一种基于灰狼算法CSTR周期操作参数的优化方法与流程

技术特征：
1.一种基于灰狼算法cstr周期操作参数的优化方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤a，建立cstr反应动力学的机理模型；步骤b，引入灰狼算法（gwo）对周期操作下的cstr中周期操作的参数幅值a，谐波频率进行寻优；其中，步骤a具体包括考虑发生在非等温cstr中的一个均匀的阶反应a
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product；分析冷却流温度和原料流量的周期性操作对非等温cstr性能的影响；反应物a的反应速率：（1）其中，是反应物浓度、温度、是arrhenius方程中的指数因子、代表活化能和是普适气体常数；反应物a的物质平衡方程是：（2）反应物a的能量平衡方程为：（3）其中，是时间，是反应流的体积流量，是反应器的体积，反应热，是整体传热系数，是换热的比表面积，密度，比热容；步骤b中具体采用如下方式：（1）初始化算法参数，设置种群规模，迭代次数和限制条件的范围，在参数空间产生一组灰狼搜索种群；（2）计算初始狼群中每个搜索个体的目标函数值，排序并生成灰狼群的种族社会等级；（3）更新非线性收敛因子a，系数a,c和灰狼个体位置；（4）在matlab仿真环境下运行cstr的机理模型，对cstr的输入进行周期操控，并向算法输出对应的适应度值；（5）根据系统输出的适应度值，更新当前狼群的位置，输出新的优化结果；（6）重复步骤s23与s24，直到算法达到最大的迭代次数；（7）完成优化；输出优化好的参数幅值a，谐波频率；灰狼优化算法的目标函数具体的表现形式并设置其参数的限制范围：
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技术总结
一种基于灰狼算法CSTR周期操作参数的优化方法，涉及一种CSTR操作参数的优化方法，该方法依据CSTR系统的机理模型，采用周期操作技术对CSTR进行操控，接着引用灰狼算法对其变量周期操作的参数幅值A和谐波频率优化寻找到使CSTR输出的剩余产物最小的参数。该方法简便实用，收敛性好，需要设置的参数少，运行快速，优化的参数可靠可行，为实际工业生产过程的周期操作参数整定提供了较好的参考，具有良好的工程应用前景。好的工程应用前景。好的工程应用前景。


技术研发人员：史洪岩 隋杰 郑思童
受保护的技术使用者：沈阳化工大学
技术研发日：2021.07.05
技术公布日：2021/10/23