一种残膜回收机防缠绕挑膜装置的制 一种秧草收获机用电力驱动行走机构

一种超高层建筑物垂直度测控方法与流程

2021-10-20 01:12:00 来源:中国专利 TAG:人工智能 测控 建筑物 垂直 高层

技术特征:
1.一种超高层建筑物垂直度测控方法,其特征在于,该方法包括:采集不同焦距下建筑物的预留孔图像,预留孔的中心位于图像中心;并提取每张所述预留孔图像中每层所述预留孔的轮廓;对每张所述预留孔图像,分别连接所述预留孔每条边上同比例的点,获取多条立体线;根据所述立体线的间隔距离计算每张所述预留孔图像的相对垂直度;所述相对垂直度以垂直度偏差和偏差方向来表征;对同一层预留孔在不同焦距下的所述预留孔图像进行筛选,通过筛选过的所有相对垂直度进行整合获取绝对垂直度。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述采集不同焦距下建筑物的预留孔图像之前,该方法还包括以下步骤:采集焦距最小时的图像,并得到各预留孔的边缘,计算最外层预留孔中心点相对于所述图像中心的偏差,根据所述偏差对所述相机进行调整。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述同一层预留孔的确定方法为:对每层预留孔进行编号记录,以同一编号的预留孔作为同一层预留孔。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述垂直度偏差的获取步骤为:获取所述预留孔每条边的立体线,计算每条所述立体线的距离偏差,根据所有所述距离偏差获取垂直度偏差;进而根据所述距离偏差的反正切函数计算偏差方向。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述获取所述预留孔每条边的立体线之前,该方法还包括以下步骤:获取每层所述预留孔的轮廓的旋转角度;根据所述旋转角度对所述预留孔的轮廓进行纠正。6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对同一层预留孔在不同焦距下的所述预留孔图像进行筛选的方法为:根据所述测量精度、所述偏差程度和所述成像畸变程度的加权和获取所述测量质量评价值,选取所述测量质量评价值更高的;所述测量精度与所述测量质量评价值成负相关关系,所述偏差程度与所述测量质量评价值成负相关关系,所述成像畸变程度与所述测量质量评价值成正相关关系。7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述测量精度的计算方法为:通过计算每个焦距对应的预留孔图像中每层预留孔的拍摄高度与其采用的焦距的比值,获得所述每层预留孔在对应焦距下的测量精度。8.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述偏差程度的计算方法为:以每张所述预留孔图像中最外层的预留孔轮廓作为标准轮廓线,计算所述标准轮廓线上的像素点数量与所述每层预留孔的轮廓的像素点数量的倍数关系,获得偏差程度。9.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述成像畸变程度的获取方法为:根据所述预留孔轮廓上的点到所述预留孔图像中心的距离比例获取所述成像畸变程度。10.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述绝对垂直度的获取方法为:选择一层所述预留孔作为参照层,将所述有效数据以所述参照层为参照获得统一标准
的垂直度作为绝对垂直度。

技术总结
本发明涉及人工智能技术领域,具体涉及一种超高层建筑物垂直度测控方法。该方法包括:采集不同焦距下建筑物的预留孔图像,预留孔的中心位于图像中心;并提取每张预留孔图像中每层预留孔的轮廓;对每张预留孔图像,分别连接预留孔每条边上同比例的点,获取多条立体线;根据立体线的间隔距离计算每张预留孔图像的相对垂直度;相对垂直度以垂直度偏差和偏差方向来表征;对于同一层预留孔在不同焦距下的预留孔图像,根据相对垂直度的可靠度对其进行筛选获得有效数据,通过筛选过的所有相对垂直度进行整合获取绝对垂直度。本发明实施例能够准确地得到超高层建筑物的垂直度,操作简便,精确度高。确度高。确度高。


技术研发人员:蔡猛 蔡志远 童璐 于泉有 王文哲 乔有功 邵岩 张文龙 黄健东
受保护的技术使用者:中国建筑第五工程局有限公司
技术研发日:2021.04.24
技术公布日:2021/10/19
再多了解一些

本文用于企业家、创业者技术爱好者查询,结果仅供参考。

发表评论 共有条评论
用户名: 密码:
验证码: 匿名发表

相关文献

  • 日榜
  • 周榜
  • 月榜