基于实时计算和人工智能的消防报警及预测系统的制作方法

技术特征：
1.一种基于实时计算和人工智能的消防报警及预测系统，其特征在于：包括消防报警设备、云平台、服务器、用户端设备；所述消防报警设备用于实时采集环境信息，并通过云平台上传至服务器中；所述云平台用于接收消防报警设备的底层信号，并且转换为用户端设备所能接收的标准格式数据；所述服务器用于实时数据分析计算、数据存储，在接收到火情信息时发送消防报警信息至用户端设备；所述服务器还通过告警预测算法，对已有传感器数据集进行训练，得到告警预测模型，对火灾发生概率进行预测，并将预测结果发送到用户端设备；所述用户端设备包括手持智能终端和告警分析预测大盘。2.根据权利要求1所述的基于实时计算和人工智能的消防报警及预测系统，其特征在于：所述消防报警设备包括烟雾报警器、声光报警器，通过物联网通信协议nb
‑
iot上传至云平台。3.根据权利要求1所述的基于实时计算和人工智能的消防报警及预测系统，其特征在于：所述服务器通过短信及系统消息发送消防报警信息，所述消防报警信息中包括告警消防设备的地理信息。4.根据权利要求1所述的基于实时计算和人工智能的消防报警及预测系统，其特征在于：所述告警预测算法是针对消防传感器数据的具有85％准确率以上的机器学习算法。5.根据权利要求1所述的基于实时计算和人工智能的消防报警及预测系统，其特征在于：还包括数据库，消防报警设备与服务器之间通过规定好的数据包格式进行通信，服务器通过数据包的内容判断消防报警设备处于何种状态，包括正常状态或发生告警，同时将信息记录于数据库中，供用户端设备查看。6.根据权利要求1所述的基于实时计算和人工智能的消防报警及预测系统，其特征在于：包括多台服务器，分别搭建flink/spark、hbase、kafka集群，负责处理、存储、运输设备传来的海量传感器数据。7.根据权利要求1所述的基于实时计算和人工智能的消防报警及预测系统，其特征在于：所述服务器还用于管理消防报警设备和个人信息；用户进入服务器系统后，选择想要查询的时间段来查询自己的历史告警信息；修改用户自身基本信息；通过扫描消防报警设备上的二维码，获取消防报警设备编号和imei号，再自行添加消防报警设备地理位置信息，将消防报警设备信息上传服务器，完成消防报警设备激活。8.根据权利要求1所述的基于实时计算和人工智能的消防报警及预测系统，其特征在于：所述告警分析预测大盘通过使用可视化框架echarts展示分析计算后的设备传感器数据和消防隐患优化意见数据。

技术总结
本发明涉及一种基于实时计算和人工智能的消防报警及预测系统，属于消防系统技术领域，包括消防报警设备、云平台、服务器、用户端设备；所述消防报警设备用于实时采集环境信息，并通过云平台上传至服务器中；云平台用于接收消防报警设备的底层信号，并且转换为用户端设备所能接收的标准格式数据；所述服务器用于实时数据分析计算、数据存储，在接收到火情信息时发送消防报警信息至用户端设备；所述服务器还通过告警预测算法，对已有传感器数据集进行训练，得到告警预测模型，对火灾发生概率进行预测，并将预测结果发送到用户端设备；所述用户端设备包括手持智能终端和告警分析预测大盘。本发明提升消防系统的使用价值，降低消防系统的搭建成本。消防系统的搭建成本。消防系统的搭建成本。


技术研发人员：陈峻嵩 梁燕 沈仕元 梁仲雄 钟世昕 张浩
受保护的技术使用者：重庆邮电大学
技术研发日：2021.06.17
技术公布日：2021/9/7