用于人脸识别系统的控制方法、装置、设备和介质与流程

1.本公开的实施例涉及计算机技术领域，具体涉及用于人脸识别系统的控制方法、装置、电子设备和计算机可读介质。


背景技术：

2.人脸识别系统，是一项以人脸识别技术为核心的、新兴的生物识别技术，也是科技领域攻关的高精尖技术。现有的人脸识别系统通常包括多个服务节点，各个服务节点分别对接收到的图像进行识别、剔除和入库等处理。
3.然而，当采用上述方式时经常会存在如下技术问题：
4.在各个服务节点分别对接收到的图像进行处理时，可能会出现图像丢失的问题，此外，未及时获取图像丢失的原因，并根据图片丢失原因做出应对举措，从而，导致人脸识别系统中的图像的损失率较高。


技术实现要素：

5.本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。
6.本公开的一些实施例提出了用于人脸识别系统的控制方法、装置、电子设备和计算机可读介质，来解决以上背景技术部分提到的技术问题中的一项或多项。
7.第一方面，本公开的一些实施例提供了一种用于人脸识别系统的控制方法，上述人脸识别系统包括第一服务节点、第二服务节点、第一探针和第二探针，该方法包括：接收客户端发送的人脸图像集合；控制上述第一服务节点对上述人脸图像集合进行第一数据处理，得到第一处理图像集合；调用安装于上述第一服务节点的第一探针，以对上述第一服务节点的第一数据处理进行量测，得到第一量测数据；控制上述第二服务节点对上述第一处理图像集合进行第二数据处理，得到第二处理图像集合；调用安装于上述第二服务节点的第二探针，以对上述第二服务节点的第二数据处理进行量测，得到第二量测数据；基于上述第一处理图像集合、上述第二处理图像集合、上述第一量测数据和上述第二量测数据，生成比对结果。
8.第二方面，本公开的一些实施例提供了一种用于人脸识别系统的控制装置，上述人脸识别系统包括第一服务节点、第二服务节点、第一探针和第二探针，装置包括：接收单元，被配置成接收客户端发送的人脸图像集合；第一控制单元，被配置成控制上述第一服务节点对上述人脸图像集合进行第一数据处理，得到第一处理图像集合；第一调用单元，被配置成调用安装于上述第一服务节点的第一探针，以对上述第一服务节点的第一数据处理进行量测，得到第一量测数据；第二控制单元，被配置成控制上述第二服务节点对上述第一处理图像集合进行第二数据处理，得到第二处理图像集合；第二调用单元，被配置成调用安装于上述第二服务节点的第二探针，以对上述第二服务节点的第二数据处理进行量测，得到
第二量测数据；比对单元，被配置成基于上述第一处理图像集合、上述第二处理图像集合、上述第一量测数据和上述第二量测数据，生成比对结果。
9.第三方面，本公开的一些实施例提供了一种电子设备，包括：控制器，包括一个或多个处理器；第一服务节点；第二服务节点；第一探针；第二探针；第三探针；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。
10.第四方面，本公开的一些实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，程序被处理器执行时实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。
11.本公开的上述各个实施例具有如下有益效果：通过本公开的一些实施例的用于人脸识别系统的控制方法对接收到的人脸图像进行处理，降低了人脸识别系统中的图像的损失率。具体来说，造成人脸识别系统中的图像的损失率较高的原因在于：在各个服务节点分别对接收到的图像进行处理时，可能会出现图像丢失的问题，此外，未及时获取图像丢失的原因，并根据图片丢失原因做出应对举措。基于此，本公开的一些实施例的用于人脸识别系统的控制方法，首先，可以接收客户端发送的人脸图像集合。由此，可以对接收到的人脸图像集合进行处理。然后，可以控制上述第一服务节点对上述人脸图像集合进行第一数据处理，得到第一处理图像集合。由此，可以得到第一数据处理后的人脸图像。接着，可以调用安装于上述第一服务节点的第一探针，以对上述第一服务节点的第一数据处理进行量测，得到第一量测数据。由此，可以确定第一数据处理过程中是否有图像丢失，以及图像丢失的原因。之后，可以控制上述第二服务节点对上述第一处理图像集合进行第二数据处理，得到第二处理图像集合。由此，可以将第一数据处理后的人脸图像进行第二服务节点的数据处理。而后，可以调用安装于上述第二服务节点的第二探针，以对上述第二服务节点的第二数据处理进行量测，得到第二量测数据。由此，可以确定第二数据处理过程中是否有图像丢失，以及图像丢失的原因。最后，可以基于上述第一处理图像集合、上述第二处理图像集合、上述第一量测数据和上述第二量测数据，生成第一比对结果。由此，可以利用安装在服务节点的探针，及时获取图像丢失的原因，并综合考虑各个服务节点的图像丢失情况和图像丢失原因，根据图片丢失原因做出应对举措，从而，降低了人脸识别系统中的图像的损失率。
附图说明
12.结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，元件和元素不一定按照比例绘制。
13.图1是根据本公开的一些实施例的用于人脸识别系统的控制方法的一个应用场景的示意图；
14.图2是根据本公开的用于人脸识别系统的控制方法的一些实施例的流程图；
15.图3是根据本公开的用于人脸识别系统的控制装置的一些实施例的结构示意图；
16.图4是根据本公开的用于人脸识别系统的控制方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
17.下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些
实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例。相反，提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。
18.另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
19.需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
20.需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。
21.本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
22.下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。
23.图1是根据本公开的一些实施例的用于人脸识别系统的控制方法的一个应用场景的示意图100。
24.在图1的应用场景中，首先，计算设备101可以接收客户端发送的人脸图像集合102。然后，计算设备101可以控制上述第一服务节点103对上述人脸图像集合102进行第一数据处理，得到第一处理图像集合104。接着，计算设备101可以调用安装于上述第一服务节点103的第一探针，以对上述第一服务节点103的第一数据处理进行量测，得到第一量测数据105。之后，计算设备101可以控制上述第二服务节点106对上述第一处理图像集合104进行第二数据处理，得到第二处理图像集合107。而后，计算设备101可以调用安装于上述第二服务节点106的第二探针，以对上述第二服务节点106的第二数据处理进行量测，得到第二量测数据108。最后，计算设备101可以基于上述第一处理图像集合104、上述第二处理图像集合107、上述第一量测数据105和上述第二量测数据108，生成第一比对结果109。
25.需要说明的是，上述计算设备101可以是硬件，也可以是软件。当计算设备为硬件时，可以实现成多个服务器或终端设备组成的分布式集群，也可以实现成单个服务器或单个终端设备。当计算设备体现为软件时，可以安装在上述所列举的硬件设备中。其可以实现成例如用来提供分布式服务的多个软件或软件模块，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。
26.应该理解，图1中的计算设备的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的计算设备。
27.继续参考图2，示出了根据本公开的用于人脸识别系统的控制方法的一些实施例的流程200。该用于人脸识别系统的控制方法，包括以下步骤：
28.步骤201，接收客户端发送的人脸图像集合。
29.在一些实施例中，用于人脸识别系统的控制方法的执行主体(如图1所示的计算设备101)可以通过有线连接方式或者无线连接方式接收客户端发送的人脸图像集合。其中，上述人脸图像可以是预定数目个摄像机在一段时间内拍摄的人群中的人脸图像。预定数目可以根据实际需求进行设定。
30.比如，在智慧城市的工商业活动方面，可以利用摄像头拍摄某个商场的人群，并从拍摄到的图像中获取人脸图像集合。
31.步骤202，控制第一服务节点对人脸图像集合进行第一数据处理，得到第一处理图像集合。
32.在一些实施例中，上述执行主体可以控制第一服务节点对接收到的人脸图像集合进行第一数据处理。其中，上述第一服务节点可以是具有传送或接收数据功能和数据处理功能的服务器。上述第一数据处理可以包括但不限于以下几项：对人脸图像集合进行识别处理、对人脸图像集合进行剔除处理、对人脸图像集合进行分类处理。
33.作为示例，上述对人脸图像集合进行识别处理可以是识别人脸图像中的人脸对应的性别，或者识别拍摄的人脸图像中的人脸是否面朝前方。上述对人脸图像集合进行剔除处理可以是将不符合预设条件的人脸图像进行删除。预设条件可以是人脸图像的清晰度达到80％。上述对人脸图像集合进行分类处理可以按照性别进行分类。可以将人脸图像与已经保存在数据库中的身份信息进行比对，确定人脸图像对应的人员，并根据该人员的身份信息确定该人员的性别。
34.可选地，上述第一处理图像集合中的第一处理图像包括第一获取图像或第一损失图像。其中，上述第一处理图像集合可以是人脸图像集合在经过第一数据处理后发生图像损失、丢失或者剔除后的处理图像集合。第一获取图像可以是未发生损失，进入第二服务节点的图像。第一损失图像可以是发生损失，被剔除，而未进入第二服务节点的图像。
35.步骤203，调用安装于第一服务节点的第一探针，以对第一服务节点的第一数据处理进行量测，得到第一量测数据。
36.在一些实施例中，上述执行主体可以在进行第一数据处理的过程中，调用安装于上述第一服务节点的第一探针，从而对第一数据处理的过程进行量测，得到第一量测数据。其中，上述第一探针可以是与芯片上的焊垫或凸块直接接触的测试接口。第一探针可以引出芯片信号，从而对第一数据处理的过程的数据变化进行量测。
37.可选地，上述第一量测数据可以包括上述第一处理图像集合中的第一损失图像对应的图像损失原因。
38.可选地，上述图像损失原因可以包括但不限于以下至少一项：图像清晰度未达到第一预定阈值、服务器稳定程度未达到第二预定阈值、服务器接口稳定程度未达到第三预定阈值和公用组件的性能未达到第四预定阈值。其中，第一预定阈值、第二预定阈值、第三预定阈值和第四预定阈值的取值可以根据实际需要确定，在此不做限定。
39.步骤204，控制第二服务节点对第一处理图像集合进行第二数据处理，得到第二处理图像集合。
40.在一些实施例中，上述执行主体可以控制第二服务节点对第一处理图像集合进行第二数据处理，得到第二处理图像集合。其中，上述第二服务节点可以是具有传送或接收数据功能和数据存储功能的服务器。上述第二数据处理可以是将人脸图像集合保存至数据库中。
41.可选地，上述第二处理图像集合中的第二处理图像包括第二获取图像或第二损失图像。其中，上述第二处理图像集合可以是第一处理图像集合在经过第二数据处理后发生图像损失、丢失或者剔除后的处理图像集合。第二获取图像可以是未发生数据损失的图像。第一损失图像可以是发生数据损失，被剔除的图像。
42.步骤205，调用安装于第二服务节点的第二探针，以对第二服务节点的第二数据处
理进行量测，得到第二量测数据。
43.在一些实施例中，上述执行主体可以在进行第二数据处理的过程中，调用安装于上述第二服务节点的第二探针，从而对第二数据处理的过程进行量测，得到第二量测数据。其中，上述第二探针可以是与芯片上的焊垫或凸块直接接触的测试接口。第一探针可以引出芯片信号，从而对第二数据处理的过程的数据变化进行量测。
44.可选地，上述第二量测数据可以包括上述第二处理图像集合中的第二损失图像对应的图像损失原因。
45.可选地，上述图像损失原因可以包括但不限于以下至少一项：图像清晰度未达到第一预定阈值、服务器稳定程度未达到第二预定阈值、服务器接口稳定程度未达到第三预定阈值和公用组件的性能未达到第四预定阈值。其中，第一预定阈值、第二预定阈值、第三预定阈值和第四预定阈值的取值可以根据实际需要确定，在此不做限定。
46.在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述人脸识别系统还包括第三探针，在上述调用安装于上述第二服务节点的第二探针，以对上述第二服务节点的第二数据处理进行量测，得到第二量测数据之后，可以包括以下步骤：
47.第一步，将第二处理图像集合保存至数据库中，得到第三处理图像集合。其中，上述第三处理图像集合中的第三处理图像包括第三获取图像或第三损失图像。上述第三处理图像集合可以是第二处理图像集合在保存至数据库中后发生图像损失、丢失或者剔除后的处理图像集合。第三获取图像可以是未发生损失，保存至数据库中的图像。第三损失图像可以是发生损失，被剔除，而未进入保存至数据库中的图像。
48.第二步，调用安装于数据库的第三探针，以对数据库中的第二量测数据进行量测，得到第三量测数据。
49.在一些实施例中，上述执行主体可以在将第二量测数据保存至数据库的过程中，调用安装于上述数据库的第三探针，从而对第二量测数据保存至数据库的过程进行量测，或者对数据库中的第二量测数据进行量测，得到第二量测数据。其中，上述第三探针可以是与芯片上的焊垫或凸块直接接触，引出芯片信号，从而对第二量测数据保存至数据库的过程的数据变化进行量测的测试接口。其中，上述第三探针可以是与芯片上的焊垫或凸块直接接触的测试接口。第三探针可以引出芯片信号，从而对第二量测数据保存至数据库的过程的数据变化进行量测。
50.可选地，上述第三量测数据可以包括上述第二量测数据保存至数据库过程中的损失图像对应的图像损失原因。
51.可选地，上述图像损失原因可以包括但不限于以下至少一项：图像清晰度未达到第一预定阈值、服务器稳定程度未达到第二预定阈值、服务器接口稳定程度未达到第三预定阈值和公用组件的性能未达到第四预定阈值。其中，第一预定阈值、第二预定阈值、第三预定阈值和第四预定阈值的取值可以根据实际需要确定，在此不做限定。
52.第三步，基于上述第二处理图像集合、上述第三处理图像集合和上述第三量测数据，得到第二比对结果。
53.在一些实施例中，上述执行主体可以将上述第二处理图像集合与上述第三处理图像集合进行比对，从而，得到损失图像。并根据上述第三量测数据，得到损失图像的图像损失原因。
54.步骤206，基于第一处理图像集合、第二处理图像集合、第一量测数据和第二量测数据，生成第一比对结果。
55.在一些实施例中，上述执行主体可以上述第一处理图像集合与上述第二处理图像集合进行比对，从而，得到损失图像。并根据上述第一量测数据和上述第二量测数据，得到损失图像的图像损失原因。
56.可选地，对上述第一比对结果和上述第二比对结果进行数据统计分析，得到分析结果；将上述分析结果发送至显示设备，以供上述显示设备显示上述分析结果。其中，上述分析结果可以以图像损失原因的不同进行统计，并以报表或者统计表的形式进行显示。
57.可选地，将上述第二处理图像集合发送至上述应用终端，以供上述应用终端对上述第二处理图像集合对应的人员进行查询。
58.本公开的上述各个实施例具有如下有益效果：通过本公开的一些实施例的用于人脸识别系统的控制方法对接收到的人脸图像进行处理，降低了人脸识别系统中的图像的损失率。具体来说，造成人脸识别系统中的图像的损失率较高的原因在于：在各个服务节点分别对接收到的图像进行处理时，可能会出现图像丢失的问题，此外，未及时获取图像丢失的原因，并根据图片丢失原因做出应对举措。基于此，本公开的一些实施例的用于人脸识别系统的控制方法，首先，可以接收客户端发送的人脸图像集合。由此，可以对接收到的人脸图像集合进行处理。然后，可以控制上述第一服务节点对上述人脸图像集合进行第一数据处理，得到第一处理图像集合。由此，可以得到第一数据处理后的人脸图像。接着，可以调用安装于上述第一服务节点的第一探针，以对上述第一服务节点的第一数据处理进行量测，得到第一量测数据。由此，可以确定第一数据处理过程中是否有图像丢失，以及图像丢失的原因。之后，可以控制上述第二服务节点对上述第一处理图像集合进行第二数据处理，得到第二处理图像集合。由此，可以将第一数据处理后的人脸图像进行第二服务节点的数据处理。而后，可以调用安装于上述第二服务节点的第二探针，以对上述第二服务节点的第二数据处理进行量测，得到第二量测数据。由此，可以确定第二数据处理过程中是否有图像丢失，以及图像丢失的原因。最后，可以基于上述第一处理图像集合、上述第二处理图像集合、上述第一量测数据和上述第二量测数据，生成第一比对结果。由此，可以利用安装在服务节点的探针，及时获取图像丢失的原因，并综合考虑各个服务节点的图像丢失情况和图像丢失原因，根据图片丢失原因做出应对举措，从而，降低了人脸识别系统中的图像的损失率。
59.进一步参考图3，作为对上述各图上述方法的实现，本公开提供了一种用于人脸识别系统的控制装置的一些实施例，这些装置实施例与图2上述的那些方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。
60.如图3所示，一些实施例的用于人脸识别系统的控制装置300包括：接收单元301、第一控制单元302、第一调用单元303、第二控制单元304、第二调用单元305和比对单元306。其中，接收单元301，被配置成接收客户端发送的人脸图像集合；第一控制单元302，被配置成控制上述第一服务节点对上述人脸图像集合进行第一数据处理，得到第一处理图像集合；第一调用单元303，被配置成调用安装于上述第一服务节点的第一探针，以对上述第一服务节点的第一数据处理进行量测，得到第一量测数据；第二控制单元304，被配置成控制上述第二服务节点对上述第一处理图像集合进行第二数据处理，得到第二处理图像集合；第二调用单元305，被配置成调用安装于上述第二服务节点的第二探针，以对上述第二服务
节点的第二数据处理进行量测，得到第二量测数据；比对单元306，被配置成基于上述第一处理图像集合、上述第二处理图像集合、上述第一量测数据和上述第二量测数据，生成比对结果。
61.可以理解的是，该装置300中记载的诸单元与参考图2描述的方法中的各个步骤相对应。由此，上文针对方法描述的操作、特征以及产生的有益效果同样适用于装置300及其中包含的单元，在此不再赘述。
62.下面参考图4，其示出了适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备(例如，图1中的计算设备101)400的结构示意图。图4示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开的实施例的功能和使用范围带来任何限制。
63.如图4所示，电子设备400可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)401，其可以根据存储在只读存储器(rom)402中的程序或者从存储装置408加载到随机访问存储器(ram)403中的程序而执行各种适当的动作和处理。在ram 403中，还存储有电子设备400操作所需的各种程序和数据。处理装置401、rom 402以及ram403通过总线404彼此相连。输入/输出(i/o)接口404也连接至总线404。
64.通常，以下装置可以连接至i/o接口404：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置406；包括例如液晶显示器(lcd)、扬声器、振动器等的输出装置407；包括例如磁带、硬盘等的存储装置408；以及通信装置409。通信装置409可以允许电子设备400与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图4示出了具有各种装置的电子设备400，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。图4中示出的每个方框可以代表一个装置，也可以根据需要代表多个装置。
65.特别地，根据本公开的一些实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的一些实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的一些实施例中，该计算机程序可以通过通信装置409从网络上被下载和安装，或者从存储装置408被安装，或者从rom 402被安装。在该计算机程序被处理装置401执行时，执行本公开的一些实施例的方法中限定的上述功能。
66.需要说明的是，本公开的一些实施例中记载的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd
‑
rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开的一些实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开的一些实施例中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读
信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、rf(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。
67.在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如http(hypertext transfer protocol，超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如，通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“lan”)，广域网(“wan”)，网际网(例如，互联网)以及端对端网络(例如，ad hoc端对端网络)，以及任何当前已知或未来研发的网络。
68.上述计算机可读介质可以是上述装置中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：接收客户端发送的人脸图像集合；控制上述第一服务节点对上述人脸图像集合进行第一数据处理，得到第一处理图像集合；调用安装于上述第一服务节点的第一探针，以对上述第一服务节点的第一数据处理进行量测，得到第一量测数据；控制上述第二服务节点对上述第一处理图像集合进行第二数据处理，得到第二处理图像集合；调用安装于上述第二服务节点的第二探针，以对上述第二服务节点的第二数据处理进行量测，得到第二量测数据；基于上述第一处理图像集合、上述第二处理图像集合、上述第一量测数据和上述第二量测数据，生成比对结果。
69.可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的一些实施例的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如java、smalltalk、c ，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(lan)或广域网(wan)——连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
70.附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
71.描述于本公开的一些实施例中的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括接收单元、第一控制单元、第一调用单元、第二控制单元、第二调用单元和比对单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，接收单元还可以被描述为“接收客户端发送的人脸图像集合的单元”。
72.本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(fpga)、专用集成电路(asic)、专用标准产品(assp)、片上系统(soc)、复杂可编程逻辑设备(cpld)等等。
73.以上描述仅为本公开的一些较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开的实施例中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开的实施例中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。