睡眠风险监测方法、电子设备及存储介质与流程

1.本技术涉及人工智能技术领域，尤其涉及睡眠风险监测方法、电子设备及存储介质。


背景技术：

2.现有技术可以通过监测用户的生理信息(例如血氧、脉搏、鼾声等)来确定用户的睡眠风险等级。然而，发明人在分析现有技术时发现，环境因素会对生理信息产生一定的影响，如果在睡眠风险监测时仅监测用户的生理信息，会影响到睡眠风险监测的准确率。


技术实现要素：

3.本技术提供一种睡眠风险监测方法、电子设备及存储介质，可以提高睡眠风险监测的准确率。
4.第一方面，本技术实施例提供了一种睡眠风险监测方法，包括：获取用户生理信息和用户当前所处的海拔信息；根据所述用户当前所处的海拔信息确定睡眠监测模型，其中，所述睡眠监测模型是以预设海拔地区的预设生理信息及对应的风险信息作为训练样本进行训练后得到的；将所述用户生理信息输入所述睡眠监测模型，获得所述睡眠监测模型输出的睡眠风险信息。
5.上述实施例中，通过获取用户生理信息和用户当前所处的海拔信息，根据用户当前所处的海拔信息确定睡眠监测模型，睡眠监测模型是以预设海拔地区的预设生理信息及对应的睡眠风险信息作为训练样本进行训练后得到的；将用户生理信息输入睡眠监测模型，获得睡眠监测模型输出的睡眠风险信息。由于随着海拔高度的变化，气压及空气中氧气的浓度会随着变化，因此不同海拔地区的用户的生理信息不同，因此根据用户当前所处的海拔信息确定睡眠监测模型，可以选择出与当前海拔区域的用户生理信息相匹配的更合理的睡眠监测模型，从而可以实现不同地区的用户的睡眠风险监测，提高睡眠风险监测的准确率，增强产品的覆盖度。
6.在第一方面的一种可能的实现方式中，所述用户生理信息包括用户在第一预定时段的生理信息，所述将所述用户生理信息输入所述睡眠监测模型，获得所述睡眠监测模型输出的睡眠风险信息，包括：将所述用户在第一预定时段的生理信息输入所述睡眠监测模型，获得所述睡眠监测模型输出的睡眠风险信息。其中，睡眠监测模型是以预设海拔地区的用户在第一预定时段的生理信息及对应的风险信息训练得到的。由于用户在第一预定时段的生理信息更能反映用户的睡眠状况，将用户在第一预定时段的生理信息输入睡眠监测模型，输出用户的睡眠风险性，提高睡眠风险的监测精度。
7.在第一方面的一种可能的实现方式中，所述根据所述用户当前所处的海拔信息确定睡眠监测模型，包括：
8.确定所述用户当前所处的海拔信息对应的海拔区间；根据所述海拔区间和所述第一预定时段对应的血氧统计值确定睡眠监测模型。其中，所述第一预定时段对应的血氧统
计值是对不同海拔地区的不同用户在第一预定时段的血氧信息进行统计后得到的。例如，所述第一预定时段对应的血氧统计值是当前海拔区间的用户在第一预定时段的血氧的平均值，反映当前海拔区间的用户在第一预定时段的血氧水平，根据海拔区间和预设的夜间血氧统计值确定睡眠监测模型，可以确定出与当前海拔地区的用户的生理信息更匹配的睡眠监测模型。
9.在第一方面的一种可能的实现方式中，所述根据所述用户当前所处的海拔信息确定睡眠监测模型，包括：
10.确定所述用户当前所处的海拔信息对应的海拔区间；根据所述海拔区间和第二预定时段对应的血氧统计值确定睡眠监测模型，其中，所述第二预定时段是指所述第一预定时段之外的时段。其中，第二预定时段对应的血氧统计值是对不同海拔地区的不同用户在第二预定时段的血氧信息进行统计后得到的。例如，第二预定时段对应的血氧统计值是当前海拔区间的用户在白天血氧的平均值，反映当前海拔区间的用户在第二预定时段的血氧水平，根据海拔区间和预设的白天血氧统计值确定睡眠监测模型，可以确定出与当前海拔地区的用户的生理信息更匹配的睡眠监测模型。
11.进一步地，由于同一海拔地区的用户的生理信息不同，睡眠风险处于同一风险等级的用户的生理信息也不同，根据所述用户生理信息和所述用户当前所处的海拔信息确定所述睡眠监测模型，可以确定出与当前海拔地区用户的生理信息匹配的睡眠监测模型。
12.示例性地，对于用户只有第一预定时段佩戴或使用电子设备的场景，电子设备采集的第一预定时段的生理信息包括用户在第一预定时段的血氧信息，所述根据所述用户生理信息和所述用户当前所处的海拔信息确定睡眠监测模型，包括：确定所述第一预定时段的血氧信息对应的血氧区间，以及确定所述用户当前所处的海拔信息对应的海拔区间；根据所述血氧区间和所述海拔区间确定睡眠监测模型。由于当用户所处的海拔信息发生变化时，生理信息中的血氧信息的变化最为显著，通过用户在第一预定时段的血氧信息确定出的睡眠监测模型，与用户的生理信息更加匹配。
13.若第一预定时段为夜间时段，第二预定时段为白天时段，对于用户在第一预定时段和第二预定时段均佩戴或使用电子设备的场景，所述用户生理信息还包括用户在第二预定时段的生理信息，所述用户在第二预定时段的生理信息包括用户在第二预定时段的血氧信息，所述根据所述用户生理信息和所述用户当前所处的海拔信息确定睡眠监测模型，包括：确定所述第二预定时段的血氧信息对应的血氧区间，以及确定所述用户当前所处的海拔信息对应的海拔区间；根据所述血氧区间和所述海拔区间确定睡眠监测模型。由于存在睡眠风险的用户在第一预定时段的血氧信息不稳定，而在第二预定时段的血氧信息相对稳定，因此根据不同用户在第二预定时段的血氧信息划分的睡眠监测模型，可以保证每个用于训练睡眠监测模型的训练样本的数据的稳定性，保证睡眠监测模型的准确度，再根据用户的血氧信息和海拔信息确定对应的睡眠监测模型，提高了睡眠风险监测的准确度。
14.第二方面，本技术实施例提供了一种睡眠风险监测装置，包括：
15.获取模块，用于获取用户生理信息和用户当前所处的海拔信息；
16.确定模块，用于根据所述用户当前所处的海拔信息确定睡眠监测模型，其中，所述睡眠监测模型是以预设海拔地区的预设生理信息及对应的风险信息作为训练样本进行训练后得到的；
17.输出模块，用于将所述用户生理信息输入所述睡眠监测模型，获得所述睡眠监测模型输出的睡眠风险信息。
18.在第二方面的一种可能的实现方式中，所述用户生理信息包括用户在第一预定时段的生理信息，所述输出模块具体用于：
19.将所述用户在第一预定时段的生理信息输入所述睡眠监测模型，获得所述睡眠监测模型输出的睡眠风险信息。
20.在第二方面的一种可能的实现方式中，所述确定模块具体用于：
21.确定所述用户当前所处的海拔信息对应的海拔区间；
22.根据所述海拔区间和所述第一预定时段对应的血氧统计值确定睡眠监测模型。
23.在第二方面的一种可能的实现方式中，所述第一预定时段对应的血氧统计值是对不同海拔地区的不同用户在所述第一预定时段的血氧信息进行统计后得到的。
24.在第二方面的一种可能的实现方式中，所述确定模块具体用于：
25.确定所述用户当前所处的海拔信息对应的海拔区间；
26.根据所述海拔区间和第二预定时段对应的血氧统计值确定睡眠监测模型，其中，所述第二预定时段是指所述第一预定时段之外的时段。
27.在第二方面的一种可能的实现方式中，所述确定模块具体用于：
28.根据所述用户生理信息和所述用户当前所处的海拔信息确定所述睡眠监测模型。
29.在第二方面的一种可能的实现方式中，所述第一预定时段的生理信息包括用户在第一预定时段的血氧信息，所述确定模块具体用于：
30.确定所述第一预定时段的血氧信息对应的血氧区间，以及确定所述用户当前所处的海拔信息对应的海拔区间；
31.根据所述血氧区间和所述海拔区间确定睡眠监测模型。
32.在第二方面的一种可能的实现方式中，所述用户生理信息还包括用户在第二预定时段的生理信息，所述用户在第二预定时段的生理信息包括用户在第二预定时段的血氧信息，所述确定模块具体用于：
33.确定所述第二预定时段的血氧信息对应的血氧区间，以及确定所述用户当前所处的海拔信息对应的海拔区间；
34.根据所述血氧区间和所述海拔区间确定睡眠监测模型。
35.第三方面，本技术实施例提供了一种电子设备，包括：存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述第一方面所述的睡眠风险监测方法。
36.第四方面，本技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面所述的睡眠风险监测方法。
37.第五方面，本技术实施例提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在电子设备上运行时，使得电子设备执行上述第一方面所述的睡眠风险监测方法。
38.可以理解的是，上述第二方面至第五方面的有益效果可以参见上述第一方面中的相关描述，在此不再赘述。
附图说明
39.图1是本技术实施例提供的睡眠风险监测方法的示意图；
40.图2是本技术实施例提供的电子设备的示意图；
41.图3是本技术实施例提供的睡眠风险监测方法的流程示意图；
42.图4是本技术实施例在一种应用场景下的睡眠风险监测方法的流程示意图；
43.图5是本技术实施例在另一应用场景下的睡眠风险监测方法的流程示意图；
44.图6是本技术实施例在又一应用场景下的睡眠风险监测方法的流程示意图；
45.图7是本技术实施例在又一应用场景下的睡眠风险监测方法的流程示意图；
46.图8是本技术实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
47.以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本技术实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本技术。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本技术的描述。
48.应当理解，当在本技术说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
49.还应当理解，在本技术说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
50.如在本技术说明书和所附权利要求书中所使用的那样，术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地，短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。
[0051]
在本技术说明书中描述的参考“一个实施例”或“一些实施例”等意味着在本技术的一个或多个实施例中包括结合该实施例描述的特定特征、结构或特点。由此，在本说明书中的不同之处出现的语句“在一个实施例中”、“在一些实施例中”、“在其他一些实施例中”、“在另外一些实施例中”等不是必然都参考相同的实施例，而是意味着“一个或多个但不是所有的实施例”，除非是以其他方式另外特别强调。术语“包括”、“包含”、“具有”及它们的变形都意味着“包括但不限于”，除非是以其他方式另外特别强调。
[0052]
为了监测用户的睡眠风险信息，在一种可能的实现方式中，可以将监测到的用户的生理信息(例如血氧、脉搏、鼾声等)输入睡眠监测模型，根据睡眠监测模型的输出结果确定用户的睡眠风险信息。但是，仅通过监测用户的生理信息来确定用户的睡眠风险信息，会影响睡眠风险监测的准确率。
[0053]
为此，本技术提供了一种睡眠风险监测方法，根据用户当前所处的海拔信息对睡眠监测模型进行修正，得到修正后的睡眠监测模型，再将用户的生理信息输入修正后的睡眠监测模型，获取修正后的睡眠监测模型输出的睡眠风险信息，以提高睡眠风险监测的准确率。
[0054]
在另一种可能的实现方式中，可以根据用户当前所处的海拔信息和用户的生理信
息对睡眠监测模型进行修正，得到修正后的睡眠监测模型，再将用户的生理信息输入修正后的睡眠监测模型，获取修正后的睡眠监测模型输出的睡眠风险信息，以进一步提高睡眠风险监测的准确率。
[0055]
例如，如图1所示，用户生理信息包括脉搏信息、心率信息、鼾声信息、身体动作信息和血氧信息，可以根据用户生理信息中的血氧信息和用户当前所处的海拔信息对睡眠监测模型进行修正，得到修正后的睡眠监测模型，再将用户的生理信息输入修正后的睡眠监测模型，获取修正后的睡眠监测模型输出的睡眠风险信息，以提高睡眠风险监测的准确率。其中，睡眠风险信息可以是睡眠风险级别，睡眠风险级别包括正常级别、低级别、中级别以及高级别，用户根据睡眠风险级别可以确定自身的身体状态。
[0056]
下面对本技术提供的睡眠风险监测方法进行示例性描述。
[0057]
本技术实施例提供的睡眠风险监测方法应用于电子设备，电子设备可以为可穿戴设备、电脑、医疗设备等，本技术实施例对电子设备的具体类型不作任何限制。
[0058]
作为示例而非限定，当所述电子设备为可穿戴设备时，该可穿戴设备还可以是应用穿戴式技术对日常穿戴进行智能化设计、开发出可以穿戴的设备的总称，如手表、首饰等。可穿戴设备即直接穿在身上，或是整合到用户的衣服或配件的一种便携式设备。可穿戴设备不仅仅是一种硬件设备，更是通过软件支持以及数据交互、云端交互来实现强大的功能。广义穿戴式智能设备包括功能全、尺寸大、可不依赖智能手机实现完整或者部分的功能，如智能手表或智能眼镜等，以及只专注于某一类应用功能，需要和其它设备如智能手机配合使用，如各类进行体征监测的智能手环、智能首饰等。
[0059]
如图2所示，本技术实施例提供的电子设备包括海拔/大气压传感器10、脉搏血氧传感器20、其他生物传感器30、数据存储单元40、睡眠风险监测模块50以及显示单元60。海拔/大气压传感器10用于采集用户所处的海拔信息或者大气压信息。脉搏血氧传感器20用于采集用户的脉搏信息、心率信息以及血氧信息。其他生物传感器30可以是雷达波传感器、加速度传感器或者拾音设备，用于采集用户的鼾声信息和身体动作信息。数据存储单元40用于存储用户所处的海拔信息或者大气压信息、脉搏信息、心率信息、血氧信息、鼾声信息和身体动作信息，并发送至睡眠风险监测模块50，睡眠风险监测模块50用于根据用户所处的海拔信息或者大气压信息、脉搏信息、心率信息、血氧信息、鼾声信息和身体动作信息确定出用户的睡眠风险信息，显示单元60用于显示用户的睡眠风险信息。下面结合图2所示的电子设备，对本技术实施例提供的睡眠风险监测方法进行描述。
[0060]
请参阅图3，本技术实施例提供的睡眠风险监测方法包括：
[0061]
s101：获取用户生理信息和用户当前所处的海拔信息。
[0062]
具体地，用户生理信息包括血氧信息、心率信息和脉搏信息等，电子设备从脉搏血氧传感器和/其他生物传感器获取用户生理信息。其中，用户生理信息可以是用户在第二预定时段的生理信息，也可以是用户在第一预定时段的生理信息，也可以既包括用户在第二预定时段的生理信息，也包括用户在第一预定时段的生理信息。第一预定时段和第二预定时段为不同的时段，示例性地，第一预定时段为夜间时段，第二预定时段为白天时段。其中，夜间时段可以是固定的时段，例如，23：00-6：00，也可以是在检测到用户进入睡眠状态后的固定时长，例如，用户进入睡眠状态后的4个小时。同理，白天时段可以是固定的时段，也可以是检测到用户为清醒状态后的固定时长。血氧信息是血液中被氧结合的氧合血红蛋白的
容量占全部可结合的血红蛋白容量的百分比，即血液中血氧的浓度。
[0063]
用户当前所处的海拔信息从海拔/大气压传感器获取。若用户当前所处的海拔信息从海拔传感器获取，海拔信息是海拔高度，若用户当前所处的海拔信息从大气压传感器获取，电子设备根据大气压传感器采集的大气压计算出海拔高度。
[0064]
s102：根据所述用户当前所处的海拔信息确定睡眠监测模型,其中，所述睡眠监测模型是以预设海拔地区的预设生理信息及对应的睡眠风险信息作为训练样本进行训练后得到的。
[0065]
在一种可能的实现方式中，首先训练出多个睡眠监测模型。具体地，采集不同海拔地区的不同用户的生理信息，得到采集样本，其中，不同用户的生理信息可以是第二预定时段的生理信息，也可以是第一预定时段的生理信息。按照不同海拔区间划分采集样本，得到多个与海拔区间对应的样本，再按照生理信息区间对每个与海拔区间对应的样本进行划分，得到多个与生理信息区间对应的样本。其中，生理信息区间可以是用户的血氧区间，也可以是用户的心率区间，也可以是用户的脉搏区间。可以根据用户在第二预定时段的生理信息区间来划分与海拔区间对应的样本，也可以根据用户在第一预定时段的生理信息区间来划分与海拔区间对应的样本。例如，采集样本中的海拔高度的范围为1000～4000，用户在第二预定时段的生理信息中的血氧的范围为80％～90％，则设定1000～2000、2000～3000和3000～4000共3个海拔区间，根据海拔区间划分采集样本，得到与海拔区间1000～2000对应的样本、海拔区间2000～3000对应的样本、海拔区间3000～4000对应的样本，共3个样本。再设定血氧区间为80％～85％、85％～90％，根据血氧区间对每个与海拔区间对应的样本进行划分，每个样本又得到与血氧区间80％～85％以及血氧区间85％～90％对应的2个子样本，从而将采集样本划分为6个子样本。将每个子样本中各用户的生理信息及对应的睡眠风险信息作为训练样本，采用机器学习的算法对分类模型进行训练，得到与每个子样本对应的分类模型的最优参数，根据各最优参数生成对应的睡眠监测模型，即与每个子样本对应的睡眠监测模型。其中，睡眠风险信息可以是睡眠风险等级、睡眠状态等。
[0066]
需要说明的是，也可以仅按照海拔区间划分采集样本，得到与海拔区间对应的子样本，将每个子样本中各用户的生理信息及对应的睡眠风险信息作为训练样本，训练得到与每个子样本对应的睡眠监测模型。训练样本中的用户的生理信息可以是不同用户在第二预定时段的生理信息，也可以是不同用户在第一预定时段的生理信息，也可以包括不同用户在第二预定时段的生理信息和第一预定时段的生理信息。训练样本中的用户的生理信息对应的睡眠风险信息可以全部是正常的，例如，全部是无风险等级；也可以是部分正常、部分不正常的，例如，包括高风险等级、低风险等级和无风险等级。
[0067]
得到多个睡眠监测模型后，根据获取的用户当前所处的海拔信息所在的海拔区间，确定出与该海拔区间对应的睡眠监测模型，与该海拔区间对应的睡眠监测模型也即修正后的睡眠监测模型。
[0068]
在一种可能的实现方式中，获取与用户当前所处的海拔高度接近的不同用户的生理信息的统计平均值，确定该生理信息的统计平均值所在的生理信息区间，再确定出与该海拔区间和生理信息区间对应的睡眠监测模型。
[0069]
在另一种可能的实现方式中，根据获取的用户的生理信息所在的生理信息区间，确定出与该生理信息区间和海拔区间对应的睡眠监测模型。
[0070]
在另一种可能的实现方式中，在确定出睡眠监测模型后，根据用户当前所处的海拔信息和/或用户的生理信息确定睡眠监测模型中用于判定睡眠风险信息的阈值，以提高后续判定睡眠风险信息的准确率。
[0071]
s103：将所述用户生理信息输入所述睡眠监测模型，获得所述睡眠监测模型输出的睡眠风险信息。
[0072]
具体地，将用户生理信息输入睡眠监测模型，睡眠监测模型根据设定的阈值，输出对应的睡眠风险信息。输出的睡眠风险信息可以是睡眠风险等级或睡眠状态等信息。例如输出睡眠风险等级，可以是正常、高风险、低风险、无风险；或者输出睡眠风险评估分数，评估分数与风险等级对应；或者输出睡眠状态，可以是优、良好、中等、差。在一种可能的实现方式中，睡眠风险信息，例如阻塞性睡眠呼吸暂停与低通气综合征的风险信息，主要是根据用户在第一预定时段的生理信息来确定，将用户在第一预定时段的生理信息输入确定出的睡眠监测模型，以输出睡眠风险信息，可以提高睡眠风险监测的准确率。
[0073]
需要说明的是，可以按照用户在第二预定时段的生理信息和用户当前所处的海拔信息确定睡眠监测模型，将用户在第一预定时段的生理信息输入确定出的睡眠监测模型，输出睡眠风险信息。也可以按照用户在第二预定时段的生理信息和用户当前所处的海拔信息确定睡眠监测模型，将用户在第二预定时段的生理信息输入确定出的睡眠监测模型，输出睡眠风险信息。也可以按照用户在第一预定时段的生理信息和用户当前所处的海拔信息确定睡眠监测模型，将用户在第一预定时段的生理信息输入确定出的睡眠监测模型，输出睡眠风险信息。
[0074]
可选的，若需要监测的睡眠风险为阻塞性睡眠呼吸暂停与低通气综合征的风险，除了将用户生理信息输入睡眠监测模型外，还将用户的口鼻气流信息、鼾声信息、心电信号信息、身体动作信息等输入睡眠监测模型，同理，在睡眠监测模型的训练过程中，也需要将不同用户的口鼻气流信息、鼾声信息、心电信号信息、身体动作信息等加入训练样本，以提高睡眠风险的监测准确率。
[0075]
上述实施例中，通过获取用户生理信息和用户当前所处的海拔信息；根据用户当前所处的海拔信息确定睡眠监测模型,其中，睡眠监测模型是以预设海拔地区的预设生理信息及对应的睡眠风险信息作为训练样本进行训练后得到的，即确定出的睡眠监测模型与预设海拔地区的预设生理信息相匹配；因此，根据用户当前所处的海拔信息确定睡眠监测模型，可以确定出与当前海拔区域的用户的生理信息相匹配的更合理的睡眠监测模型；确定出睡眠监测模型后，再将用户生理信息输入确定出的睡眠监测模型，获得睡眠监测模型输出的睡眠风险信息，可以提高不同海拔地区的用户的睡眠风险的监测精度，增强产品的覆盖度。
[0076]
下面结合具体的应用场景，进一步介绍本技术实施例提供的睡眠风险监测方法的具体流程。
[0077]
在一种应用场景下，用户仅在第一预定时段，即夜间佩戴或使用电子设备，且电子设备采集的生理信息不包括用户的血氧信息。
[0078]
请参阅图4，该应用场景下，睡眠风险监测方法包括：
[0079]
s201：获取用户在第一预定时段的生理信息和用户当前所处的海拔信息，其中，用户在第一预定时段的生理信息包括脉搏信息和/或心率信息，用户当前所处的海拔信息为
用户所在地区的海拔高度。
[0080]
在一种可能的实现方式中，电子设备获取的信息还包括用户在第一预定时段的鼾声信息和身体动作信息，其中，鼾声信息和身体动作信息由加速度传感器采集。
[0081]
s202：根据所述用户当前所处的海拔信息确定睡眠监测模型，其中，所述睡眠监测模型是以预设海拔地区的预设血氧信息及对应的睡眠风险信息作为训练样本进行训练后得到的。
[0082]
具体地，在确定睡眠监测模型之前，采集不同海拔地区的不同用户在第一预定时段的生理信息，得到采集样本。根据不同海拔地区的不同用户在第一预定时段的生理信息计算出对应用户在第一预定时段的血氧信息，例如，根据预设的心率信息与血氧信息的对应关系和用户在第一预定时段的心率信息，计算出对应用户在第一预定时段的血氧信息。按照海拔区间和第一预定时段的血氧区间，将采集样本划分为多个子样本。将每个子样本中各用户在第一预定时段的生理信息及对应的睡眠风险信息作为训练样本，采用机器学习的算法对分类模型进行训练，得到与每个子样本对应的睡眠监测模型。
[0083]
在得到与每个子样本对应的睡眠监测模型之后，确定用户当前所处的海拔信息对应的海拔区间，再确定与该海拔区间对应的睡眠监测模型。
[0084]
在一种可能的实现方式中，在确定睡眠监测模型前，获取第一预定时段对应的血氧统计值，具体地，对不同海拔地区的不同用户在第一预定时段的血氧信息进行统计，得到海拔和第一预定时段的血氧信息的映射关系，根据该映射关系得到与第一预定时段对应的血氧统计值，其中，第一预定时段对应的血氧统计值，可以是与用户所处海拔高度接近的海拔区域的不同用户，在第一预定时段的血氧的平均值。得到血氧统计值后，确定血氧统计值对应的血氧区间，及用户当前所处的海拔信息对应的海拔区间，根据海拔区间和血氧区间确定出对应的睡眠监测模型。由于血氧是评价睡眠风险信息的重要指标，且同一地区的不同用户的血氧信息具有一定的差异，因此，根据血氧统计值所在的血氧区间确定出的睡眠监测模型，更能反映当前地区的用户的血氧水平，从而得到适合当前用户的更加准确的睡眠监测模型。
[0085]
在一种可能的实现方式中，在确定出睡眠监测模型后，根据海拔区间和第一预定时段的血氧统计值对应的血氧区间，确定睡眠监测模型中用于判定睡眠风险信息的阈值，以提高后续判定睡眠风险信息的准确率。
[0086]
s203：将用户在第一预定时段的生理信息输入所述睡眠监测模型，获得所述睡眠监测模型输出的睡眠风险信息。
[0087]
上述实施例中，根据用户当前所处的海拔信息和第一预定时段对应的血氧统计值确定睡眠监测模型，可以确定出与当前海拔区域的用户的生理信息相匹配的睡眠监测模型，再根据用户在第一预定时段的生理信息和确定出的睡眠监测模型输出睡眠风险信息，提高睡眠风险的监测准确率。
[0088]
在另一应用场景下，用户仅在第一预定时段佩戴或使用电子设备，电子设备采集的生理信息中包括血氧信息。
[0089]
请参阅图5，该应用场景下，睡眠风险监测方法包括：
[0090]
s301：获取用户在第一预定时段的生理信息和用户当前所处的海拔信息。
[0091]
具体地，用户在第一预定时段的生理信息包括血氧信息、心率信息和脉搏信息等。
[0092]
在一种可能的实现方式中，电子设备获取的数据还包括用户在第一预定时段的鼾声信息和身体动作信息。
[0093]
s302：根据用户在第一预定时段的血氧信息和用户当前所处的海拔信息确定睡眠监测模型，其中，所述睡眠监测模型是以预设海拔地区的预设血氧信息及对应的睡眠风险信息作为训练样本进行训练后得到的。
[0094]
具体地，在确定睡眠监测模型之前，采集不同海拔地区的不同用户在第一预定时段的生理信息，得到采集样本。按照海拔区间和第一预定时段的血氧区间，将采集样本划分为多个子样本。将每组子样本中各用户在第一预定时段的生理信息及对应的睡眠风险信息作为训练样本，采用机器学习的算法对分类模型进行训练，得到与每个子样本对应的睡眠监测模型。
[0095]
在得到与每个子样本对应的睡眠监测模型之后，确定用户当前所处的海拔信息对应的海拔区间，以及确定用户在第一预定时段的血氧信息对应的血氧区间，再确定与该海拔区间和血氧区间对应的睡眠监测模型，与该海拔区间和血氧区间对应的睡眠监测模型也即修正后的睡眠监测模型。
[0096]
在一种可能的实现方式中，在确定出睡眠监测模型后，根据海拔区间和第一预定时段的血氧信息对应的血氧区间，确定睡眠监测模型中用于判定睡眠风险信息的阈值，以提高后续判定睡眠风险信息的准确率。
[0097]
s303：将所述用户在第一预定时段的生理信息输入所述睡眠监测模型，获得所述睡眠监测模型输出的睡眠风险信息。
[0098]
由于不同海拔地区的用户的血氧信息不同，睡眠呼吸风险处于同一个风险等级的用户的血氧信息也不同。上述实施例中，根据用户在第一预定时段的血氧信息和用户当前所处的海拔信息确定睡眠监测模型，可以确定出与用户所处的海拔区域和用户的血氧信息相匹配的睡眠监测模型，再根据用户在第一预定时段的生理信息和确定出的睡眠监测模型输出睡眠风险信息，提高睡眠风险的监测准确率。
[0099]
在又一应用场景下，用户在第一预定时段和第二预定时段均佩戴或使用电子设备，即用户在白天和夜间均佩戴或使用电子设备，且电子设备在第二预定时段采集的生理信息不包括用户在第二预定时段的血氧信息。
[0100]
请参阅图6，该应用场景下，睡眠风险监测方法包括：
[0101]
s401：获取用户的生理信息和用户当前所处的海拔信息。
[0102]
其中，用户的生理信息包括用户在第一预定时段的生理信息和用户在第二预定时段的生理信息，用户在第一预定时段的生理信息包括血氧信息、心率信息和/或脉搏信息；用户在第二预定时段的生理信息包括脉搏信息和/或心率信息。
[0103]
s402：根据所述用户当前所处的海拔信息确定睡眠监测模型，其中，所述睡眠监测模型是以预设海拔地区的预设血氧信息及对应的睡眠风险信息作为训练样本进行训练后得到的。
[0104]
具体地，在确定睡眠监测模型之前，采集不同海拔地区的不同用户在第二预定时段和第一预定时段的生理信息，得到采集样本。根据不同海拔地区的不同用户在第二预定时段的生理信息计算出对应用户在第二预定时段的血氧信息。按照海拔区间和第二预定时段的血氧区间，将采集样本划分为多个子样本。将每个子样本中各用户在第一预定时段的
生理信息及对应的睡眠风险信息作为训练样本，采用机器学习的算法对分类模型进行训练，得到与每个子样本对应的睡眠监测模型。
[0105]
在得到与每个子样本对应的睡眠监测模型之后，根据用户当前所处的海拔信息确定对应的海拔区间，再确定与该海拔区间对应的睡眠监测模型。
[0106]
在一种可能的实现方式中，在确定睡眠监测模型前，获取第二预定时段对应的血氧统计值，具体地，对不同海拔地区的不同用户在第二预定时段的血氧信息进行统计，得到海拔和第二预定时段的血氧信息的映射关系，根据该映射关系得到第二预定时段对应的血氧统计值，其中，血氧统计值，可以是与用户所处海拔高度接近的海拔区域的不同用户，在第二预定时段的血氧的平均值。得到第二预定时段对应的血氧统计值后，确定第二预定时段对应的血氧统计值对应的血氧区间，及用户当前所处的海拔信息对应的海拔区间，根据海拔区间和血氧区间确定出对应的睡眠监测模型。
[0107]
在一种可能的实现方式中，在确定出睡眠监测模型后，根据海拔区间和第二预定时段对应的血氧统计值对应的血氧区间，确定睡眠监测模型中用于判定睡眠风险信息的阈值，以提高后续判定睡眠风险信息的准确率。
[0108]
s403：将所述用户在第一预定时段的生理信息输入所述睡眠监测模型，获得所述睡眠监测模型输出的睡眠风险信息。
[0109]
上述实施例中，根据用户当前所处的海拔信息和第二预定时段对应的血氧统计值确定睡眠监测模型，可以确定出与当前海拔区域的用户生理信息相匹配的睡眠监测模型，再根据用户在第一预定时段的生理信息和确定出的睡眠监测模型输出睡眠风险信息，提高了睡眠风险的监测准确率。
[0110]
在又一应用场景下，用户在第一预定时段和第二预定时段均佩戴或使用电子设备，且电子设备在第二预定时段采集的生理信息包括用户在第二预定时段的血氧信息。
[0111]
请参阅图7，该应用场景下，睡眠风险监测方法包括：
[0112]
s501：获取用户的生理信息和用户当前所处的海拔信息。
[0113]
具体地，用户的生理信息包括用户在第二预定时段的生理信息和第一预定时段的生理信息，用户在第二预定时段的生理信息包括血氧信息，用户在第一预定时段的生理信息包括血氧信息、心率信息和/或脉搏信息。
[0114]
在一种可能的实现方式中，电子设备获取的数据还包括用户在第一预定时段的鼾声信息和身体动作信息。
[0115]
s502：根据用户在第二预定时段的血氧信息和用户当前所处的海拔信息确定睡眠监测模型，其中，所述睡眠监测模型是以预设海拔地区的预设血氧信息及对应的睡眠风险信息作为训练样本进行训练后得到的。
[0116]
具体地，在确定睡眠监测模型之前，采集不同海拔地区的不同用户在第二预定时段和第一预定时段的生理信息，得到采集样本。按照海拔区间和第二预定时段的血氧区间，将采集样本划分为多个子样本。将每个子样本中各用户在第一预定时段的生理信息及对应的睡眠风险信息作为训练样本，采用机器学习的算法对分类模型进行训练，得到与每个子样本对应的睡眠监测模型。
[0117]
在得到与每个子样本对应的睡眠监测模型之后，确定用户当前所处的海拔信息对应的海拔区间，确定用户在第二预定时段的血氧信息对应的血氧区间，再确定与该海拔区
间和血氧区间对应的睡眠监测模型。
[0118]
在一种可能的实现方式中，在确定出睡眠监测模型后，根据海拔区间和第二预定时段的血氧信息对应的血氧区间，确定睡眠监测模型中用于判定睡眠风险信息的阈值，以提高后续判定睡眠风险信息的准确率。
[0119]
s503：将所述用户在第一预定时段的生理信息输入所述睡眠监测模型，获得所述睡眠监测模型输出的睡眠风险信息。
[0120]
由于不同海拔地区的用户的血氧信息不同，睡眠风险处于同一个风险等级的用户的血氧信息也不同，且用户在第二预定时段的血氧信息相对于用户在第一预定时段的血氧信息更加稳定。例如，对于存在睡眠风险问题的用户，其在第一预定时段的血氧信息波动较大。上述实施例中，根据用户在第二预定时段的血氧区间和海拔区间划分采集样本，进行睡眠监测模型的训练，使得睡眠监测模型的训练数据更加稳定，从而可以训练出更准确的模型。再根据用户在第二预定时段的血氧信息和用户当前所处的海拔信息确定睡眠监测模型，可以确定出与用户所处的海拔区域和用户的血氧信息相匹配的睡眠监测模型，再根据用户在第一预定时段的生理信息和确定出的睡眠监测模型输出睡眠风险信息，提高睡眠风险的监测准确率。
[0121]
应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本技术实施例的实施过程构成任何限定。
[0122]
图8是本技术实施例提供的电子设备100的结构框图，如图8所示，电子设备100可以包括处理器110，外部存储器接口120，内部存储器121，通用串行总线(universal serial bus，usb)接口130，充电管理模块140，电源管理模块141，电池142，天线1，天线2，移动通信模块150，无线通信模块160，音频模块170，扬声器170a，受话器170b，麦克风170c，耳机接口170d，传感器模块180，按键190，马达191，指示器192，摄像头193，显示屏194，以及用户标识模块(subscriber identification module，sim)卡接口195等。其中传感器模块180可以包括压力传感器180a，陀螺仪传感器180b，气压传感器180c，磁传感器180d，加速度传感器180e，距离传感器180f，接近光传感器180g，指纹传感器180h，温度传感器180j，触摸传感器180k，环境光传感器180l，骨传导传感器180m等。
[0123]
可以理解的是，本发明实施例示意的结构并不构成对电子设备100的具体限定。在本技术另一些实施例中，电子设备100可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者拆分某些部件，或者不同的部件布置。图示的部件可以以硬件，软件或软件和硬件的组合实现。
[0124]
处理器110可以包括一个或多个处理单元，例如：处理器110可以包括应用处理器(application processor，ap)，调制解调处理器，图形处理器(graphics processing unit，gpu)，图像信号处理器(image signal processor，isp)，控制器，视频编解码器，数字信号处理器(digital signal processor，dsp)，基带处理器，和/或神经网络处理器(neural-network processing unit，npu)等。其中，不同的处理单元可以是独立的器件，也可以集成在一个或多个处理器中。
[0125]
控制器可以根据指令操作码和时序信号，产生操作控制信号，完成取指令和执行指令的控制。
[0126]
处理器110中还可以设置存储器，用于存储指令和数据。在一些实施例中，处理器110中的存储器为高速缓冲存储器。该存储器可以保存处理器110刚用过或循环使用的指令或数据。如果处理器110需要再次使用该指令或数据，可从所述存储器中直接调用。避免了重复存取，减少了处理器110的等待时间，因而提高了系统的效率。
[0127]
在一些实施例中，处理器110可以包括一个或多个接口。接口可以包括集成电路(inter-integrated circuit，i2c)接口，集成电路内置音频(inter-integrated circuit sound，i2s)接口，脉冲编码调制(pulse code modulation，pcm)接口，通用异步收发传输器(universal asynchronous receiver/transmitter，uart)接口，移动产业处理器接口(mobile industry processor interface，mipi)，通用输入输出(general-purpose input/output，gpio)接口，用户标识模块(subscriber identity module，sim)接口，和/或通用串行总线(universal serial bus，usb)接口等。
[0128]
i2c接口是一种双向同步串行总线，包括一根串行数据线(serial data line，sda)和一根串行时钟线(derail clock line，scl)。在一些实施例中，处理器110可以包含多组i2c总线。处理器110可以通过不同的i2c总线接口分别耦合触摸传感器180k，充电器，闪光灯，摄像头193等。例如：处理器110可以通过i2c接口耦合触摸传感器180k，使处理器110与触摸传感器180k通过i2c总线接口通信，实现电子设备100的触摸功能。
[0129]
i2s接口可以用于音频通信。在一些实施例中，处理器110可以包含多组i2s总线。处理器110可以通过i2s总线与音频模块170耦合，实现处理器110与音频模块170之间的通信。在一些实施例中，音频模块170可以通过i2s接口向无线通信模块160传递音频信号，实现通过蓝牙耳机接听电话的功能。
[0130]
pcm接口也可以用于音频通信，将模拟信号抽样，量化和编码。在一些实施例中，音频模块170与无线通信模块160可以通过pcm总线接口耦合。在一些实施例中，音频模块170也可以通过pcm接口向无线通信模块160传递音频信号，实现通过蓝牙耳机接听电话的功能。所述i2s接口和所述pcm接口都可以用于音频通信。
[0131]
uart接口是一种通用串行数据总线，用于异步通信。该总线可以为双向通信总线。它将要传输的数据在串行通信与并行通信之间转换。在一些实施例中，uart接口通常被用于连接处理器110与无线通信模块160。例如：处理器110通过uart接口与无线通信模块160中的蓝牙模块通信，实现蓝牙功能。在一些实施例中，音频模块170可以通过uart接口向无线通信模块160传递音频信号，实现通过蓝牙耳机播放音乐的功能。
[0132]
mipi接口可以被用于连接处理器110与显示屏194，摄像头193等外围器件。mipi接口包括摄像头串行接口(camera serial interface，csi)，显示屏串行接口(display serial interface，dsi)等。在一些实施例中，处理器110和摄像头193通过csi接口通信，实现电子设备100的拍摄功能。处理器110和显示屏194通过dsi接口通信，实现电子设备100的显示功能。
[0133]
gpio接口可以通过软件配置。gpio接口可以被配置为控制信号，也可被配置为数据信号。在一些实施例中，gpio接口可以用于连接处理器110与摄像头193，显示屏194，无线通信模块160，音频模块170，传感器模块180等。gpio接口还可以被配置为i2c接口，i2s接口，uart接口，mipi接口等。
[0134]
usb接口130是符合usb标准规范的接口，具体可以是mini usb接口，micro usb接
口，usb type c接口等。usb接口130可以用于连接充电器为电子设备100充电，也可以用于电子设备100与外围设备之间传输数据。也可以用于连接耳机，通过耳机播放音频。该接口还可以用于连接其他电子设备，例如ar设备等。
[0135]
可以理解的是，本发明实施例示意的各模块间的接口连接关系，只是示意性说明，并不构成对电子设备100的结构限定。在本技术另一些实施例中，电子设备100也可以采用上述实施例中不同的接口连接方式，或多种接口连接方式的组合。
[0136]
充电管理模块140用于从充电器接收充电输入。其中，充电器可以是无线充电器，也可以是有线充电器。在一些有线充电的实施例中，充电管理模块140可以通过usb接口130接收有线充电器的充电输入。在一些无线充电的实施例中，充电管理模块140可以通过电子设备100的无线充电线圈接收无线充电输入。充电管理模块140为电池142充电的同时，还可以通过电源管理模块141为电子设备供电。
[0137]
电源管理模块141用于连接电池142，充电管理模块140与处理器110。电源管理模块141接收电池142和/或充电管理模块140的输入，为处理器110，内部存储器121，显示屏194，摄像头193，和无线通信模块160等供电。电源管理模块141还可以用于监测电池容量，电池循环次数，电池健康状态(漏电，阻抗)等参数。在其他一些实施例中，电源管理模块141也可以设置于处理器110中。在另一些实施例中，电源管理模块141和充电管理模块140也可以设置于同一个器件中。
[0138]
电子设备100的无线通信功能可以通过天线1，天线2，移动通信模块150，无线通信模块160，调制解调处理器以及基带处理器等实现。
[0139]
天线1和天线2用于发射和接收电磁波信号。电子设备100中的每个天线可用于覆盖单个或多个通信频带。不同的天线还可以复用，以提高天线的利用率。例如：可以将天线1复用为无线局域网的分集天线。在另外一些实施例中，天线可以和调谐开关结合使用。
[0140]
移动通信模块150可以提供应用在电子设备100上的包括2g/3g/4g/5g等无线通信的解决方案。移动通信模块150可以包括至少一个滤波器，开关，功率放大器，低噪声放大器(low noise amplifier，lna)等。移动通信模块150可以由天线1接收电磁波，并对接收的电磁波进行滤波，放大等处理，传送至调制解调处理器进行解调。移动通信模块150还可以对经调制解调处理器调制后的信号放大，经天线1转为电磁波辐射出去。在一些实施例中，移动通信模块150的至少部分功能模块可以被设置于处理器110中。在一些实施例中，移动通信模块150的至少部分功能模块可以与处理器110的至少部分模块被设置在同一个器件中。
[0141]
调制解调处理器可以包括调制器和解调器。其中，调制器用于将待发送的低频基带信号调制成中高频信号。解调器用于将接收的电磁波信号解调为低频基带信号。随后解调器将解调得到的低频基带信号传送至基带处理器处理。低频基带信号经基带处理器处理后，被传递给应用处理器。应用处理器通过音频设备(不限于扬声器170a，受话器170b等)输出声音信号，或通过显示屏194显示图像或视频。在一些实施例中，调制解调处理器可以是独立的器件。在另一些实施例中，调制解调处理器可以独立于处理器110，与移动通信模块150或其他功能模块设置在同一个器件中。
[0142]
无线通信模块160可以提供应用在电子设备100上的包括无线局域网(wireless local area networks，wlan)(如无线保真(wireless fidelity，wi-fi)网络)，蓝牙(bluetooth，bt)，全球导航卫星系统(global navigation satellite system，gnss)，调频
(frequency modulation，fm)，近距离无线通信技术(near field communication，nfc)，红外技术(infrared，ir)等无线通信的解决方案。无线通信模块160可以是集成至少一个通信处理模块的一个或多个器件。无线通信模块160经由天线2接收电磁波，将电磁波信号调频以及滤波处理，将处理后的信号发送到处理器110。无线通信模块160还可以从处理器110接收待发送的信号，对其进行调频，放大，经天线2转为电磁波辐射出去。
[0143]
在一些实施例中，电子设备100的天线1和移动通信模块150耦合，天线2和无线通信模块160耦合，使得电子设备100可以通过无线通信技术与网络以及其他设备通信。所述无线通信技术可以包括全球移动通讯系统(global system for mobile communications，gsm)，通用分组无线服务(general packet radio service，gprs)，码分多址接入(code division multiple access，cdma)，宽带码分多址(wideband code division multiple access，wcdma)，时分码分多址(time-division code division multiple access，td-scdma)，长期演进(long term evolution，lte)，bt，gnss，wlan，nfc，fm，和/或ir技术等。所述gnss可以包括全球卫星定位系统(global positioning system，gps)，全球导航卫星系统(global navigation satellite system，glonass)，北斗卫星导航系统(beidou navigation satellite system，bds)，准天顶卫星系统(quasi-zenith satellite system，qzss)和/或星基增强系统(satellite based augmentation systems，sbas)。
[0144]
电子设备100通过gpu，显示屏194，以及应用处理器等实现显示功能。gpu为图像处理的微处理器，连接显示屏194和应用处理器。gpu用于执行数学和几何计算，用于图形渲染。处理器110可包括一个或多个gpu，其执行程序指令以生成或改变显示信息。
[0145]
显示屏194用于显示图像，视频等。显示屏194包括显示面板。显示面板可以采用液晶显示屏(liquid crystal display，lcd)，有机发光二极管(organic light-emitting diode，oled)，有源矩阵有机发光二极体或主动矩阵有机发光二极体(active-matrix organic light emitting diode的，amoled)，柔性发光二极管(flex light-emitting diode，fled)，miniled，microled，micro-oled，量子点发光二极管(quantum dot light emitting diodes，qled)等。在一些实施例中，电子设备100可以包括1个或n个显示屏194，n为大于1的正整数。
[0146]
电子设备100可以通过isp，摄像头193，视频编解码器，gpu，显示屏194以及应用处理器等实现拍摄功能。
[0147]
isp用于处理摄像头193反馈的数据。例如，拍照时，打开快门，光线通过镜头被传递到摄像头感光元件上，光信号转换为电信号，摄像头感光元件将所述电信号传递给isp处理，转化为肉眼可见的图像。isp还可以对图像的噪点，亮度，肤色进行算法优化。isp还可以对拍摄场景的曝光，色温等参数优化。在一些实施例中，isp可以设置在摄像头193中。
[0148]
摄像头193用于捕获静态图像或视频。物体通过镜头生成光学图像投射到感光元件。感光元件可以是电荷耦合器件(charge coupled device，ccd)或互补金属氧化物半导体(complementary metal-oxide-semiconductor，cmos)光电晶体管。感光元件把光信号转换成电信号，之后将电信号传递给isp转换成数字图像信号。isp将数字图像信号输出到dsp加工处理。dsp将数字图像信号转换成标准的rgb，yuv等格式的图像信号。在一些实施例中，电子设备100可以包括1个或n个摄像头193，n为大于1的正整数。
[0149]
数字信号处理器用于处理数字信号，除了可以处理数字图像信号，还可以处理其
他数字信号。例如，当电子设备100在频点选择时，数字信号处理器用于对频点能量进行傅里叶变换等。
[0150]
视频编解码器用于对数字视频压缩或解压缩。电子设备100可以支持一种或多种视频编解码器。这样，电子设备100可以播放或录制多种编码格式的视频，例如：动态图像专家组(moving picture experts group，mpeg)1，mpeg2，mpeg3，mpeg4等。
[0151]
npu为神经网络(neural-network，nn)计算处理器，通过借鉴生物神经网络结构，例如借鉴人脑神经元之间传递模式，对输入信息快速处理，还可以不断的自学习。通过npu可以实现电子设备100的智能认知等应用，例如：图像识别，人脸识别，语音识别，文本理解等。
[0152]
外部存储器接口120可以用于连接外部存储卡，例如micro sd卡，实现扩展电子设备100的存储能力。外部存储卡通过外部存储器接口120与处理器110通信，实现数据存储功能。例如将音乐，视频等文件保存在外部存储卡中。
[0153]
内部存储器121可以用于存储计算机可执行程序代码，所述可执行程序代码包括指令。内部存储器121可以包括存储程序区和存储数据区。其中，存储程序区可存储操作系统，至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能，图像播放功能等)等。存储数据区可存储电子设备100使用过程中所创建的数据(比如音频数据，电话本等)等。此外，内部存储器121可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件，闪存器件，通用闪存存储器(universal flash storage，ufs)等。处理器110通过运行存储在内部存储器121的指令，和/或存储在设置于处理器中的存储器的指令，执行电子设备100的各种功能应用以及数据处理。
[0154]
电子设备100可以通过音频模块170，扬声器170a，受话器170b，麦克风170c，耳机接口170d，以及应用处理器等实现音频功能。例如音乐播放，录音等。
[0155]
音频模块170用于将数字音频信息转换成模拟音频信号输出，也用于将模拟音频输入转换为数字音频信号。音频模块170还可以用于对音频信号编码和解码。在一些实施例中，音频模块170可以设置于处理器110中，或将音频模块170的部分功能模块设置于处理器110中。
[0156]
扬声器170a，也称“喇叭”，用于将音频电信号转换为声音信号。电子设备100可以通过扬声器170a收听音乐，或收听免提通话。
[0157]
受话器170b，也称“听筒”，用于将音频电信号转换成声音信号。当电子设备100接听电话或语音信息时，可以通过将受话器170b靠近人耳接听语音。
[0158]
麦克风170c，也称“话筒”，“传声器”，用于将声音信号转换为电信号。当拨打电话或发送语音信息时，用户可以通过人嘴靠近麦克风170c发声，将声音信号输入到麦克风170c。电子设备100可以设置至少一个麦克风170c。在另一些实施例中，电子设备100可以设置两个麦克风170c，除了采集声音信号，还可以实现降噪功能。在另一些实施例中，电子设备100还可以设置三个，四个或更多麦克风170c，实现采集声音信号，降噪，还可以识别声音来源，实现定向录音功能等。
[0159]
耳机接口170d用于连接有线耳机。耳机接口170d可以是usb接口130，也可以是3.5mm的开放移动电子设备平台(open mobile terminal platform，omtp)标准接口，美国蜂窝电信工业协会(cellular telecommunications industry association of the usa，
ctia)标准接口。
[0160]
压力传感器180a用于感受压力信号，可以将压力信号转换成电信号。在一些实施例中，压力传感器180a可以设置于显示屏194。压力传感器180a的种类很多，如电阻式压力传感器，电感式压力传感器，电容式压力传感器等。电容式压力传感器可以是包括至少两个具有导电材料的平行板。当有力作用于压力传感器180a，电极之间的电容改变。电子设备100根据电容的变化确定压力的强度。当有触摸操作作用于显示屏194，电子设备100根据压力传感器180a检测所述触摸操作强度。电子设备100也可以根据压力传感器180a的检测信号计算触摸的位置。在一些实施例中，作用于相同触摸位置，但不同触摸操作强度的触摸操作，可以对应不同的操作指令。
[0161]
陀螺仪传感器180b可以用于确定电子设备100的运动姿态。在一些实施例中，可以通过陀螺仪传感器180b确定电子设备100围绕三个轴(即，x，y和z轴)的角速度。陀螺仪传感器180b可以用于拍摄防抖。示例性的，当按下快门，陀螺仪传感器180b检测电子设备100抖动的角度，根据角度计算出镜头模组需要补偿的距离，让镜头通过反向运动抵消电子设备100的抖动，实现防抖。陀螺仪传感器180b还可以用于导航，体感游戏场景。
[0162]
气压传感器180c用于测量气压。在一些实施例中，电子设备100通过气压传感器180c测得的气压值计算海拔高度，辅助定位和导航。
[0163]
磁传感器180d包括霍尔传感器。电子设备100可以利用磁传感器180d检测翻盖皮套的开合。在一些实施例中，当电子设备100是翻盖机时，电子设备100可以根据磁传感器180d检测翻盖的开合。进而根据检测到的皮套的开合状态或翻盖的开合状态，设置翻盖自动解锁等特性。
[0164]
加速度传感器180e可检测电子设备100在各个方向上(一般为三轴)加速度的大小。当电子设备100静止时可检测出重力的大小及方向。还可以用于识别电子设备姿态，应用于横竖屏切换，计步器等应用。
[0165]
距离传感器180f，用于测量距离。电子设备100可以通过雷达、红外或激光测量距离。在一些实施例中，拍摄场景，电子设备100可以利用距离传感器180f测距以实现快速对焦。在一些实施例中，电子设备100也可以利用距离传感器180f测量障碍物的距离和速度。
[0166]
接近光传感器180g可以包括例如发光二极管(led)和光检测器，例如光电二极管。发光二极管可以是红外发光二极管。电子设备100通过发光二极管向外发射红外光。电子设备100使用光电二极管检测来自附近物体的红外反射光。当检测到充分的反射光时，可以确定电子设备100附近有物体。当检测到不充分的反射光时，电子设备100可以确定电子设备100附近没有物体。电子设备100可以利用接近光传感器180g检测用户手持电子设备100贴近耳朵通话，以便自动熄灭屏幕达到省电的目的。接近光传感器180g也可用于皮套模式，口袋模式自动解锁与锁屏。
[0167]
环境光传感器180l用于感知环境光亮度。电子设备100可以根据感知的环境光亮度自适应调节显示屏194亮度。环境光传感器180l也可用于拍照时自动调节白平衡。环境光传感器180l还可以与接近光传感器180g配合，检测电子设备100是否在口袋里，以防误触。
[0168]
指纹传感器180h用于采集指纹。电子设备100可以利用采集的指纹特性实现指纹解锁，访问应用锁，指纹拍照，指纹接听来电等。
[0169]
温度传感器180j用于检测温度。在一些实施例中，电子设备100利用温度传感器
180j检测的温度，执行温度处理策略。例如，当温度传感器180j上报的温度超过阈值，电子设备100执行降低位于温度传感器180j附近的处理器的性能，以便降低功耗实施热保护。在另一些实施例中，当温度低于另一阈值时，电子设备100对电池142加热，以避免低温导致电子设备100异常关机。在其他一些实施例中，当温度低于又一阈值时，电子设备100对电池142的输出电压执行升压，以避免低温导致的异常关机。
[0170]
触摸传感器180k，也称“触控器件”。触摸传感器180k可以设置于显示屏194，由触摸传感器180k与显示屏194组成触摸屏，也称“触控屏”。触摸传感器180k用于检测作用于其上或附近的触摸操作。触摸传感器可以将检测到的触摸操作传递给应用处理器，以确定触摸事件类型。可以通过显示屏194提供与触摸操作相关的视觉输出。在另一些实施例中，触摸传感器180k也可以设置于电子设备100的表面，与显示屏194所处的位置不同。
[0171]
骨传导传感器180m可以获取振动信号。在一些实施例中，骨传导传感器180m可以获取人体声部振动骨块的振动信号。骨传导传感器180m也可以接触人体脉搏，接收血压跳动信号。在一些实施例中，骨传导传感器180m也可以设置于耳机中，结合成骨传导耳机。音频模块170可以基于所述骨传导传感器180m获取的声部振动骨块的振动信号，解析出语音信号，实现语音功能。
[0172]
按键190包括开机键，音量键等。按键190可以是机械按键。也可以是触摸式按键。电子设备100可以接收按键输入，产生与电子设备100的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。
[0173]
马达191可以产生振动提示。马达191可以用于来电振动提示，也可以用于触摸振动反馈。例如，作用于不同应用(例如拍照，音频播放等)的触摸操作，可以对应不同的振动反馈效果。作用于显示屏194不同区域的触摸操作，马达191也可对应不同的振动反馈效果。不同的应用场景(例如：时间提醒，接收信息，闹钟，游戏等)也可以对应不同的振动反馈效果。触摸振动反馈效果还可以支持自定义。
[0174]
指示器192可以是指示灯，可以用于指示充电状态，电量变化，也可以用于指示消息，未接来电，通知等。
[0175]
sim卡接口195用于连接sim卡。sim卡可以通过插入sim卡接口195，或从sim卡接口195拔出，实现和电子设备100的接触和分离。电子设备100可以支持1个或n个sim卡接口，n为大于1的正整数。sim卡接口195可以支持nano sim卡，micro sim卡，sim卡等。同一个sim卡接口195可以同时插入多张卡。所述多张卡的类型可以相同，也可以不同。sim卡接口195也可以兼容不同类型的sim卡。sim卡接口195也可以兼容外部存储卡。电子设备100通过sim卡和网络交互，实现通话以及数据通信等功能。在一些实施例中，电子设备100采用esim，即：嵌入式sim卡。esim卡可以嵌在电子设备100中，不能和电子设备100分离。
[0176]
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
[0177]
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的
单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本技术的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
[0178]
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本技术实现上述实施例方法中的全部或部分流程，可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质至少可以包括：能够将计算机程序代码携带到拍照装置/电子设备的任何实体或装置、记录介质、计算机存储器、只读存储器(rom，read-only memory)、随机存取存储器(ram，random access memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质。例如u盘、移动硬盘、磁碟或者光盘等。在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不可以是电载波信号和电信信号。
[0179]
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
[0180]
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本技术的范围。
[0181]
在本技术所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/网络设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/网络设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。
[0182]
以上所述实施例仅用以说明本技术的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本技术进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本技术各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本技术的保护范围之内。