广告过滤的统计方法、装置、电子设备及存储介质与流程

1.本技术涉及数据过滤技术领域，尤其涉及一种广告过滤的统计方法、装置、电子设备及存储介质。


背景技术：

2.在互联网在线广告投放领域，广告投放经常需要客户设置不同的定向条件，如定向人群的性别，年龄，地域等，在广告的实际投放中，会经常遇到广告投放被某个或者某几个定向条件过滤了，导致广告能够投放的数量偏少或者广告投放不出来，因此运营需要实时了解广告投放被各个定向条件过滤的情况，从而优化广告投放的定向条件，提高广告投放出来的填充率。
3.而在现有技术中，广告投放过滤的方式通常是采用转化漏斗模型，在进行广告投放过滤时，某个广告投放如果被前一个定向条件过滤，则该广告投放就不会再进行后续定向条件的过滤。因此，往往统计某一定向条件的广告投放过滤数据时，得到的数据是基于上一个定向条件过滤后所剩下的广告投放，再进行过滤的数据，这就导致了不能统计某个定向条件对广告投放的真实过滤占比。


技术实现要素：

4.有鉴于此，本技术提供一种广告过滤的统计方法、装置、电子设备及存储介质，以解决现有技术中在进行广告投放过滤时，某个广告投放如果被前一个定向条件过滤，则该广告投放就不会再进行后续定向条件的过滤，导致不能统计某个定向条件对广告投放的真实过滤占比的问题。
5.为实现上述目的，本技术提供如下技术方案：
6.本技术第一方面公开了一种广告过滤的统计方法，包括：
7.采集广告投放引擎上所有的广告投放信息；
8.针对每一个广告定向过滤条件，将所有的所述广告投放信息按照当前广告定向过滤条件进行过滤，并生成所述当前广告定向过滤条件对应的广告投放过滤日志；
9.基于所述每一个广告定向过滤条件对应的广告投放过滤日志，分别计算得到所述每一个广告定向过滤条件对应的广告过滤结果；
10.按照所述每一个广告定向过滤条件对应的广告过滤结果，生成广告过滤结果报表，并将所述广告过滤结果报表发送到客户端。
11.可选的，上述的方法，所述采集广告投放引擎上所有的广告投放信息，包括：
12.利用流量拷贝工具对广告投放引擎上的广告投放信息进行拷贝。
13.可选的，上述的方法，所述基于所述每一个广告定向过滤条件对应的广告投放过滤日志，分别计算得到所述每一个广告定向过滤条件对应的广告过滤结果，包括：
14.获取所述每一个广告定向过滤条件对应的广告投放过滤日志中被过滤掉的广告投放的数量；
15.分别计算在所述每一个广告定向过滤条件下，被过滤掉的广告投放的数量与所有的广告投放的数量之间的比值。
16.可选的，上述的方法，所述按照所述每一个广告定向过滤条件对应的广告过滤结果，生成广告过滤结果报表之后，还包括：
17.分别判断每一个广告定向过滤条件对应的广告过滤结果是否大于预设的阈值；
18.若判断出某个广告定向过滤条件对应的广告过滤统结果大于预设的阈值，则将所述广告过滤结果进行突出显示。
19.本技术第二方面公开了一种广告过滤的统计装置，包括：
20.采集单元，用于采集广告投放引擎上所有的广告投放信息；
21.过滤单元，用于针对每一个广告定向过滤条件，将所有的所述广告投放信息按照当前广告定向过滤条件进行过滤，并生成所述当前广告定向过滤条件对应的广告投放过滤日志；
22.计算单元，用于基于所述每一个广告定向过滤条件对应的广告投放过滤日志，分别计算得到所述每一个广告定向过滤条件对应的广告过滤结果；
23.生成单元，用于按照所述每一个广告定向过滤条件对应的广告过滤结果，生成广告过滤结果报表，并将所述广告过滤结果报表发送到客户端。
24.可选的，上述的装置，所述采集单元，包括：
25.拷贝子单元，用于利用流量拷贝工具对广告投放引擎上的广告投放信息进行拷贝。
26.可选的，上述的装置，所述计算单元，包括：
27.获取子单元，用于获取所述每一个广告定向过滤条件对应的广告投放过滤日志中被过滤掉的广告投放的数量；
28.计算子单元，用于分别计算在所述每一个广告定向过滤条件下，被过滤掉的广告投放的数量与所有的广告投放的数量之间的比值。
29.可选的，上述的装置，还包括：
30.判断单元，用于分别判断每一个广告定向过滤条件对应的广告过滤结果是否大于预设的阈值；
31.显示单元，用于若判断出某个广告定向过滤条件对应的广告过滤统结果大于预设的阈值，则将所述广告过滤结果进行突出显示。
32.本技术第三方面公开了一种电子设备，包括：
33.一个或多个处理器；
34.存储装置，其上存储有一个或多个程序；
35.当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如本技术第一方面和第二方面中任意一项所述的方法。
36.本技术第四方面公开了一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现如本技术第一方面和第二方面中任意一项所述的方法。
37.从上述技术方案可以看出，本技术提供的一种广告过滤的统计方法中，首先采集广告投放引擎上所有的广告投放信息，然后针对每一个广告定向过滤条件，将所有的广告投放信息按照当前广告定向过滤条件进行过滤，并生成当前广告定向过滤条件对应的广告
投放过滤日志。再基于每一个广告定向过滤条件对应的广告投放过滤日志，分别计算得到每一个广告定向过滤条件对应的广告过滤结果。最后按照每一个广告定向过滤条件对应的广告过滤结果，生成广告过滤结果报表，并将广告过滤结果报表发送到客户端。由此可知，利用本技术的方法，可以将采集的广告投放引擎上所有的广告投放信息分别按照单一广告定向过滤条件进行过滤，得到每一个广告定向过滤条件下对应的广告过滤结果。解决了现有技术中在进行广告投放过滤时，某个广告投放如果被前一个定向条件过滤，则该广告投放就不会再进行后续定向条件的过滤，导致不能统计某个定向条件对广告投放的真实过滤占比的问题。
附图说明
38.为了更清楚地说明本技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本技术的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
39.图1为本技术实施例公开的一种广告过滤的统计方法的流程图；
40.图2为本技术另一实施例公开的步骤s103的一种实施方式的流程图；
41.图3为本技术另一实施例公开的一种广告过滤的统计装置的示意图；
42.图4为本技术另一实施例公开的一种电子设备的示意图。
具体实施方式
43.下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
44.在本技术中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
45.需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
46.需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。
47.由背景技术可知，在现有技术中，广告投放过滤的方式通常是采用转化漏斗模型，在进行广告投放过滤时，某个广告投放如果被前一个定向条件过滤，则该广告投放就不会再进行后续定向条件的过滤。因此，往往统计某一定向条件的广告投放过滤数据时，得到的数据是基于上一个定向条件过滤后所剩下的广告投放，再进行过滤的数据，这就导致了不能统计某个定向条件对广告投放的真实过滤占比。
48.鉴于此，本技术提供了一种广告过滤的统计方法、装置、电子设备及存储介质，以
解决现有技术中在进行广告投放过滤时，某个广告投放如果被前一个定向条件过滤，则该广告投放就不会再进行后续定向条件的过滤，导致不能统计某个定向条件对广告投放的真实过滤占比的问题。
49.本技术实施例提供了一种广告过滤的统计方法，具体可以参见图1，具体包括：
50.s101、采集广告投放引擎上所有的广告投放信息。
51.为了对广告投放的过滤数据进行准确的统计，首先需要采集广告投放引擎上所有的广告投放信息，才能利用本技术实施例提供的流量回放的投放引擎对采集到的广告投放信息进行定向条件的过滤。
52.其中，流量回放的投放引擎可以实现某个广告投放被定向条件过滤后，流到下一个定向条件进行过滤时，仍然可以再次进行过滤。例如，有100个广告投放，广告过滤定向条件为地域长沙时，可能就过滤了80％。后续再到第二个广告过滤定向条件为性别男时，又恢复到原来的100个广告投放进行过滤，能够精确统计每个定向条件过滤的占比。而现有的广告投放过滤的方式通常是采用转化漏斗模型，在进行广告投放过滤时，某个广告投放如果被前一个定向条件过滤，则该广告投放就不会再进行后续定向条件的过滤，不能统计某个定向条件对广告投放的真实过滤占比。比如有100个广告投放，广告过滤定向条件为地域长沙时，可能就过滤了80％。经过第一个条件过滤后，到第二个广告过滤定向条件为性别男时，再过滤就只能从剩下的20个广告投放中在过滤，假设是过滤了10个，最终就剩余了10个，但是不能精确统计最初100个广告投放，如果用性别男来过滤，会有多少个会被过滤。
53.可选的，在本技术的另一实施例中，步骤s101的一种实施方式，可以包括：
54.利用流量拷贝工具对广告投放引擎上的广告投放信息进行拷贝。
55.需要说明的是，采用流量回放的方法，对广告投放引擎上的广告投放信息进行拷贝，可以采用流量拷贝工具goreplay或者tcpdump，然后将流量保存起来。
56.s102、针对每一个广告定向过滤条件，将所有的广告投放信息按照当前广告定向过滤条件进行过滤，并生成当前广告定向过滤条件对应的广告投放过滤日志。
57.需要说明的是，目前在广告业务中，随着广告投放的增加，广告定向过滤条件变得越来越丰富，例如地域，人群，年龄，性别，机型，视频合集等等。因此，为了统计某个定向条件对广告投放的真实过滤占比，需要针对每一个广告定向过滤条件，将所有的广告投放信息按照当前广告定向过滤条件进行过滤，并生成当前广告定向过滤条件对应的广告投放过滤日志。例如，首先将所有的广告投放信息用性别男的广告过滤定向条件进行过滤，然后记录该定向条件过滤的广告投放有哪些，生成该定向条件对应的广告投放过滤日志，接着再针对下一个广告定向过滤条件对所有的广告投放信息进行过滤，生成对应的广告投放过滤日志。
58.s103、基于每一个广告定向过滤条件对应的广告投放过滤日志，分别计算得到每一个广告定向过滤条件对应的广告过滤结果。
59.需要说明的是，在生成每一个广告定向过滤条件对应的广告投放过滤日志之后，可以将生成的广告投放过滤日志同步到kafka(分布式发布订阅消息系统)，然后利用实时计算工具spark
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streaming或者flink来实时计算每一个广告定向过滤条件对应的广告过滤结果。这样，就可以知道某个广告投放或者所有广告投放被某个广告定向过滤条件过滤的情况。
60.可选的，在本技术的另一实施例中，步骤s103的一种实施方式，如图2所示，可以包括：
61.s201、获取每一个广告定向过滤条件对应的广告投放过滤日志中被过滤掉的广告投放的数量。
62.需要说明的是，根据每一个广告定向过滤条件对应的广告投放过滤日志中记录的数据，获取到每一个广告定向过滤条件所过滤掉的广告投放的数量。
63.s202、分别计算在每一个广告定向过滤条件下，被过滤掉的广告投放的数量与所有的广告投放的数量之间的比值。
64.需要说明的是，在获取每一个广告定向过滤条件对应的广告投放过滤日志中被过滤掉的广告投放的数量之后，分别计算每一个广告定向过滤条件所过滤掉的广告投放的数量与所有的广告投放的数量之间的比值，就可以得到广告投放在每一个广告定向过滤条件下的过滤占比。
65.s104、按照每一个广告定向过滤条件对应的广告过滤结果，生成广告过滤结果报表，并将广告过滤结果报表发送到客户端。
66.需要说明的是，在计算得到每一个广告定向过滤条件对应的广告过滤结果之后，可以将得到结果存储到数据库，数据库可以使用mysql数据库进行构建。然后按照每一个广告定向过滤条件对应的广告过滤结果，生成广告过滤结果报表，并将广告过滤结果报表发送到客户端，实时展示广告投放在每一个广告定向过滤条件下的过滤占比。广告运营商就可以以此对广告投放结果进行分析，根据广告投放在每一个广告定向过滤条件下的过滤占比，进行广告定向过滤条件的调整和修改，从而提高广告投放的填充率，降低广告投放被某个条件过滤的比例。
67.可选的，在本技术的另一实施例中，执行步骤s104中按照每一个广告定向过滤条件对应的广告过滤结果，生成广告过滤结果报表之后，还可以包括：
68.分别判断每一个广告定向过滤条件对应的广告过滤结果是否大于预设的阈值。
69.若判断出某个广告定向过滤条件对应的广告过滤统结果大于预设的阈值，则将广告过滤结果进行突出显示。
70.需要说明的是，为了方便进行后续的数据分析，在按照每一个广告定向过滤条件对应的广告过滤结果，生成广告过滤结果报表，分别判断每一个广告定向过滤条件对应的广告过滤结果是否大于预设的阈值，该阈值可以根据实际情况进行设定，例如百分之三十。如果判断出某个广告定向过滤条件对应的广告过滤统结果大于预设的阈值，则说明该将广告定向过滤条件对广告投放的过滤占比太大，因此将该将广告定向过滤条件对应的广告过滤结果进行突出显示，方便工作人员查看。
71.本技术实施例提供的一种广告过滤的统计方法中，首先采集广告投放引擎上所有的广告投放信息，然后针对每一个广告定向过滤条件，将所有的广告投放信息按照当前广告定向过滤条件进行过滤，并生成当前广告定向过滤条件对应的广告投放过滤日志。再基于每一个广告定向过滤条件对应的广告投放过滤日志，分别计算得到每一个广告定向过滤条件对应的广告过滤结果。最后按照每一个广告定向过滤条件对应的广告过滤结果，生成广告过滤结果报表，并将广告过滤结果报表发送到客户端。由此可知，利用本技术的方法，可以将采集的广告投放引擎上所有的广告投放信息分别按照单一广告定向过滤条件进行
过滤，得到每一个广告定向过滤条件下对应的广告过滤结果。解决了现有技术中在进行广告投放过滤时，某个广告投放如果被前一个定向条件过滤，则该广告投放就不会再进行后续定向条件的过滤，导致不能统计某个定向条件对广告投放的真实过滤占比的问题。
72.上述实施例中虽然采用特定次序描绘了各操作，但是这不应当理解为要求这些操作以所示出的特定次序或以顺序次序执行来执行。在一定环境下，多任务和并行处理可能是有利的。
73.应当理解，本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行，和/或并行执行。此外，方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。
74.本技术实施例中，附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
75.在本技术的另一实施例还公开了一种广告过滤的统计装置，如图3所示，包括：
76.采集单元301，用于采集广告投放引擎上所有的广告投放信息。
77.过滤单元302，用于针对每一个广告定向过滤条件，将所有的广告投放信息按照当前广告定向过滤条件进行过滤，并生成当前广告定向过滤条件对应的广告投放过滤日志。
78.计算单元303，用于基于每一个广告定向过滤条件对应的广告投放过滤日志，分别计算得到每一个广告定向过滤条件对应的广告过滤结果。
79.生成单元304，用于按照每一个广告定向过滤条件对应的广告过滤结果，生成广告过滤结果报表，并将广告过滤结果报表发送到客户端。
80.本实施例中，采集单元301、过滤单元302、计算单元303以及生成单元304的具体执行过程，可参见对应图1的方法实施例内容，此处不再赘述。描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，采集单元还可以被描述为“采集数据的单元”。
81.本技术实施例提供的一种广告过滤的统计装置中，首先采集单元301采集广告投放引擎上所有的广告投放信息，然后过滤单元302针对每一个广告定向过滤条件，将所有的广告投放信息按照当前广告定向过滤条件进行过滤，并生成当前广告定向过滤条件对应的广告投放过滤日志。计算单元303再基于每一个广告定向过滤条件对应的广告投放过滤日志，分别计算得到每一个广告定向过滤条件对应的广告过滤结果。最后生成单元304按照每一个广告定向过滤条件对应的广告过滤结果，生成广告过滤结果报表，并将广告过滤结果报表发送到客户端。由此可知，利用本技术的方法，可以将采集的广告投放引擎上所有的广告投放信息分别按照单一广告定向过滤条件进行过滤，得到每一个广告定向过滤条件下对
应的广告过滤结果。解决了现有技术中在进行广告投放过滤时，某个广告投放如果被前一个定向条件过滤，则该广告投放就不会再进行后续定向条件的过滤，导致不能统计某个定向条件对广告投放的真实过滤占比的问题。
82.可选的，在本技术的另一实施例中，采集单元301的一种实施方式，可以包括：
83.拷贝子单元，用于利用流量拷贝工具对广告投放引擎上的广告投放信息进行拷贝。
84.本实施例中，拷贝子单元的具体执行过程，可参见上述对应的方法实施例内容，此处不再赘述。
85.可选的，在本技术的另一实施例中，计算单元303的一种实施方式，可以包括：
86.获取子单元，用于获取每一个广告定向过滤条件对应的广告投放过滤日志中被过滤掉的广告投放的数量。
87.计算子单元，用于分别计算在每一个广告定向过滤条件下，被过滤掉的广告投放的数量与所有的广告投放的数量之间的比值。
88.本实施例中，获取子单元、计算子单元的具体执行过程，可参见上述对应的方法实施例内容，此处不再赘述。
89.可选的，在本技术的另一实施例中，上述广告过滤的统计装置，可以包括：
90.判断单元，用于分别判断每一个广告定向过滤条件对应的广告过滤结果是否大于预设的阈值。
91.显示单元，用于若判断出某个广告定向过滤条件对应的广告过滤统结果大于预设的阈值，则将广告过滤结果进行突出显示。
92.本实施例中，判断单元、显示单元的具体执行过程，可参见上述对应的方法实施例内容，此处不再赘述。
93.本技术另一实施例还提供了一种电子设备，如图4所示，具体包括：
94.一个或多个处理器401。
95.存储装置402，其上存储有一个或多个程序。
96.当一个或多个程序被一个或多个处理器401执行时，使得一个或多个处理器401实现如上述实施例中任意一项方法。
97.本技术另一实施例还提供了计算机存储介质，其上存储有计算机程序，其中，计算机程序被处理器执行时实现如上述实施例中任意一项方法。
98.本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统或系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的系统及系统实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。
99.尽管已经采用特定于结构特征和/或方法逻辑动作的语言描述了本主题，但是应当理解所附权利要求书中所限定的主题未必局限于上面描述的特定特征或动作。相反，上
面所描述的特定特征和动作仅仅是实现权利要求书的示例形式。
100.专业人员还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
101.对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本技术的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本技术将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
102.以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开中所涉及的公开范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。