基于人工智能的颈椎牵引控制方法及颈椎牵引控制系统与流程

1.本发明涉及智能家居技术，尤其涉及一种基于人工智能的颈椎牵引控制方法及颈椎牵引控制系统。


背景技术：

2.现今社会，颈椎病越来越高发，并呈现出越来越年轻化的趋势。颈椎病可以通过药物、运动、牵引、按摩、理疗、热敷、手术等方式来治疗。其中牵引治疗可以通过专业的颈椎牵引器械或牵引枕来实现。利用牵引枕可以在睡觉时对颈椎进行牵引，不影响工作和生活，很多消费者选择这种方式。但是现有的牵引枕需要用户自己去调节牵引频率和幅度等牵引参数，智能化程度低，同时，用户自己调节的牵引频率和幅度不一定最优。


技术实现要素：

3.本发明主要目的在于，提供一种基于人工智能的颈椎牵引控制方法及颈椎牵引控制系统，以解决现有的颈椎牵引枕需要用户自己去调节牵引参数，智能化程度低的问题。
4.本发明是通过如下技术方案实现的：
5.基于人工智能的颈椎牵引控制方法，用于控制颈椎牵引枕，所述颈椎牵引枕包括用于支撑和牵引人体颈椎的牵引体和用于控制所述牵引体的控制器，所述牵引体能够在所述控制器的控制下起伏运动以牵引颈椎，所述颈椎牵引控制方法包括：
6.接收当前用户输入的所述当前用户的人体参数信息；
7.利用人工智能模型对所述人体参数信息进行计算，生成对所述牵引体的牵引参数；
8.将所述牵引参数发送到控制器以使所述控制器根据所述牵引参数控制所述牵引体起伏运动。
9.进一步地，所述人体参数信息包括年龄、性别、身高、体重。
10.进一步地，所述牵引参数包括所述牵引体的起伏频率、起伏幅度和持续起伏时间。
11.进一步地，在接收当前用户输入的该当前用户的人体参数信息之前，还包括：
12.记录预设数量历史用户输入的所述历史用户的人体参数信息及其手动设置的所述牵引体的牵引参数；
13.对所述预设数量历史用户输入的所述历史用户的人体参数信息及其手动设置的所述牵引体的牵引参数进行深度学习，得到所述人工智能模型。
14.进一步地，所述牵引体为气囊。
15.基于人工智能的颈椎牵引控制系统，用于控制颈椎牵引枕，所述颈椎牵引枕包括用于支撑和牵引人体颈椎的牵引体和用于控制所述牵引体的控制器，所述牵引体能够在所述控制器的控制下起伏运动以牵引颈椎，所述颈椎牵引控制系统包括：
16.人体参数信息接收模块，用于接收当前用户输入的所述当前用户的人体参数信息；
17.牵引参数计算模块，用于利用人工智能模型对所述人体参数信息进行计算，生成对所述牵引体的牵引参数；
18.牵引参数发送模块，用于将所述牵引参数发送到控制器以使所述控制器根据所述牵引参数控制所述牵引体起伏运动。
19.进一步地，所述人体参数信息包括年龄、性别、身高、体重。
20.进一步地，所述牵引参数包括所述牵引体的起伏频率、起伏幅度和持续起伏时间。
21.进一步地，所述颈椎牵引控制系统还包括：
22.训练样本采集模块，用于记录预设数量历史用户输入的所述历史用户的人体参数信息及其手动设置的所述牵引体的牵引参数信息；
23.模型训练模块，用于对所述预设数量历史用户输入的所述历史用户的人体参数信息及其手动设置的所述牵引体的牵引参数信息进行深度学习，以训练所述人工智能模型。
24.进一步地，所述牵引体为气囊。
25.与现有技术相比，通过本发明技术方案，用户只需要输入其人体参数信息系统就能够利用人工智能模型对其人体参数信息进行分析，并根据分析结果自动设置好适合用户的牵引参数，从而实现对用户颈椎的自动牵引，提高了智能化程度。同时，由于该牵引参数是基于对大数据分析得出的，理论上比用户自己设置的牵引参数更适合用户，能够起到更好的颈椎牵引效果。
附图说明
26.图1是颈椎牵引枕与服务器的通信连接示意图；
27.图2是颈椎牵引控制方法的主要流程示意图；
28.图3是颈椎牵引控制系统的组成原理示意图。
具体实施方式
29.为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合实施例和附图，对本发明作进一步详细说明。
30.本发明实施例提供的基于人工智能的颈椎牵引控制方法用于控制颈椎牵引枕。图1所示为颈椎牵引枕与服务器1的通信连接示意图。如图所示，该颈椎牵引枕包括用于支撑和牵引人体颈椎的牵引体3和用于控制所述牵引体3的控制器2，所述牵引体3能够在所述控制器2的控制下起伏运动以牵引颈椎。牵引体3可以是气囊等能够在控制器2的控制下起伏运动的装置，人体沿图中虚线所示方向躺下并枕在颈椎牵引枕上，并使颈椎枕在牵引体3上，当控制器2控制牵引体3起伏运动时，即可实现对颈椎的牵引。控制器2可以外置，也可以内置在颈椎牵引枕中。图中所示控制器2为外置式，通过线缆4与牵引体3连接，以控制牵引体3。如图2所示，本发明提供的颈椎牵引控制方法主要包括如下步骤：
31.步骤s1：记录预设数量历史用户输入的所述历史用户的人体参数信息及其手动设置的所述牵引体3的牵引参数；
32.步骤s2：对所述预设数量历史用户输入的所述历史用户的人体参数信息及其手动设置的所述牵引体3的牵引参数进行深度学习，得到所述人工智能模型。
33.步骤s3：接收当前用户输入的所述当前用户的人体参数信息；
34.步骤s4：利用人工智能模型对所述人体参数信息进行计算，生成对所述牵引体3的牵引参数；
35.步骤s5：将所述牵引参数发送到控制器2以使所述控制器2根据所述牵引参数控制所述牵引体3起伏运动。
36.步骤s1涉及训练样本数据的采集。该颈椎牵引枕可以由用户手动设置牵引体3的牵引参数，用户会根据自身情况设置其认为合适的牵引参数。在设置牵引参数时，系统会要求用户输入其人体参数信息，其中，人体参数信息包括年龄、性别、身高、体重等，牵引参数包括所述牵引体3的起伏频率、起伏幅度和持续起伏时间等。每个颈椎牵引枕内的控制器2都能够记录下使用该牵引枕的历史用户输入的人体参数信息及其手动设置的牵引参数信息。各颈椎牵引枕记录的这些人体参数信息和牵引参数信息汇总到服务器1后，在服务器1中就形成了反映不同用户的人体参数信息和其设置的牵引参数信息的大数据。然后在步骤s2中，对这些大数据进行深度学习，以学习不同人对牵引参数的调节习惯、规律等，并据此训练出能够根据用户的人体参数自动为其设置合适的牵引参数的人工智能模型。有了该人工智能模型，在步骤s3中，用户在使用颈椎牵引枕时，需先向控制器2输入其人体参数，然后控制器2会将用户输入的人体参数发送到服务器1，这样，服务器1就接收到了当前用户的人体参数信息。然后在步骤s4中，服务器1利用人工智能模型对当前用户的人体参数信息进行分析，生成适合当前用户的牵引参数。然后在步骤s5中，服务器1将生成的适合当前用户的牵引参数发送给控制器2，控制器2即可根据该牵引参数控制所述牵引体3起伏运动，以实现对当前用户的颈椎的牵引。通过本发明技术方案，用户只需要输入其人体参数信息系统就能够利用人工智能模型对其人体参数信息进行分析，并根据分析结果自动设置好适合用户的牵引参数，从而实现对用户颈椎的自动牵引，提高了智能化程度。同时，由于该牵引参数是基于对大数据分析得出的，理论上比用户自己设置的牵引参数更适合用户，能够起到更好的颈椎牵引效果。
37.如图1所示，在该颈椎牵引枕中，该牵引体3为气囊。气囊通过控制器2进行充放气，从而实现上下起伏式的运动，当颈椎枕在气囊上时，气囊就能够对颈椎实现牵引。气囊可以采用具有上下两层的双层气囊，包括上层气囊31和下层气囊32，上层气囊31与下层气囊32互不连通，控制器2对上层气囊31和下层气囊32进行独立充放气。在上层气囊31和下层气囊32中可以选择其中一个气囊作为支撑颈椎的支撑气囊并对其充气到一定程度以支撑起颈椎，然后将另一个气囊作为牵引颈椎的牵引气囊并对其进行充放气以牵引颈椎。例如，可以将下层气囊32作为支撑气囊，将上层气囊31作为牵引气囊，也可以将下层气囊32作为牵引气囊，上层气囊31作为支撑气囊。
38.基于上述方法，本发明实施例还提供了一种基于人工智能的颈椎牵引控制系统，用于控制颈椎牵引枕。所述颈椎牵引枕包括用于支撑和牵引人体颈椎的牵引体3和用于控制所述牵引体3的控制器2，所述牵引体3能够在所述控制器2的控制下起伏运动以牵引颈椎。如图3所示，所述颈椎牵引控制系统包括：
39.人体参数信息接收模块13，用于接收当前用户输入的所述当前用户的人体参数信息；
40.牵引参数计算模块14，用于利用人工智能模型对所述人体参数信息进行计算，生成对所述牵引体3的牵引参数；
41.牵引参数发送模块15，用于将所述牵引参数发送到控制器2以使所述控制器2根据所述牵引参数控制所述牵引体3起伏运动。
42.所述人体参数信息包括年龄、性别、身高、体重。
43.所述牵引参数包括所述牵引体3的起伏频率、起伏幅度和持续起伏时间。
44.所述颈椎牵引控制系统还包括：
45.训练样本采集模块11，用于记录预设数量历史用户输入的所述历史用户的人体参数信息及其手动设置的所述牵引体3的牵引参数信息；
46.模型训练模块12，用于对所述预设数量历史用户输入的所述历史用户的人体参数信息及其手动设置的所述牵引体3的牵引参数信息进行深度学习，以训练所述人工智能模型。
47.所述牵引体3为气囊。
48.该颈椎牵引控制系统是与上述颈椎牵引控制方法对应的产品发明，原理与上述颈椎牵引控制方法同理。
49.上述实施例仅为优选实施例，并不用以限制本发明的保护范围，在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。