睡眠风险监测方法、电子设备及存储介质与流程

技术特征：
1.一种睡眠风险监测方法，其特征在于，包括：获取用户生理信息和用户当前所处的海拔信息；根据所述用户当前所处的海拔信息确定睡眠监测模型，其中，所述睡眠监测模型是以预设海拔地区的预设生理信息及对应的睡眠风险信息作为训练样本进行训练后得到的；将所述用户生理信息输入所述睡眠监测模型，获得所述睡眠监测模型输出的睡眠风险信息。2.如权利要求1所述的睡眠风险监测方法，其特征在于，所述用户生理信息包括用户在第一预定时段的生理信息，所述将所述用户生理信息输入所述睡眠监测模型，获得所述睡眠监测模型输出的睡眠风险信息，包括：将所述用户在第一预定时段的生理信息输入所述睡眠监测模型，获得所述睡眠监测模型输出的睡眠风险信息。3.如权利要求2所述的睡眠风险监测方法，其特征在于，所述根据所述用户当前所处的海拔信息确定睡眠监测模型，包括：确定所述用户当前所处的海拔信息对应的海拔区间；根据所述海拔区间和所述第一预定时段对应的血氧统计值确定睡眠监测模型。4.如权利要求3所述的睡眠风险监测方法，其特征在于，所述第一预定时段对应的血氧统计值是对不同海拔地区的不同用户在所述第一预定时段的血氧信息进行统计后得到的。5.如权利要求2所述的睡眠风险监测方法，其特征在于，所述根据所述用户当前所处的海拔信息确定睡眠监测模型，包括：确定所述用户当前所处的海拔信息对应的海拔区间；根据所述海拔区间和第二预定时段对应的血氧统计值确定睡眠监测模型，其中，所述第二预定时段是指所述第一预定时段之外的时段。6.如权利要求2所述的睡眠风险监测方法，其特征在于，所述根据所述用户当前所处的海拔信息确定睡眠监测模型，包括：根据所述用户生理信息和所述用户当前所处的海拔信息确定睡眠监测模型。7.如权利要求6所述的睡眠风险监测方法，其特征在于，所述第一预定时段的生理信息包括用户在所述第一预定时段的血氧信息，所述根据所述用户生理信息和所述用户当前所处的海拔信息确定睡眠监测模型，包括：确定所述第一预定时段的血氧信息对应的血氧区间，以及确定所述用户当前所处的海拔信息对应的海拔区间；根据所述血氧区间和所述海拔区间确定睡眠监测模型。8.如权利要求6所述的睡眠风险监测方法，其特征在于，所述用户生理信息还包括用户在第二预定时段的生理信息，所述用户在第二预定时段的生理信息包括用户在所述第二预定时段的血氧信息，所述根据所述用户生理信息和所述用户当前所处的海拔信息确定睡眠监测模型，包括：确定所述第二预定时段的血氧信息对应的血氧区间，以及确定所述用户当前所处的海拔信息对应的海拔区间；根据所述血氧区间和所述海拔区间确定睡眠监测模型。9.一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上
运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至8任一项所述的睡眠风险监测方法。10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至8任一项所述的睡眠风险监测方法。

技术总结
本申请涉及人工智能技术领域，提供了睡眠风险监测方法、电子设备及存储介质，其中，睡眠风险监测方法包括：获取用户生理信息和用户当前所处的海拔信息；根据用户当前所处的海拔信息确定睡眠监测模型，其中，睡眠监测模型是以预设海拔地区的预设生理信息及对应的风险信息作为训练样本进行训练后得到的，从而可以确定出与当前海拔区域的用户生理信息相匹配的更合理的睡眠监测模型。再将用户生理信息输入睡眠监测模型，获得睡眠监测模型输出的睡眠风险信息，从而可以实现不同地区用户的睡眠风险监测，提高睡眠风险监测的准确率。提高睡眠风险监测的准确率。提高睡眠风险监测的准确率。


技术研发人员：许培达 李靖
受保护的技术使用者：华为技术有限公司
技术研发日：2020.12.10
技术公布日：2021/10/18