基于大数据分析的货物运输派单管理方法、系统及计算机存储介质与流程

技术特征：
1.基于大数据分析的货物运输派单管理方法，其特征在于：包括以下步骤：s1、货物订单信息获取：通过货物订单信息获取模块获取货物存储中心内各货物订单信息，提取货物存储中心内各货物订单信息中派单区域，统计货物存储中心内各派单区域中各货物订单信息；s2、客户接收货物时间提取：通过货物接收时间提取模块分别提取各派单区域内各货物订单信息中客户接收货物时间，并按照客户接收货物时间的不同划分成各派送时间段；s3、货物订单数量统计：通过货物订单数量统计模块分别获取各派单区域内各派送时间段中货物订单数量，统计各派单区域内各派送时间段中货物订单数量；s4、实际派送人员数量分析：通过派送人员数量分析模块提取存储数据库中存储的各派单区域内各派送时间段中设定派送人员数量，计算各派单区域内各派送时间段中实际派送人员数量；s5、派送人员调控管理：通过分析管理服务器将各派单区域内各派送时间段中实际派送人员数量与对应派送时间段中设定派送人员数量进行对比，分析各派单区域内需要人员调控的各派送时间段，并进行对应的派送人员调控；s6、货物接收地址获取：通过货物接收地址获取模块提取各派单区域内各派送时间段中各货物订单的货物接收地址，按照货物接收地址从近到远的的顺序依次进行排列，并根据对应派送时间段的实际派送人员数量进行划分；s7、货物派单时间点分析：通过派单时间点分析模块按照顺序依次排列各派单区域内各派送时间段中各派送人员的各货物订单派送时间点，并发送至对应货物订单客户的联系终端；s8、货物运输派单管理：通过分析管理服务器分别收集各派单区域内各派送时间段中各派送人员的各货物订单客户反馈，若各派单区域内各派送时间段中各派送人员的各货物订单客户均可以在对应时间点接收，则进行对应货物订单的派送。2.根据权利要求1所述的基于大数据分析的货物运输派单管理方法，其特征在于：所述步骤s1中包括构成货物存储中心内各派单区域中各货物订单信息集合a
i
b(a
i
b1,a
i
b2,...,a
i
b
j
,...,a
i
b
m
)，a
i
b
j
表示为货物存储中心内第i个派单区域中第j个货物订单信息，其中i＝1,2,...,n。3.根据权利要求1所述的基于大数据分析的货物运输派单管理方法，其特征在于：所述步骤s2中包括按照客户接收货物时间的不同分别划分成各派单区域内各派送时间段中各货物订单，统计各派单区域内各派送时间段中各货物订单，构成各派单区域内各派送时间段中各货物订单集合段中各货物订单集合表示为第i个派单区域内第f个派送时间段中第r个货物订单，其中f＝1,2,...,k。4.根据权利要求1所述的基于大数据分析的货物运输派单管理方法，其特征在于：所述步骤s3中包括构成各派单区域内各派送时间段中货物订单数量集合x
i
t(x
i
t1,x
i
t2,...,x
i
t
f
,...,x
i
t
k
)，x
i
t
f
表示为第i个派单区域内第f个派送时间段中货物订单数量。5.根据权利要求1所述的基于大数据分析的货物运输派单管理方法，其特征在于：所述各派单区域内各派送时间段中实际派送人员数量计算公式为y
′
i
t
′
f
表示为第i个派单区域内第f个派送时间段中实际派送人员数量，x
′
单
t
f
表示为第f个派送时间段中单个派送人员的正常派送货物订单数量，y
i
t
f
表示为第i个派单区域内第f个派送时间段中设定派送人员数量。6.根据权利要求1所述的基于大数据分析的货物运输派单管理方法，其特征在于：所述步骤s5中包括以下步骤：s51、将各派单区域内各派送时间段中实际派送人员数量与对应派送时间段中设定派送人员数量进行对比，得到各派单区域内各派送时间段中派送人员数量差值集合δy
′
i
t
′
(δy
′
i
t1′
,δy
′
i
t
′2,...,δy
′
i
t
′
f
,...,δy
′
i
t
′
k
)，δy
′
i
t
′
f
表示为第i个派单区域内第f个派送时间段中派送人员数量差值；s52、若某派单区域内某派送时间段中派送人员数量差值小于零，表明该派单区域内该派送时间段中允许减派人员，统计各派单区域内允许减派人员的各派送时间段；s53、若某派单区域内某派送时间段中派送人员数量差值大于零，表明该派单区域内该派送时间段中需要加派人员，统计各派单区域内需要增派人员的各派送时间段；s54、并将各派单区域内允许减派人员的各派送时间段中对应数量差值的派送人员调控至各派单区域内需要增派人员的各派送时间段中。7.根据权利要求1所述的基于大数据分析的货物运输派单管理方法，其特征在于：所述步骤s6中包括统计各派单区域内各派送时间段中各派送人员的各货物订单，构成各派单区域内各派送时间段中各派送人员的各货物订单集合域内各派送时间段中各派送人员的各货物订单集合表示为第i个派单区域内第f个派送时间段中第v个派送人员的第p个货物订单，v＝1,2,...,l。8.根据权利要求1所述的基于大数据分析的货物运输派单管理方法，其特征在于：所述步骤s8中包括当某派单区域内某派送时间段中某派送人员的某货物订单客户在对应时间点无法接收时，通过与该货物订单客户联系询问在对应派送时间段中可以接收货物的时间点，并与对应派送时间段中该时间点对应的其他货物订单客户进行沟通，若该时间点对应的其他货物订单客户同意，则进行对应货物订单派送时间点调换，若该时间点对应的其他货物订单客户不同意，则与该时间点相近的其他货物订单客户进行沟通。9.基于大数据分析的货物运输派单管理系统，其特征在于：所述货物订单信息获取模块与货物接收时间提取模块连接，货物订单数量统计模块分别与货物接收时间提取模块和派送人员数量分析模块连接，货物接收地址获取模块分别与货物接收时间提取模块和派单时间点分析模块连接，派送人员数量分析模块与存储数据库连接，分析管理服务器分别与派送人员数量分析模块和派单时间点分析模块连接。10.一种计算机存储介质，其特征在于：所述计算机存储介质烧录有计算机程序，所述计算机程序在服务器的内存中运行时实现上述权利要求1
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8任一项所述的基于大数据分析的货物运输派单管理方法。

技术总结
本发明公开基于大数据分析的货物运输派单管理方法、系统及计算机存储介质，本发明通过统计货物存储中心内各派单区域中各货物订单信息，提取各派单区域内各货物订单信息中客户接收货物时间，并按照不同的客户接收货物时间进行划分，统计各派单区域内各派送时间段中货物订单数量，分析各派单区域内各派送时间段中实际派送人员数量，对各派单区域内需要人员调控的各派送时间段进行对应的派送人员调控，同时统计各派单区域内各派送时间段中各派送人员的各货物订单，分析各派单区域内各派送时间段中各派送人员的各货物订单派送时间点，并进行对应货物订单的派送，从而增加客户的货物运输派送服务体验感，满足客户的基本需求。满足客户的基本需求。满足客户的基本需求。


技术研发人员：吴娜
受保护的技术使用者：武汉恒姿电子商务有限公司
技术研发日：2021.08.03
技术公布日：2021/10/28