一种基于云计算的跑步状态监测方法、系统及存储介质与流程

技术特征：
1.一种基于云计算的跑步状态监测方法，其特征在于，包括：在接收到登录请求信号后，识别当前用户以及与所述当前用户对应的当前跑步机；获取所述当前用户的个人健康档案，所述个人健康档案包含所述当前用户的年龄、性别、身高；获取所述当前用户的静态身体状况信息，所述静态身体状况信息包含当前用户的体重、安静心率、静态血压和静态体温；根据所述当前用户的个人健康档案和静态身体状况信息，从当前存储有的人体运动能耗判别模型库中选取对应于所述当前用户的个人运动能耗判别模型；获取所述当前用户的实时动态运动状况信息；根据所述个人运动状态判别模型和所述实时动态运动状况信息，生成对应于当前用户的实时运动报告；反馈所述实时运动报告。2.根据权利要求1所述的一种基于云计算的跑步状态监测方法，其特征在于，所述实时动态运动状况信息包括实时心率，所述获取所述当前用户的静态身体状况信息之后，还包括：获取所述当前用户的期望运动量；计算生成所述当前用户的人体最佳心率；在获取所述当前用户的实时动态运动状况信息之后，还包括：将所述当前用户的实时心率与人体最佳心率进行对比，若所述实时心率大于人体最佳心率，且差值大于预定的值，则生成语音告警信号；反馈所述语音告警信号至所述当前跑步机。3.根据权利要求1所述的一种基于云计算的跑步状态监测方法，其特征在于，所述人体运动能耗判别模型库中包含若干人体运动能耗判别模型，每个所述人体运动能耗判别模型均对应有多个特征标签，每个所述特征标签均对应于个人健康档案中或静态身体状况信息中的其中一项数据；所述从当前存储有的人体运动能耗判别模型库中选取对应于当前用户的个人运动能耗判别模型，具体包括：根据所述当前用户的个人健康档案以及静态身体状况信息，按照预设的筛选顺序对所有人体运动能耗判别模型进行筛选；将筛选出的唯一的所述人体运动能耗判别模型标记为对应于所述当前用户的个人运动能耗判别模型。4.根据权利要求1所述的一种基于云计算的跑步状态监测方法，其特征在于，所述反馈所述实时运动报告之后，还包括：判断是否接收到运动停止信号，若接收到所述运动停止信号，则生成最终运动报告；将所述最终运动报告反馈至所述当前用户的智能移动终端(3)。5.根据权利要求4所述的一种基于云计算的跑步状态监测方法，其特征在于，所述人体运动能耗判别模型库由以下方式生成：在预设的时间节点提取所有所述最终运动报告；将所有所述最终运动报告分为若干待处理数据组；对每个所述待处理数据组进行机器学习处理，生成人体运动能耗判别模型；
统一存储所有所述人体运动能耗判别模型，生成所述人体运动能耗判别模型库。6.根据权利要求1所述的一种基于云计算的跑步状态监测方法，其特征在于，所述实时状态信息包括所述当前用户的实时血压、实时体温、实时心率、实时运动时长和实时跑步速度，所述个人运动能耗判别模型中记录有通过机器学习的方式形成的理想血压、理想体温、理想心率、理想运动总能耗等各项数据各自与运动时长的映射关系；所述根据所述个人运动状态判别模型和所述实时动态运动状况信息，生成对应于当前用户的实时运动报告，具体包括：按照实时运动时长，将所述实时动态运动状况信息和所述个人运动能耗判别模型中对应的数据进行对比，根据对比结果生成对应于当前用户的实时运动报告。7.一种服务器，其特征在于，包括：接收模块(21)，用于接收登录请求信号、静态身体状况信息、实时动态运动状况信息；存储模块(22)，用于存储个人健康档案、人体运动能耗判别模型库；处理模块(23)，用于从存储模块(22)中调取数据，用于提取出对应于当前用户的个人运动能耗判别模型，用于生成实时运动报告；发送模块(25)，用于反馈实时运动报告。8.一种跑步机终端，其特征在于，包括：互联网连接模块(101)；信息采集模块(103)，用于采集当前用户的静态身体状况信息中的各项数据，和实时动态运动状况信息中的各项数据；数据传输模块(104)，用于与信息采集模块(103)建立连接，并获取由信息采集模块(103)采集的数据；处理器模块(110)，用于控制跑步机的运行；数据发送模块 (105)，用于发送获取到的各项数据；数据接收模块(102)，用于接收服务器(2)发出的各项数据，包括实时运动报告。9.一种基于云计算的跑步状态监测系统，其特征在于：包括智能移动终端(3)，如权利要求7所述的服务器(2)以及如权利要求8所述的跑步机终端(1)。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储有能够被处理器加载并执行如权利要求1至6中任一种方法的计算机程序。

技术总结
本申请涉及一种基于云计算的跑步状态监测方法、系统及存储介质，其中方法包括在接收到登录请求信号后，识别当前用户以及与所述当前用户应的当前跑步机；获取当前用户的个人健康档案；获取当前用户的静态身体状况信息；根据当前用户的个人健康档案和静态身体状况信息，从当前存储有的人体运动能耗判别模型库中选取对应于当前用户的个人运动能耗判别模型；获取当前用户的实时动态运动状况信息；根据个人运动状态判别模型和实时动态运动状况信息，生成对应于当前用户的实时运动报告；反馈实时运动报告。本申请具有有助于提高人们的健身效果，减小运动过度的可能性的效果。减小运动过度的可能性的效果。减小运动过度的可能性的效果。


技术研发人员：鲁鹏飞 鲁霖 郑惠权 王春海
受保护的技术使用者：厦门市思芯微科技有限公司
技术研发日：2021.03.29
技术公布日：2021/9/28