非创伤性急诊头部CT影像诊断方法和装置与流程

技术特征：
1.一种非创伤性急诊头部ct影像诊断方法，其特征在于，包括：获取头部ct的dicom图像；基于第一预设条件对所述dicom图像进行图像性质的筛选，将符合所述第一预设条件的所述dicom图像定义为第一图像；从所述第一图像中分割颅骨和脑区，获取所述颅骨和所述脑区的坐标数据，将所述颅骨和所述脑区的坐标数据定义为第一坐标数据；基于所述第一图像和所述第一坐标数据，对所述第一图像进行图像质量的筛选，将符合第二预设条件的所述第一图像定义为第二图像；基于预设的诊断类型和所述第一坐标数据，分别从所述第二图像中获取所述诊断类型的诊断数据，将所述诊断数据发送到影像结构化报告；其中，所述诊断数据至少为病灶区域图像、所述病灶区域图像的坐标数据、定性数据、定量数据、所述病灶区域图像的关键图像和提示信息中的一种或多种；基于所述第一坐标数据，获取所述第二图像中至少一个组织区域的坐标数据，根据所述组织区域的坐标数据与所述病灶区域图像的坐标数据确定病灶位置，将定位数据发送到所述影像结构化报告；所述影像结构化报告整合所述第一图像、所述第二图像、所述第一坐标数据、所述诊断数据和所述定位数据，生成诊断印象。2.根据权利要求1所述的非创伤性急诊头部ct影像诊断方法，其特征在于，在从所述第二图像中获取所述诊断类型的诊断数据以及获取所述第二图像中至少一个组织区域的坐标数据之前，该方法还包括：基于所述第一坐标数据，判断所述第二图像是否存在颅脑术后改变，若存在所述颅脑术后改变，则生成该术后改变对应的关键图像并发送给所述影像结构化报告；若不存在所述颅脑术后改变，则进行后续诊断流程。3.根据权利要求1所述的非创伤性急诊头部ct影像诊断方法，其特征在于，该方法还包括：将所述诊断数据与所述诊断数据相对应的既往诊断数据进行比较，获得比较数据，将所述比较数据发送到所述影像结构化报告。4.根据权利要求1所述的非创伤性急诊头部ct影像诊断方法，其特征在于，所述从所述第二图像中获取所述诊断类型的诊断数据，包括：采用自动分析工具分析所述第二图像，获得所述诊断数据。5.根据权利要求1所述的非创伤性急诊头部ct影像诊断方法，其特征在于，所述诊断类型包括：检出脑血肿和出血、检出急性大面积脑梗死、检出脑室形态异常和检出脑疝，其中，所述检出脑血肿和出血还包括：判断脑血肿和出血分类。6.根据权利要求5所述的非创伤性急诊头部ct影像诊断方法，其特征在于，还包括：预测临床概率，执行如下步骤：根据所述检出脑血肿和出血的诊断数据预测预设时间内的脑部出血概率，并将所述出血概率返回到所述影像结构化报告的相应控件。7.一种非创伤性急诊头部ct影像诊断装置，其特征在于，包括：获取模块，用于获取头部ct的dicom图像；第一筛选模块，用于基于第一预设条件对所述dicom图像进行图像性质的筛选，将符合所述第一预设条件的所述dicom图像定义为第一图像；
第一分割模块，用于从所述第一图像中分割颅骨和脑区，获取所述颅骨和所述脑区的坐标数据，将所述颅骨和所述脑区的坐标数据定义为第一坐标数据；第二筛选模块，用于基于所述第一图像和所述第一坐标数据，对所述第一图像进行图像质量的筛选，将符合第二预设条件的所述第一图像定义为第二图像；诊断模块，基于预设的诊断类型和所述第一坐标数据，分别从所述第二图像中获取所述诊断类型的诊断数据，将所述诊断数据发送到影像结构化报告；其中，所述诊断数据至少为病灶区域图像、所述病灶区域图像的坐标数据、定性数据、定量数据、所述病灶区域图像的关键图像和提示信息中的一种或多种；第二分割模块，基于所述第一坐标数据，获取所述第二图像中至少一个组织区域的坐标数据，根据所述组织区域的坐标数据与所述病灶区域图像的坐标数据确定病灶位置，将定位数据发送到所述影像结构化报告；结论模块，用于所述影像结构化报告整合所述第一图像、所述第二图像、所述第一坐标数据、所述诊断数据和所述定位数据，生成诊断印象。8.根据权利要求7所述的非创伤性急诊头部ct影像诊断装置，其特征在于，该装置还包括术后改变检出模块，用于在从所述第二图像中获取所述诊断类型的诊断数据以及获取所述第二图像中至少一个组织区域的坐标数据之前，基于所述第一坐标数据，判断所述第二图像是否存在颅脑术后改变，若存在所述颅脑术后改变，则生成该术后改变对应的关键图像并发送给所述影像结构化报告；若不存在所述颅脑术后改变，则进行后续诊断流程。9.根据权利要求7所述的非创伤性急诊头部ct影像诊断装置，其特征在于，该装置还包括：比较模块，用于将所述诊断数据与所述诊断数据相对应的既往诊断数据进行比较，获得比较数据，将所述比较数据发送到所述影像结构化报告。10.根据权利要求7所述的非创伤性急诊头部ct影像诊断装置，其特征在于，所述诊断模块包括：诊断单元：采用自动分析工具分析所述第二图像，获得所述诊断数据。11.根据权利要求7所述的非创伤性急诊头部ct影像诊断装置，其特征在于，所述诊断类型包括：检出脑血肿和出血、检出急性大面积脑梗死、检出脑室形态异常和检出脑疝，其中，所述检出脑血肿和出血还包括：判断脑血肿和出血分类。12.根据权利要求11所述的非创伤性急诊头部ct影像诊断装置，其特征在于，该装置还包括：预测模块，用于根据所述检出脑血肿和出血的诊断数据预测预设时间内的脑部出血概率，并将所述出血概率返回到所述影像结构化报告的相应控件。

技术总结
本申请提供一种非创伤性急诊头部CT影像诊断方法，包括：获取头部CT的DICOM图像；将符合第一预设条件的DICOM图像定义为第一图像；从第一图像中分割颅骨和脑区，获取坐标数据，定义为第一坐标数据；将符合第二预设条件的第一图像定义为第二图像；基于预设的诊断类型和第一坐标数据，分别从第二图像中获取诊断类型的诊断数据；获取第二图像中至少一个组织区域的坐标数据，并与病灶区域图像的坐标数据确定病灶位置；影像结构化报告整合所有数据，生成诊断印象。本发明将AI模型、影像组学模型合计与规则的程序用于非创伤性急诊头CT平扫的诊断，得到头CT平扫智能诊断结果，做出全面的定性、定量诊断。本申请还提供一种非创伤性急诊头部CT影像诊断装置。头部CT影像诊断装置。头部CT影像诊断装置。


技术研发人员：岳新 王霄英 王祥鹏 张虽虽
受保护的技术使用者：北京赛迈特锐医疗科技有限公司
技术研发日：2021.04.22
技术公布日：2021/10/19