基于步态分析与指导的功能数据跑步机的制作方法

1.本实用新型涉及运动设备技术领域，尤其涉及基于步态分析与指导的功能数据跑步机。


背景技术：

2.在如今注重体育锻炼的时代，跑步是一项老少皆宜的运动项目，人人都会跑步，但跑步姿势的错误，不仅达不到健身效果，还可能给身体带来不可逆转的伤害，目前常通过三维摄影等仪器收集使用者运动时的数据，以此解决普通人群、健身人群、康复人群等非专业运动人群解决步态问题，达到最佳健身和康复效果。
3.目前为止，国内虽有一些新型步态分析设备出现，但其推广程度都不尽理想，只在部分地方得到应用，现如今大部分医院及康复机构都采用目测法，即通过临床医生一对一来对患者进行诊断，这种方法简单方便且价格低，但这种靠医生目测患者的躯干和肢体进行粗略的分析，往往有不准确、不客观等问题，对后续治疗也会造成一定的影响。
4.为解决上述问题，本技术中提出基于步态分析与指导的功能数据跑步机。


技术实现要素：

5.（一）实用新型目的
6.为解决背景技术中存在的技术问题，本实用新型提出基于步态分析与指导的功能数据跑步机，具有检测快捷、结果准确、成本低以及检测效率高的特点。
7.（二）技术方案
8.为解决上述技术问题，本实用新型提供了基于步态分析与指导的功能数据跑步机，包括有跑步机架，所述跑步机架中部前后方向固定安装有跑步面，所述跑步面外表面固定设置有薄膜传感器，所述跑步机架下表面前侧向下安装有支撑板，所述支撑板上表面左右两侧分别向上焊接有两组支撑杆，两组所述支撑杆右侧壁顶部水平向右分别焊接有两组环形扶手，两组所述支撑杆顶部铆接有水平方向设置的固定板，所述固定板上表面中部向上固定安装有操作面板，所述操作面板上设置有前置广角摄像头，所述固定板下表面左右两侧分别向下焊接有两组连接杆，左侧所述连接杆底端设置有左侧广角摄像头，右侧所述连接杆底端设置有右侧广角摄像头；
9.包括以下步骤：
10.1.1：采用三方位摄像头，在使用者开始检测时，摄像头以视频的形式录
11.制其运动时上下肢体的摆动和躯干的姿势等数据；
12.1.2：摄影时间限制在两分钟内，检测结束后，后台系统将对这一小段视频进行分析，并截取一段完整的步态周期；
13.1.3：将该段视频上传到云服务端进行帧处理，将其变为图片；
14.2.1：足底传感器与摄像头同时启动以同步采集使用者足底压力数据；
15.2.2：足底传感器选取一段与摄像同时段的步态周期并上传到云数据端；
16.2.3：后台数据库根据人体轮廓识别并结合足底压力参数，整理筛选出具有有效信息的图像，最后形成一份完整的步态分析报告；
17.3.1：使用app客户端，专业人员结合步态参数报告和用户自身情况综合分析，指出问题并给予合理的改正和运动方案；
18.3.2：根据用户需求，可推出线下私教指导、康复机构治疗，使其接受更加精准的改正和康复。
19.优选的，所述支撑板位于跑步机架下表面前部固定安装有缓冲结构。
20.优选的，所述跑步机架下表面四角以及支撑板下表面四角向下固定安装有八组万向轮，八组所述万向轮上均安装有卡板。
21.优选的，两组所述支撑杆顶部水平焊接有加强杆。
22.优选的，两组所述连接杆均设置为l型连接杆，两组所述连接杆末端均设置在跑步面的左右两侧，所述左侧广角摄像头以及右侧广角摄像头均位于跑步面左右两侧中部的竖直上方。
23.优选的，所述薄膜传感器设置为flexi
‑
force a201薄膜式压力传感器。
24.优选的，所述前置广角摄像头、左侧广角摄像头以及右侧广角摄像头设置为同步摄影两分钟。
25.本实用新型的上述技术方案具有如下有益的技术效果：
26.1、通过安装的前置广角摄像头、左侧广角摄像头以及右侧广角摄像头，从三个方位清除的检测使用者的上下肢和躯干在运动时的情况，后台智能系统对这段影像进行分析识别，选取一段完整的步态周期视频，于此同时，用户足底装有薄膜传感器的跑步面也同步采集用户运动时的足底压力分布、步长、步宽和足偏角等数据，并根据后台系统对步态周期影像的筛选，选择同一时段的足底数据结合同步上传到云数据端。
27.2、在云数据端对步态参数识别记录完毕后进行数据融合后，形成一份该用户在一个步态周期各项参数以及结果准确的检测报告并上传到用户手机app端，效率较高而且较为便捷。
附图说明
28.图1为本实用新型的流程图；
29.图2为本实用新型的主视图；
30.图3为本实用新型的俯视图；
31.图4为本实用新型的仰视图。
32.附图标记：
33.1、跑步机架；2、跑步面；3、薄膜传感器；4、缓冲结构；5、万向轮；6、支撑板；7、支撑杆；8、扶手；9、固定板；10、操作面板；11、前置广角摄像头；12、加强杆；13、连接杆；14、左侧广角摄像头；15、右侧广角摄像头。
具体实施方式
34.为使本实用新型的目的、技术方案和优点更加清楚明了，下面结合具体实施方式并参照附图，对本实用新型进一步详细说明。应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要
限制本实用新型的范围。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本实用新型的概念。
35.如图1
‑
4所示，基于步态分析与指导的功能数据跑步机，包括有跑步机架1，跑步机架1中部前后方向固定安装有跑步面2，跑步面2外表面固定设置有薄膜传感器3，跑步机架1下表面前侧向下安装有支撑板6，支撑板6上表面左右两侧分别向上焊接有两组支撑杆7，两组支撑杆7右侧壁顶部水平向右分别焊接有两组环形扶手8，两组支撑杆7顶部铆接有水平方向设置的固定板9，固定板9上表面中部向上固定安装有操作面板10，操作面板10上设置有前置广角摄像头11，固定板9下表面左右两侧分别向下焊接有两组连接杆13，左侧连接杆13底端设置有左侧广角摄像头14，右侧连接杆13底端设置有右侧广角摄像头15，通过安装的前置广角摄像头11、左侧广角摄像头14以及右侧广角摄像头15，从三个方位清楚的检测使用者的上下肢和躯干在运动时的情况，后台智能系统对这段影像进行分析识别，选取一段完整的步态周期视频，于此同时，用户足底装有薄膜传感器3的跑步面2也同步采集用户运动时的足底压力分布、步长、步宽和足偏角等数据，并根据后台系统对步态周期影像的筛选，选择同一时段的足底数据结合同步上传到云数据端，在云数据端对步态参数识别记录完毕后进行数据融合后，形成一份该用户在一个步态周期各项参数的完整检测报告并上传到用户手机app端；
36.包括以下步骤：
37.1.1：采用三方位摄像头，在使用者开始检测时，摄像头以视频的形式录
38.制其运动时上下肢体的摆动和躯干的姿势等数据。
39.1.2：摄影时间限制在两分钟内，检测结束后，后台系统将对这一小段视频进行分析，并截取一段完整的步态周期。
40.1.3：将该段视频上传到云服务端进行帧处理，将其变为图片。
41.2.1：足底传感器与摄像头同时启动以同步采集使用者足底压力数据。
42.2.2：足底传感器选取一段与摄像同时段的步态周期并上传到云数据端。
43.2.3：后台数据库根据人体轮廓识别并结合足底压力参数，整理筛选出具有有效信息的图像，最后形成一份完整的步态分析报告。
44.3.1：使用app客户端，专业人员结合步态参数报告和用户自身情况综合分析，指出问题并给予合理的改正和运动方案。
45.3.2：根据用户需求，可推出线下私教指导、康复机构治疗，使其接受更加精准的改正和康复。
46.图1为本实用新型的主视图，支撑板6位于跑步机架1下表面前部固定安装有缓冲结构4，当使用者在跑步机上进行运动过程中，为跑步机架1提供缓冲减震作用。
47.在本实施例中，跑步机架1下表面四角以及支撑板6下表面四角向下固定安装有八组万向轮5，八组万向轮5上均安装有卡板，使用万向轮5便于移动跑步机架1的同时，使用卡板可以方便固定住万向轮5，使跑步机固定在地面上。
48.如图1所示，两组支撑杆7顶部水平焊接有加强杆12，进一步提高跑步机架1整体的结构强度，延长跑步机的使用寿命。
49.需要说明的是，两组连接杆13均设置为l型连接杆，两组连接杆13末端均设置在跑步面2的左右两侧，左侧广角摄像头14以及右侧广角摄像头15均位于跑步面2左右两侧中部
的竖直上方，保证左侧广角摄像头14以及右侧广角摄像头15能够全方位的对位于跑步机架1上的使用者进行摄像。
50.需要说明的是，薄膜传感器3设置为flexi
‑
force a201薄膜式压力传感器，该传感器具有灵敏度高、柔韧性好、重复性强以及质量轻体积小等优点，非常适合进行步态数据收集，且能够较好的在跑步机上应用。
51.在本实施例中，前置广角摄像头11、左侧广角摄像头14以及右侧广角摄像头15设置为同步摄影两分钟，以便于后台系统对这一小段视频进行分析，并截取一段完整步态周期，将其上传到云服务端进行帧处理，将其变成图片。
52.本实用新型的工作原理及使用流程：在使用者开始检测时，前置广角摄像头11、左侧广角摄像头14以及右侧广角摄像头15以视频的形式录制其运动时上下肢体的摆动和躯干的姿势等数据，摄像时间限制在两分钟内，检测结束后，后台系统将对这一小段视频进行分析，并截取一段完整的步态周期，将该视频上传到云服务端进行帧处理，将其变成图片，后台数据库根据人体轮廓识别并结合足底压力参数，整理筛选出具有有效信息的图像，最后形成一份完整的步态分析报告。
53.应当理解的是，本实用新型的上述具体实施方式仅仅用于示例性说明或解释本实用新型的原理，而不构成对本实用新型的限制。因此，在不偏离本实用新型的精神和范围的情况下所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本实用新型的保护范围之内。此外，本实用新型所附权利要求旨在涵盖落入所附权利要求范围和边界、或者这种范围和边界的等同形式内的全部变化和修改例。