一种基于VEE流程的电量拟合方法与流程

一种基于vee流程的电量拟合方法
技术领域
1.本发明属于电量处理技术领域，尤其涉及一种基于vee流程的电量拟合方法。


背景技术：

2.电量是衡量供电企业持续经营能力的重要指标，是电网规划建设生产运行、营销服务等方面质量和管理水平的综合体现。而在电量信息采集、传输、存储的过程中,常常出现数据缺失、数据翻转、数据突减、数据突增等异常情况导致采集的电量数据不准确。


技术实现要素：

3.本发明要解决的技术问题：提供一种基于vee流程的电量拟合方法，以解决现有技术中电量采集时容易出现数据缺失、数据翻转、数据突减、数据突增等异常情况导致采集的电量数据不准确等技术问题。
4.本发明技术方案：一种基于vee流程的电量拟合方法，它包括：步骤1、主站建立基于vee流程及规则库对电能量数据进行校核验证；步骤2、根据vee规则库对电能量数据进行验证判断，对数据进行拟合；步骤3、对拟合后的数据进行存储、发布和查询。
5.步骤1所述主站建立基于vee流程及规则库对电能量数据进行校核验证的方法包括：步骤1.1、主站根据采集回来的电能量数据进行电量计算并进行数据筛选，实现表码缺数、表码停走、表码倒走、表码反向走字、表码跳变、峰谷平之和与总不等及冻结与零时表码不一致异常校验；对于异常的表码标注为“校验不通过”，并标识异常校验规则名称。
6.步骤2所述对数据进行拟合的方法包括：步骤2.1、当“校验不通过”数据导致无法计算电量时，主站判定是数据采集失败，当连续时间点内缺点数小于等于3小时，取电能表缺点区间内前后时间点的区间电量算术平均值作为电量拟合值。
7.步骤2所述对数据进行拟合的方法还包括：步骤2.2、当连续时间点内缺点数大于3小时小于72小时，按照时间类型分类拟合；当缺点数大于3小时小于72小时，且存在一个以上事件类型时，进入步骤2.3；当连续时间点内缺点数大于72小时进入步骤2.4；步骤2.3、当缺点时间段存在一个以上的时间类型时，按照时间类型进行分片计算，最后通过叠加计算获得最终拟合电量数据；步骤2.4、当连续时间点内缺点数大于72小时，若缺点区间前后表码之差小于等于1时，则取电能表缺点区间内前后时间段的区间电量算术平均值做为电量拟合值；若缺点区间前后表码之差大于1时，进入步骤2.5 ；步骤2.5、若缺点区间前后表码之差大于1时，主站不再进行拟合计算。
8.所述按照时间类型分类拟合的方法为：时间类型分为工作日、双休日、国家法定节假日，如果缺点时间段区间在工作日内，按上一个月份工作日数据的平均值拟合处理；如果缺点时间段区间在双休日内，按上一个月份双休日区间数据的平均值拟合处理；如果缺点时间段区间在法定节假日内，按最近一个同类型节假日区间数据拟合处理。
9.步骤3所述对拟合后的数据进行存储的方法为：步骤3.1、vee结果管理，采集数据首先保存在采集数据库，经过vee流程处理的数据存储在快照数据库，t 3日后的有效版本数据写入发布数据库。
10.步骤3所述对拟合后的数据进行发布的方法包括：步骤3.2、vee数据发布，t 3日后将快照数据库中最终版本数据写入发布库，面向对数据完整性要求高的应用提供数据服务，同时向所有外部系统接口推送数据；对所有已提供数据增加采集数据、估算数据和编辑数据。
11.步骤3所述对拟合后的数据进行查询的方法包括步骤3.3快照数据查询，经过vee流程处理的数据存储在快照数据库，面向实时性要求高的应用提供数据服务，支持快照数据库当前版本数据查询和历史版本回溯查询；当前版本查询结果为当前所有数据的有效版本数据，历史版本数据查询结果为某一条记录的变更日志；步骤3.4发布数据查询，t 3日后的有效版本数据写入发布数据库，面向完整性要求高的应用提供数据服务，支持最终版本数据查询。
12.本发明的有益效果：本发明通过对主站采集到的异常数据或采集缺失的数据进行判断，用数据拟合的方法鉴别主站在数据采集过程中出现的异常数据，根据验证和估算方法对异常数据进行完全数据缺失，分时数据缺失估算修正，减少因数据异常对衡量电力企业经营指标带来的影响，为电能量数据价值挖掘提供完整可靠的数据，提高了采集的电量数据准确性；解决了现有技术中电量采集时容易出现数据缺失、数据翻转、数据突减、数据突增等异常情况导致采集的电量数据不准确等技术问题。
附图说明
13.图1为本发明流程示意图。
具体实施方式
14.一种基于vee流程的电量拟合的方法，它包括：步骤1、主站建立基于vee（验证、估算、编辑）流程及规则库对电能量数据进行校核验证；步骤2、根据vee规则库对电能量数据进行验证判断，对于符合规则的数据进行拟合。
15.步骤3、对拟合后的数据进行存储、发布和查询。
16.步骤1 所述的vee流程及规则库流程判断方法为：步骤1.1：主站根据采集回来的电能量数据进行电量计算并进行数据筛选，实现表码缺数、表码停走、表码倒走、表码反向走字、表码跳变、峰谷平之和与总不等、冻结与零时
表码不一致等表码异常校验。对于异常的表码标注为“校验不通过”，并标识具体的异常校验规则名称。对“校验不通过”数据进入步骤1.2。
17.步骤1.2：当“校验不通过”数据导致无法计算电量时，主站均认为是数据采集失败，当连续时间点内缺点数小于等于3小时，取电能表缺点区间内前后时间点的区间电量算术平均值作为电量拟合值，流程结束。当连续时间点内缺点数大于3小时小于72小时，进入步骤1.3。
18.步骤1.3：当连续时间点内缺点数大于3小时小于72小时，按照时间类型分类拟合。时间类型分为工作日、双休日、国家法定节假日(节假日分为小长假和大长假两类)。如果缺点时间段区间在工作日内，按上一个月份工作日数据的平均值拟合处理；如果缺点时间段区间在双休日内，按上一个月份双休日区间数据的平均值拟合处理；如果缺点时间段区间在法定节假日内，按最近一个同类型节假日区间数据拟合处理，流程结束。当缺点数大于3小时小于72小时，且存在多个事件类型时，进入步骤1.4。当连续时间点内缺点数大于72小时，进入步骤1.5。
19.步骤1.4：当缺点时间段存在多个时间类型时，按照时间类型进行分片计算，最后通过叠加计算获得最终拟合电量数据，流程结束。
20.步骤1.5：当连续时间点内缺点数大于72小时，若缺点区间前后表码之差（终止表码
‑
起始表码）小于等于1时，则取电能表缺点区间内前后时间段的区间电量算术平均值做为电量拟合值。若缺点区间前后表码之差（终止表码
‑
起始表码）大于1时，进入步骤1.6。
21.步骤1.6：若缺点区间前后表码之差（终止表码
‑
起始表码）大于1时，因缺点数过多且前后表码差值过大，拟合可能会出现较大偏差，主站不再进行拟合计算。
22.步骤2 基于vee校核处理后的数据管理和执行流程为：步骤2.1vee结果管理，采集数据首先保存在采集数据库，经过vee流程处理的数据存储在快照数据库，t 3日后的有效版本数据写入发布数据库，t表示当日；进入步骤2.2。
23.步骤2.2vee数据发布，t 3日后将快照数据库中最终版本数据写入发布库，面向对数据完整性要求高的应用提供数据服务，同时向所有外部系统接口推送数据。对所有已提供数据增加采集数据（正常、异常）、估算数据（缺数、异常）、编辑数据（采集、估算）等数据标签，数据发布后进入步骤2.3。
24.步骤2.3快照数据查询，经过vee流程处理的数据存储在快照数据库，面向实时性要求高的应用提供数据服务，支持快照数据库当前版本数据查询和历史版本回溯查询。当前版本查询结果为当前所有数据的有效版本数据，历史版本数据查询结果为某一条记录的变更日志，进入步骤2.4。
25.步骤2.4发布数据查询，t 3日后（数据不再补采）的有效版本数据写入发布数据库，面向完整性要求高的应用提供数据服务，支持最终版本数据查询，流程结束。