基于跌倒检测算法的摔倒监控方法、控制器和系统与流程

技术特征：
1.一种基于跌倒检测算法的摔倒监控方法，其特征在于，包括：获取目标对象的图像信息；基于目标对象的图像信息提取目标对象的头部信息；并以头部信息所在位置为基准对目标对象的头部进行定位；基于头部的下降速度与速度阈值的比较结果输出摔倒报警信号。2.根据权利要求1所述的基于跌倒检测算法的摔倒监控方法，其特征在于，获取摔倒报警信号的步骤包括：获取头部信息连续两帧的位置信息；基于位置信息计算头部的下降速度；在头部信息的下降速度大于速度阈值时输出摔倒报警信号；基于摔倒报警信号输出控制指令以控制移动终端和/或报警器报警。3.根据权利要求2所述的基于跌倒检测算法的摔倒监控方法，其特征在于，输出摔倒报警信号之前还包括：获取头部信息的最终位置信息；基于头部信息的最终位置信息判断头部信息的最终位置信息是否与地面接触；在头部信息的最终位置信息与地面接触时输出摔倒报警信号。4.根据权利要求1所述的基于跌倒检测算法的摔倒监控方法，其特征在于，还包括：基于头部信息提取目标对象的面部信息，所述面部信息包括瞬时表情信息；连接网络并获取状态表情信息；将瞬时表情信息与状态表情信息进行匹配；在瞬时表情信息与状态表情信息匹配成功时输出摔倒报警信号；基于摔倒报警信号输出控制指令以控制移动终端和/或报警器报警。5.根据权利要求4所述的基于跌倒检测算法的摔倒监控方法，其特征在于，输出摔倒报警信号之前还包括：获取目标对象的声音信息并基于声音信息提取实时声音分贝及实时声音频率；将实时声音分贝与预设声音分贝进行匹配、将实时声音频率与预设声音频率进行匹配；匹配成功后输出摔倒报警信号。6.根据权利要求5所述的基于跌倒检测算法的摔倒监控方法，其特征在于，匹配成功之后还包括：获取目标对象的实时心跳速度；在实时心跳速度大于心跳速度阈值时输出摔倒报警信号。7.根据权利要求1所述的基于跌倒检测算法的摔倒监控方法，其特征在于，在输出摔倒报警信号之前还包括：基于目标对象的图像信息提取目标对象的关节信息；连接网络并获取摔倒状态关节信息；将目标对象的关节信息与摔倒状态关节信息进行匹配；在目标对象的关节信息与摔倒状态关节信息匹配成功时，输出摔倒报警信号。8.根据权利要求1所述的基于跌倒检测算法的摔倒监控方法，其特征在于，基于目标对
象的图像信息提取目标对象的头部信息的步骤包括：基于目标对象的图像信息提取目标对象的颜色信息；基于颜色信息获取不同时刻目标对象的头部信息。9.一种基于跌倒检测算法的摔倒监控控制器，其特征在于，包括：存储器(51)，存储有智能检测程序；处理器(52)，在运行所述智能检测程序时执行权利要求1~8任一项所述方法的步骤。10.一种基于跌倒检测算法的摔倒监控系统，其特征在于，包括：图像采集装置(1)，用于采集目标对象的面部信息、关节信息和颜色信息并输出；心跳检测装置(2)，用于采集目标对象的实时心跳速度并输出；声音接收装置(3)，用于获取目标对象的声音信息并输出；位置检测装置(4)，用于获取目标对象的头部位置信息并输出；权利要求9所述的基于跌倒检测算法的摔倒监控控制器(5)，用于接收目标对象的头部位置信息，并基于目标对象的头部位置信息输出摔倒报警信号；还用于接收目标对象的面部信息、声音信息和实时心跳信息，并基于目标对象的面部信息、声音信息和实时心跳信息输出摔倒报警信号；还用于接收目标对象的关节信息，并基于目标对象的头部位置信息和关节信息输出摔倒报警信号；还用于接收目标对象的颜色信息，并基于颜色信息获取目标对象的头部信息；摔倒报警装置(6)，用于接收摔倒报警信号，并基于摔倒报警信号向目标对象关联对象的移动终端(61)发送报警信息和/或控制报警器(62)报警。

技术总结
本申请涉及一种基于跌倒检测算法的摔倒监控方法、控制器和系统，属于健康监测的领域，其方法包括：获取目标对象的图像信息；基于目标对象的图像信息提取目标对象的头部信息；并以头部信息所在位置为基准对目标对象的头部进行定位；基于头部的下降速度与速度阈值的比较结果输出摔倒报警信号。本申请具有降低外界声音产生干扰的可能性，保证检测效果的作用。保证检测效果的作用。保证检测效果的作用。


技术研发人员：张婷 周有喜
受保护的技术使用者：深圳市爱深盈通信息技术有限公司
技术研发日：2021.08.16
技术公布日：2021/9/9