基于大数据分析的货物运输派单管理方法、系统及计算机存储介质与流程

1.本发明涉及货物运输派单管理领域，涉及到基于大数据分析的货物运输派单管理方法、系统及计算机存储介质。


背景技术：

2.货物运输管理系统适用于运输公司下面的运输队，该系统能够提高货物运输效率，降低运输成本，使得运输公司在激烈的市场竞争中处于领先优势。然而，除了提高效率之外，提升货物运输服务质量对运输公司来说非常重要，关于派单货物运输派送也是服务环节中的一个重要因素。
3.目前，现有的派单货物运输派送管理方法普遍存在一些不足：
4.1、现有的派单货物运输派送过程中，派送人员将对应派单区域内派送货物地址按照从近到远的顺序进行派送，存在部分派送货物因派送靠后导致客户等待时间过长的问题，从而降低客户的货物运输派送服务体验感，无法满足客户的基本需求，进而存在货物运输派送合理性差的问题；
5.2、现有的派单货物运输派送管理方法无法根据客户接收货物时间进行派单，存在派送人员到派送货物地址时客户无法接收货物的问题，导致派送人员派送货物失败，增加派送人员的工作量，从而严重浪费派送人员的派单时间；
6.为了解决以上问题，现设计基于大数据分析的货物运输派单管理方法、系统及计算机存储介质。


技术实现要素：

7.本发明的目的在于提供基于大数据分析的货物运输派单管理方法、系统及计算机存储介质，本发明通过统计货物存储中心内各派单区域中各货物订单信息，提取各派单区域内各货物订单信息中客户接收货物时间，并按照不同的客户接收货物时间进行划分，统计各派单区域内各派送时间段中货物订单数量，分析各派单区域内各派送时间段中实际派送人员数量，对各派单区域内需要人员调控的各派送时间段进行对应的派送人员调控，同时统计各派单区域内各派送时间段中各派送人员的各货物订单，分析各派单区域内各派送时间段中各派送人员的各货物订单派送时间点，并进行对应货物订单的派送，解决了背景技术中存在的问题。
8.本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
9.第一方面，本发明提供基于大数据分析的货物运输派单管理方法，包括以下步骤：
10.s1、货物订单信息获取：通过货物订单信息获取模块获取货物存储中心内各货物订单信息，提取货物存储中心内各货物订单信息中派单区域，统计货物存储中心内各派单区域中各货物订单信息；
11.s2、客户接收货物时间提取：通过货物接收时间提取模块分别提取各派单区域内
各货物订单信息中客户接收货物时间，并按照客户接收货物时间的不同划分成各派送时间段；
12.s3、货物订单数量统计：通过货物订单数量统计模块分别获取各派单区域内各派送时间段中货物订单数量，统计各派单区域内各派送时间段中货物订单数量；
13.s4、实际派送人员数量分析：通过派送人员数量分析模块提取存储数据库中存储的各派单区域内各派送时间段中设定派送人员数量，计算各派单区域内各派送时间段中实际派送人员数量；
14.s5、派送人员调控管理：通过分析管理服务器将各派单区域内各派送时间段中实际派送人员数量与对应派送时间段中设定派送人员数量进行对比，分析各派单区域内需要人员调控的各派送时间段，并进行对应的派送人员调控；
15.s6、货物接收地址获取：通过货物接收地址获取模块提取各派单区域内各派送时间段中各货物订单的货物接收地址，按照货物接收地址从近到远的的顺序依次进行排列，并根据对应派送时间段的实际派送人员数量进行划分；
16.s7、货物派单时间点分析：通过派单时间点分析模块按照顺序依次排列各派单区域内各派送时间段中各派送人员的各货物订单派送时间点，并发送至对应货物订单客户的联系终端；
17.s8、货物运输派单管理：通过分析管理服务器分别收集各派单区域内各派送时间段中各派送人员的各货物订单客户反馈，若各派单区域内各派送时间段中各派送人员的各货物订单客户均可以在对应时间点接收，则进行对应货物订单的派送。
18.在一种可能的设计中，所述步骤s1中包括构成货物存储中心内各派单区域中各货物订单信息集合a
i
b(a
i
b1,a
i
b2,...,a
i
b
j
,...,a
i
b
m
)，a
i
b
j
表示为货物存储中心内第i个派单区域中第j个货物订单信息，其中i＝1,2,...,n。
19.在一种可能的设计中，所述步骤s2中包括按照客户接收货物时间的不同分别划分成各派单区域内各派送时间段中各货物订单，统计各派单区域内各派送时间段中各货物订单，构成各派单区域内各派送时间段中各货物订单集合合表示为第i个派单区域内第f个派送时间段中第r个货物订单，其中f＝1,2,...,k。
20.在一种可能的设计中，所述步骤s3中包括构成各派单区域内各派送时间段中货物订单数量集合x
i
t(x
i
t1,x
i
t2,...,x
i
t
f
,...,x
i
t
k
)，x
i
t
f
表示为第i个派单区域内第f个派送时间段中货物订单数量。
21.在一种可能的设计中，所述各派单区域内各派送时间段中实际派送人员数量计算公式为y
′
i
t
′
f
表示为第i个派单区域内第f个派送时间段中实际派送人员数量，x
′
单
t
f
表示为第f个派送时间段中单个派送人员的正常派送货物订单数量，y
i
t
f
表示为第i个派单区域内第f个派送时间段中设定派送人员数量。
22.在一种可能的设计中，所述步骤s5中包括以下步骤：
23.s51、将各派单区域内各派送时间段中实际派送人员数量与对应派送时间段中设定派送人员数量进行对比，得到各派单区域内各派送时间段中派送人员数量差值集合δ
y
′
i
t
′
(δy
′
i
t
′1,δy
′
i
t
′2,...,δy
′
i
t
′
f
,...,δy
′
i
t
′
k
)，δy
′
i
t
′
f
表示为第i个派单区域内第f个派送时间段中派送人员数量差值；
24.s52、若某派单区域内某派送时间段中派送人员数量差值小于零，表明该派单区域内该派送时间段中允许减派人员，统计各派单区域内允许减派人员的各派送时间段；
25.s53、若某派单区域内某派送时间段中派送人员数量差值大于零，表明该派单区域内该派送时间段中需要加派人员，统计各派单区域内需要增派人员的各派送时间段；
26.s54、并将各派单区域内允许减派人员的各派送时间段中对应数量差值的派送人员调控至各派单区域内需要增派人员的各派送时间段中。
27.在一种可能的设计中，所述步骤s6中包括统计各派单区域内各派送时间段中各派送人员的各货物订单，构成各派单区域内各派送时间段中各派送人员的各货物订单集合送人员的各货物订单，构成各派单区域内各派送时间段中各派送人员的各货物订单集合表示为第i个派单区域内第f个派送时间段中第v个派送人员的第p个货物订单，v＝1,2,...,l。
28.在一种可能的设计中，所述步骤s8中包括当某派单区域内某派送时间段中某派送人员的某货物订单客户在对应时间点无法接收时，通过与该货物订单客户联系询问在对应派送时间段中可以接收货物的时间点，并与对应派送时间段中该时间点对应的其他货物订单客户进行沟通，若该时间点对应的其他货物订单客户同意，则进行对应货物订单派送时间点调换，若该时间点对应的其他货物订单客户不同意，则与该时间点相近的其他货物订单客户进行沟通。
29.第二方面，本发明还提供基于大数据分析的货物运输派单管理系统，所述货物订单信息获取模块与货物接收时间提取模块连接，货物订单数量统计模块分别与货物接收时间提取模块和派送人员数量分析模块连接，货物接收地址获取模块分别与货物接收时间提取模块和派单时间点分析模块连接，派送人员数量分析模块与存储数据库连接，分析管理服务器分别与派送人员数量分析模块和派单时间点分析模块连接。
30.第三方面，本发明还提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质烧录有计算机程序，所述计算机程序在服务器的内存中运行时实现上述本发明所述的基于大数据分析的货物运输派单管理方法。
31.有益效果：
32.(1)本发明提供的基于大数据分析的货物运输派单管理方法、系统及计算机存储介质，通过统计货物存储中心内各派单区域中各货物订单信息，提取各派单区域内各货物订单信息中客户接收货物时间，并按照不同的客户接收货物时间进行划分，统计各派单区域内各派送时间段中货物订单数量，分析各派单区域内各派送时间段中实际派送人员数量，对各派单区域内需要人员调控的各派送时间段进行对应的派送人员调控，从而避免因派送人员不足导致客户等待时间过长的问题，增加货物运输派送的合理性，进而增加客户的货物运输派送服务体验感，满足客户的基本需求。
33.(2)本发明通过统计各派单区域内各派送时间段中各派送人员的各货物订单，分析各派单区域内各派送时间段中各派送人员的各货物订单派送时间点，并进行对应货物订单的派送，从而避免派送人员到达派送货物地址时客户无法接受货物的问题，进而增加派送人员的派送货物成功率，减少派送人员的额外工作量，避免浪费派单人员的派单时间和
客户的等待时间。
附图说明
34.为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
35.图1为本发明的方法步骤流程图；
36.图2为本发明的模块连接结构示意图。
具体实施方式
37.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
38.请参阅图1所示，本发明的第一方面提供基于大数据分析的货物运输派单管理方法，包括以下步骤：
39.s1、货物订单信息获取：通过货物订单信息获取模块获取货物存储中心内各货物订单信息，提取货物存储中心内各货物订单信息中派单区域，统计货物存储中心内各派单区域中各货物订单信息。
40.在本实施例中，所述步骤s1中包括构成货物存储中心内各派单区域中各货物订单信息集合a
i
b(a
i
b1,a
i
b2,...,a
i
b
j
,...,a
i
b
m
)，a
i
b
j
表示为货物存储中心内第i个派单区域中第j个货物订单信息，其中i＝1,2,...,n。
41.s2、客户接收货物时间提取：通过货物接收时间提取模块分别提取各派单区域内各货物订单信息中客户接收货物时间，并按照客户接收货物时间的不同划分成各派送时间段。
42.在本实施例中，所述步骤s2中包括按照客户接收货物时间的不同分别划分成各派单区域内各派送时间段中各货物订单，统计各派单区域内各派送时间段中各货物订单，构成各派单区域内各派送时间段中各货物订单集合成各派单区域内各派送时间段中各货物订单集合表示为第i个派单区域内第f个派送时间段中第r个货物订单，其中f＝1,2,...,k。
43.s3、货物订单数量统计：通过货物订单数量统计模块分别获取各派单区域内各派送时间段中货物订单数量，统计各派单区域内各派送时间段中货物订单数量。
44.在本实施例中，所述步骤s3中包括构成各派单区域内各派送时间段中货物订单数量集合x
i
t(x
i
t1,x
i
t2,...,x
i
t
f
,...,x
i
t
k
)，x
i
t
f
表示为第i个派单区域内第f个派送时间段中货物订单数量。
45.s4、实际派送人员数量分析：通过派送人员数量分析模块提取存储数据库中存储的各派单区域内各派送时间段中设定派送人员数量，计算各派单区域内各派送时间段中实际派送人员数量。
46.在本实施例中，所述各派单区域内各派送时间段中实际派送人员数量计算公式为y
′
i
t
′
f
表示为第i个派单区域内第f个派送时间段中实际派送人员数量，x
′
单
t
f
表示为第f个派送时间段中单个派送人员的正常派送货物订单数量，y
i
t
f
表示为第i个派单区域内第f个派送时间段中设定派送人员数量。
47.s5、派送人员调控管理：通过分析管理服务器将各派单区域内各派送时间段中实际派送人员数量与对应派送时间段中设定派送人员数量进行对比，分析各派单区域内需要人员调控的各派送时间段，并进行对应的派送人员调控。
48.在本实施例中，所述步骤s5中包括以下步骤：
49.s51、将各派单区域内各派送时间段中实际派送人员数量与对应派送时间段中设定派送人员数量进行对比，得到各派单区域内各派送时间段中派送人员数量差值集合δy
′
i
t
′
(δy
′
i
t
′1,δy
′
i
t
′2,...,δy
′
i
t
′
f
,...,δy
′
i
t
′
k
)，δy
′
i
t
′
f
表示为第i个派单区域内第f个派送时间段中派送人员数量差值；
50.s52、若某派单区域内某派送时间段中派送人员数量差值小于零，表明该派单区域内该派送时间段中允许减派人员，统计各派单区域内允许减派人员的各派送时间段；
51.s53、若某派单区域内某派送时间段中派送人员数量差值大于零，表明该派单区域内该派送时间段中需要加派人员，统计各派单区域内需要增派人员的各派送时间段；
52.s54、并将各派单区域内允许减派人员的各派送时间段中对应数量差值的派送人员调控至各派单区域内需要增派人员的各派送时间段中。
53.在本实施例中，所述步骤s5中还包括若各派单区域内允许减派人员的各派送时间段对应的总派送人员小于各派单区域内需要增派人员的各派送时间段对应的总派送人员，则按照各派送区域内需要增派人员的各派送时间段中对应的数量差值的派送人员占比进行比例调控。
54.具体地，本发明通过统计货物存储中心内各派单区域中各货物订单信息，提取各派单区域内各货物订单信息中客户接收货物时间，并按照不同的客户接收货物时间进行划分，统计各派单区域内各派送时间段中货物订单数量，分析各派单区域内各派送时间段中实际派送人员数量，对各派单区域内需要人员调控的各派送时间段进行对应的派送人员调控，从而避免因派送人员不足导致客户等待时间过长的问题，增加货物运输派送的合理性，进而增加客户的货物运输派送服务体验感，满足客户的基本需求。
55.s6、货物接收地址获取：通过货物接收地址获取模块提取各派单区域内各派送时间段中各货物订单的货物接收地址，按照货物接收地址从近到远的的顺序依次进行排列，并根据对应派送时间段的实际派送人员数量进行划分。
56.在本实施例中，所述步骤s6中包括统计各派单区域内各派送时间段中各派送人员的各货物订单，构成各派单区域内各派送时间段中各派送人员的各货物订单集合的各货物订单，构成各派单区域内各派送时间段中各派送人员的各货物订单集合表示为第i个派单区域内第f个派送时间段中第v个派送人员的第p个货物订单，v＝1,2,...,l。
57.s7、货物派单时间点分析：通过派单时间点分析模块按照顺序依次排列各派单区域内各派送时间段中各派送人员的各货物订单派送时间点，并发送至对应货物订单客户的
联系终端。
58.在本实施例中，所述步骤s7中包括统计各派单区域内各派送时间段中各派送人员的各货物订单派送时间点，构成各派单区域内各派送时间段中各派送人员的各货物订单派送时间点集合送时间点集合表示为第i个派单区域内第f个派送时间段中第v个派送人员的第p个货物订单派送时间点。
59.s8、货物运输派单管理：通过分析管理服务器分别收集各派单区域内各派送时间段中各派送人员的各货物订单客户反馈，若各派单区域内各派送时间段中各派送人员的各货物订单客户均可以在对应时间点接收，则进行对应货物订单的派送。
60.在本实施例中，所述步骤s8中包括当某派单区域内某派送时间段中某派送人员的某货物订单客户在对应时间点无法接收时，通过与该货物订单客户联系询问在对应派送时间段中可以接收货物的时间点，并与对应派送时间段中该时间点对应的其他货物订单客户进行沟通，若该时间点对应的其他货物订单客户同意，则进行对应货物订单派送时间点调换，若该时间点对应的其他货物订单客户不同意，则与该时间点相近的其他货物订单客户进行沟通。
61.具体地，本发明通过统计各派单区域内各派送时间段中各派送人员的各货物订单，分析各派单区域内各派送时间段中各派送人员的各货物订单派送时间点，并进行对应货物订单的派送，从而避免派送人员到达派送货物地址时客户无法接受货物的问题，进而增加派送人员的派送货物成功率，减少派送人员的额外工作量，避免浪费派单人员的派单时间和客户的等待时间。
62.第二方面，本发明还提供基于大数据分析的货物运输派单管理系统，所述货物订单信息获取模块与货物接收时间提取模块连接，货物订单数量统计模块分别与货物接收时间提取模块和派送人员数量分析模块连接，货物接收地址获取模块分别与货物接收时间提取模块和派单时间点分析模块连接，派送人员数量分析模块与存储数据库连接，分析管理服务器分别与派送人员数量分析模块和派单时间点分析模块连接。
63.第三方面，本发明还提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质烧录有计算机程序，所述计算机程序在服务器的内存中运行时实现上述本发明所述的基于大数据分析的货物运输派单管理方法。
64.以上内容仅仅是对本发明的构思所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的构思或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。