以多重方案监控运动期间的方法与流程

1.本发明有关于一种监控运动期间的方法，特别是以多重方案监控运动期间的方法。


背景技术：

2.使用监控装置帮助人们增进健康和运动能力是普遍且有效率的。因此，非常重要的是，监控装置必须针对使用者准确地提供个人化的运动数据。
3.在传统的运动监控方法中，一个实时的运动仅仅通过与在长期运动记录中的体能状况相关的运动对应性(exercise correspondence)来监控；然而，通过与实时体能状况相关的运动对应性来做运动监控是很困难的。使用者的体能状况可能随生病、饮食、睡眠、压力和环境(例如天气)而变化。假如上述的情况发生，使用者的实时体能状况可能变差，接着会有实时的体能状况和在长期运动记录中的体能状况之间的差距存在。由于体能状况之间的差距，传统的运动监控方法可能无法有效地施加在实时的运动中。此外，假如与在长期运动记录中的高体能状况相关的传统运动监控方法施加在低体能状况的使用者所从事的实时运动中，使用者可能会过分负载或受伤。
4.因此，本发明提出了一种以多重方案监控运动期间的方法来克服上述的缺点。


技术实现要素：

5.在运动期间的初期(early)部分，本发明准确地且快速地判断实时的体能状况和用于监控运动期间的初期部分的运动方案中的体能状况(例如先前运动的运动记录的体能状况)是否一致，进一步决定是否需要修正的运动方案来监控运动期间的后续(later)部分。较佳来说，本发明选择一合理参数(或多重参数的组合)来呈现体能状况以准确地且快速地判断实时的体能状况和用于监控运动期间的初期部分的运动方案中的体能状况是否一致。假如实时的体能状况和用于监控运动期间的初期部分的运动方案中的体能状况不一致的话，通过在修正的运动方案中所使用的体能状况相较于在未修正的运动方案中所使用的体能状况较接近于使用者的实时体能状况，来执行修正的运动方案。假如使用者的实时体能状况变差，执行修正的运动方案以监控运动期间的后续部分，以避免使用者过分负载或受伤。
6.通过在本发明的计算机/计算器中所架构的算法，本发明的计算机/计算器执行在权利要求范围中所描述的动作步骤或下方的描述来准确地监控运动期间的后续部分。
7.在一个实施例中，本发明公开一种用于监控一使用者的一运动期间(exercise session)的方法，其中该运动期间包含一第一部分和接着该第一部分之后的一第二部分。该方法包含步骤：通过一记忆单元，提供该使用者的一先前运动的一运动记录，其中该运动记录包含与该使用者的一第一体能状况相关的一第一运动对应性(exercise correspondence)；通过一处理单元，基于该第一运动对应性执行一第一运动方案以监控该运动期间的该第一部分；以及通过该处理单元，基于该使用者的一第二体能状况和该使用
步骤；32-步骤；33-步骤；35-第一运动对应性(exercise correspondence)；41-曲线；42-曲线；43-时间；51-第一运动对应性；51a-第一运动对应性；52-未决定的第二运动对应性；52a-第二运动对应性；53-第三运动对应性；53a-第三运动对应性。
具体实施方式
22.本发明的详细说明于随后描述，这里所描述的较佳实施例是作为说明和描述的用途，并非用来限定本发明的范围。
23.名称定义
24.体能状况(fitness condition)
25.体能状况可由体能表现水平(fitness performance level)定义。一使用者的体能表现水平和另一使用者的体能表现水平可能不同；如果两位使用者想要有相同的训练效果，体能表现水平较高的使用者比体能表现水平较低的使用者需要更激烈的运动指导和运动强度。体能表现水平可包含通过参与身体活动或运动训练所增进的健康相关体适能或运动/技能相关体适能。举例来说，体能表现水平的参数可为最大摄氧量(vo
2max
)或最大代谢当量(met
max
)(最大摄氧量能力相较于休息氧气消耗：等于最大摄氧量(vo
2max
)/3.5)，较偏好最大摄氧量(vo
2max
)。一般来说，最大摄氧量(vo
2max
)的单位可以绝对的方式呈现，例如氧气摄取(毫升/分钟)，或以相对的方式呈现，例如以重量为基础的氧气摄取(毫升/公斤/分钟)。
26.体力程度指数(fitness index)
27.体力程度指数(例如体力(stamina))用来评估一个人在做运动前或做至少一部分的运动后的能量。低体力程度指数表示身体未恢复。在做至少一部分的运动后，个人需要降低运动强度或休息来恢复已消耗的体力程度指数。
28.心脏输出功率(cardiac output power)
29.心脏输出功率可为对外部工作负荷(external workload)(例如取自全球定位系统(gps)或加速计(accelerometer)的速度和高度数据、踩踏功率(pedaling power)或通过导致能量消耗的工作负荷所产生的其它动力数据)的身体内部反应程度。因为心率易于取得且可准确地描述运动反应，因此心率是最佳的变量以取得身体内部反应程度。在本发明中，心率作为心脏输出功率的一个例子；然而，心脏输出功率可包含不同于心率的其它参数(例如心律变异度(hrv)、脉搏(pulse)、耗气量或呼吸速率(respiration rate))。
30.运动强度(exercise intensity)
31.运动强度可参考运动时所消耗的能量。运动强度可定义为身体必须工作以胜任任务/运动的困难度。传统上，心率可作为运动强度的测量或用作运动强度的指标；然而，测量到的心率可能不行反应目前的运动强度，举例来说，在未超过无氧阈值(anaerobic threshold)的条件下。为了要排除像心率所表示的内部反应，在本发明中的运动强度为外部工作负荷(external workload)(例如取自全球定位系统或加速计的速度和高度数据、踩踏功率(pedaling power)或通过导致能量消耗的外部工作负荷所产生的其它动力数据)的运动强度。
32.数学对应性(mathematical correspondence)
33.数学对应性可描述两个参数之间的关联性且在两个参数之间提供足够的匹配。数
学对应性可为描述一参数对另一参数的依靠性的函数。数学对应性可由线性回归模型、非线性回归模型或任何其它适合的数学模型来估算。进一步地，数学对应性可描述三个参数或多个参数之间的关联性且在三个参数或多个参数之间提供足够的匹配。
34.运动对应性(exercise correspondence)
35.运动对应性可为上述的数学对应性。无需数学运算，运动对应性可为描述两个参数(例如运动生理参数)之间的关联性的自然对应性。自然对应性可为描述一参数对另一参数的依靠性的函数。运动对应性可以区间(zone)的形式呈现；举例来说，区间可具有在图7c中所示的第一运动对应性51a的左边界和第三运动对应性53a的右边界。进一步地，运动对应性可描述三个参数或多个参数之间的关联性。
36.图1说明在本发明中用于执行多重方案以监控使用者的运动期间(exercise session)的方法10。为了方便描述，第一运动方案和第二运动方案分别在运动期间的第一部分和运动期间的第二部分中执行；然而，多重方案可分别在运动期间的超过两个部分中执行。在运动期间的第一部分中，假如使用者的实时体能状况和在使用者的先前运动的运动记录中的体能状况不一致时，本发明会建议下一个修正的方案以监控运动期间的第二部分。运动期间的第二部分可接着运动期间的第一部分之后。运动期间的第二部分的开始端可为运动期间的第一部分的结束端。运动期间的第一部分的开始端可为运动期间的开始端，或运动期间的第一部分的开始端和运动期间的开始端之间具有一间隔。运动期间的第一部分的时间可为0.1～10、0.1～8、0.1～6、0.1～5、0.1～4、0.1～3、0.1～2、0.1～1或0.1～0.6分钟。运动期间的第一部分的时间可为整个运动期间的时间的0.0001～10％、0.0001～8％、0.0001～6％、0.0001～5％、0.0001～4％、0.0001～3％、0.0001～2％、0.0001～1％or0.0001～0.5％。
37.本发明的方法可适用于各式各样的装置上，例如腕上型装置或任何其它移动式的装置。图2说明在本发明中例示装置20的概要区块图。装置20可包含处理单元21、记忆单元22和输出单元23。装置20可进一步包含输入设备(例如用于测量心率的传感器)，但在此不显示。处理单元21可为任何适合执行软件指令的处理装置，例如中央处理器(cpu)。记忆单元22可包含随机存取内存(ram)和只读存储器(rom)，但是记忆单元22并不局限于此例子。记忆单元22可包含任何适合的非瞬时计算机可读取媒体(non-transitory computer readable medium)，例如只读存储器(rom)、光盘只读存储器(cd-rom)、数字激光视盘只读存储器(dvd-rom)等等。再者，非瞬时计算机可读取媒体为有形媒体(tangible medium)。非瞬时计算机可读取媒体包含计算机程序码。记忆单元22和计算机程序码与处理单元21配置以使装置20执行想要的操作(例如如权利要求范围所示的操作)。输出单元23可为用于显示运动指导、运动方案或运动指数的显示器。
38.图3说明在本发明中一种用于监控使用者的运动期间(exercise session)的方法。运动期间包含一第一部分和接着该第一部分之后的一第二部分。该方法包含步骤：
39.步骤31：通过一记忆单元，提供该使用者的一先前运动的一运动记录，其中该运动记录包含与该使用者的一第一体能状况相关的一第一运动对应性(exercise correspondence)；
40.步骤32：通过一处理单元，基于该第一运动对应性执行一第一运动方案以监控该运动期间的该第一部分；以及
41.步骤33：通过该处理单元，基于该使用者的一第二体能状况和该使用者的该第一体能状况的一比较执行一第二运动方案以监控该运动期间的该第二部分，其中该使用者的该第二体能状况取自于在该运动期间的该第一部分中的一运动数据且该使用者的该第一体能状况在该先前运动的该运动记录中。
42.当使用者在运动期间运动时，运动监控装置在整个运动期间可针对使用者建议一初始运动方案。举例(i)来说，当使用者想要完成具有目标「训练效果(training effect)4」的跑步期间，运动监控装置可针对使用者建议在90分钟内以每小时8公里(或每小时7～9公里)的速度(例如第一运动方案)进行。运动期间基于存在于使用者的先前运动的运动记录中的第一运动对应性(exercise correspondence)35进行监控。第一运动对应性35与存在于使用者的先前运动的运动记录中使用者的第一体能状况相关。在例(i)中，呈现使用者的第一体能状况的第一体能表现水平(fitness performance level)为36。图4说明在本发明的一个实施例中与使用者的第一体能状况相关的第一运动对应性35。使用者的第一体能状况可为在使用者的长期运动记录中的平均体能状况或在先前运动记录中的体能状况。第一运动对应性35可与运动强度(exercise intensity)相关。第一运动对应性35可与使用者的多个个人化运动强度区间段相关。第一运动对应性35可描述第一参数对第二参数的依靠性。第一参数可为与心脏输出功率(cardiac output power)相关的参数且第二参数可为与(外部工作负荷(external workload)的)运动强度相关的参数。心脏输出功率的第一参数可为心率、脉搏(pulse)或呼吸速率(respiration rate)。运动强度的第二参数可为速度、脚踏车步调(cycling cadence)、力、踩踏功率(pedaling power)或移动强度。为了方便描述，心脏输出功率的第一参数为心率且运动强度的第二参数为速度。一般来说，心率的单位为下/分钟(bpm：beats per minute)。心率可以储备心率比例(the percentage of the heart rate reserve(％hrr))的形式呈现。储备心率比例为心率和安静心率之差与最大心率和安静心率之差的比例。一般来说，速度的单位为公里/小时。
43.请再次参阅例(i)，使用者已经跑了5分钟，使用者在这5分钟时间(运动期间的第一部分)的第二体能状况可能与在使用者的先前运动的运动记录中的第一体能状况不同；换句话说，基于第一运动对应性35执行第一运动方案以监控运动期间的第二部分(例如剩余部分)是不可行的；因此，本发明提出一个用于监控运动期间的方法，该方法包含(a)从在运动期间的第一部分中的运动数据得出使用者的第二体能状况；(b)比较使用者的第二体能状况和使用者的第一体能状况，其中使用者的第二体能状况取自于在运动期间的第一部分中的运动数据且使用者的第一体能状况在先前运动的运动记录中；以及(c)基于比较的结果执行第二运动方案以监控运动期间的第二部分。
44.运动期间的第一部分可具有短时间；为了有效地在运动期间的第一部分中的运动数据得出使用者的第二体能状况，选择一合理参数来呈现短时间的体能状况是非常重要的。参数可为累积性的生理指数的梯度(gradient)。举例来说，参数为体力程度指数(fitness index)的下降速率。参数可为生理指数的梯度(gradient)。举例来说，该参数为心脏输出功率(例如心率)的上升速率。多重参数的组合也可呈现体能状况。多重参数的组合可以合成指数的形式呈现(例如加权平均，ax by)。多重参数可包含体力程度指数(fitness index)的下降速率、心脏输出功率的上升速率、体力程度指数(fitness index)以及心脏输出功率其中至少两个。
45.图5说明用于呈现在运动期间的第一部分中使用者的第二体能状况的体力程度指数的下降速率，用以作后续的比较。体力程度指数的下降速率为呈现第二体能状况的较佳指标；然而，任何适合的参数也可用于呈现使用者的第二体能状况，例如在后续图6a中的心率。为了方便描述，例(i)被包含在图5中参考。曲线41描述在先前运动的运动记录中具有第一体能状况的使用者以8公里/小时的速度跑步时体力程度指数随时间的变化。曲线42描述在运动期间的第一部分中具有第二体能状况的使用者以8公里/小时的速度跑步时体力程度指数随时间的变化。在曲线42中的体力程度指数的下降速率和在曲线41的初始部分中体力程度指数的下降速率进行比较，其中曲线42具有运动期间的第一部分的时间43且曲线41的初始部分的时间对应运动期间的第一部分的时间43。
46.图5详细地显示当使用者以8公里/小时的速度跑步时，在曲线42中体力程度指数的下降速率2.5％/分钟远大于在曲线41的初始部分中体力程度指数的下降速率1％/分钟。因为体力程度指数的下降速率随体能状况变化，合理地结论，在这运动中实时的体能状况远小于在先前运动的运动记录中的体能状况。
47.在曲线41的初始部分中体力程度指数的下降速率和在曲线42中体力程度指数的下降速率之间的差距用于体能状况的比较。体力程度指数的下降速率的差距可与使用者定义的临界值(threshold)进行比较；假如体力程度指数的下降速率的差距小于此临界值，执行与第一运动方案相同的第二运动方案以监控运动期间的第二部分；假如体力程度指数的下降速率的差距大于此临界值，执行与第一运动方案不同的第二运动方案以监控运动期间的第二部分。请再次参阅例(i)，临界值为0.2％/分钟且差距为1.5％/分钟，接着执行与第一运动方案不同的第二运动方案以监控运动期间的第二部分。在运动期间的第一部分中体力程度指数的下降速率2.5％/分钟也可改变成在运动期间的第一部分中对应的第二体能状况(体能表现水平(fitness performance level)为18)。请再次参阅例(i)，临界值为2且差距为18，接着执行与第一运动方案不同的第二运动方案以监控运动期间的第二部分。假如多重参数的组合用于呈现体能状况的话，可设计全部的参数以形成用于体能状况比较的合成指数；然而，本发明并不局限此例子。
48.本发明选择一合理参数(或多重参数的组合)以准确地呈现体能状况；获得呈现在状况a1(例如先前运动的运动记录)下使用者的第一体能状况的参数的第一值且获得呈现在状况a2(例如实时运动期间)下使用者的第二体能状况的该参数的第二值；比较该参数的第一值和该参数的第二值以准确地且快速地评估在状况a1下的第一体能状况和在状况a2下的第二体能状况的差异。因此，本发明进一步在实时运动期间的剩余部分中准确地提供修正的运动方案。
49.有很多方式来执行第二运动方案以监控运动期间的第二部分。
50.实施例1a
51.未决定的第二运动对应性(exercise correspondence)与取自于在运动期间的第一部分中的运动数据的使用者的第二体能状况相关。第一运动对应性和未决定的第二运动对应性中每个运动对应性描述第一参数对第二参数的依靠性。基于第二参数的第一值和与第二参数的第一值相关的第一运动对应性，执行第二运动方案以监控运动期间的第二部分。第二参数的第二值与在运动期间的第二部分中未决定的第二运动对应性相关。第二参数的第一值和第二参数的第二值中的一值修正为另一值。在相同第一参数的条件下，第二
参数的修正值是基于与第一运动对应性相关的第二参数和与未决定的第二运动对应性相关的第二参数的差距而调整。
52.图6a和图6b说明在本发明的实施例1a中执行第二运动方案以监控运动期间的第二部分。虽然与使用者的第二体能状况相关的第二运动对应性(exercise correspondence)52可取自于在运动期间的第一部分中的运动数据，在实施例1a中，不需要决定第二运动对应性52便能基于第一运动对应性51执行第二运动方案以监控运动期间的第二部分。第一参数可为与心脏输出功率(cardiac output power)相关的参数且第二参数可为与(外部工作负荷(external workload)的)运动强度相关的参数。为了方便描述，心脏输出功率的第一参数为心率且运动强度的第二参数为速度。第一运动对应性51和未决定的第二运动对应性52中的每一个运动对应性描述心率对速度的依靠性。再次地，例(i)被包含在图6a中参考。当第一运动方案建议使用者以速度v1(例如在例(i)中的8公里/小时)跑步或使用者想要以速度v1(速度v1可由使用者定义)跑步时，基于第一运动对应性(exercise correspondence)51执行第一运动方案以监控运动期间的第一部分。当具有第一体能状况的使用者以速度v1跑步时，先前运动的运动记录显示使用者的心率为ha。因为使用者在运动期间的第一部分中具有比在先前运动的运动记录中的第一体能状况更低的实时第二体能状况，因此其心率为可大于ha的hb，进而可以速度v1跑步。因为心率差距(hb-ha)不在一容许范围内，当以第一运动方案建议的速度v1(或由使用者定义)在运动期间的第二部分中进行时，仅基于第一运动对应性51和心率ha执行第二运动方案以监控运动期间的第二部分是不可行的。本发明提出一方法，不需要决定第二运动对应性52便能基于第一运动对应性51执行第二运动方案以准确地监控运动期间的第二部分，此方法可节省计算机的运算资源(例如节省内存的使用率)。此方法包含：基于速度v2和与速度v2相关的第一运动对应性51执行第二运动方案以监控运动期间的第二部分；速度v1与在运动期间的第二部分中未决定的第二运动对应性52相关；速度v2和速度v1中的一速度修正为另一速度；在相同心率hb的条件下，基于与第一运动对应性51相关的速度和与未修正的第二运动对应性52相关的速度之间的差距调整修正的速度v2或修正的速度v1。换句话说，具有第二体能状况的使用者在运动期间的第二部分中仍然以第一运动方案建议的速度v1(或由使用者定义)和心率hb跑步，但是运动监控装置通过与伪速度v2相关的第一运动对应性51和心率hb而使用伪速度v2来监控运动期间的第二部分。
53.请参阅图6b。因为使用者体能状况的下降，第二运动方案可建议使用者以小于速度v1的速度v1’(例如在例(i)中的7公里/小时)和降低的心率hc跑步，或使用者可以小于速度v1的速度v1’(例如速度v1’可由使用者定义)和降低的心率hc跑步。运动监控装置通过与伪速度v2’相关的第一运动对应性51和心率hc而使用伪速度v2’来监控运动期间的第二部分。修正的速度v2’和修正的速度v1’可由关系v2
–
v1＝v2
’–
v1’或v2/v1＝v2’/v1’得出；然而，本发明并不局限于此案例。
54.速度v2’和速度v1’中的一速度修正为另一速度。在与未决定的第二运动对应性52相关的速度v1’已知的假设下，因为修正的速度v2’尽可能与第一运动对应性51高相关，因此修正的速度v2’和第一运动对应性51之间的相关程度增加而不需要决定第二运动对应性52便能进一步基于第一运动对应性51和修正的速度v2’准确地监控运动期间的第二部分。在与第一运动对应性51相关的速度v2’已知的假设下，因为修正的速度v1’尽可能与第二运
动对应性52高相关，因此修正的速度v1’和未决定的第二运动对应性52之间的相关程度增加而不需要决定第二运动对应性52便能进一步基于第一运动对应性51和速度v2’准确地监控运动期间的第二部分。
55.在一个实施例中，假如第二运动对应性52进一步包含速度v1”和心率hd的数据且第一运动对应性51进一步包含速度v2”和心率hd的数据(未图标)，修正的速度v2”和修正的速度v1”可由关系v2”/v1”＝v2/v1＝v2’/v1’得出；然而，本发明并不局限于此案例。
56.实施例1b
57.未决定的第二运动对应性(exercise correspondence)与取自于在运动期间的第一部分中的运动数据的使用者的第二体能状况相关。第一运动对应性和未决定的第二运动对应性中每个运动对应性描述第一参数对第二参数的依靠性。基于第一参数的第一值和与第一参数的第一值相关的第一运动对应性，执行第二运动方案以监控运动期间的第二部分。第一参数的第二值与在运动期间的第二部分中未决定的第二运动对应性相关。第一参数的第一值和第一参数的第二值中的一值修正为另一值。在相同第二参数的条件下，第一参数的修正值是基于与第一运动对应性相关的第一参数和与未决定的第二运动对应性相关的第一参数的差距而调整。
58.图6c和图6d说明在本发明的实施例1b中执行第二运动方案以监控运动期间的第二部分。虽然与使用者的第二体能状况相关的第二运动对应性(exercise correspondence)52可取自于在运动期间的第一部分中的运动数据，在实施例1b中，不需要决定第二运动对应性52便能基于第一运动对应性51执行第二运动方案以监控运动期间的第二部分。第一参数可为与心脏输出功率(cardiac output power)相关的参数且第二参数可为与(外部工作负荷(external workload)的)运动强度相关的参数。为了方便描述，心脏输出功率的第一参数为心率且运动强度的第二参数为速度。第一运动对应性51和未决定的第二运动对应性52中的每一个运动对应性描述心率对速度的依靠性。再次地，例(i)被包含在图6c中参考。当第一运动方案建议使用者以心率hb跑步或使用者想要以心率hb(心率hb可由使用者定义)跑步时，基于第一运动对应性(exercise correspondence)51执行第一运动方案以监控运动期间的第一部分。当具有第一体能状况的使用者以心率hb跑步时，先前运动的运动记录显示使用者的速度为v2。因为使用者在运动期间的第一部分中具有比在先前运动的运动记录中的第一体能状况更低的实时第二体能状况，因此其速度为可小于v2的v1，进而可以心率hb跑步。因为速度差距(v2-v1)不在一容许范围内，当以第一运动方案建议的心率hb(或由使用者定义)在运动期间的第二部分中进行时，仅基于第一运动对应性51和速度v2执行第二运动方案以监控运动期间的第二部分是不可行的。本发明提出一方法，不需要决定第二运动对应性52便能基于第一运动对应性51执行第二运动方案以准确地监控运动期间的第二部分，此方法可节省计算机的运算资源(例如节省内存的使用率)。此方法包含：基于心率ha和与心率ha相关的第一运动对应性51执行第二运动方案以监控运动期间的第二部分；心率hb与在运动期间的第二部分中未决定的第二运动对应性52相关；心率ha和心率hb中的一心率修正为另一心率；在相同速度v1的条件下，基于与第一运动对应性51相关的心率和与未修正的第二运动对应性52相关的心率之间的差距调整修正的心率ha或修正的心率hb。换句话说，具有第二体能状况的使用者在运动期间的第二部分中仍然以第一运动方案建议的心率hb(或由使用者定义)和速度v1跑步，但是运动监控装置通过与伪
心率ha相关的第一运动对应性51和速度v1而使用伪心率ha来监控运动期间的第二部分。
59.请参阅图6d。因为使用者体能状况的下降，第二运动方案可建议使用者以小于心率hb的心率hb’和降低的速度v3跑步，或使用者可以小于心率hb的心率hb’(例如心率hb’可由使用者定义)和降低的速度v3跑步。运动监控装置通过与伪心率ha’相关的第一运动对应性51和速度v3而使用伪心率ha’来监控运动期间的第二部分。修正的心率ha’和修正的心率hb’可由关系hb
–
ha＝hb
’–
ha’或hb/ha＝hb’/ha’得出；然而，本发明并不局限于此案例。
60.心率ha’和心率hb’中的一心率修正为另一心率。在与未决定的第二运动对应性52相关的心率hb’已知的假设下，因为修正的心率ha’尽可能与第一运动对应性51高相关，因此修正的心率ha’和第一运动对应性51之间的相关程度增加而不需要决定第二运动对应性52便能进一步基于第一运动对应性51和修正的心率ha’准确地监控运动期间的第二部分。在与第一运动对应性51相关的心率ha’已知的假设下，因为修正的心率hb’尽可能与第二运动对应性52高相关，因此修正的心率hb’和未决定的第二运动对应性52之间的相关程度增加而不需要决定第二运动对应性52便能进一步基于第一运动对应性51和心率ha’准确地监控运动期间的第二部分。
61.在一个实施例中，假如第二运动对应性52进一步包含速度v4和心率hb”的数据且第一运动对应性51进一步包含速度v4和心率ha”的数据(未图标)，修正的心率hb”和修正的心率ha”可由关系hb”/ha”＝hb/ha＝hb’/ha’得出；然而，本发明并不局限于此案例。
62.实施例2
63.基于与使用者的第二体能状况相关的第二运动对应性(exercise correspondence)执行第二运动方案以监控该运动期间的该第二部分，其中第二运动对应性是通过使用者的第二体能状况和使用者的第一体能状况的比较来决定，其中使用者的第二体能状况取自于在运动期间的第一部分中的运动数据且使用者的第一体能状况在先前运动的运动记录中。在实施例2中所决定的第二运动对应性尽可能与第二体能状况相关以使进一步基于所决定的第二运动对应性准确地监控运动期间的第二部分。
64.实施例2a
65.图7a说明在本发明的实施例2a中执行第二运动方案以监控运动期间的第二部分。再次地，例(i)被包含在图7a中参考。当第一运动方案建议使用者以速度v1(例如在例(i)中的8公里/小时)跑步或使用者想要以速度v1(速度v1可由使用者定义)跑步时，基于第一运动对应性(exercise correspondence)51，第一运动方案为执行以监控运动期间的第一部分。当具有第一体能状况的使用者在先前运动的运动记录中以速度v1跑步时，其心率为ha。因为使用者在运动期间中具有低于第一体能状况的实时第二体能状况，因此其心率为可大于ha的hb，进而可以速度v1跑步。因为心率差距(hb-ha)不在一容许范围内，当以第一运动方案建议的速度v1(或由使用者定义)在运动期间的第二部分中进行时，仅基于第一运动对应性51和心率ha执行第二运动方案以监控运动期间的第二部分是不可行的。本发明提出在决定第二运动对应性52a之后，基于第二运动对应性52a执行第二运动方案以监控运动期间的第二部分的方法。第二运动对应性52a可通过沿着平行指示速度的轴的方向将第一运动对应性51移至点(v1,hb)而形成。
66.实施例2b
67.图7b说明在本发明的实施例2b中执行第二运动方案以监控运动期间的第二部分。
运动记录进一步包含与使用者的第三体能状况相关的第三运动对应性53，其中第二运动对应性52a是依据由包含第一数据子集合和第二数据子集合的数据集合所建构的数学对应性(mathematical correspondence)而决定，其中第一数据子集合包含第一体能状况和与第一体能状况相关的第一运动对应性51，且该第二数据子集合包含第三体能状况和与第三体能状况相关的第三运动对应性53。第二运动对应性52a可依据第一运动对应性51和第三运动对应性53的数学对应性的外插而决定。再次地，例(i)被包含在图7b参考。在例(i)中，呈现使用者的第一体能状况的体能表现水平(fitness performance level)为36。当使用者以8公里/小时的速度跑步时，体力程度指数(fitness index)的下降速率为1％/分钟。在例(i)中，呈现使用者的第二体能状况的体能表现水平(fitness performance level)为18。当使用者以8公里/小时的速度跑步时，体力程度指数(fitness index)的下降速率为2.5％/分钟。在例(i)中，呈现使用者的第三体能状况的体能表现水平(fitness performance level)为37。当使用者以8公里/小时的速度跑步时，体力程度指数(fitness index)的下降速率为0.95％/分钟。对于相同的心率而言，第一运动对应性51具有速度x1，第二运动对应性52a具有速度x且第三运动对应性53具有速度x2，其中(x2-x)/(x2-x1)＝(0.95-2.5)/(0.95-1)。选择性地，对于相同的速度而言，第一运动对应性51具有心率y1，第二运动对应性52a具有心率y且第三运动对应性53具有心率y2，其中(y-y2)/(y1-y2)＝(2.5-0.95)/(1-0.95)。假如第二运动对应性52a位于第一运动对应性51和第三运动对应性53之间，第二运动对应性52a可依据第一运动对应性51和第三运动对应性53的数学对应性的内插而决定。
68.实施例2c
69.图7c说明在本发明的实施例2c中执行第二运动方案以监控运动期间的第二部分。基于具有第一运动对应性51a的左边界和第三运动对应性53a的右边界的第一运动对应性区间(exercise correspondence zone)，第一运动方案为执行以监控一运动期间的第一部分。第二运动对应性52a可依据第一运动对应性51a和第三运动对应性53a的数学对应性的外插而决定，其与在图7b中对应的描述类似，在此不详述。假如第二运动对应性52a位于第一运动对应性51a和第三运动对应性53a之间，第二运动对应性52a可依据第一运动对应性51a和第三运动对应性53a的数学对应性的内插而决定。
70.实施例3
71.先前运动的运动记录可进一步包含与使用者的第三体能状况相关的第三运动对应性(未图示)。假如第二体能状况和第三体能状况之间的差异在一容忍范围(可由使用者定义)内，基于第三运动对应性执行第二运动方案以监控运动期间的第二部分。假如第二体能状况和第三体能状况实质上一致或相等，基于第三运动对应性执行第二运动方案以监控运动期间的第二部分。
72.虽然本发明以前述的较佳实施例公开如上，然其并非用以限定本发明，任何熟习相像技艺者，在不脱离本发明的精神和范围内，当可作些许的更动与润饰。虽然在上述描述说明中并无完全公开这些可能的更动与替代，而接着本说明书所附的专利保护范围实质上已经涵盖所有这些态样。