用于从试样构建生成定制零件参数的传递学习/字典生成和使用的制作方法

技术特征：
1.一种方法，其特征在于，包括：经由包括处理器(108)的零件参数字典模块(104)的通信接口(920)接收形成多个零件(106)的多个几何结构(101)的几何数据，其中利用增材制造机器(114)制造所述零件；使用所述零件参数字典模块的所述处理器为每个几何结构确定特征集(103)；使用所述零件参数字典模块的所述处理器为所述特征集生成试样(304)和试样集中的一个；使用所述零件参数字典模块的所述处理器，经由对每个试样执行迭代学习控制处理(112)来为每个试样生成优化参数集(412)；使用所述零件参数字典模块的所述处理器将所述优化参数集中的一个或多个参数映射(600)到所述特征集中的一个或多个特征；以及生成优化扫描参数集的字典(122)，以利用增材制造中使用的材料制造几何结构。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，其中特征集是一个或多个特征，并且其中特征是所述零件的一个或多个结构方面。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，其中所述特征集(103)包括热泄漏、体素尺寸、扫描方向、影线间距和热滞后中的至少一个。4.根据任何前述权利要求所述的方法，其特征在于，其中所述参数集包括激光功率、扫描速度、激光光斑尺寸、层厚度和影线间距中的至少一个。5.根据任何前述权利要求所述的方法，其特征在于，其中所述字典(122)中的每个条目(702)包括与特定构建模型相关联的特定于零件的几何形状。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，进一步包括：在所述零件参数字典模块处接收对具有3d几何形状的所述零件的扫描参数集(118)的请求；将所述零件分解成一个或多个几何结构(101)；将所述几何结构中的每一个分配给一个或多个体素；在所述字典(122)处接收包括分配的所述一个或多个体素的请求；使用所述零件参数字典模块的所述处理器为分配的所述一个或多个体素生成所述优化参数集；以及将扫描文件(410)中的优化参数输出到所述增材制造机器以生产所述零件。7.根据任何前述权利要求所述的方法，其特征在于，其中所述优化参数集是经由传递学习算法的应用而生成的。8.一种系统，其特征在于，包括：零件参数字典模块(104)，所述零件参数字典模块(104)包括处理器(108)；以及存储器(110)，所述存储器(110)存储程序指令(912)，所述零件参数字典模块与所述程序指令一起操作以执行如下功能：接收形成多个零件(106)的多个几何结构的几何数据，其中利用增材制造机器(114)制造所述零件；为每个几何结构(101)确定特征集(103)；为所述特征集生成试样(304)和试样集中的一个；经由对每个试样执行迭代学习控制处理(112)来为每个试样生成优化参数集(412)；
将所述优化参数集中的一个或多个参数映射(600)到所述特征集中的一个或多个特征；生成优化扫描参数集的字典(122)，以利用增材制造中使用的材料制造几何结构。9.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，其中特征集(103)是一个或多个特征，并且其中特征是所述零件的一个或多个结构方面。10.一种存储指令(912)的非暂时性计算机可读介质(930)，其特征在于，当所述指令(912)由计算机处理器(910)执行时，使所述计算机处理器执行一种方法，所述方法包括：经由包括处理器的零件参数字典模块(104)的通信接口接收形成多个零件(106)的多个几何结构(101)的几何数据，其中利用增材制造机器(114)制造所述零件；使用所述零件参数字典模块的所述处理器为每个几何结构确定特征集(103)；使用所述零件参数字典模块的所述处理器为所述特征集生成试样(304)和试样集中的一个；使用所述零件参数字典模块的所述处理器，经由对每个试样执行迭代学习控制处理(112)来为每个试样生成优化参数集(412)；使用所述零件参数字典模块的所述处理器，将所述优化参数集中的一个或多个参数映射(600)到所述特征集中的一个或多个特征；以及生成优化扫描参数集的字典(122)，以利用增材制造中使用的材料制造几何结构。11.根据权利要求10所述的介质，其特征在于，其中所述字典中的每个条目包括与特定构建模型相关联的特定于零件的几何形状。12.根据权利要求11所述的介质，其特征在于，进一步包括：在所述零件参数字典模块处接收对具有3d几何形状的所述零件的扫描参数集的请求；将所述零件分解成一个或多个几何结构；将所述几何结构中的每一个分配给一个或多个体素；在所述字典处接收包括分配的所述一个或多个体素的请求；使用所述零件参数字典模块的所述处理器，为分配的所述一个或多个体素生成所述优化参数集；以及将扫描文件中的优化参数输出到所述增材制造机器以生产所述零件。13.根据权利要求15所述的系统，其特征在于，其中所述参数集包括激光功率、扫描速度、激光光斑尺寸、层厚度和影线间距中的至少一个。14.根据权利要求15所述的介质，其特征在于，其中所述特征集包括热泄漏、体素尺寸、扫描方向、影线间距和热滞后中的至少一个。15.根据权利要求15所述的介质，其特征在于，其中所述优化参数集是经由传递学习算法的应用而生成的。

技术总结
根据一些实施例，提供了系统和方法，包括：经由包括处理器的零件参数字典模块的通信接口接收形成多个零件的多个几何结构的几何数据，其中利用增材制造机器制造零件；使用零件参数字典模块的处理器为每个几何结构确定特征集；使用零件参数字典模块的处理器为特征集生成试样和试样集中的一个；使用零件参数字典模块的处理器，经由对每个试样执行迭代学习控制处理来为每个试样生成优化参数集；使用零件参数字典模块的处理器将优化参数集中的一个或多个参数映射到特征集中的一个或多个特征；以及生成优化扫描参数集的字典以利用增材制造中使用的材料制造几何结构。提供了许多其他方面。方面。方面。


技术研发人员：苏布拉吉特
受保护的技术使用者：通用电气公司
技术研发日：2020.02.18
技术公布日：2021/10/8