基于大数据的电梯维保质量评价方法、系统和存储介质与流程

1.本技术涉及电梯安全技术领域，尤其涉及一种基于大数据的电梯维保质量评价方法、系统和存储介质。


背景技术：

2.目前对电梯维护保养实行的是《特种设备安全监察条例》规定的“电梯应当至少每15日进行一次清洁、润滑、调整和检查。”这种规定的目的在于保障电梯能够得到最基本的维护保养，但是难以适应不同质量水平或不同使用环境的电梯。电梯作为损耗型设备，根据电梯性能的衰减规律，可以将电梯设备分为早发故障期、偶发故障期和故障损耗期。当电梯进入损耗期时，设备的故障率逐渐上升，性能呈逐渐下降的趋势，此阶段的预防性维保是十分重要的。随着时间的累积，若仍旧对电梯每15天进行一次预防性维保，会增大出现电梯安全事故的风险，即在预防性维保时间点之就有可能出现重大安全事故；另外，当电梯刚刚进入损耗期时，电梯设备的磨损还不太严重，根据相关经验，可以在大于15天的间隔内进行预防性维保，以此降低维保成本。
[0003]“按需”维保就是结合每一台电梯的实际状态制定维修保养的计划，实施有针对性、有实效的维修保养。电梯的实际状态包括该台电梯的实际使用年限、运行状况、维修记录、部件磨损现状、使用环境、管理质量等。“物联网 维保”的按需维保模式，通过电梯远程监测技术手段，实现物联网线上检查维护和现场保养维护相结合的按需维保模式，使电梯维保行业越来越向着人性化、科技化方向发展。如何在新模式下对电梯的维护保养质量进行监管，引发乘客、使用单位和市场监管部门的广泛关注。
[0004]
随着电梯智慧监管平台的逐步建设，电梯相关数据的收集和分析利用成为可能，目前对于电梯维保质量的评价一般基于单个电梯的维保数据，并基于阈值进行评价，这种评价方式需要人为设置阈值，导致现有的电梯维保质量评价不够准确。


技术实现要素：

[0005]
有鉴于此，本技术的目的是提供一种基于大数据的电梯维保质量评价方法、系统和存储介质，以提高电梯维保质量评价的准确性。
[0006]
本技术所采用的第一技术方案是：
[0007]
一种基于大数据的电梯维保质量评价方法，包括：
[0008]
采集待测维保单位的维保电梯故障数据、维保电梯故障处置数据、维保维护质量数据、维保客户评价数据和维保电梯物联网功能情况数据；
[0009]
采集所有维保单位的统计电梯故障数据、统计电梯故障处置数据、统计维护质量数据、统计客户评价数据和统计电梯物联网功能情况数据；
[0010]
根据所述维保电梯故障数据计算维保电梯故障控制效率数据；
[0011]
根据所述维保电梯故障处置数据计算维保电梯故障处置效率数据；
[0012]
根据所述维保维护质量数据计算维保维护质量管控数据；
[0013]
根据所述维保客户评价数据计算维保客户满意度数据；
[0014]
根据所述维保电梯物联网功能情况数据计算维保电梯物联网监测能力数据；
[0015]
根据所述统计电梯故障数据计算统计电梯故障控制效率数据；
[0016]
根据所述统计故障处置数据计算统计电梯故障处置效率数据；
[0017]
根据所述统计维护质量数据计算统计维护质量管控数据；
[0018]
根据所述统计客户评价数据计算统计客户满意度数据；
[0019]
根据所述统计电梯物联网功能情况数据计算统计电梯物联网监测能力数据；
[0020]
根据所述维保电梯故障控制效率数据、所述维保电梯故障处置效率数据、所述维保维护质量管控数据、所述维保客户满意度数据、所述维保电梯物联网监测能力数据、所述统计电梯故障控制效率数据、所述统计电梯故障处置效率数据、所述统计维护质量管控数据、所述统计客户满意度数据和所述统计电梯物联网监测能力数据计算所述待测维保单位的维保质量评价分数。
[0021]
进一步，所述根据所述维保电梯故障控制效率数据、所述维保电梯故障处置效率数据、所述维保维护质量管控数据、所述维保客户满意度数据、所述维保电梯物联网监测能力数据、所述统计电梯故障控制效率数据、所述统计电梯故障处置效率数据、所述统计维护质量管控数据、所述统计客户满意度数据和所述统计电梯物联网监测能力数据计算所述待测维保单位的维保质量评价分数这一步骤，具体包括：
[0022]
根据所述维保电梯故障控制效率数据和所述统计电梯故障控制效率数据计算维保电梯故障控制效率指数；
[0023]
根据所述维保电梯故障处置效率数据和所述统计电梯故障处置效率数据计算维保电梯故障处置效率指数；
[0024]
根据所述维保维护质量管控数据和所述统计维护质量管控数据计算维保质量管控指数；
[0025]
根据所述维保客户满意度数据和所述统计客户满意度数据计算维保客户满意度指数；
[0026]
根据所述维保电梯物联网监测能力数据和所述统计电梯物联网监测能力数据计算维保电梯物联网监测能力指数；
[0027]
根据所述维保电梯故障控制效率指数、所述维保电梯故障处置效率指数、所述维保质量管控指数、所述维保客户满意度指数和所述维保电梯物联网监测能力指数计算所述待测维保单位的维保质量评价分数。
[0028]
进一步，所述根据所述维保电梯故障控制效率指数、所述维保电梯故障处置效率指数、所述维保质量管控指数、所述维保客户满意度指数和所述维保电梯物联网监测能力指数计算所述待测维保单位的维保质量评价分数这一步骤，具体包括：
[0029]
获取维保电梯故障控制效率权重向量、维保电梯故障处置效率权重向量、维保质量管控权重向量、维保客户满意度权重向量和维保电梯物联网监测能力权重向量；
[0030]
根据所述维保电梯故障控制效率指数、所述维保电梯故障处置效率指数、所述维保质量管控指数、所述维保客户满意度指数、所述维保电梯物联网监测能力指数、所述维保电梯故障控制效率权重向量、所述维保电梯故障处置效率权重向量、所述维保质量管控权重向量、所述维保客户满意度权重向量和所述维保电梯物联网监测能力权重向量计算所述
待测维保单位的维保质量评价分数。
[0031]
进一步，所述维保电梯故障率指数的计算公式如下：
[0032][0033]
其中，g1为维保电梯故障率指数，p
fi
为维保电梯故障率，为统计电梯故障率。
[0034]
进一步，所述基于大数据的电梯维保质量评价方法还包括：
[0035]
当所述维保质量评价分数小于预设分数阈值，生成维保质量警报信息。
[0036]
进一步，所述维保电梯困人救援及时率的计算公式如下：
[0037]
p
ri
＝t
ri
/t
rmax
[0038]
其中，p
ri
为维保电梯困人救援及时率，t
ri
为维保电梯困人救援响应时间，t
rmax
为维保电梯困人救援允许最大响应时间。
[0039]
进一步，所述基于大数据的电梯维保质量评价方法还包括：
[0040]
计算所有维保单位的维保质量评价分数平均值和维保质量评价分数标准差；
[0041]
根据所述维保质量评价分数、所述维保质量评价分数平均值和所述维保质量评价分数标准差计算维保质量评价分数标准值；
[0042]
所述维保质量评价分数标准值的计算公式如下：
[0043][0044]
其中，sz
y
为维保质量评价分数标准值，z和z为常数，s
y
为维保质量评价分数，为维保质量评价分数平均值，s
σ
为维保质量评价分数标准差。
[0045]
本技术所采用的第二技术方案是：
[0046]
一种基于大数据的电梯维保质量评价系统，包括：
[0047]
采集模块，用于采集待测维保单位的维保电梯故障数据、维保电梯故障处置数据、维保维护质量数据、维保客户评价数据和维保电梯物联网功能情况数据；采集所有维保单位的统计电梯故障数据、统计电梯故障处置数据、统计维护质量数据、统计客户评价数据和统计电梯物联网功能情况数据；
[0048]
计算模块，用于根据所述维保电梯故障数据计算维保电梯故障控制效率数据；根据所述维保电梯故障处置数据计算维保电梯故障处置效率数据；根据所述维保维护质量数据计算维保维护质量管控数据；根据所述维保客户评价数据计算维保客户满意度数据；根据所述维保电梯物联网功能情况数据计算维保电梯物联网监测能力数据；根据所述统计电梯故障数据计算统计电梯故障控制效率数据；根据所述统计故障处置数据计算统计电梯故障处置效率数据；根据所述统计维护质量数据计算统计维护质量管控数据；根据所述统计客户评价数据计算统计客户满意度数据；根据所述统计电梯物联网功能情况数据计算统计电梯物联网监测能力数据；
[0049]
评价模块，用于根据所述维保电梯故障控制效率数据、所述维保电梯故障处置效率数据、所述维保维护质量管控数据、所述维保客户满意度数据、所述维保电梯物联网监测能力数据、所述统计电梯故障控制效率数据、所述统计电梯故障处置效率数据、所述统计维护质量管控数据、所述统计客户满意度数据和所述统计电梯物联网监测能力数据计算所述
待测维保单位的维保质量评价分数。
[0050]
本技术所采用的第三技术方案是：
[0051]
一种基于大数据的电梯维保质量评价系统，包括：
[0052]
至少一个处理器；
[0053]
至少一个存储器，用于存储至少一个程序；
[0054]
当所述至少一个程序被所述至少一个处理器执行，使得所述至少一个处理器实现所述的方法。
[0055]
本技术所采用的第四技术方案是：
[0056]
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述的方法。
[0057]
本技术实施例通过计算待测维保单位的维保数据和所有维保单位的统计数据，根据维保数据和统计数据计算待测维保单位的维保质量评价分数，相较于现有的阈值评价方法，本技术采用统计数据代替阈值，提高了维保质量评价分数计算的准确性。
附图说明
[0058]
图1为本技术实施例基于大数据的电梯维保质量评价方法的流程图。
具体实施方式
[0059]
以下将结合实施例和附图对本技术的构思、具体结构及产生的技术效果进行清楚、完整的描述，以充分地理解本技术的目的、方案和效果。
[0060]
下面结合附图和具体实施例对本技术做进一步的详细说明。对于以下实施例中的步骤编号，其仅为了便于阐述说明而设置，对步骤之间的顺序不做任何限定，实施例中的各步骤的执行顺序均可根据本领域技术人员的理解来进行适应性调整。此外，对于以下实施例中所述的若干个，其表示为至少一个。
[0061]
在本公开中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。此外，除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与本技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例，而不是为了限制本技术。本文所使用的术语“和/或”包括一个或多个相关的所列项目的任意的组合。
[0062]
本技术中监测平台收集一定周期内、一定范围内的电梯物联网、维护保养、检验检测、应急处置和用户投诉等事件数据和统计数据，提取和计算电梯运行质量评价指标，分别从电梯故障控制效率、电梯故障处置效率、维保质量管控、客户评价和电梯物联网监测能力五个维度评价电梯维保质量水平。本技术建立了电梯维保质量评价指标体系，采用多目标效应综合评价方法，建立电梯维保质量评价模型，以实现大数据驱动的电梯维保质量评价。
[0063]
如图1所示，本技术实施例提供了一种基于大数据的电梯维保质量评价方法，包括：
[0064]
s100、采集待测维保单位的维保电梯故障数据、维保电梯故障处置数据、维保维护质量数据、维保客户评价数据和维保电梯物联网功能情况数据；采集所有维保单位的统计电梯故障数据、统计电梯故障处置数据、统计维护质量数据、统计客户评价数据和统计电梯
物联网功能情况数据；
[0065]
s200、根据所述维保电梯故障数据计算维保电梯故障控制效率数据；根据所述维保电梯故障处置数据计算维保电梯故障处置效率数据；根据所述维保维护质量数据计算维保维护质量管控数据；根据所述维保客户评价数据计算维保客户满意度数据；根据所述维保电梯物联网功能情况数据计算维保电梯物联网监测能力数据；根据所述统计电梯故障数据计算统计电梯故障控制效率数据；根据所述统计故障处置数据计算统计电梯故障处置效率数据；根据所述统计维护质量数据计算统计维护质量管控数据；根据所述统计客户评价数据计算统计客户满意度数据；根据所述统计电梯物联网功能情况数据计算统计电梯物联网监测能力数据；
[0066]
s300、根据所述维保电梯故障控制效率数据、所述维保电梯故障处置效率数据、所述维保维护质量管控数据、所述维保客户满意度数据、所述维保电梯物联网监测能力数据、所述统计电梯故障控制效率数据、所述统计电梯故障处置效率数据、所述统计维护质量管控数据、所述统计客户满意度数据和所述统计电梯物联网监测能力数据计算所述待测维保单位的维保质量评价分数。
[0067]
具体地，首先需要采集电梯监测平台统计时间段内电梯物联网、维护保养、检验检测、应急处置和用户投诉等环节的特征数据。提取的特征数据包括：电梯故障次数、电梯困人次数、电梯总运行次数、电梯故障间隔时间、电梯故障时间、电梯困人救援响应时间、电梯困人救援允许最大响应时间、电梯维护间隔时间、电梯维护最大允许间隔时间、电梯检验不合格项数、电梯总检验项数、电梯物联网功能检验不合格项数、电梯物联网功能总检验项数、电梯监督抽查不合格项数、电梯监督抽查总项数、用户投诉次数、满意度分数、电梯物联网故障预警功能分数、电梯物联网故障检测功能分数和电梯物联网预测性维护支持分数等。
[0068]
接着根据统计数据，提取统计时间段的总时间、统计时间段的总运行次数和故障事件发生前该电梯的连续正常运行次数。
[0069]
事件的持续时间的计算公式为：
[0070]
t
e
h＝t
es
‑
t
e0
(e＝f,p,c)
[0071]
其中，t
eh
为事件的持续时间，t
es
为事件的解除时间，t
e0
为事件的发生时间。
[0072]
故障事件的持续时间的计算公式为：
[0073]
t
f
h＝t
fs
‑
t
f0
[0074]
其中，t
fh
为故障事件的持续时间，t
fs
为故障事件的解除时间，t
f0
为故障事件的发生时间。
[0075]
第i次故障事件的持续时间的计算公式为：
[0076]
t
fhi
＝t
fsi
‑
t
f0i
[0077]
其中，t
fhi
为第i次故障事件的持续时间，t
fsi
为第i次故障事件的解除时间，t
f0i
为第i次故障事件的发生时间。
[0078]
第i次困人事件的持续时间的计算公式为：
[0079]
t
phi
＝t
psi
‑
t
p0i
[0080]
其中，t
phi
为第i次困人事件的持续时间，t
psi
为第i次困人事件的解除时间，t
p0i
为第i次困人事件的发生时间。
[0081]
第i次电梯维护间隔时间的计算公式为：
[0082]
t
mi
＝t
mi
‑
t
mi
‑1[0083]
其中，t
mi
为第i次电梯维护间隔时间，t
mi
为第i次电梯维护时间，t
mi
‑1为第i
‑
1次电梯维护时间。
[0084]
电梯维护最大允许间隔时间为两次维保之间允许的最长时间，可记为t
mmax
。
[0085]
由此，第i次电梯维护及时率的计算公式为：
[0086]
p
mi
＝t
mi
/t
mmax
[0087]
其中，p
mi
为第i次电梯维护及时率。
[0088]
电梯检验不合格项数为电梯检验不合格项的总数，可记为n
tf
；电梯总检验项数为电梯检验项目总数，可记为n
t
；电梯物联网功能检验不合格项数为物联网终端功能检测不合格项总数，可记为n
iottf
；电梯物联网功能总检验项数为物联网终端功能检测的项目总数，可记为n
iott
。
[0089]
第i次电梯困人救援响应时间的计算公式为：
[0090]
t
ri
＝t
di
‑
t
ci
[0091]
其中，t
ri
为第i次电梯困人救援响应时间，t
di
为第i次电梯困人救援人员到达现场时刻，t
ci
为第i次电梯困人救援接警时刻。
[0092]
电梯困人救援允许最大响应时间为困人应急救援允许最大响应时间，可记为t
rmax
。
[0093]
第i次电梯困人救援及时率的计算公式为：
[0094]
p
ri
＝t
ri
/t
rmax
[0095]
其中，p
ri
为第i次电梯困人救援及时率。
[0096]
用户投诉次数为在统计时间段内的投诉事件总数，可记为n
c
。
[0097]
电梯总运行次数为统计时间段内电梯的总运行次数，其计算公式为：
[0098]
n
s
＝n
e
‑
n0[0099]
其中，n
s
为电梯总运行次数，n
e
为统计时间段结束时间的电梯累计运行次数，n0为统计时间段开始时间的电梯累计运行次数。
[0100]
第i次事件发生前电梯的连续正常运行次数n
ni
的计算公式为：
[0101]
n
ni
＝n
=n
‑
n
0i
[0102]
其中，n
ei
为第i次事件的电梯累计运行次数，n
0i
为第i
‑
1次事件的电梯累计运行次数。电梯总运行时间t
s
的计算公式为：
[0103]
t
s
＝t
e
‑
t
s
[0104]
其中，t
e
为统计时间段结束时间，t
s
为统计时间段开始时间。
[0105]
计算得到上述特征数据后，需要建立电梯维保质量评价多目标控制模型；将提取到的特征数据进行分类，分别从电梯故障控制效率、电梯故障处置效率、维护质量管控、客户满意度和电梯物联网监测能力五个维度评价电梯维保质量水平。其中：
[0106]
a、电梯故障控制效率数据包括电梯故障率、电梯平均故障间隔时间和电梯困人率；
[0107]
b、电梯故障处置效率数据包括电梯故障平均时长和电梯困人救援及时率；
[0108]
c、维护质量管控数据包括维护及时率、检验不合格率、电梯物联网功能检验不合
格率和电梯监督抽查不合格率；
[0109]
d、客户满意度数据包括用户投诉率和满意度平均分数；
[0110]
e、电梯物联网监测能力数据包括电梯物联网故障预警功能平均分数、电梯物联网故障检测功能平均分数和电梯物联网预测性维护支持平均分数。
[0111]
上述特征数据的定义如下：
[0112]
a：
[0113]
维保电梯故障率p
fi
的计算公式为：
[0114]
p
fi
＝n
fi
/n
si
[0115]
其中，n
fi
为第i维保单位的维保电梯故障次数，n
si
为第i维保单位的维保电梯总运行次数。
[0116]
统计电梯故障率的计算公式为：
[0117][0118]
其中，为所有维保单位的统计电梯故障次数，为所有维保单位的统计电梯总运行次数，n为维保单位的个数。
[0119]
维保电梯平均故障间隔时间t
fv
的计算公式为：
[0120][0121]
其中，n为维保电梯故障次数，t
fi
为维保电梯第i次故障和第i
‑
1次故障之间的间隔时间。统计电梯平均故障间隔时间的计算公式为：
[0122][0123]
其中，s为统计时间段内所有维保单位所有电梯的故障总次数。
[0124]
维保电梯困人率p
ki
的计算公式为：
[0125]
p
ki
＝n
ki
/n
si
[0126]
其中，n
ki
为维保电梯困人次数，n
si
为维保电梯总运行次数。
[0127]
统计电梯困人率的计算公式为：
[0128][0129]
b：
[0130]
维保电梯故障平均时长t
fui
的计算公式为：
[0131]
[0132]
其中，n
fi
为待测维保单位的维保电梯故障次数，t
fhi
为第i次故障事件的持续时间。统计电梯故障平均时长的计算公式为：
[0133][0134]
其中，s为统计时间段内所有维保单位所有电梯的故障总次数。
[0135]
维保电梯困人救援及时率p
ki
的计算公式为：
[0136][0137]
其中，r为维保电梯困人次数，p
rj
为第j次电梯困人救援及时率。
[0138]
统计电梯困人救援及时率的计算公式为：
[0139][0140]
其中，k为统计时间段内所有维保单位所有电梯的困人总次数。
[0141]
c：
[0142]
维保维护及时率p
mvi
的计算公式为：
[0143][0144]
其中，w为第i维保单位在统计时间段内的维保次数，p
mj
为第j次电梯维护及时率。
[0145]
统计维护及时率的计算公式为：
[0146][0147]
其中，b为所有维保单位在统计时间段内的总维保次数。
[0148]
维保检验不合格率p
tf
的计算公式为：
[0149]
p
tf
＝n
tfi
/n
ti
[0150]
其中，n
tfi
为第i维保单位的电梯检验不合格项数，n
ti
为第i维保单位的电梯总检验项数。
[0151]
统计检验不合格率的计算公式为：
[0152][0153]
维保电梯物联网功能检验不合格率p
iotf
的计算公式为：
[0154]
p
iotf
＝n
iotfi
/n
ioti
[0155]
其中，n
iotfi
为第i维保单位的电梯物联网功能检验不合格项数，n
ioti
为第i维保单
位的电梯物联网功能总检验项数。
[0156]
统计电梯物联网功能检验不合格率的计算公式为：
[0157][0158]
维保电梯监督抽查不合格率p
ccf
的计算公式为：
[0159]
p
ccf
＝n
ccfi
/n
cci
[0160]
其中，n
ccfi
为第i维保单位的电梯监督抽查不合格项数，n
cci
为第i维保单位的电梯监督抽查总项数。
[0161]
统计电梯监督抽查不合格率的计算公式为：
[0162][0163]
d：
[0164]
维保用户投诉率p
tsf
的计算公式为：
[0165]
p
tsf
＝n
tsi
/n
si
[0166]
其中，n
tsi
为第i维保单位的用户投诉次数，n
si
为第i维保单位的电梯维护总次数。
[0167]
统计用户投诉率的计算公式为：
[0168][0169]
维保满意度平均分数为g
i
，即第i维保单位维保满意度调查分数。
[0170]
统计满意度平均分数的计算公式为：
[0171][0172]
维保电梯物联网故障预警功能平均分数为g
wi
，即第i维保单位的电梯物联网故障预警功能的评分。
[0173]
统计电梯物联网故障预警功能平均分数的计算公式为：
[0174][0175]
维保电梯物联网故障检测功能平均分数为g
mi
，即第i维保单位的电梯物联网检测功能的评分。
[0176]
统计电梯物联网故障检测功能平均分数的计算公式为：
[0177][0178]
维保电梯物联网预测性维护支持平均分数为g
yi
，即第i维保单位的电梯物联网预测性维护支持能力的评分。
[0179]
统计电梯物联网预测性维护支持平均分数的计算公式为：
[0180][0181]
在一些实施例中，采用专家评价方法，对电梯维保质量水平评价五个维度的权重进行评判。电梯故障控制效率、电梯故障处置效率、维护质量管控、客户满意度和电梯物联网监测能力五个维度的权重向量q＝(a1,a2,a3,a4,a5)，其中
[0182]
具体地，采用专家评价方法，对电梯故障控制效率相关的电梯故障率、电梯平均故障间隔时间和电梯困人率分配权重，得到权重向量q1＝(a
11
,a
12
,a
13
)。
[0183]
采用同样方法，对电梯故障处理效率相关的电梯故障平均时长和电梯困人救援及时率分配权重，得到权重向量q2＝(a
21
,a
22
)。
[0184]
采用同样方法，对维护质量管控相关的维护及时率、检验不合格率、电梯物联网功能检验不合格率和电梯监督抽查不合格率分配权重，得到权重向量q3＝(a
31
,a
32
,a
33
,a
34
)。
[0185]
采用同样方法，对客户满意度相关的用户投诉率和满意度平均分数分配权重，得到权重向量q4＝(a
41
,a
42
)。
[0186]
采用同样方法，对电梯物联网监测能力相关的电梯物联网故障预警功能平均分数、电梯物联网故障检测功能平均分数和电梯物联网预测性维护支持平均分数分配权重，得到权重向量q5＝(a
51
,a
52
,a
53
)。
[0187]
由于电梯故障率、电梯平均故障间隔时间和电梯困人率的数据结构并不相同，此处采用电梯故障率指数、电梯平均故障间隔时间指数和电梯困人率指数代替，其中：
[0188]
电梯故障率指数g1的计算公式为：
[0189][0190]
电梯平均故障间隔时间指数g2的计算公式为：
[0191][0192]
电梯困人率指数g3的计算公式为：
[0193][0194]
电梯故障处置效率中，采用电梯故障平均时长指数和电梯困人救援及时率指数代替。具体为：
[0195]
电梯故障平均时长指数h1的计算公式为：
[0196][0197]
电梯困人救援及时率指数h2的计算公式为：
[0198][0199]
同样，维护及时率指数k1的计算公式为：
[0200][0201]
检验不合格率指数k2的计算公式为：
[0202][0203]
电梯物联网功能检验不合格率k3的计算公式为：
[0204][0205]
电梯监督抽查不合格率指数k4的计算公式为：
[0206][0207]
用户投诉率指数m1的计算公式为：
[0208][0209]
满意度平均分数指数m2的计算公式为：
[0210][0211]
电梯物联网故障预警功能平均分数指数r1的计算公式为：
[0212][0213]
电梯物联网故障检测功能平均分数指数r2的计算公式为：
[0214][0215]
电梯物联网预测性维护支持平均分数指数r3的计算公式为：
[0216][0217]
上述所有特征数据转化之后，各指数均值均会趋向于1。
[0218]
得到电梯故障控制效率相关的特征矩阵：
[0219]
g＝[g1,g2,g3]
t
[0220]
同样，得到电梯故障处置效率相关的特征矩阵：
[0221]
h＝[h1,h2]
t
[0222]
同样，得到维护质量管控相关的特征矩阵：
[0223]
k＝[k1,k2,k3,k4]
t
[0224]
同样，得到客户满意度相关的特征矩阵：
[0225]
m＝[m1,m2]
t
[0226]
同样，得到电梯物联网监测能力相关的特征矩阵：
[0227]
r＝[r1,r2,r3]
t
[0228]
由此可得维保质量各个维度评价结果：
[0229]
q1*g＝a
11
g1 a
12
g2 a
12
g3[0230]
q2*h＝a
21
h1 a
22
h2[0231]
q3*k＝a
31
k1 a
32
k2 a
32
k3[0232]
q4*m＝a
41
m1 a
42
m2[0233]
q5*r＝a
51
r1 a
52
r2 a
53
r3[0234]
由此可得到列向量：
[0235][0236]
最后可以建立得到电梯维保质量评价模型：
[0237][0238]
根据上述电梯维保质量评价模型，获得各个维保单位的维保质量评价得分，得出各维保单位在全部维保单位维保质量评价中的排名及相对位置。
[0239]
根据维保单位维保质量评价指数分布，将质量评价分数标准化处理。标准化处理方法为：
[0240][0241]
其中，sz
y
为维保质量评价分数标准值，z和z为常数，s
y
为维保质量评价分数，为维保质量评价分数平均值，s
σ
为维保质量评价分数标准差。
[0242]
经过标准化处理后的维保质量评价分数分布与原始评价结果分布形状相同，也不会改变各维保单位电梯维护保养质量评价分数分布的排序。
[0243]
经过标准化处理后，能够从电梯维保单位维保质量评价结果上看出某个维保单位维保质量所处的位置。
[0244]
根据标准化处理后的电梯维保单位维保质量评价结果分布的实际情况以及电梯安全监管要求，设置评级阈值和风险告警机制。
[0245]
采用如下评级机制：通过系统设置，设定的阈值sl、sh。当sz
y
高于或等于sh时，电梯维保单位维保质量判定为1级；当sz
y
低于sl时，电梯维保单位维保质量判定为3级。
[0246]
根据上述方法，电梯维保单位维保质量评级分为1级、2级、3级。可根据实际情况，实施相应管理。
[0247]
本技术还提供了一种基于大数据的电梯维保质量评价系统，包括：
[0248]
采集模块，用于采集待测维保单位的维保电梯故障数据、维保电梯故障处置数据、维保维护质量数据、维保客户评价数据和维保电梯物联网功能情况数据；采集所有维保单位的统计电梯故障数据、统计电梯故障处置数据、统计维护质量数据、统计客户评价数据和统计电梯物联网功能情况数据；
[0249]
计算模块，用于根据所述维保电梯故障数据计算维保电梯故障控制效率数据；根据所述维保电梯故障处置数据计算维保电梯故障处置效率数据；根据所述维保维护质量数据计算维保维护质量管控数据；根据所述维保客户评价数据计算维保客户满意度数据；根据所述维保电梯物联网功能情况数据计算维保电梯物联网监测能力数据；根据所述统计电梯故障数据计算统计电梯故障控制效率数据；根据所述统计故障处置数据计算统计电梯故障处置效率数据；根据所述统计维护质量数据计算统计维护质量管控数据；根据所述统计客户评价数据计算统计客户满意度数据；根据所述统计电梯物联网功能情况数据计算统计电梯物联网监测能力数据；
[0250]
评价模块，用于根据所述维保电梯故障控制效率数据、所述维保电梯故障处置效率数据、所述维保维护质量管控数据、所述维保客户满意度数据、所述维保电梯物联网监测能力数据、所述统计电梯故障控制效率数据、所述统计电梯故障处置效率数据、所述统计维护质量管控数据、所述统计客户满意度数据和所述统计电梯物联网监测能力数据计算所述待测维保单位的维保质量评价分数。
[0251]
上述方法实施例中的内容均适用于本装置系统实施例中，本系统实施例所具体实现的功能与上述方法实施例相同，并且达到的有益效果与上述方法实施例所达到的有益效果也相同。
[0252]
本技术实施例还提供了一种基于大数据的电梯维保质量评价系统，包括：
[0253]
至少一个处理器；
[0254]
至少一个存储器，用于存储至少一个程序；
[0255]
当所述至少一个程序被所述至少一个处理器执行，使得所述至少一个处理器实现所述的方法。
[0256]
上述方法实施例中的内容均适用于本装置系统实施例中，本系统实施例所具体实现的功能与上述方法实施例相同，并且达到的有益效果与上述方法实施例所达到的有益效果也相同。
[0257]
此外，本技术实施例还提供了一种存储介质，其中存储有处理器可执行的指令，所述处理器可执行的指令在由处理器执行时用于执行上述方法实施例中任一个技术方案所述的一种交互信息处理方法步骤。对于所述存储介质，其可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。可见，上述方法实施例中的内容均适用于本存储介质实施例中，本存储介质实施例所具体实现的功能与上述方法实施例相同，并且达到的有益效果与上述方法实施例所达到的有益效果也相同。
[0258]
应当认识到，本技术的实施例系统中所包含的层、模块、单元和/或平台等可以由计算机硬件、硬件和软件的组合、或者通过存储在非暂时性计算机可读存储器中的计算机指令来实现或实施。所述方法可以使用标准编程技术
‑
包括配置有计算机程序的非暂时性计算机可读存储介质在计算机程序中实现，其中如此配置的存储介质使得计算机以特定和
预定义的方式操作——根据在具体实施例中描述的方法和附图。每个程序可以以高级过程或面向对象的编程语言来实现以与计算机系统通信。然而，若需要，该程序可以以汇编或机器语言实现。在任何情况下，该语言可以是编译或解释的语言。此外，为此目的该程序能够在编程的专用集成电路上运行。
[0259]
此外，本技术实施例系统中所包含的层、模块、单元和/或平台所对应执行的数据处理流程，其可按任何合适的顺序来执行，除非本文另外指示或以其他方式明显地与上下文矛盾。本技术实施例系统中所包含的层、模块、单元和/或平台所对应执行的数据处理流程可在配置有可执行指令的一个或多个计算机系统的控制下执行，并且可作为共同地在一个或多个处理器上执行的代码(例如，可执行指令、一个或多个计算机程序或一个或多个应用)、由硬件或其组合来实现。所述计算机程序包括可由一个或多个处理器执行的多个指令。
[0260]
进一步，所述系统可以在可操作地连接至合适的任何类型的计算平台中实现，包括但不限于个人电脑、迷你计算机、主框架、工作站、网络或分布式计算环境、单独的或集成的计算机平台、或者与带电粒子工具或其它成像装置通信等等。本技术系统中所包含的层、模块、单元和/或平台所对应执行的数据处理流程可以以存储在非暂时性存储介质或设备上的机器可读代码来实现，无论是可移动的还是集成至计算平台，如硬盘、光学读取和/或写入存储介质、ram、rom等，使得其可由可编程计算机读取，当存储介质或设备由计算机读取时可用于配置和操作计算机以执行在此所描述的过程。此外，机器可读代码，或其部分可以通过有线或无线网络传输。当此类媒体包括结合微处理器或其他数据处理器实现上文所述步骤的指令或程序时，本文所述的发明包括这些和其他不同类型的非暂时性计算机可读存储介质。当根据本技术所述的方法和技术编程时，本技术还包括计算机本身。
[0261]
以上所述，只是本技术的较佳实施例而已，本技术并不局限于上述实施方式，只要其以相同的手段达到本技术的技术效果，凡在本技术的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本技术保护的范围之内。在本技术的保护范围内其技术方案和/或实施方式可以有各种不同的修改和变化。