包括处理器、输入设备、输出设备和存储器，所述处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行如本技术实施例第一方面中的步骤指令。
[0066]
本技术实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，其中，上述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，上述计算机程序使得计算机执行如本技术实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。
[0067]
本技术实施例的第五方面提供了一种计算机程序产品，其中，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如本技术实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。
[0068]
实施本技术实施例，至少具有如下有益效果：
[0069]
通过接收k个终端设备发送的第一医疗信息，获取所述k个终端设备发送的第一医疗信息对应的类别信息，以得到m个第一类别信息，m为小于或等于k的正整数，至少根据所述m个第一类别信息，对所述k个终端设备发送的第一医疗信息进行归档处理，得到归档处理结果，因此，可以对多个终端设备发送的医疗信息进行智能归档处理，从而提升了对医疗信息进行管理时的效率。
附图说明
[0070]
为了更清楚地说明本技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0071]
图1为本技术实施例提供了一种数字化的医疗信息管理方法的流程示意图；
[0072]
图2为本技术实施例提供的一种终端的结构示意图；
[0073]
图3为本技术实施例提供了一种数字化的医疗信息管理系统的结构示意图。
具体实施方式
[0074]
下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
[0075]
本技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
[0076]
在本技术中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本技术的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相
同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本技术所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
[0077]
请参阅图1，图1为本技术实施例提供了一种数字化的医疗信息管理方法的流程示意图。如图1所示，医疗信息管理方法包括：
[0078]
101、接收k个终端设备发送的第一医疗信息。
[0079]
医疗信息管理方法可以应用于医疗信息管理平台，医疗信息管理平台可以是以大数据处理、云计算和物联网等新一代信息技术实现的技术平台。
[0080]
医疗信息管理平台可以对多个终端设备发送的医疗信息进行归档、存档等处理，当然也可以是对医疗信息进行病理分析等处理。终端设备可以向医疗信息管理发送医疗信息，该医疗信息可以是医疗数据、医疗图像，医疗图像可以是对病症进行检查的医疗图像等。
[0081]
终端设备可以是移动终端、医用电脑设备等其它可以用于发送医疗信息的设备，例如，可以是医院病房中的电脑等。
[0082]
102、获取所述k个终端设备发送的第一医疗信息对应的类别信息，以得到m个第一类别信息，m为小于或等于k的正整数。
[0083]
可以是通过对第一医疗信息进行关键词提取，得到关键词集合，并根据关键词集合来确定出第一类别信息。当然，在获取到关键词集合后，还可以根据终端设备的标识信息，对关键词集合进行进一步的提取，从而提升类别信息获取时的准确率。
[0084]
103、至少根据所述m个第一类别信息，对所述k个终端设备发送的第一医疗信息进行归档处理，得到归档处理结果。
[0085]
可以获取到第一医疗信息所在的医疗平台信息和第一类别信息，来确定出归档类别信息，再根据归档类别信息进行归档处理，得到归档处理结果。
[0086]
本示例中，通过接收k个终端设备发送的第一医疗信息，获取所述k个终端设备发送的第一医疗信息对应的类别信息，以得到m个第一类别信息，m为小于或等于k的正整数，至少根据所述m个第一类别信息，对所述k个终端设备发送的第一医疗信息进行归档处理，得到归档处理结果，因此，可以对多个终端设备发送的医疗信息进行智能归档处理，从而提升了对医疗信息进行管理时的效率。
[0087]
在一个可能的实现方式中，一种可能的所述获取所述k个终端设备发送的第一医疗信息对应的类别信息，以得到m个第一类别信息的方法包括：
[0088]
a1、对所述k个终端设备发送的第一医疗信息进行关键词提取，得到k个关键词集合；
[0089]
a2、获取所述k个终端设备的标识信息；
[0090]
a3、根据所述k个终端设备的标识信息，确定与所述k个终端设备对应的设备类别；
[0091]
a4、根据与所述k个终端设备对应的设备类别和所述k个关键词集合，确定所述m个第一类别信息。
[0092]
其中，进行关键词提取时，可以通过关键词比对的方式进行关键词提取，例如，对第一医疗信息进行分词处理，得到第一医疗信息的多个词组，然后将该多个词组与预设的关键词进行比对，从而得到与预设关键词匹配的词组，以得到关键词集合。当然还可以是通过其它关键词比对方法进行处理，此处不再赘述。
[0093]
设备类别可以理解为与终端设备对应的，用于区分其用途的信息，终端设备的用途可以理解为：不同医疗科室中的终端设备的类别不同，例如，外科科室的终端设备的类别与内科科室的终端设备的类别不同。当然还可以进一步细化处理，例如，内科中的呼吸内科的终端设备的类型与心内科的终端设备的类型不同。
[0094]
可以根据设备类别，对关键词集合中的关键词进行筛选，以得到筛选后的子关键词集合，并根据子关键词集合来确定出第一类别信息。
[0095]
本示例中，通过提取得到的关键词和终端设备的设备类型，来确定出第一类别信息，可以提升第一类别信息确定时的准确率。
[0096]
在一个可能的实现方式中，一种可能的根据所述k个终端设备的设备标识和所述k个关键词集合，确定所述m个第一类别信息的方法包括：
[0097]
b1、根据与所述k个终端设备对应的设备类别，从所述k个关键词集合中确定出与所述k个终端设备对应的子关键词集合；
[0098]
b2、根据与所述k个终端设备对应的子关键词集合，确定出所述m个第一类别信息。
[0099]
不同的设备类型对应有不同的预设关键词集合。可以将设备类型对应的关键词集合与k个关键词集合的交集，确定为终端设备对应的子关键词集合。预设关键词集合通过经验值或历史数据设定。
[0100]
可以根据子关键词集合中的关键词，确定对应的类别信息，若子关键词集合中的关键词对应有多个类别信息，则可以从该多个类别信息中确定出第一类别信息，具体可以是，若存在多个类别信息，则类别信息出现次数最多的类别信息，确定为第一类别信息。
[0101]
本示例中，通过设备类型从k个关键词集合中确定出与k个终端设备对应的子关键词集合，再根据子关键词集合确定出第一类别信息，从而提升了第一类别信息确定时的准确率。
[0102]
在一个可能的实现方式中，一种可能的至少根据所述m个第一类别信息，对所述k个终端设备发送的第一医疗信息进行归档处理，得到归档处理结果的方法，包括：
[0103]
c1、获取所述k个终端设备发送的第一医疗信息对应的医疗平台信息，以得到n个第一医疗平台信息；
[0104]
c2、根据所述n个第一医疗平台信息，确定所述k个终端设备发送的第一医疗信息对应的第一分类信息；
[0105]
c3、根据所述m个第一类别信息，确定所述k个终端设备发送的第一医疗信息对应的第二分类信息；
[0106]
c4、根据所述k个终端设备发送的第一医疗信息对应的第一分类信息和所述k个终端设备发送的第一医疗信息对应的第二分类信息，确定所述k个终端设备发送的第一医疗信息的归档类别信息；
[0107]
c5、根据所述k个终端设备发送的第一医疗信息的归档类别信息，对所述k个终端设备发送的第一医疗信息进行归档处理，得到归档处理结果。
[0108]
第一医疗信息对应的医疗平台信息可以理解为，生成医疗信息的医疗平台的平台信息。不同的医院可能采用不同的医疗平台，不同的医疗平台生成医疗信息的方法通常也会不同。
[0109]
不同的医疗平台，可以对应不同的分类信息，从而可以便于对不同医疗平台的信
息进行查找，存储等。
[0110]
不同的第一类别信息，可以对应有不同的分类信息，从而可以便于对不同类别的医疗信息进行管理，例如，查找、更新、存储等。
[0111]
可以根据第一分类信息和第二分类信息，确定出多级分类信息，并将多级分类信息确定为归档类别信息。多级分类信息可以理解为：例如，将第一分类信息作为第一级分类信息，将第二分类信息作为第二级分类信息。
[0112]
根据归档类别信息，可以直接将第一医疗信息进行归档处理，从而得到归档处理结果。
[0113]
本示例中，通过医疗平台信息确定第一分类信息，以及通过类别信息确定第二分类信息，并根据第一分类信息和第二分类信息确定出归档分类信息，根据归档分类信息进行归档处理，得到归档处理结果，提升了归档处理时的可靠性。
[0114]
在一个可能的实现方式中，一种可能的医疗信息包括医疗图像，还可以对医疗图像进行病理分析，具体如下：
[0115]
d1、获取第一参考医疗图像，所述第一参考医疗图像是所述k个终端设备发送的第一医疗信息中的任一个第一医疗信息中的医疗图像；
[0116]
可以从k个第一医疗信息中随机选取一个第一医疗信息作为参考医疗信息，将参考医疗信息中的医疗图像确定为第一参考医疗图像。
[0117]
d2、对所述第一参考医疗图像进行病理定位，得到病理定位信息；
[0118]
可以通过图像标注的方式，获取到病理定位信息，也可以是通过病理定位模型来获取到病理定位信息，病理定位模型是预先训练好的用于病理定位的模型。图像标注的方式可以是通过机器标注的方式，例如，通过对图像进行初步病理定位，得到病理定位信息，初步病理定位可以是提取图像中的与预设的病变细胞类型相同的细胞，获取到该细胞的位置，从而得到病理定位信息。
[0119]
d3、根据所述病理定位信息，从所述第一参考医疗图像中提取目标医疗图像；
[0120]
目标图像可以是病理定位信息附近包括有多个细胞的图像，例如，可以是病理定位信息为中心的预设半径的圆形区域，也可以是矩形区域等。预设半径通过经验值或历史数据设定。
[0121]
d4、对所述目标医疗图像进行特征提取，得到目标特征数据；
[0122]
对目标医疗图像进行特征提取，得到的目标特征数据可以是灰度值、或者rgb值等。
[0123]
d5、根据所述目标特征数据，确定所述目标医疗图像中的细胞的轮廓信息；
[0124]
可以根据轮廓提取方法，根据目标特征数据得到细胞的轮廓信息。例如，可以是将灰度值出现跳变的区域所构成的封闭区域，确定的为细胞的轮廓区域，从而得到轮廓信息。
[0125]
d6、根据所述目标医疗图像中的细胞的轮廓信息，确定至少一个疑似病变细胞；
[0126]
可以根据轮廓信息与预设的正常细胞的轮廓信息进行比对，将不匹配的轮廓信息对应的细胞确定为疑似病变细胞。
[0127]
d7、根据所述至少一个疑似病变细胞，确定第一病理信息；
[0128]
可以根据疑似病变细胞的形态，确定第一病理信息，不同的细胞形态可以对应有不同的病理信息，当然也可以是同一病理信息对应有多种细胞形态。
[0129]
d8、若所述第一病理信息的准确率低于预设准确率阈值，则获取第二参考医疗图像，所述第二参考医疗图像的图像类型与所述第一参考医疗图像的图像类型不同；
[0130]
对第一病理信息进行准确率判断的方法可以是：确定第一病理信息的第一类别；将该第一病理信息与预设的病例库中第一类别的病理信息进行比对，得到第一病理信息与第一类别中的病例信息之间的相似度，得到多个目标相似度；将该多个目标相似度值的最大值，确定为第一病理信息的准确率。预设阈值可以是通过经验值或历史数据设定。
[0131]
第二参考医疗图像的类型与第一参考医疗图像的类型可以理解为，拍摄参考医疗图像的方式，不同的方式对应有不同的类别，例如，拍摄方式为光学拍摄、超声波呈像等。光学拍摄中还可以包括有以不同频段的光进行拍摄。
[0132]
可以获取到多张第二参考医疗图像可以是不同波长下的图像，例如可以是红光波长下的图像、紫光波长下的图像、蓝光波长下的图像，当然还可以是其它非可见光波长下的图像。图像的类型可以理解为图像的波长，不同的波长对应有不同的图像类型。波长可以是一个波长范围，例如，红光的波长范围等。
[0133]
可以对多张第二参考医疗图像进行融合，以得到融合后的第二参考医疗图像，根据融合后的第二参考医疗图像来获取到第二病理信息，可以对多张第二参考医疗图像进行融合的方法可以是，对多张第二参考医疗图像进行特征提取，得到该多张第二参考医疗图像的特征信息；根据特征信息，确定出每张第二参考医疗图像中的不同区域的清晰度；提取该多张第二参考医疗图像中每张第二参考医疗图像中清晰度最高的区域；将该清晰度最高的区域的图像进行融合处理，以得到第四目标图像。其中，可以将每张第二参考医疗图像按照预设的分割方式进行分割，得到多个区域，该预设的分割方式可以是等分的方式，也可以是非等分的方式，例如，将图像按照等分的方式分割成4个区域等，从而确定每张第二参考医疗图像中每个区域的清晰度，进而提取每个区域对应的清晰度中最高的清晰度所对应的区域，并进行融合处理，在进行融合时，可以将每个区域的特征数据进行转换处理，从而得到转换后的数据，具体可以是将特征数据转换成，图像类型最多的图像的特征数据的类型，以得到转换后的数据，对转换后的数据进行融合处理(将每个区域的特征数据的并集确定为第二参考医疗图像的特征数据)，以得到第二参考医疗图像的特征数据，从而得到第二参考医疗图像。
[0134]
d9、根据所述第二参考医疗图像，确定第二病理信息；
[0135]
可以通过病理获取模型，从第二参考医疗图像中获取到第二病理信息，病理获取模型为预先训练得到的用于获取病理信息的模型。
[0136]
d10、获取与所述第一参考医疗图像对应的病症信息，根据所述病症信息，确定第三病理信息；
[0137]
病症信息可以通过医疗诊断等方式获取到病症信息，当然也可以是通过人工输入的方式获取到病症信息。由于不同的病症可以对应有不同的病例信息，从而可以通过病症信息与病理信息之间的对应关系，确定出第三病理信息。
[0138]
d11、根据所述第一病理信息、所述第二病理信息和所述第三病理信息，确定目标病理信息。
[0139]
可以将第一病理信息、第二病理信息、第三病理信息进行过合并处理，以得到目标病理信息，具体可以为，将第一病理信息、第二病理信息、第三病理信息进行综合处理，得到
综合后的子病理信息，具体可以为将病理信息进行分割处理(其中对子病理信息进行处理时，为对应部分的子病理信息进行处理)，并将分割后的子病理信息中准确率较高的病理信息保留，以作为综合后的子病理信息，并将该综合后的病理信息确定为目标病理信息中的一部分，；若该不同的子病理信息中任一个病理信息的准确率高于预设阈值，则将该高于预设阈值的子病理信息，确定为目标病理信息中的一部分；最后将第三病理信息和第一病理信息中相同的病理信息，以及综合后的子病理信息或该高于预设阈值的子病理信息，确定为目标病理信息。
[0140]
与上述实施例一致的，请参阅图2，图2为本技术实施例提供的一种终端的结构示意图，如图所示，包括处理器、输入设备、输出设备和存储器，处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，上述程序包括用于执行以下步骤的指令；
[0141]
接收k个终端设备发送的第一医疗信息；
[0142]
获取所述k个终端设备发送的第一医疗信息对应的类别信息，以得到m个第一类别信息，m为小于或等于k的正整数；
[0143]
至少根据所述m个第一类别信息，对所述k个终端设备发送的第一医疗信息进行归档处理，得到归档处理结果。
[0144]
上述主要从方法侧执行过程的角度对本技术实施例的方案进行了介绍。可以理解的是，终端为了实现上述功能，其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到，结合本文中所提供的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，本技术能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本技术的范围。
[0145]
本技术实施例可以根据上述方法示例对终端进行功能单元的划分，例如，可以对应各个功能划分各个功能单元，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。需要说明的是，本技术实施例中对单元的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
[0146]
与上述一致的，请参阅图3，图3为本技术实施例提供了一种数字化的医疗信息管理系统的结构示意图。如图3所示，所述系统包括：
[0147]
接收单元301，用于接收k个终端设备发送的第一医疗信息；
[0148]
获取单元302，用于获取所述k个终端设备发送的第一医疗信息对应的类别信息，以得到m个第一类别信息，m为小于或等于k的正整数；
[0149]
归档处理单元303，用于至少根据所述m个第一类别信息，对所述k个终端设备发送的第一医疗信息进行归档处理，得到归档处理结果。
[0150]
在一个可能的实现方式中，所述获取单元301用于：
[0151]
对所述k个终端设备发送的第一医疗信息进行关键词提取，得到k个关键词集合；
[0152]
获取所述k个终端设备的标识信息；
[0153]
根据所述k个终端设备的标识信息，确定与所述k个终端设备对应的设备类别；
[0154]
根据与所述k个终端设备对应的设备类别和所述k个关键词集合，确定所述m个第一类别信息。
[0155]
在一个可能的实现方式中，在所述根据所述k个终端设备的设备标识和所述k个关键词集合，确定所述m个第一类别信息方面，所述获取单元301具体用于：
[0156]
根据与所述k个终端设备对应的设备类别，从所述k个关键词集合中确定出与所述k个终端设备对应的子关键词集合；
[0157]
根据与所述k个终端设备对应的子关键词集合，确定出所述m个第一类别信息。
[0158]
在一个可能的实现方式中，所述归档处理单元303用于：
[0159]
获取所述k个终端设备发送的第一医疗信息对应的医疗平台信息，以得到n个第一医疗平台信息；
[0160]
根据所述n个第一医疗平台信息，确定所述k个终端设备发送的第一医疗信息对应的第一分类信息；
[0161]
根据所述m个第一类别信息，确定所述k个终端设备发送的第一医疗信息对应的第二分类信息；
[0162]
根据所述k个终端设备发送的第一医疗信息对应的第一分类信息和所述k个终端设备发送的第一医疗信息对应的第二分类信息，确定所述k个终端设备发送的第一医疗信息的归档类别信息；
[0163]
根据所述k个终端设备发送的第一医疗信息的归档类别信息，对所述k个终端设备发送的第一医疗信息进行归档处理，得到归档处理结果。
[0164]
结合第二方面，在一个可能的实现方式中，所述医疗信息包括医疗图像，所述方法还包括：
[0165]
获取第一参考医疗图像，所述第一参考医疗图像是所述k个终端设备发送的第一医疗信息中的任一个第一医疗信息中的医疗图像；
[0166]
对所述第一参考医疗图像进行病理定位，得到病理定位信息；
[0167]
根据所述病理定位信息，从所述第一参考医疗图像中提取目标医疗图像；
[0168]
对所述目标医疗图像进行特征提取，得到目标特征数据；
[0169]
根据所述目标特征数据，确定所述目标医疗图像中的细胞的轮廓信息；
[0170]
根据所述目标医疗图像中的细胞的轮廓信息，确定至少一个疑似病变细胞；
[0171]
根据所述至少一个疑似病变细胞，确定第一病理信息；
[0172]
若所述第一病理信息的准确率低于预设准确率阈值，则获取第二参考医疗图像，所述第二参考医疗图像的图像类型与所述第一参考医疗图像的图像类型不同；
[0173]
根据所述第二参考医疗图像，确定第二病理信息；
[0174]
获取与所述第一参考医疗图像对应的病症信息，根据所述病症信息，确定第三病理信息；
[0175]
根据所述第一病理信息、所述第二病理信息和所述第三病理信息，确定目标病理信息。
[0176]
本技术实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任何一种数字化的医疗信息管理方法的部分或全部步骤。
[0177]
本技术实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任何一种数字化的医疗信息管理方法的部分或全部步骤。
[0178]
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本技术并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本技术，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本技术所必须的。
[0179]
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
[0180]
在本技术所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
[0181]
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
[0182]
另外，在申请明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件程序模块的形式实现。
[0183]
所述集成的单元如果以软件程序模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本技术的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本技术各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：u盘、只读存储器(read
‑
only memory，rom)、随机存取存储器(random access memory，ram)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
[0184]
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、只读存储器、随机存取器、磁盘或光盘等。
[0185]
以上对本技术实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本技术的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本技术的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本技术的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本技术的限制。