一种图像处理方法和系统与流程

技术特征：
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标对象的感兴趣区域的至少一张充盈图像和至少一张蒙片图像；基于一种或多种预设处理算法，从所述至少一张蒙片图像中提取多种目标结构；以及从所述至少一张充盈图像中减去所述多种目标结构，得到造影图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预设处理算法，从所述至少一张蒙片图像中提取多种目标结构，包括：通过所述一种或多种预设处理算法对所述至少一张蒙片图像进行处理，提取得到多个候选目标结构；以及从所述多个候选目标结构中确定所述多种目标结构。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过所述一种或多种预设处理算法对所述至少一张蒙片图像进行处理，提取得到多个候选目标结构，包括：通过不同的预设处理算法对不同的多张蒙片图像进行处理，提取得到多种候选目标结构。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述从所述多个候选目标结构中确定目标结构，包括：确定与所述多种目标结构对应的多种结构模板；以及基于所述多种结构模板，从所述多个候选目标结构中确定与每个所述结构模板各自对应的目标结构。5.根据权利要求4所述的方法，所述基于所述多种结构模板，从所述多个候选目标结构中确定与每个所述结构模板各自对应的目标结构，包括：确定每个所述结构模板与其对应的所述多个候选目标结构之间的相似度；基于所述相似度，确定所述各个候选目标结构的权重；以及基于所述权重对所述多个候选目标结构进行迭代处理，确定所述对应的目标结构。6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述至少一张充盈图像，确定与所述多种目标结构对应的多种结构模板，包括：基于与从所述至少一张蒙片图像中提取所述多种目标结构对应的预设处理算法，从所述至少一张充盈图像中确定同一类型的目标结构对应的所述多种结构模板。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多种目标结构包括运动结构和非运动结构；或者所述多种目标结构包括不同运动类型的结构。8.一种图像处理系统，其特征在于，所述系统包括图像获取模块、目标结构提取模块以及图像处理模块；所述图像处理模块用于获取目标对象的感兴趣区域的至少一张充盈图像和至少一张蒙片图像；所述目标结构提取模块用于基于一种或多种预设处理算法，从所述至少一张蒙片图像中提取多种目标结构；所述图像处理模块用于从所述至少一张充盈图像中减去所述多种目标结构，得到血管造影图像。9.一种图像处理装置，所述装置包括至少一个处理器和至少一个存储设备，所述存储设备用于存储指令，当所述至少一个处理器执行所述指令时，实现如权利要求1
‑
7任一项所
述的方法。10.一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储计算机指令，当计算机读取存储介质中的计算机指令后，计算机执行如权利要求1
‑
7任一项所述的方法。

技术总结
本说明书实施例公开了一种图像处理方法和系统。其中，该方法包括：获取目标对象的感兴趣区域的至少一张充盈图像和至少一张蒙片图像；基于一种或多种预设处理算法，从至少一张蒙片图像中提取多种目标结构；以及从至少一张充盈图像中减去多种目标结构，得到造影图像。得到造影图像。得到造影图像。


技术研发人员：越亮 江春花 冯娟
受保护的技术使用者：上海联影医疗科技股份有限公司
技术研发日：2021.08.30
技术公布日：2021/10/23