一种学员共享交流系统及方法与流程

1.本发明涉及远程在线教育技术领域，特别是涉及一种学员共享交流系统及方法。


背景技术：

2.信息共享(informationsharing)指不同层次、不同部门信息系统间，信息和信息产品的交流与共用，就是把信息这一种在互联网时代中重要性越趋明显的资源与其他人共同分享，以便更加合理地达到资源配置，节约社会成本，创造更多财富的目的。是提高信息资源利用率，避免在信息采集、存贮和管理上重复浪费的一个重要手段。其基础是信息标准化和规范化，并用法律或法令形式予以保证。信息共享的效率依赖于信息系统的技术发展和传输技术的提高，必须严格在信息安全和保密的条件下实现。当然，不同国家的信息共享程度是不一样的，当前看来，西方国家的信息共享程度要大得多，这也是为什么他们为什么那么发达的一个无形中的指标了。信息共享的缺少对各部门、各行业间无论是工作方面的合作还是科研方面的数据需求都有极大的阻碍作用。因而，如何尽早的解决全球的信息共享标准将是一个非常具有里程碑意义的事件。


技术实现要素：

3.鉴于此，本发明的目的是提供一种学员共享交流系统及方法，具有信息共享智能化程度高和信息共享的效率高的优点。
4.为了实现上述目的，本发明采用如下技术方案：
5.一种学员共享交流系统，其特征在于，所述系统包括：若干学员端、与每个学员端一一对应信号连接的子信息共享系统；所述子信息共享系统通过区块链网络彼此互相信号连接；其特征在于，所述信息共享系统包括：数据抽取单元、数据分类单元、数据融合单元、数据转化单元、数据存储单元、数据分析单元、数据应用单元和数据服务单元，数据抽取单元从学员端进行数据及服务加载，再由数据分类单元对数据分类并将分类后的数据发送到数据融合单元进行针对具有关联信息的数据进行融合，融合后的数据传输至数据转化单元进行数据多层次转化，多层次转换后的数据存储至数据存储单元中；数据分析单元根据业务需要从数据存储单元中调取数据并针对数据进行清洗、转换后再进行模型创建，创建出具有规则的模型后即通过应用单元对新数据进行应用；数据服务单元针对已存储的分类、转化及大数据分析数据实现以数据总线为核心的信息发布服务。
6.进一步的，所述所述数据抽取单元：用于与各学员端进行连接，将各学员端主动推送或被动抽取的共享数据及服务信息进行接收；所述数据抽取单元包括数据抽取调度策略管理子单元、数据标准化处理子单元和信息接收子单元；其中：所述数据抽取调度策略管理子单元：用于定义、维护及管理数据加载时所采用的调度策略，为数据加载过程提供自动化处理脚本及任务执行；所述数据标准化处理子单元：用于过滤、转化非标准化数据，通过标准化规则进行数据清洗并形成符合要求的标准化数据；所述信息接收子单元：用于接收学员端传输的数据。
7.进一步的，所述数据抽取过程采用手动与定时调度两种方式；其中所述定时调度方式：根据数据抽取模板及数据本身的时效性而定制抽取策略及时间周期，由当前单元的执行单元根据其规则自动执行完成抽取任务；所述数据上传时可通过数据接收标准化接口将学员端上传的数据按照预定义的格式进行标准化处理。
8.进一步的，数据分析单元包括：数据预处理单元、数据规约单元、数据标准化单元和算法预测单元；所述数据预处理对数据信息依次进行去除唯一属性、处理缺失值和异常值检测处理；所述数据规约单元，用于将数据预处理后的数据进行规约处理，使得规约处理后的数据两两不相干，但保持原有的信息；所述数据标准化单元，将规约处理后的数据按比例缩放，使之落入特定区间；所述算法预测单元，根据数据标准化单元处理后的数据进行数据建模。
9.一种学员共享交流方法，所述方法执行以下步骤：
10.步骤1：学员通过学员端录入信息，子信息共享系统对录入的信息进行处理；
11.步骤2：处理后的信息经过区块链网络传输到另一个子信息共享系统中，其对应的另一个学员端读取经过其对应的子信息共享系统处理后的信息。
12.进一步的，所述信息共享系统包括：数据抽取单元、数据分类单元、数据融合单元、数据转化单元、数据存储单元、数据分析单元、数据应用单元和数据服务单元，数据抽取单元从学员端进行数据及服务加载，再由数据分类单元对数据分类并将分类后的数据发送到数据融合单元进行针对具有关联信息的数据进行融合，融合后的数据传输至数据转化单元进行数据多层次转化，多层次转换后的数据存储至数据存储单元中；数据分析单元根据业务需要从数据存储单元中调取数据并针对数据进行清洗、转换后再进行模型创建，创建出具有规则的模型后即通过应用单元对新数据进行应用；数据服务单元针对已存储的分类、转化及大数据分析数据实现以数据总线为核心的信息发布服务。
13.进一步的，所述数据抽取过程采用手动与定时调度两种方式；其中所述定时调度方式：根据数据抽取模板及数据本身的时效性而定制抽取策略及时间周期，由当前单元的执行单元根据其规则自动执行完成抽取任务；所述数据上传时可通过数据接收标准化接口将学员端上传的数据按照预定义的格式进行标准化处理。
14.与现有技术相比，本发明实现的有益效果：本发明通过区块链互联的子信息共享系统，实现了信息的对等共享，共享效率快。同时，本发明的子信息共享系统中，对搜集到的信息进行了信息分析和信息处理，保证了信息共享的共享效率更高，共享后的数据可用性更强。
附图说明
15.以下结合附图和具体实施方式来进一步详细说明本发明：
16.图1为本发明实施例公开的学员共享交流系统的系统结构示意图。
17.图2为本发明实施例公开的学员共享交流方法的方法流程示意图。
具体实施方式
18.以下由特定的具体实施例说明本发明的实施方式，熟悉此技术的人士可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点及功效。
19.请参阅图1和图2。须知，本说明书所附图式所绘示的结构、比例、大小等，均仅用于配合说明书所揭示的内容，以供熟悉此技术的人士了解与阅读，并非用于限定本发明可实施的限定条件，故不具技术上的实质意义，任何结构的修饰、比例关系的改变或大小的调整，在不影响本发明所能产生的功效及所能达成的目的下，均应仍落在本发明所揭示的技术内容得能涵盖的范围内。同时，本说明书中所引用的如“上”、“下”、“左”、“右”、“中间”及“一”等的用语，亦仅为便于叙述的明了，而非用于限定本发明可实施的范围，其相对关系的改变或调整，在无实质变更技术内容下，当亦视为本发明可实施的范畴。
20.实施例1
21.一种学员共享交流系统，其特征在于，所述系统包括：若干学员端、与每个学员端一一对应信号连接的子信息共享系统；所述子信息共享系统通过区块链网络彼此互相信号连接；其特征在于，所述信息共享系统包括：数据抽取单元、数据分类单元、数据融合单元、数据转化单元、数据存储单元、数据分析单元、数据应用单元和数据服务单元，数据抽取单元从学员端进行数据及服务加载，再由数据分类单元对数据分类并将分类后的数据发送到数据融合单元进行针对具有关联信息的数据进行融合，融合后的数据传输至数据转化单元进行数据多层次转化，多层次转换后的数据存储至数据存储单元中；数据分析单元根据业务需要从数据存储单元中调取数据并针对数据进行清洗、转换后再进行模型创建，创建出具有规则的模型后即通过应用单元对新数据进行应用；数据服务单元针对已存储的分类、转化及大数据分析数据实现以数据总线为核心的信息发布服务。
22.具体的，信息共享(informationsharing)指在信息标准化和规范化的基础上，按照法律法规，依据信息系统的技术和传输技术，信息和信息产品在不同层次、不同部门信息系统间实现交流与共享的活动。其目的是将信息这一种在互联网时代中越来越重要的资源与其他人共同分享，更加优化资源配置，节约社会成本，提高信息资源利用率，共同创造更多的财富。
23.实施例2
24.在上一实施例的基础上，所述所述数据抽取单元：用于与各学员端进行连接，将各学员端主动推送或被动抽取的共享数据及服务信息进行接收；所述数据抽取单元包括数据抽取调度策略管理子单元、数据标准化处理子单元和信息接收子单元；其中：所述数据抽取调度策略管理子单元：用于定义、维护及管理数据加载时所采用的调度策略，为数据加载过程提供自动化处理脚本及任务执行；所述数据标准化处理子单元：用于过滤、转化非标准化数据，通过标准化规则进行数据清洗并形成符合要求的标准化数据；所述信息接收子单元：用于接收学员端传输的数据。
25.具体的，数据共享的程度反映了一个地区、一个国家的信息发展水平，数据共享程度越高，信息发展水平越高。要实现数据共享，首先应建立一套统一的、法定的数据交换标准，规范数据格式，使用户尽可能采用规定的数据标准。如美国、加拿大等国家都有自己的空间数据交换标准，现阶段我国正在抓紧研究制定国家的空间数据交换标准，包括矢量数据交换格式、栅格影像数据交换格式、数字高程模型的数据交换格式及元数据格式，该标准建立后，将对我国gis产业的发展产生积极影响。其次，要建立相应的数据使用管理办法，制定出相应的数据版权保护、产权保护规定，各部门间签定数据使用协议，这样才能打破部门、地区间的信息保护，做到真正的信息共享。
26.实施例3
27.在上一实施例的基础上，所述数据抽取过程采用手动与定时调度两种方式；其中所述定时调度方式：根据数据抽取模板及数据本身的时效性而定制抽取策略及时间周期，由当前单元的执行单元根据其规则自动执行完成抽取任务；所述数据上传时可通过数据接收标准化接口将学员端上传的数据按照预定义的格式进行标准化处理。
28.实施例4
29.在上一实施例的基础上，数据分析单元包括：数据预处理单元、数据规约单元、数据标准化单元和算法预测单元；所述数据预处理对数据信息依次进行去除唯一属性、处理缺失值和异常值检测处理；所述数据规约单元，用于将数据预处理后的数据进行规约处理，使得规约处理后的数据两两不相干，但保持原有的信息；所述数据标准化单元，将规约处理后的数据按比例缩放，使之落入特定区间；所述算法预测单元，根据数据标准化单元处理后的数据进行数据建模。
30.具体的，在数据分析之前，我们通常需要先将数据标准化(normalization)，利用标准化后的数据进行数据分析。数据标准化也就是统计数据的指数化。数据标准化处理主要包括数据同趋化处理和无量纲化处理两个方面。数据同趋化处理主要解决不同性质数据问题，对不同性质指标直接加总不能正确反映不同作用力的综合结果，须先考虑改变逆指标数据性质，使所有指标对测评方案的作用力同趋化，再加总才能得出正确结果。数据无量纲化处理主要解决数据的可比性。数据标准化的方法有很多种，常用的有“最小—最大标准化”、“z-score标准化”和“按小数定标标准化”等。经过上述标准化处理，原始数据均转换为无量纲化指标测评值，即各指标值都处于同一个数量级别上，可以进行综合测评分析。
31.实施例5
32.一种学员共享交流方法，所述方法执行以下步骤：
33.步骤1：学员通过学员端录入信息，子信息共享系统对录入的信息进行处理；
34.步骤2：处理后的信息经过区块链网络传输到另一个子信息共享系统中，其对应的另一个学员端读取经过其对应的子信息共享系统处理后的信息。
35.实施例6
36.在上一实施例的基础上，所述信息共享系统包括：数据抽取单元、数据分类单元、数据融合单元、数据转化单元、数据存储单元、数据分析单元、数据应用单元和数据服务单元，数据抽取单元从学员端进行数据及服务加载，再由数据分类单元对数据分类并将分类后的数据发送到数据融合单元进行针对具有关联信息的数据进行融合，融合后的数据传输至数据转化单元进行数据多层次转化，多层次转换后的数据存储至数据存储单元中；数据分析单元根据业务需要从数据存储单元中调取数据并针对数据进行清洗、转换后再进行模型创建，创建出具有规则的模型后即通过应用单元对新数据进行应用；数据服务单元针对已存储的分类、转化及大数据分析数据实现以数据总线为核心的信息发布服务。
37.实施例7
38.在上一实施例的基础上，所述数据抽取过程采用手动与定时调度两种方式；其中所述定时调度方式：根据数据抽取模板及数据本身的时效性而定制抽取策略及时间周期，由当前单元的执行单元根据其规则自动执行完成抽取任务；所述数据上传时可通过数据接收标准化接口将学员端上传的数据按照预定义的格式进行标准化处理。
39.所属技术领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的存储单元、处理单元的具体工作过程及有关说明，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
40.本领域技术人员应该能够意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元、方法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，软件单元、方法步骤对应的程序可以置于随机存储器(ram)、内存、只读存储器(rom)、电可编程rom、电可擦除可编程rom、寄存器、硬盘、可移动磁盘、cd～rom、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。为了清楚地说明电子硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以电子硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。本领域技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
41.术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不是用于描述或表示特定的顺序或先后次序。
42.术语“包括”或者任何其它类似用语旨在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者单元/单元不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其它要素，或者还包括这些过程、方法、物品或者单元/单元所固有的要素。
43.至此，已经结合附图所示的优选实施方式描述了本发明的技术方案，但是，本领域技术人员容易理解的是，本发明的保护范围显然不局限于这些具体实施方式。在不偏离本发明的原理的前提下，本领域技术人员可以对相关技术特征作出等同的更改或替换，这些更改或替换之后的技术方案都将落入本发明的保护范围之内。
44.以上所述，仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。
45.上述实施例仅例示性说明本发明的原理及其功效，而非用于限制本发明。任何熟悉此技术的人士皆可在不违背本发明的精神及范畴下，对上述实施例进行修饰或改变。因此，举凡所属技术领域中具有通常知识者在未脱离本发明所揭示的精神与技术思想下所完成的一切等效修饰或改变，仍应由本发明的权利要求所涵盖。