一种基于人工智能的电镀方法与流程

技术特征：
1.一种基于人工智能的电镀方法，其特征在于：包括以下步骤：s001、初始化配置：首先设置浓度步进ρ
s
，根据浓度步进划分电解废液浓度段；然后预设电解废液浓度段下经验参数；所述电解废液浓度段下经验参数包括控制参数组、最优控制参数以及最优参数时间戳；所述控制参数组由若干控制参数对组成，所述控制参数由电流、电压与耗时组成；所述最优控制参数为控制参数组中处理效率最高的控制参数对；所述最优参数时间戳为用于记录对应的最优控制参数确定的时间点；所述控制参数组的初始化配置值为经验值；所述最优控制参数的初始化配置在控制参数组的初始化配置值中进行选择；所述最优参数时间戳的初始化配置为开机时间戳；并预设电解法处理废水系统中所述电解废液浓度段的所述控制参数组最大容量，用于表征所述控制参数组最多的参数对；所述控制参数组最大容量的预设值为经验值；预设系统电解法处理废水系统中的参数跳变门限，用于表征最优控制参数保持不变的最长时间间隔、即一个时间长度门限；所述参数跳变门限的预设值为经验值；所述经验值通过本领域多次使用收集的数据与数据库中存储的大量实验数据获得；s002、获得废液处理参数组：s201：首先测定待处理废液浓度ρ
p
；s202：从待处理废液浓度ρ
p
所在的浓度段开始、到废液处理排放目标浓度ρ
e
为止的所有浓度段中，获得每段的处理控制参数d；获得所述每段的处理控制参数d的具体方法为：比较从待处理废液浓度ρ
p
所在的浓度段开始、到废液处理排放目标浓度ρ
e
为止的所有浓度段中的各段当前时间戳t
c
与最优参数时间戳t
b
的差值是否大于参数跳变时间门限t
th
；若t
c
‑
t
b
＜t
th
，则直接使用对应浓度段的最优控制参数作为该段的处理控制参数d；若t
c
‑
t
b
≥t
th
，则通过控制参数新增算法更新对应浓度段的最优控制参数，并选择更新后的最优控制参数作为该段的处理控制参数d；s203、获得的每段处理控制参数d按照步骤s001中划分的电解废液浓度段的浓度值由高至低组合，从而形成电解处理控制系统的废液处理参数组d0；所述废液处理参数组d0为不同废液浓度段下的处理控制参数d组成、是一个集合；s003、控制废液处理：根据步骤s002的废液处理控制组d0，实时监测废液浓度，按照废液处理参数组d0控制不同废液浓度下的处理控制参数d，并记录不同废液浓度段的耗时时间t0；所述耗时时间t0为废液浓度由待处理电解废液浓度段的上限浓度到下限浓度的时间，用于表征电解法处理废水系统中处理该废液浓度段所需的时间；s004、更新废液浓度段下经验参数：s401、根据步骤s003中获得的各废液浓度段的耗时时间t0，更新对应电解废液浓度段的控制参数对(即当前使用的最优控制参数)中的耗时；s402、对待处理的电解废液中的所有电解废液浓度段的控制参数对的参数进行处理效率的计算；
s403、对于每段废液浓度的处理控制参数组中，选择处理效率指标最高的控制参数对作为该电解废液浓度段最优控制参数；s404、若最优控制参数(与更新前进行比较)发生变化，则用当前时间戳更新对应电解废液浓度段中的最优参数时间戳，反之则不更新；s405、统计本次电解废液浓度段中的控制参数对的数量，若大于预设控制参数组最大容量，则删除处理效率最低的控制参数对；s005、排放当前合格的处理废液，并重复步骤s002～s004，不断完成废液的处理。2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的电镀方法，其特征在于：所述浓度步进ρ
s
根据废液处理环境与检测设备精度进行设定，具体为：式中，ρ
h
为待处理废液浓度上限值；ρ0为废液排放标准浓度值；根据浓度步进划分电解废液浓度段，第i段电解废液浓度段的浓度可为：[ρ0 i*ρ
s
,ρ0 i*ρ
s
ρ
s
]。3.根据权利要求1或2任一项所述的一种基于人工智能的电镀方法，其特征在于：所述参数跳变时间门限可采用自适应方法；所述自适应方法具体为：所述电解废液浓度段的每一段均设置一个独立的参数跳变时间门限，若废液浓度段的最优控制参数改变一次，则对应浓度段的参数跳变时间门限均独立减去一个固定值；若废液浓度段的最优控制参数保持不变一次，则对应浓度段的参数跳变时间门限均独立加上一个固定值，从而使系统的调控适应不同废液浓度处理的不同需求，使系统自身趋于稳定、确保调控更精细。4.根据权利要求1
‑
3任一项所述的一种基于人工智能的电镀方法，其特征在于：所述步骤s202中所述控制参数新增算法具体为：首先通过该废液浓度段的控制参数组的参数对值，计算电流与电压的方差；然后以该废液浓度段最优控制参数值为基准，更新电流与电压中方差较大项的值(以最优控制参数为基准指对最优控制参数进行更新、从而得到新的控制参数)，更新量为：δ＝λ
·3·
σ；式中，δ更新量；λ为随机变量值，λ∈[
‑
1,1]且λ≠0；σ＝max{σ
电流
，σ
电压
}，表示电压方差、电流方差的最大值。

技术总结
本发明提供了一种基于人工智能的电镀方法，具体包括以下步骤：初始化配置、获得废液处理参数组、控制废液处理以及更新废液浓度段下经验参数；其中，获得废液处理参数组具体包括测定待处理废液浓度、获得待处理废液浓度段到废液处理排放目标浓度段的每段的处理控制参数、将每段处理控制参数d按照电解废液浓度段的浓度值由高至低组合形成废液处理参数组。该方法能有效控制电解法处理废水系统中的电流值与电压值，从而降低系统所需电量；同时，该方法还能进行智能学习，从而匹配各种处理环境、寻求更低的电量消耗方案。寻求更低的电量消耗方案。


技术研发人员：周节
受保护的技术使用者：周节
技术研发日：2021.06.16
技术公布日：2021/9/14