图像处理方法及装置与流程

技术特征：
1.一种图像处理方法，包括：确定目标人脸的二维目标图片以及三维目标图片；将所述二维目标图片输入深度估计模型，获得初始深度估计图；将所述初始深度估计图与所述三维目标图片输入图像融合模型，获得所述目标人脸的目标深度估计图。2.根据权利要求1所述的图像处理方法，所述获得所述目标人脸的目标深度估计图之后，还包括：提取所述目标人脸的目标深度估计图的目标人脸特征，基于所述目标人脸特征在预设三维人脸特征库中确定与所述目标人脸特征匹配的三维目标人脸。3.根据权利要求1或2所述的图像处理方法，所述获得所述目标人脸的目标深度估计图之后，还包括：删除所述目标人脸的二维目标图片。4.根据权利要求3所述的图像处理方法，所述确定目标人脸的二维目标图片以及三维目标图片，包括：基于同一个图像采集设备采集所述目标人脸的二维初始图片以及三维初始图片；对所述目标人脸的二维初始图片进行预处理，获得所述目标人脸的二维目标图片，以及对所述目标人脸的三维目标图片进行预处理，获得所述目标人脸的三维目标图片。5.根据权利要求4所述的图像处理方法，所述对所述目标人脸的二维初始图片进行预处理，获得所述目标人脸的二维目标图片，包括：对所述目标人脸的二维初始图片进行人脸检测、人脸选择、人脸裁剪处理，获得所述目标人脸的二维目标图片。6.根据权利要求4所述的图像处理方法，所述对所述目标人脸的三维目标图片进行预处理，获得所述目标人脸的三维目标图片，包括：对所述目标人脸的三维初始图片进行人脸裁剪、旋转校正、距离量化处理，获得所述目标人脸的三维目标图片。7.根据权利要求1所述的图像处理方法，所述将所述二维目标图片输入深度估计模型，获得初始深度估计图，包括：将所述二维目标图片输入深度估计模型，确定所述目标人脸的各个部位的深度，并基于所述各个部位的深度确定所述目标人脸的初始深度估计图。8.根据权利要求1所述的图像处理方法，所述将所述初始深度估计图与所述三维目标图片输入图像融合模型，获得所述目标人脸的目标深度估计图，包括：将所述初始深度估计图与所述三维目标图片输入图像融合模型进行像素级图片融合处理，获得所述目标人脸的目标深度估计图。9.一种图像处理装置，包括：图片确定模块，被配置为确定目标人脸的二维目标图片以及三维目标图片；第一获得模块，被配置为将所述二维目标图片输入深度估计模型，获得初始深度估计图；第二获得模块，被配置为将所述初始深度估计图与所述三维目标图片输入图像融合模型，获得所述目标人脸的目标深度估计图。
10.一种计算设备，包括：存储器和处理器；所述存储器用于存储计算机可执行指令，所述处理器用于执行所述计算机可执行指令，该计算机可执行指令被处理器执行时实现权利要求1
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8任意一项所述图像处理方法的步骤。11.一种计算机可读存储介质，其存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被处理器执行时实现权利要求1
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8任意一项所述图像处理方法的步骤。

技术总结
本说明书实施例提供图像处理方法及装置，其中所述图像处理方法包括：确定目标人脸的二维目标图片以及三维目标图片；将所述二维目标图片输入深度估计模型，获得初始深度估计图；将所述初始深度估计图与所述三维目标图片输入图像融合模型，获得所述目标人脸的目标深度估计图，便于后续基于增强后的三维人脸图实现人脸识别应用，不仅能够保护用户的隐私安全，且利用二维图片的深度估计图作为参考，调整低质量的三维人脸图，从而能够提升三维人脸识别系统的稳定性。系统的稳定性。系统的稳定性。


技术研发人员：陈志远 马晨光
受保护的技术使用者：支付宝（杭州）信息技术有限公司
技术研发日：2021.08.20
技术公布日：2021/10/23