一种基于图像识别技术的智能盲区预警装置的制作方法

技术特征：
1.一种基于图像识别技术的智能盲区预警装置，其特征在于：包括arm嵌入式主机(1)，所述arm嵌入式主机(1)内嵌安装于货车驾驶内；车载电源(2)，所述车载电源(2)采用12v/24v电源，车载电源(2)与arm嵌入式主机(1)电性相连；mcu单片机(5)，所述mcu单片机(5)与arm嵌入式主机(1)通过uart串口通信相连。2.如权利要求1所述一种基于图像识别技术的智能盲区预警装置，其特征在于：所述arm嵌入式主机(1)包含有ai图像分析算法。3.如权利要求1所述一种基于图像识别技术的智能盲区预警装置，其特征在于：还包括深度摄像头(4)，所述深度摄像头(4)数量并不局限于一组，其数量可进行增减，深度摄像头(4)固定安装于货车视角盲区的上方区域；深度摄像头(4)与arm嵌入式主机(1)电性相连。4.如权利要求1所述一种基于图像识别技术的智能盲区预警装置，其特征在于：还包括人机交换设备(3)，所述人机交换设备(3)为显示屏，人机交换设备(3)与arm嵌入式主机(1)电性相连；人机交换设备(3)固定安装于货车驾驶室内，处于货车驾驶室内驾驶员视线的可视区域。5.如权利要求1所述一种基于图像识别技术的智能盲区预警装置，其特征在于：还包括辅助检测单元(6)，所述辅助检测单元(6)数量并不局限于一组，其数量可进行增减，辅助检测单元(6)设置于货车视角盲区区域。6.如权利要求5所述一种基于图像识别技术的智能盲区预警装置，其特征在于：所述辅助检测单元(6)包括有：超声波探测器(601)，超声波探测器(601)与mcu单片机(5)电性相连，超声波探测器(601)探测范围为半米；人体红外传感器(602)，人体红外传感器(602)与mcu单片机(5)电性相连，人体红外传感器(602)探测范围为一米。7.如权利要求1所述一种基于图像识别技术的智能盲区预警装置，其特征在于：还包括报警单元(7)，所述报警单元(7)包括有：声光报警设备a(701)，声光报警设备a(701)固定安装于货车驾驶室内，声光报警设备a(701)与mcu单片机(5)电性相连；声光报警设备b(702)，声光报警设备b(702)固定安装于货车左侧，声光报警设备b(702)与mcu单片机(5)电性相连；声光报警设备c(703)，声光报警设备c(703)固定安装于货车右侧，声光报警设备c(703)与mcu单片机(5)电性相连。

技术总结
本实用新型提供一种基于图像识别技术的智能盲区预警装置，涉及盲区预警技术领域，解决了现有的大货车转弯时存在盲区，导致其在转弯时与行人或非机车碰撞，导致事故发明的问题。一种基于图像识别技术的智能盲区预警装置，包括ARM嵌入式主机，所述ARM嵌入式主机内嵌安装于货车驾驶内。通过深度摄像头的设置，可对大货车转弯盲区及其周边环境进行信息采集，并且ARM嵌入式主机包含有AI图像分析算法，通过AI图像分析算法进行AI计算，计算出盲区及其周边物体的位置和深度，进而复原整个三维空间，传输至三维空间画面送至人机交换设备上显示，以供货车驾驶室内驾驶员观看盲区状况。以供货车驾驶室内驾驶员观看盲区状况。以供货车驾驶室内驾驶员观看盲区状况。


技术研发人员：李奇峻 罗小军
受保护的技术使用者：广州南洋理工职业学院
技术研发日：2021.04.26
技术公布日：2021/10/29