云游戏中云设备服务器的确定方法、装置及业务服务器与流程

1.本发明涉及云游戏技术领域，特别是涉及一种云游戏中云设备服务器的确定方法、装置及业务服务器。


背景技术：

2.5g的蓬勃发展加速了云游戏的产业化。云游戏是一种以云计算为基础的游戏方式，在云游戏的运行模式下，游戏画面通过云设备服务器对应的虚拟云终端与游戏服务器进行交互获得，进而发送至用户设备。用户设备不需要高端的处理器和显卡，只需要基本的视频解压能力就可以显示游戏画面，其操作体验与操作在用户设备经过高端的处理器和显卡处理后的游戏画面的体验相同。
3.在用户需要运行云游戏程序时，可以发送游戏请求至业务服务器，技术人员可以预设一个云设备服务器作为当前时段响应该游戏请求的目标云设备服务器，进而，通过该目标云设备服务器对应的虚拟云终端与游戏服务器进行交互，完成游戏过程中的游戏画面的传输等操作，但是上述方式经常会导致预设的目标云设备服务器并不是响应该游戏请求的合适的云设备服务器，影响了云游戏运行质量。当技术人员发现当前预设的目标云设备服务器并不是最优选择时，还需要人工修改目标云设备服务器。
4.由于云设备服务器在云游戏运行的过程中是不可或缺的一部分，其直接影响云游戏运行质量，影响用户的游戏体验，而预设目标云设备服务器并不能保证选择到合适的云设备服务器，还需要人工进行干预，因此，亟需一种能够确定合适的云设备服务器的方法。


技术实现要素：

5.本发明实施例的目的在于提供一种云游戏中云设备服务器的确定方法、装置及业务服务器，以在云游戏过程中确定合适的云设备服务器。具体技术方案如下：
6.第一方面，本发明实施例提供了一种云游戏中云设备服务器的确定方法，应用于云游戏中的业务服务器，所述方法包括：
7.在接收到用户的游戏请求的情况下，获取每个云设备服务器对应的当前虚拟云终端状态信息、游戏呈现信息以及成本信息，其中，所述游戏呈现信息用于标识该云设备服务器对于所述游戏请求所指示的目标云游戏的呈现效果；
8.基于各个云设备服务器对应的当前虚拟云终端状态信息、游戏呈现信息以及成本信息，按照预设规则对各个云设备服务器进行排序，得到排序结果；
9.根据所述排序结果，从多个云设备服务器中确定目标云设备服务器，其中，所述目标云设备服务器对应的虚拟云终端用于与所述目标云游戏对应的游戏服务器进行交互，以响应所述游戏请求。
10.可选的，所述基于各个云设备服务器对应的当前虚拟云终端状态信息、游戏呈现信息以及成本信息，按照预设规则对各个云设备服务器进行排序，得到排序结果的步骤，包括：
11.针对所述每个云设备服务器，基于该云设备服务器对应的当前虚拟云终端状态信息、游戏呈现信息以及成本信息，按照预设计算规则计算得到该云设备服务器对应的评分；
12.基于所述各个云设备服务器对应的评分，对所述各个云设备服务器进行排序，得到排序结果。
13.可选的，所述针对所述每个云设备服务器，基于该云设备服务器对应的当前虚拟云终端状态信息、游戏呈现信息以及成本信息，按照预设计算规则计算得到该云设备服务器对应的评分的步骤，包括：
14.在虚拟云终端总数量达到预设阈值的情况下，针对所述每个云设备服务器，分别计算该云设备服务器对应的所述当前虚拟云终端状态信息对应的第一分数因子、所述游戏呈现信息对应的第二分数因子以及所述成本信息对应的第三分数因子，以使所述第一分数因子小于第一预设值，所述第二分数因子以及所述第三分数因子大于第二预设值；
15.在所述虚拟云终端总数量未达到预设阈值的情况下，针对所述每个云设备服务器，分别计算该云设备服务器对应的所述当前虚拟云终端状态信息对应的第四分数因子、所述游戏呈现信息对应的第五分数因子以及所述成本信息对应的第六分数因子，以使所述第四分数因子大于第三预设值，所述第五分数因子以及所述第六分数因子小于第四预设值。
16.可选的，所述当前虚拟云终端状态信息包括虚拟云终端总数量、当前异常虚拟云终端数量、当前可用虚拟云终端数量、当前排队云虚拟云终端数量；
17.所述针对所述每个云设备服务器，基于该云设备服务器对应的当前虚拟云终端状态信息、游戏呈现信息以及成本信息，按照预设计算规则计算得到该云设备服务器对应的评分的步骤，包括：
18.针对所述每个云设备服务器，分别计算该云设备服务器对应的所述虚拟云终端总数量、所述当前异常虚拟云终端总数量、所述当前可用虚拟云终端总数量、所述当前排队云虚拟云终端总数量、所述游戏呈现信息以及所述成本信息所对应的分数因子；
19.基于所述分数因子，按照预设计算规则计算得到该云设备服务器对应的评分。
20.可选的，所述针对所述每个云设备服务器，分别计算该云设备服务器对应的所述虚拟云终端总数量、所述当前异常虚拟云终端总数量、所述当前可用虚拟云终端总数量、所述当前排队云虚拟云终端总数量、所述游戏呈现信息以及所述成本信息所对应的分数因子的步骤，包括：
21.针对所述每个云设备服务器，按照以下公式分别计算该云设备服务器对应的所述虚拟云终端总数量、所述当前异常虚拟云终端总数量、所述当前可用虚拟云终端总数量、所述当前排队云虚拟云终端总数量、所述游戏呈现信息以及所述成本信息所对应的分数因子：
22.pcratio＝(log(t/a1 b1)/log(2))*c1；
23.exratio＝
‑
log(e a2)/log(2)*b2；
24.avratio＝(log(v/a3 b3)/log(2))*c3；
25.queueratio＝(1/pow(2,q/a4)
‑
1)*b4；
26.scoreratio＝(log(g a5)/log(2))*b5；
27.moneyratio＝
‑
pow(m,2.0)*a6；
28.其中，t为所述虚拟云终端总数量、e为所述当前异常虚拟云终端数量、v为所述当前可用虚拟云终端数量、q为所述当前排队云虚拟云终端数量、g为所述游戏呈现信息、m为所述成本信息、pcratio为所述虚拟云终端总数量对应的分数因子、exratio为所述当前异常虚拟云终端数量对应的分数因子、avratio为所述当前可用虚拟云终端数量对应的分数因子、queueratio为所述当前排队云虚拟云终端数量对应的分数因子、scoreratio为所述游戏呈现信息对应的分数因子、moneyratio为所述成本信息对应的分数因子、a1、b1、c1、a2、b2、b3、c3、a4、b4、a5、b5和a6为可调参数。
29.可选的，所述基于所述分数因子，按照预设计算规则计算得到该云设备服务器对应的评分的步骤，包括：
30.针对所述每个云设备服务器，按照以下公式计算该云设备服务器对应的评分：
31.x＝(pcratio exratio avratio queueratio)*scoreratio*moneyratio；
32.其中，x为云设备服务器对应的评分。
33.可选的，所述根据所述排序结果，从多个云设备服务器中确定目标云设备服务器的步骤，包括：
34.根据所述排序结果，从多个云设备服务器中，选择对应的评分最高的云设备服务器作为目标云设备服务器。
35.第二方面，本发明实施例一种云游戏中云设备服务器的确定装置，应用于云游戏中的业务服务器，所述装置包括：
36.获取模块，用于在接收到用户的游戏请求的情况下，获取每个云设备服务器对应的当前虚拟云终端状态信息、游戏呈现信息以及成本信息，其中，所述游戏呈现信息用于标识该云设备服务器对于所述游戏请求所指示的目标云游戏的呈现效果；
37.排序模块，用于基于各个云设备服务器对应的当前虚拟云终端状态信息、游戏呈现信息以及成本信息，按照预设规则对各个云设备服务器进行排序，得到排序结果；
38.确定模块，用于根据所述排序结果，从多个云设备服务器中确定目标云设备服务器，其中，所述目标云设备服务器对应的虚拟云终端用于与所述目标云游戏对应的游戏服务器进行交互，以响应所述游戏请求。
39.可选的，所述排序模块包括：
40.计算单元，用于针对所述每个云设备服务器，基于该云设备服务器对应的当前虚拟云终端状态信息、游戏呈现信息以及成本信息，按照预设计算规则计算得到该云设备服务器对应的评分；
41.排序单元，用于基于所述各个云设备服务器对应的评分，对所述各个云设备服务器进行排序，得到排序结果。
42.第三方面，本发明实施例提供一种业务服务器，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；
43.存储器，用于存放计算机程序；
44.处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现上述第一方面任一所述的方法步骤。
45.本发明实施例提供的方案中，云游戏中的业务服务器在接收到用户的游戏请求的情况下，可以获取每个云设备服务器对应的当前虚拟云终端状态信息、游戏呈现信息以及
成本信息，其中，游戏呈现信息用于标识该云设备服务器对于游戏请求所指示的目标云游戏的呈现效果，基于各个云设备服务器对应的当前虚拟云终端状态信息、游戏呈现信息以及成本信息，按照预设规则对各个云设备服务器进行排序，得到排序结果，根据排序结果，从多个云设备服务器中确定目标云设备服务器，其中，目标云设备服务器对应的虚拟云终端用于与目标云游戏对应的游戏服务器进行交互，以响应游戏请求。
46.通过上述方案，业务服务器可以基于每个云设备服务器对应的当前虚拟云终端状态信息、游戏呈现信息以及成本信息得到各个云设备服务器的排序结果，由于该排序结果从虚拟云终端状态、游戏呈现以及成本多个方面表征了各个云设备服务器对于响应游戏请求的综合表现，并且当前虚拟云终端状态信息为实时获取的，所以可以准确表征各个云设备服务器当前时刻对应的虚拟云终端的状态信息，并且业务服务器便可以根据各个云设备服务器的排序结果选择出合适的云设备服务器，进而通过合适的云设备服务器响应游戏请求，合适的云设备服务器可以保证更佳的云游戏运行质量，从而用户的游戏体验可以得到提升。同时，由于不需要人工实施干预，可以节约人力，提升游戏请求的响应效率。当然，实施本发明的任一产品或方法并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。
附图说明
47.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。
48.图1为本发明实施例所提供的云游戏系统的一种示意图；
49.图2为本发明实施例所提供的一种云游戏中云设备服务器的确定方法的流程图；
50.图3为图1所示实施例中步骤s202的一种具体流程图；
51.图4为图2所示实施例中步骤s301的一种具体流程图；
52.图5为本发明实施例所提供的一种云游戏中云设备服务器的确定装置的结构示意图；
53.图6为图5所示实施例中排序模块520的一种具体结构示意图；
54.图7为图6所示实施例中计算单元610的一种具体结构示意图；
55.图8为本发明实施例所提供的一种业务服务器的结构示意图。
具体实施方式
56.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行描述。
57.为了在云游戏过程中确定合适的云设备服务器，本发明实施例提供了一种云游戏中云设备服务器的确定方法、装置、业务服务器、计算机存储介质以及计算机程序产品。
58.为了方便理解本发明实施例所提供的一种云游戏中云设备服务器的确定方法，下面首先对本发明实施例所提供的一种云游戏中云设备服务器的确定方法所应用的云游戏系统进行介绍。
59.图1为本发明实施例所提供的一种云游戏中云设备服务器的确定方法所应用的云游戏系统的一种示意图。云游戏系统包括业务服务器110、云设备服务器120(云设备服务器1、云设备服务器2
…
云设备服务器n)、游戏服务器130、视频编码服务器140、直播云服务器150以及用户终端160。其中，n为大于1的正整数。
60.用户想要启动某个云游戏时，可以通过用户终端160发送游戏请求至业务服务器110。业务服务器110接收到该游戏请求后，可以采用本发明实施例所提供的云游戏中云设备服务器的确定方法，从多个云设备服务器120选择一个，作为目标云设备服务器。
61.目标云设备服务器通常具有多个虚拟云终端170(图1中只画出了一个)，其中，虚拟云终端170可以与游戏服务器130建立连接，并进行云游戏交互，模拟用户终端160与游戏服务器130之间的云游戏交互，上述虚拟云终端170为目标云设备服务器虚拟出的用于与游戏服务器建立连接的终端，目标云设备服务器为虚拟云终端170提供运行资源。
62.同时，业务服务器110可以向直播云服务器150发送room请求指令，直播云服务器150接收到该room请求指令后，可以创建直播间，进而返回直播间地址即推拉流地址至业务服务器110。接下来，业务服务器110可以将该推拉流地址返回至用户终端160。
63.视频编解码服务器140可以从目标云设备服务器虚拟出的虚拟云终端170获取游戏画面，并进行编码，得到编码后的游戏数据。进而，视频编解码服务器140可以发送编码后的游戏数据至直播云服务器150所创建的直播间。
64.用户终端160也就可以根据推拉流地址从直播云服务器150拉取视频流，进而进行解码等处理后显示云游戏画面。
65.可见，云设备服务器在云游戏运行的过程中是不可或缺的一部分，其直接影响云游戏运行质量，影响用户的游戏体验，因此，本发明实施例提供了一种云游戏中云设备服务器的确定方法。
66.下面对本发明实施例所提供的一种云游戏中云设备服务器的确定方法进行介绍。本发明实施例提供的一种云游戏中云设备服务器的确定方法可以应用于云游戏中的业务服务器，该业务服务器可以与用户设备、云设备服务器、直播云服务器等通信连接，以进行数据传输。
67.如图2所示，一种云游戏中云设备服务器的确定方法，应用于云游戏中的业务服务器，所述方法包括：
68.s201，在接收到用户的游戏请求的情况下，获取每个云设备服务器对应的当前虚拟云终端状态信息、游戏呈现信息以及成本信息；
69.其中，所述游戏呈现信息用于标识该云设备服务器对于所述游戏请求所指示的目标云游戏的呈现效果。
70.s202，基于各个云设备服务器对应的当前虚拟云终端状态信息、游戏呈现信息以及成本信息，按照预设规则对各个云设备服务器进行排序，得到排序结果；
71.s203，根据所述排序结果，从多个云设备服务器中确定目标云设备服务器。
72.其中，所述目标云设备服务器对应的虚拟云终端用于与所述目标云游戏对应的游戏服务器进行交互，以响应所述游戏请求。
73.可见，本发明实施例提供的方案中，云游戏中的业务服务器在接收到用户的游戏请求的情况下，可以获取每个云设备服务器对应的当前虚拟云终端状态信息、游戏呈现信息以及成本信息，其中，游戏呈现信息用于标识该云设备服务器对于游戏请求所指示的目标云游戏的呈现效果，基于各个云设备服务器对应的当前虚拟云终端状态信息、游戏呈现信息以及成本信息，按照预设规则对各个云设备服务器进行排序，得到排序结果，根据排序结果，从多个云设备服务器中确定目标云设备服务器，其中，目标云设备服务器对应的虚拟
云终端用于与目标云游戏对应的游戏服务器进行交互，以响应游戏请求。通过上述方案，业务服务器可以基于每个云设备服务器对应的当前虚拟云终端状态信息、游戏呈现信息以及成本信息得到各个云设备服务器的排序结果，由于该排序结果从虚拟云终端状态、游戏呈现以及成本多个方面表征了各个云设备服务器对于响应游戏请求的综合表现，并且当前虚拟云终端状态信息为实时获取的，所以可以准确表征各个云设备服务器当前时刻对应的虚拟云终端的状态信息，并且业务服务器便可以根据各个云设备服务器的排序结果选择出合适的云设备服务器，进而通过合适的云设备服务器响应游戏请求，合适的云设备服务器可以保证更佳的云游戏运行质量，从而用户的游戏体验可以得到提升。同时，由于不需要人工实施干预，可以节约人力，提升游戏请求的响应效率。
74.用户想要启动某个云游戏时，可以通过用户终端向发出游戏请求，例如，用户可以点击用户终端界面中的开始游戏等发出游戏请求。用户终端可以将该游戏请求发送至云游戏系统中的业务服务器，业务服务器也就可以接收到用户的游戏请求。此时说明用户想要启动云游戏，那么为了确定合适的云设备服务器，以为用户提供良好的游戏体验，业务服务器可以获取多个云设备服务器对应的当前虚拟云终端状态信息、游戏呈现信息以及成本信息。其中，当前虚拟云终端状态信息为云设备服务器当前时刻对应的虚拟云终端的状态信息。
75.上述游戏请求可以携带云游戏标识，该云游戏标识即为可以唯一标识用户所要启动的云游戏即目标云游戏的标识，这样，可以方便业务服务器获取游戏呈现信息。
76.其中，上述每个云设备服务器对应的虚拟云终端为该云设备服务器虚拟出的用于与游戏服务器建立连接的终端，云设备服务器为对应的虚拟云终端提供运行资源。当前虚拟云终端状态信息可以包括虚拟云终端数量、是否故障、是否排队等。游戏呈现信息用于标识云设备服务器对于游戏请求所指示的目标云游戏的呈现效果。成本信息则用于标识使用对应的云设备服务器来处理目标云游戏所需的成本，例如，可以为价格、网络开销等，在此不做具体限定。
77.由于不同的云设备服务器的计算资源以及配置可能都不相同，所以不同的云设备服务器对于同一云游戏的呈现效果可能相差很多。同时由于不同的云游戏所需的计算资源以及适配的处理方式可能也都不同，所以同一云设备服务器对于不同的云游戏的呈现效果也可能相差很多，上述游戏呈现信息则可以准确标识对应的云设备服务器对于目标云游戏的呈现效果。
78.业务服务器在获得到多个云设备服务器对应的当前虚拟云终端状态信息、游戏呈现信息以及成本信息之后，可以基于上述所获得的该云设备服务器对应的当前虚拟云终端状态信息、游戏呈现信息以及成本信息，按照预设规则对各个云设备服务器进行排序，得到排序结果，即执行上述步骤s202。
79.作为一种实施方式，为了方便对各个云设备服务器进行排序，可以预先设置当前虚拟云终端状态信息、游戏呈现信息以及成本信息与分数之间的转换规则，在此基础上，计算得到各个云设备服务器对应的评分，进而基于各个云设备服务器对应的评分，得到排序结果。其中，排序方式可以为按照对应的评分从高到低或者从低到高的顺序进行排序，得到排序结果。
80.例如，云设备服务器a的评分为85，云设备服务器b的评分为87，云设备服务器c的
评分为86，云设备服务器d的评分为92，云设备服务器e的评分为77，那么，业务服务器便可以将云设备服务器a、b、c、d、e按照评分从高到低的顺序进行排序，得到排序结果为：云设备服务器d、云设备服务器b、云设备服务器c、云设备服务器a、云设备服务器e。
81.得到云设备服务器对应的排序结果后，业务服务器便可以执行上述步骤s203。由于各个云设备服务器对应的排序结果可以表征各个服务器对于响应游戏请求的综合表现，所以业务服务器便可以根据各个云设备服务器对应的排序结果来确定用于响应游戏请求的目标云设备服务器，这样选择出的目标服务器的计算资源以及配置能够更加适合目标云游戏所需的计算资源以及适配的处理方式，可以保证更佳的云游戏运行质量，从而用户的游戏体验可以得到提升。
82.例如，云设备服务器对应的排序结果越靠前表征其对于响应游戏请求的综合表现越好，那么业务服务器可以选择在排序结果中位于靠前位置的云设备服务器作为目标云设备服务器；云设备服务器对应的排序结果越靠后表征其对于响应游戏请求的综合表现越好，那么业务服务器可以选择在排序结果中位于靠后位置的云设备服务器作为目标云设备服务器。
83.作为本发明实施例的一种实施方式，如图3所示，上述基于各个云设备服务器对应的当前虚拟云终端状态信息、游戏呈现信息以及成本信息，按照预设规则对各个云设备服务器进行排序，得到排序结果的步骤，可以包括：
84.s301，针对所述每个云设备服务器，基于该云设备服务器对应的当前虚拟云终端状态信息、游戏呈现信息以及成本信息，按照预设计算规则计算得到该云设备服务器对应的评分；
85.当云设备服务器可以支持的虚拟云终端总数量足够多时，云设备服务器对应的当前虚拟云终端状态信息所包括的虚拟云终端总数量、当前异常虚拟云终端数量、当前可用虚拟云终端数量、当前排队云虚拟云终端数量等对于该云设备服务器响应目标云游戏的影响并不大，云设备服务器的游戏呈现信息以及成本信息便成为了响应目标云游戏的主要影响因素，因此，此时云设备服务器对应的评分应主要由游戏呈现信息以及成本信息决定。
86.当云设备服务器可以支持的虚拟云终端总数量较少时，云设备服务器对应的当前虚拟云终端状态信息所包括的虚拟云终端总数量、当前异常虚拟云终端数量、当前可用虚拟云终端数量、当前排队云虚拟云终端数量等对于该云设备服务器响应目标云游戏的影响则较大，云设备服务器的游戏呈现信息以及成本信息便成为了响应目标云游戏的次要影响因素，因此，此时云设备服务器对应的评分应主要由当前虚拟云终端状态信息决定。
87.所以，在获得每个云设备服务器对应的当前虚拟云终端状态信息、游戏呈现信息以及成本信息之后，业务服务器可以先判断虚拟云终端总数量是否达到预设阈值，进而根据判断结果确定如何计算云设备服务器对应的评分。其中，预设阈值可以根据目前云设备服务器普遍可以支持的虚拟云终端总数量设定，在此不做具体限定。
88.作为一种实施方式，为了方便计算云设备服务器对应的评分，可以预先设置当前虚拟云终端状态信息、游戏呈现信息以及成本信息与分数之间的转换规则。
89.针对当前虚拟云终端状态信息，业务服务器可以根据当前虚拟云终端状态信息所包括的虚拟云终端总数量、当前故障虚拟云终端数量以及当前排队虚拟云终端数量等，按照该转换规则计算得到当前虚拟云终端状态信息所对应的分数。
90.例如，云设备服务器1对应的虚拟云终端总数量、当前故障虚拟云终端数量以及当前排队虚拟云终端数量分别为10000、100、0，业务服务器可以按照转换规则计算得到虚拟云终端总数量、当前故障虚拟云终端数量以及当前排队虚拟云终端数量分别对应的分数为60、15、30，进而可以确定该云设备服务器1的当前虚拟云终端状态信息对应的分数为60
‑
15 30＝75分。
91.针对游戏呈现信息，业务服务器可以根据目标云游戏在通过云设备服务器运行过程中的画面清晰度、流畅度以及响应时间等因素，按照预设的转换规则进行分数转换，进而得到游戏呈现信息所对应的分数。
92.例如，云设备服务器1对应的画面清晰度、流畅度以及响应时间分别为高清、一般以及60毫秒，业务服务器可以按照转换规则计算得到画面清晰度、流畅度以及响应时间分别对应的分数为70、10、5，进而可以确定该云设备服务器2的游戏呈现信息对应的分数为70 10
‑
5＝75分。
93.在一种实施方式中，成本信息可以根据目前云设备服务器的的一般市场价均值设置一个分数，例如，通过云设备服务器a处理目标云游戏的成本为1000，可以设置对应为60分。
94.在得到上述当前虚拟云终端状态信息、游戏呈现信息以及成本信息所对应的分数后，可以按照预设计算规则计算得到云设备服务器对应的评分，计算云设备服务器对应的评分的具体方式可以包括以下至少一种：
95.第一种方式：将所获得的云设备服务器对应的当前虚拟云终端状态信息、游戏呈现信息以及成本信息对应的分数直接相加求和，得到该云设备服务器对应的评分。
96.例如，可以按照公式x1＝p g m计算得到该云设备服务器对应的评分。其中，x1为云设备服务器的评分、p为当前虚拟云终端状态信息对应的分数、g为游戏呈现信息对应的分数、m为成本信息对应的分数。
97.第二种方式：将所获得的云设备服务器对应的当前虚拟云终端状态信息、游戏呈现信息以及成本信息对应的分数分别乘以对应的权重后相加求和，再除以3，得到该云设备服务器对应的评分。
98.例如，可以按照公式x2＝(p*w1 g*w2 m*w3)/3计算得到该云设备服务器对应的评分。其中，x2为云设备服务器的评分、p为当前虚拟云终端状态信息对应的分数、g为游戏呈现信息对应的分数、m为成本信息对应的分数、w1为当前虚拟云终端状态信息对应的权重、w2为游戏呈现信息对应的权重、w3为成本信息对应的权重。
99.第三种方式：将所获得的云设备服务器对应的当前虚拟云终端状态信息、游戏呈现信息以及成本信息对应的分数，通过可调参数进行调整，将调整后的分数相乘，得到该云设备服务器对应的评分。
100.例如，可以按照以下公式计算得到该云设备服务器对应的评分：
101.phone＝log(p*a1 p/b1)/logc1；score＝(log(g*a1)/log(2))*b2；
102.money＝
‑
logm*a3；x＝phone*score*money。
103.其中，x为云设备服务器的评分、p为当前虚拟云终端状态信息对应的分数，g为游戏呈现信息对应的分数、m为成本信息对应的分数、phone当前虚拟云终端状态信息对应的调整后的分数、score为游戏呈现信息对应的调整后的分数、money为成本信息对应的调整
后的分数。
104.s302，基于所述各个云设备服务器对应的评分，对所述各个云设备服务器进行排序，得到排序结果。
105.计算得到云设备服务器对应的评分后，由于每个云设备服务器对应的评分可以表征对应的服务器对于响应游戏请求的综合表现，所以业务服务器便可以根据每个云设备服务器对应的评分进行排序，得到排序结果。
106.业务服务器可以按照评分从高到低的顺序对各个云设备服务器进行排序，也可以按照评分从低到高的顺序对各个云设备服务器进行排序，这都是合理的。
107.可见，本实施例中，云游戏中的业务服务器可以针对每个云设备服务器，基于该云设备服务器对应的当前虚拟云终端状态信息、游戏呈现信息以及成本信息，按照预设计算规则计算得到该云设备服务器对应的评分，基于各个云设备服务器对应的评分，对各个云设备服务器进行排序，得到排序结果，由于该评分从当前虚拟云终端状态、游戏呈现以及成本多个方面表征了对应的云设备服务器对于响应游戏请求的综合表现，并且当前虚拟云终端状态信息为实时获取的，所以可以准确表征对应的云设备服务器当前时刻对应的虚拟云终端的状态信息，所以业务服务器便可以根据每个云设备服务器对应的评分准确确定各个云设备服务器的排序结果。
108.作为本发明实施例的一种实施方式，针对虚拟云终端总数量达到预设阈值的情况，上述针对所述每个云设备服务器，基于该云设备服务器对应的当前虚拟云终端状态信息、游戏呈现信息以及成本信息，按照预设计算规则计算得到该云设备服务器对应的评分的步骤，可以包括：
109.分别计算该云设备服务器对应的所述当前虚拟云终端状态信息对应的第一分数因子、所述游戏呈现信息对应的第二分数因子以及所述成本信息对应的第三分数因子，以使所述第一分数因子小于第一预设值，所述第二分数因子以及所述第三分数因子大于第二预设值。
110.在虚拟云终端总数量达到预设阈值的情况下，云设备服务器的当前虚拟云终端状态信息对于该云设备服务器对应的评分所产生的的影响为次要因素，业务服务器可以按照某种计算方式分别计算该云设备服务器对应的当前虚拟云终端状态信息对应的第一分数因子、游戏呈现信息对应的第二分数因子以及成本信息对应的第三分数因子，只要可以使得计算得到的第一分数因子小于第一预设值，第二分数因子以及第三分数因子大于第二预设值即可。
111.其中，第一预设值和第二预设值的具体值可以根据实际计算方式设置，一般情况下，第二预设值不小于第一预设值，以达到云设备服务器对应的评分主要由游戏呈现信息以及成本信息决定的效果。
112.在虚拟云终端总数量未达到预设阈值的情况下，上述针对所述每个云设备服务器，基于该云设备服务器对应的当前虚拟云终端状态信息、游戏呈现信息以及成本信息，按照预设计算规则计算得到该云设备服务器对应的评分的步骤，可以包括：
113.分别计算该云设备服务器对应的所述当前虚拟云终端状态信息对应的第四分数因子、所述游戏呈现信息对应的第五分数因子以及所述成本信息对应的第六分数因子，以使所述第四分数因子大于第三预设值，所述第五分数因子以及所述第六分数因子小于第四
预设值。
114.在虚拟云终端总数量未达到预设阈值的情况下，云设备服务器的当前虚拟云终端状态信息对于该云设备服务器对应的评分所产生的的影响为主要因素，业务服务器可以按照某种计算方式分别计算该云设备服务器对应的当前虚拟云终端状态信息对应的第四分数因子、游戏呈现信息对应的第五分数因子以及成本信息对应的第六分数因子，只要可以使得第四分数因子大于第三预设值，第五分数因子以及第六分数因子小于第四预设值即可。
115.其中，第三预设值和第四预设值的具体值可以根据实际计算方式设置，一般情况下，第三预设值不小于第四预设值，以达到云设备服务器对应的评分主要由当前虚拟云终端状态信息决定的效果。
116.可见，本实施例中，业务服务器可以判断当前虚拟云终端总数量是否达到预设阈值，再根据不同的情况确定影响云设备服务器对应的评分的主要因素和次要因素，依此来计算云设备服务器对应的评分，这样，就可以根据虚拟云终端总数量来调节该云设备服务器对应的当前虚拟云终端状态信息、游戏呈现信息以及成本信息对云设备服务器对应的评分的影响，得到更加合理的云设备服务器的评分，并且当前虚拟云终端状态信息为实时获取的，所以可以准确表征对应的云设备服务器当前时刻对应的虚拟云终端的状态信息，进而可以保证更佳的云游戏运行质量，从而用户的游戏体验可以得到提升。同时，由于不需要人工实施干预，可以节约人力，提升游戏请求的响应效率。
117.作为本发明实施例的一种实施方式，上述当前虚拟云终端状态信息可以包括虚拟云终端总数量、当前异常虚拟云终端数量、当前可用虚拟云终端数量、当前排队云虚拟云终端数量。
118.其中，虚拟云终端总数量为云设备服务器可以支持的虚拟云终端的最大数量，当前异常虚拟云终端数量为所有虚拟云终端中当前无法正常运行的虚拟云终端的数量，当前可用虚拟云终端数量为所有虚拟云终端中当前能够正常运行的虚拟云终端的数量，当前排队云虚拟云终端数量为当前选择用该云设备服务器运行云游戏的正在等候得到影响的虚拟云终端的数量。
119.针对这种情况，如图4所示，上述针对所述每个云设备服务器，基于该云设备服务器对应的当前虚拟云终端状态信息、游戏呈现信息以及成本信息，按照预设计算规则计算得到该云设备服务器对应的评分的步骤，可以包括：
120.s401，针对所述每个云设备服务器，分别计算该云设备服务器对应的所述虚拟云终端总数量、所述当前异常虚拟云终端总数量、所述可当前用虚拟云终端总数量、所述当前排队云虚拟云终端总数量、所述游戏呈现信息以及所述成本信息所对应的分数因子；
121.业务服务器可以针对当前虚拟云终端状态信息所包含的具体信息，分别计算得到所对应的分数因子，还可以针对游戏呈现信息以及成本信息分别计算得到所对应分数因子。
122.在一种实施方式中，业务服务器可以根据以下公式计算虚拟云终端总数量、当前异常虚拟云终端数量、当前可用虚拟云终端数量以及当前排队云虚拟云终端数量对应的分数因子：
123.pc＝(log(t b1)/log(8))*a1；ex＝
‑
log(e)/log(8)*a2；
124.av＝(log(v b3)/log(8))*b3；queue＝(1/pow(8,q/a4)
‑
1)。
125.其中，t为虚拟云终端总数量、e为当前异常虚拟云终端数量、v为当前可用虚拟云终端数量、q为当前排队云虚拟云终端数量、pc为云终端总数量对应的分数因子、ex为当前异常虚拟云终端数量对应的分数因子、av为当前可用虚拟云终端数量对应的分数因子、queue为当前排队云虚拟云终端数量对应的分数因子，a1、b1、a2、b3、a4均为可调参数，具体值可以根据实际情况设定，在此不做具体限定。
126.游戏呈现信息以及成本信息所对应的分数因子可以按照以下公式计算得到：
127.score＝(log(g*a5)/log(2))*b5；money＝
‑
logm*a6。
128.其中，g为游戏呈现信息对应的分数、m为成本信息对应的分数、score为游戏呈现信息对应的分数因子、money为成本信息对应的分数因子，a5、b5、a6为可调参数，具体值可以根据实际情况设定，在此不做具体限定。
129.s402，基于所述分数因子，按照预设计算规则计算得到该云设备服务器对应的评分。
130.在得到云终端总数量、当前异常虚拟云终端数量、当前可用虚拟云终端数量、当前排队云虚拟云终端数量游戏呈现信息以及成本信息所对应的分数因子之后，业务服务器按照预设计算规则计算得到该云设备服务器对应的评分。
131.在一种实施方式中，可以将各个分数因子直接相加求和，或者将各个分数因子乘以其各自相对应的权重后再相加求和等，在此不做具体限定。例如，可以按照公式x＝pc ex av queue score money计算得到云设备服务器的评分x。
132.可见，本实施例中，业务服务器可以针对每个云设备服务器，分别计算该云设备服务器对应的虚拟云终端总数量、当前异常虚拟云终端总数量、当前可用虚拟云终端总数量、当前排队云虚拟云终端总数量、游戏呈现信息以及所述成本信息所对应的分数因子，再基于各个分数因子，按照预设计算规则计算得到该云设备服务器对应的评分。这样，可以计算得到考虑了虚拟云终端总数量、当前异常虚拟云终端总数量、当前可用虚拟云终端总数量、当前排队云虚拟云终端总数量、游戏呈现信息以及成本信息的评分，可以得到更加合理的云设备服务器的评分，并且当前虚拟云终端状态信息为实时获取的，所以可以准确表征对应的云设备服务器当前时刻对应的虚拟云终端的状态信息，进而可以保证更佳的云游戏运行质量，从而用户的游戏体验可以得到提升。同时，由于不需要人工实施干预，可以节约人力，提升游戏请求的响应效率。
133.作为本发明的一种实施方式，上述针对所述每个云设备服务器，分别计算该云设备服务器对应的所述虚拟云终端总数量、所述当前异常虚拟云终端总数量、所述当前可用虚拟云终端总数量、所述当前排队云虚拟云终端总数量、所述游戏呈现信息以及所述成本信息所对应的分数因子的步骤，可以包括：
134.针对所述每个云设备服务器，按照以下公式分别计算该云设备服务器对应的所述虚拟云终端总数量、所述当前异常虚拟云终端总数量、所述当前可用虚拟云终端总数量、所述当前排队云虚拟云终端总数量、所述游戏呈现信息以及所述成本信息所对应的分数因子：
135.pcratio＝(log(t/a1 b1)/log(2))*c1；exratio＝
‑
log(e a2)/log(2)*b2；
136.avratio＝(log(v/a3 b3)/log(2))*c3；queueratio＝(1/pow(2,q/a4)
‑
1)*b4；
scoreratio＝(log(g a5)/log(2))*b5；moneyratio＝
‑
pow(m,2.0)*a6。
137.其中，t为云终端总数量、e为当前异常虚拟云终端总数量、v为当前可用虚拟云终端总数量、q为当前排队云虚拟云终端总数量、g为游戏呈现信息所对应的分数、m为成本信息对应的分数、pcratio为云终端总数量对应的分数因子、exratio为当前异常虚拟云终端总数量对应的分数因子、avratio为当前可用虚拟云终端总数量对应的分数因子、queueratio为当前排队云虚拟云终端总数量对应的分数因子、scoreratio为游戏呈现信息对应的分数因子、moneyratio为成本信息对应的分数因子。a1、b1、c1、a2、b2、b3、c3、a4、b4、a5、b5和a6为可调参数。
138.其中，可调参数是可以将分数控制在方便进行处理的范围内的数值，例如，通过调节可调参数的数值，将每个分数因子控制在百分制内，这样便可以减少对数据处理的时间，同时得到符合人们常规习惯的评分。
139.可见，采用上述公式计算云设备服务器对应的虚拟云终端总数量、当前异常虚拟云终端总数量、当前可用虚拟云终端总数量、当前排队云虚拟云终端总数量、游戏呈现信息以及成本信息所对应的分数因子，通过采用log以及pow函数可以使计算出的各分数因子能够在虚拟云终端总数量较多的情况下，达到云设备服务器对应的评分主要由游戏呈现信息以及成本信息决定的效果，在虚拟云终端总数量较少的情况下，达到云设备服务器对应的评分主要由当前虚拟云终端状态信息决定的效果，可以得到更加合理的云设备服务器的评分，并且当前虚拟云终端状态信息为实时获取的，所以可以准确表征对应的云设备服务器当前时刻对应的虚拟云终端的状态信息，进而可以保证更佳的云游戏运行质量，从而用户的游戏体验可以得到提升。同时，由于不需要人工实施干预，可以节约人力，提升游戏请求的响应效率。
140.作为本发明实施例的一种实施方式，上述基于所述分数因子，按照预设计算规则计算得到该云设备服务器对应的评分的步骤，包括：
141.针对所述每个云设备服务器，按照以下公式计算该云设备服务器对应的评分：
142.x＝(pcratio exratio avratio queueratio)*scoreratio*moneyratio；
143.其中，x为云设备服务器对应的评分。
144.在一种实施方式中，为了方便云设备服务器的综合分数的计算，可以将游戏呈现信息以及成本信息对应的分数因子简化为常数，例如，云设备服务器a和云设备服务器b各自对应的成本信息分别为300元和400元，则在进行计算的时候，可以将成本因素所对应的分数因子分别设置为0.3和0.4。
145.可见，在本实施例中，业务服务器可以采用上述计算方式可以计算出云设备服务器对应的评分，可以快速准确地计算得到各个云设备服务器对应的评分。
146.作为本发明实施例的一种实施方式，上述根据所述排序结果，从多个云设备服务器中确定目标云设备服务器的步骤，可以包括以下至少一种：
147.第一种方式：根据排序结果，从多个云设备服务器中，选择对应的评分最高的云设备服务器作为目标云设备服务器。
148.针对评分越高表征云设备服务器对于响应游戏请求的综合表现越好的情况而言，业务服务器可以根据上述排序结果从多个云设备服务器中，选择对应的评分最高的云设备服务器作为目标云设备服务器，目标云设备服务器也就是所有云设备服务器中，对于响应
游戏请求的综合表现将会是最好的云设备服务器，从而可以保证目标云游戏的运行效果。
149.例如，云设备服务器a的评分为85，云设备服务器b的评分为87，云设备服务器c的评分为86，云设备服务器d的评分为92，云设备服务器e的评分为77，那么，按照评分从高到低的顺序进行排序得到的排序结果为：云设备服务器d、云设备服务器b、云设备服务器c、云设备服务器a、云设备服务器e，业务服务器便可以选择排序结果中位于第一位的云设备服务器d作为目标云设备服务器，云设备服务器d即为评分最高的云设备服务器。
150.第二种方式：业务服务器可以在排序结果在靠前位置预设数量的云设备服务器中，随机选择一个作为目标云设备服务器。
151.其中，预设数量可以为2、3、5等，在此不做具体限定。例如，排序结果为：云设备服务器d、云设备服务器b、云设备服务器c、云设备服务器a、云设备服务器e。预设数量为2，进而业务服务器可以根据排序结果，从云设备服务器d和云设备服务器b随机选择一个作为目标云设备服务器。
152.可见，在本实施例中，业务服务器可以根据排序结果，采用多种方式从多个云设备服务器中选择目标云设备服务器。无论采用何种方式，均可以确定对于响应游戏请求的综合表现较好的云设备服务器，从而可以保证后续目标云游戏的运行效果。
153.相应于上述一种云游戏中云设备服务器的确定方法，本发明实施例还提供了一种云游戏中云设备服务器的确定装置，下面对本发明实施例所提供的第一种视频播放装置进行介绍。本发明实施例所提供的第一种视频播放装置可以应用于云游戏中的业务服务器。
154.如图5所示，一种云游戏中云设备服务器的确定装置，应用于云游戏中的业务服务器，所述装置包括：
155.获取模块510，用于在接收到用户的游戏请求的情况下，获取每个云设备服务器对应的当前虚拟云终端状态信息、游戏呈现信息以及成本信息；
156.其中，所述游戏呈现信息用于标识该云设备服务器对于所述游戏请求所指示的目标云游戏的呈现效果。
157.排序模块520，用于基于各个云设备服务器对应的当前虚拟云终端状态信息、游戏呈现信息以及成本信息，按照预设规则对各个云设备服务器进行排序，得到排序结果；
158.确定模块530，用于根据所述排序结果，从多个云设备服务器中确定目标云设备服务器。
159.其中，所述目标云设备服务器对应的虚拟云终端用于与所述目标云游戏对应的游戏服务器进行交互，以响应所述游戏请求。
160.可见，本发明实施例提供的方案中，云游戏中的业务服务器在接收到用户的游戏请求的情况下，可以获取每个云设备服务器对应的当前虚拟云终端状态信息、游戏呈现信息以及成本信息，其中，游戏呈现信息用于标识该云设备服务器对于游戏请求所指示的目标云游戏的呈现效果，基于各个云设备服务器对应的当前虚拟云终端状态信息、游戏呈现信息以及成本信息，按照预设规则对各个云设备服务器进行排序，得到排序结果，根据排序结果，从多个云设备服务器中确定目标云设备服务器，其中，目标云设备服务器对应的虚拟云终端用于与目标云游戏对应的游戏服务器进行交互，以响应游戏请求。通过上述方案，业务服务器可以基于每个云设备服务器对应的当前虚拟云终端状态信息、游戏呈现信息以及成本信息计算得到各个云设备服务器的排序结果，由于该排序结果从虚拟云终端状态、游
戏呈现以及成本多个方面表征了各个云设备服务器对于响应游戏请求的综合表现，并且当前虚拟云终端状态信息为实时获取的，所以可以准确表征各个云设备服务器当前时刻对应的虚拟云终端的状态信息，并且业务服务器便可以根据各个云设备服务器的排序结果选择出合适的云设备服务器，进而通过合适的云设备服务器响应游戏请求，合适的云设备服务器可以保证更佳的云游戏运行质量，从而用户的游戏体验可以得到提升。同时，由于不需要人工实施干预，可以节约人力，提升游戏请求的响应效率。
161.作为本发明实施例的一种实施方式，如图6所示，上述排序模块520可以包括：
162.计算单元610，用于针对所述每个云设备服务器，基于该云设备服务器对应的当前虚拟云终端状态信息、游戏呈现信息以及成本信息，按照预设计算规则计算得到该云设备服务器对应的评分；
163.排序单元620，用于基于所述各个云设备服务器对应的评分，对所述各个云设备服务器进行排序，得到排序结果。
164.作为本发明实施例的一种实施方式，上述计算单元610可以包括：
165.分数因子第一判断子单元，用于在所述虚拟云终端总数量达到预设阈值的情况下，针对所述每个云设备服务器，分别计算该云设备服务器对应的所述当前虚拟云终端状态信息对应的第一分数因子、所述游戏呈现信息对应的第二分数因子以及所述成本信息对应的第三分数因子，以使所述第一分数因子小于第一预设值，所述第二分数因子以及所述第三分数因子大于第二预设值；或，
166.分数因子第二判断子单元，用于在所述虚拟云终端总数量未达到预设阈值的情况下，针对所述每个云设备服务器，分别计算该云设备服务器对应的所述当前虚拟云终端状态信息对应的第四分数因子、所述游戏呈现信息对应的第五分数因子以及所述成本信息对应的第六分数因子，以使所述第四分数因子大于第三预设值，所述第二分数因子以及所述第三分数因子小于第四预设值。
167.作为本发明实施例的一种实施方式，如图7所示，上述计算单元610可以包括：
168.分数因子计算子单元710，用于针对所述每个云设备服务器，分别计算该云设备服务器对应的所述虚拟云终端总数量、所述异常虚拟云终端总数量、所述可用虚拟云终端总数量、所述排队云虚拟云终端总数量、所述游戏呈现信息以及所述成本信息所对应的分数因子；
169.评分子单元720，用于基于所述分数因子，按照预设计算规则计算得到该云设备服务器对应的评分。
170.作为本发明实施例的一种实施方式，上述分数因子计算子单元710可以包括：
171.第一分数因子计算子单元，用于针对所述每个云设备服务器，按照以下公式分别计算该云设备服务器对应的所述虚拟云终端总数量、所述异常虚拟云终端总数量、所述可用虚拟云终端总数量、所述排队云虚拟云终端总数量、所述游戏呈现信息以及所述成本信息所对应的分数因子：
172.pcratio＝(log(t/a1 b1)/log(2))*c1；
173.exratio＝
‑
log(e a2)/log(2)*b2；
174.avratio＝(log(v/a3 b3)/log(2))*c3；
175.queueratio＝(1/pow(2,q/a4)
‑
1)*b4；
176.scoreratio＝(log(g a5)/log(2))*b5；
177.moneyratio＝
‑
pow(m,2.0)*a6；
178.其中，t为云终端总数量、e为异常虚拟云终端总数量、v为可用虚拟云终端总数量、q为排队云虚拟云终端总数量、g为游戏呈现信息、m为成本信息、pcratio为虚拟云终端总数量对应的分数因子、exratio为异常虚拟云终端总数量对应的分数因子、avratio为可用虚拟云终端总数量对应的分数因子、queueratio为排队云虚拟云终端总数量对应的分数因子、scoreratio为游戏呈现信息对应的分数因子、moneyratio为成本信息对应的分数因子、a1、b1、c1、a2、b2、b3、c3、a4、b4、a5、b5和a6为可调参数。
179.作为本发明实施例的一种实施方式，上述评分子单元720可以包括：
180.第一评分子单元，用于针对所述每个云设备服务器，按照以下公式计算该云设备服务器对应的评分：
181.x＝(pcratio exratio avratio queueratio)*scoreratio*moneyratio；
182.其中，x为云设备服务器对应的评分。
183.作为本发明实施例的一种实施方式，上述确定模块530可以包括：
184.第一确定单元，用于从多个云设备服务器中，选择对应的评分最高的云设备服务器作为目标云设备服务器；或，
185.第二确定单元，用于将多个云设备服务器按照对应的评分进行排序，得到排序结果；基于所述排序结果从多个云设备服务器中确定目标云设备服务器。
186.本发明实施例还提供了一种业务服务器，如图8所示，包括处理器801、通信接口802、存储器803和通信总线804，其中，处理器801，通信接口802，存储器803通过通信总线804完成相互间的通信，
187.存储器803，用于存放计算机程序；
188.处理器801，用于执行存储器803上所存放的程序时，实现上述任一实施例所述的一种云游戏中云设备服务器的确定方法步骤。
189.可见，本发明实施例提供的方案中，云游戏中的业务服务器在接收到用户的游戏请求的情况下，可以获取每个云设备服务器对应的当前虚拟云终端状态信息、游戏呈现信息以及成本信息，其中，游戏呈现信息用于标识该云设备服务器对于游戏请求所指示的目标云游戏的呈现效果，基于各个云设备服务器对应的当前虚拟云终端状态信息、游戏呈现信息以及成本信息，按照预设规则对各个云设备服务器进行排序，得到排序结果，根据排序结果，从多个云设备服务器中确定目标云设备服务器，其中，目标云设备服务器对应的虚拟云终端用于与目标云游戏对应的游戏服务器进行交互，以响应游戏请求。通过上述方案，业务服务器可以基于每个云设备服务器对应的当前虚拟云终端状态信息、游戏呈现信息以及成本信息计算得到各个云设备服务器排序结果，由于该排序结果从虚拟云终端状态、游戏呈现以及成本多个方面表征了各个云设备服务器对于响应游戏请求的综合表现，并且当前虚拟云终端状态信息为实时获取的，所以可以准确表征各个云设备服务器当前时刻对应的虚拟云终端的状态信息，并且业务服务器便可以根据各个云设备服务器的排序结果选择出合适的云设备服务器，进而通过合适的云设备服务器响应游戏请求，合适的云设备服务器可以保证更佳的云游戏运行质量，从而用户的游戏体验可以得到提升。同时，由于不需要人工实施干预，可以节约人力，提升游戏请求的响应效率。
190.上述业务服务器提到的通信总线可以是外设部件互连标准(peripheral component interconnect，简称pci)总线或扩展工业标准结构(extended industry standard architecture，简称eisa)总线等。该通信总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
191.通信接口用于上述业务服务器与其他设备之间的通信。
192.存储器可以包括随机存取存储器(random access memory，简称ram)，也可以包括非易失性存储器(non
‑
volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。可选的，存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。
193.上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(central processing unit，简称cpu)、网络处理器(network processor，简称np)等；还可以是数字信号处理器(digital signal processor，简称dsp)、专用集成电路(application specific integrated circuit，简称asic)、现场可编程门阵列(field－programmable gate array，简称fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
194.在本发明提供的又一实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述实施例中任一所述的云游戏中云设备服务器的确定方法。
195.在本发明提供的又一实施例中，还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述实施例中任一所述的云游戏中云设备服务器的确定方法。
196.在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本发明实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(dsl))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，dvd)、或者半导体介质(例如固态硬盘solid state disk(ssd))等。
197.需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
198.本说明书中的各个实施例均采用相关的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置、业务服务器、计算机可读存储介质以及计算机程序产品实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
199.以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均包含在本发明的保护范围内。