一种非侵入式电力负荷监测系统的制作方法

技术特征：
1.一种非侵入式电力负荷监测系统，其特征在于：包括如下步骤：s1、用电数据分析，将采集到的用户总用电数据进行家庭基础用电数据和用户实际用电数据的划分识别；s2、用户画像，基于用户对各种用电器的使用情况进行用户的用电习惯、段时间的用电行为迁移以及基础信息分类分析，利用统计学分析、贝叶斯网络推理进行场景的数据挖掘和分析；s3、场景分析，结合线下调研和业务需求，将实际场景中的告警分为异常用电行为告警、趋势用电变化告警、家庭用电器分析报告、用电器使用异常告警等四部分；s4、告警业务流程推送，告警服务依托于小波plus智能物联平台，通过安装智能断路器装置，将用户的用电数据通过waveletthings平台进行实时的数据接入，整体模型通过waveletai平台进行模型部署，在规则链配置中利用规则节点引用的方式进行模型预测，最后，通过微智安管理平台进行告警推送以及情况核实反馈。2.根据权利要求1所述的一种非侵入式电力负荷监测系统，其特征在于：所述家庭基础用电数据是由所有24小时持续工作的用电器数据所组成的用电曲线。3.根据权利要求1所述的一种非侵入式电力负荷监测系统，其特征在于：所述用户实际用电数据是由所有非24小时持续工作的用电器数据所组成的用电曲线。4.根据权利要求1所述的一种非侵入式电力负荷监测系统，其特征在于：所述家庭基础用电数据和用户实际用电数据基于循环时序提取法。5.根据权利要求1所述的一种非侵入式电力负荷监测系统，其特征在于：所述循环时序提取法为基于轨迹跟踪算法、lcss算法、移动平均数模型等对获取到的总用电数据进行分析，在dow特性的基础上运用分类和协整理论进行时间序列的构建和依赖性判定。6.根据权利要求1所述的一种非侵入式电力负荷监测系统，其特征在于：所述循环时序提取法步骤如下：s1、检测某用户的历史总电流电压\功率时序数据，然后进行数据预处理；s2、以小时为单位对功率数据进行统计，将历史数据内每小时的数据进行用电量聚类，在此之前，设置闽值，根据k
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means聚类算法获取到该用户的用电量的高低中峰值的变化区间和发生频率区间；s3、获取该用户用电量的低峰值的用电时间区间，依次遍历时间区间，获取该时间区间的总电流时序数据，判断该时间区间内的总功率是否属于低峰期，若不是，返回上一步，继续依次遍历时间区间；s4、获取该时间区间的总电流时序数据，若是，继续判断该时间区间内的总功率的发生频次是否大于阈值，若不是，继续依次遍历时间区间，获取该时间区间的总电流时序数据，若是，根据lcss算法移动平均数模型，提取符合当前意功率以及总功率的发生频次的所有时间区间内的总电流数据，进行相似性对比，取最小集合set，获取目标循环时序电流序列。7.根据权利要求1所述的一种非侵入式电力负荷监测系统，其特征在于：所述用户画像主要基于用户对各种用电器的使用情况进行用户的用电习惯、段时间的用电行为迁移以及基础信息分类分析，主要利用统计学分析、贝叶斯网络推理进行场景的数据挖掘和分析。8.根据权利要求1所述的一种非侵入式电力负荷监测系统，其特征在于：识别家用电器主要是在低频采集(15s/次)的条件下，结合时间变量进行有效识别。
9.根据权利要求1所述的一种非侵入式电力负荷监测系统，其特征在于：识别家用电器算法包括如下步骤：s1、安装智能断路器对用电器负荷分解；s2、对用电器数据进行采集，对用电器运行特征提取；s3根据用电器负荷分解主要进行负载检测、状态标签、特征提取和识别分类。10.根据权利要求1所述的一种非侵入式电力负荷监测系统，其特征在于：具体的家用电器识别技术如下：s1、检测某用户的历史总电流和电压功率时序数据，利用循环时序提取法获取到用户的基础用电和实际用电行为数据；s2、判断是否为基础用电时序，若不是，对时序进行事件检测，设置发生判定的跃迁值p2，检测标准为，如果在时序电流中的某一时间戳，电流的变化值大于p，则认为该时间戳产生了事件，结合特征库和用电器本身使用时间的特征，进行事件动态匹配；s3、若是基础用电时序，则对时序进行事件检测，设置发生判定的跃迁值p1，结合特征库和用电器本身使用时间的特征，进行事件动态匹配，获取最终事件监测结果。

技术总结
本发明公开了一种非侵入式电力负荷监测系统，包括如下步骤：S1、用电数据分析；S2、用户画像；S3、场景分析；S4、告警业务流程推送。本发明通过对用户的总用电数据的用电构成分析、用电习惯等多方面进行用户画像的完善，提供了可靠的数据依据。同时，结合实时的数据传输，进行实时用电分析，提高了用电异常判定的准确性，克服了现有方法的滞后性。在一天内，一旦用户有异于用电习惯的行为，将进行实时的告警推送，为可能发生意外的老人们争取到了宝贵的救助时间。助时间。助时间。


技术研发人员：陈琛 任鹏 李琳 高嘉程 曹克波
受保护的技术使用者：微企（天津）信息技术有限公司
技术研发日：2021.04.22
技术公布日：2021/10/19