自适应调控式茶叶制造系统的制作方法

技术特征：
1.一种自适应调控式茶叶制造系统，其特征在于，所述系统包括：茶叶制造结构，包括加热盘、温度调节设备、温度测量设备、风扇、圆形转动筒体、可视捕获设备、底座和供电电源，所述圆形转动筒体设置在所述加热盘上，所述加热盘设置在所述底座上，所述风扇设置在所述圆形转动筒体的尾部开口处，所述圆形转动筒体的头部开口的尺寸设置在容纳人体单手进入的尺寸以上的数值，所述圆形转动筒体水平放置，所述温度测量设备设置在所述圆形转动筒体内，用于检测所述圆形转动筒体的筒内温度以作为即时检测温度输出，所述可视捕获设备设置在所述圆形转动筒体内，用于实现对所述圆形转动筒体的筒内场景的即时画面捕获操作，以获得对应的即时筒内画面；数据存储机构，设置在所述底座内，用于存储所述圆形转动筒体的工作温度上限以及工作温度下限；信号提升机构，与所述可视捕获设备连接，用于对接收到的即时筒内画面陆续执行图像信号锐化处理以及基于频域的图像信号增强处理，以获得对应的陆续操作画面；手形鉴定设备，与所述信号提升机构连接，用于识别所述陆续操作画面中与基准人体手形匹配的一个以上的手形采集分块；分块选择设备，与所述手形鉴定设备连接，用于从所述一个以上的手形采集分块中选择占据像素数量最多的手形采集分块作为代表采集分块；亮度分辨机构，与所述分块选择设备连接，用于基于皮肤亮度分布范围识别所述代表采集分块中皮肤像素的数量，并基于手套亮度分布范围识别所述代表采集分块中手套像素的数量；状态辨识机构，与所述亮度分析机构连接，用于在所述代表采集分块中手套像素的数量超过皮肤像素的数量时，发出佩戴手套指令；语音警示机构，与所述状态辨识机构连接，用于在接收到所述佩戴手套指令时，执行与佩戴手套对应的语音警示文件的现场播报；其中，所述温度调节设备分别与所述数据存储机构、所述温度测量设备、所述风扇和所述加热盘连接；其中，所述温度调节设备用于在接收到的即时检测温度大于所述工作温度上限时，启动所述风扇执行对所述圆形转动筒体的筒内环境的降温动作。2.如权利要求1所述的自适应调控式茶叶制造系统，其特征在于：所述温度调节设备还用于在接收到的即时检测温度小于所述工作温度下限时，启动所述加热盘执行对所述圆形转动筒体的筒内环境的升温动作。3.如权利要求1所述的自适应调控式茶叶制造系统，其特征在于：所述状态辨识机构还用于在所述代表采集分块中手套像素的数量未超过皮肤像素的数量时，发出裸手检测指令。4.如权利要求1所述的自适应调控式茶叶制造系统，其特征在于：从所述一个以上的手形采集分块中选择占据像素数量最多的手形采集分块作为代表采集分块包括：在所述一个以上的手形采集分块中只包括一个手形采集分块时，将所述一个手形采集分块直接作为代表采集分块。5.如权利要求1所述的自适应调控式茶叶制造系统，其特征在于：所述信号提升机构包括锐化处理单元，用于对接收到的即时筒内画面执行图像信号锐
化处理。6.如权利要求5所述的自适应调控式茶叶制造系统，其特征在于：所述信号提升机构还包括增强处理单元，与所述锐化处理单元连接，用于对所述锐化处理单元的输出信号执行基于频域的图像信号增强处理，以获得对应的陆续操作画面。7.如权利要求1所述的自适应调控式茶叶制造系统，其特征在于：基于皮肤亮度分布范围识别所述代表采集分块中皮肤像素的数量，并基于手套亮度分布范围识别所述代表采集分块中手套像素的数量包括：将所述代表采集分块中亮度值在皮肤亮度分布范围内的像素作为皮肤像素，将所述代表采集分块中亮度值在皮肤亮度分布范围外的像素作为非皮肤像素。8.如权利要求7所述的自适应调控式茶叶制造系统，其特征在于：基于皮肤亮度分布范围识别所述代表采集分块中皮肤像素的数量，并基于手套亮度分布范围识别所述代表采集分块中手套像素的数量包括：将所述代表采集分块中亮度值在手套亮度分布范围内的像素作为手套像素，将所述代表采集分块中亮度值在手套亮度分布范围外的像素作为非手套像素。9.如权利要求8所述的自适应调控式茶叶制造系统，其特征在于：基于皮肤亮度分布范围识别所述代表采集分块中皮肤像素的数量，并基于手套亮度分布范围识别所述代表采集分块中手套像素的数量包括：统计所述代表采集分块中皮肤像素的总数以及统计所述代表采集分块中手套像素的总数。

技术总结
本发明涉及一种自适应调控式茶叶制造系统。所述系统包括：茶叶制造结构，包括加热盘、温度调节设备、温度测量设备、风扇、圆形转动筒体、可视捕获设备、底座和供电电源；亮度分辨机构，用于基于皮肤亮度分布范围识别代表采集分块中皮肤像素的数量，并基于手套亮度分布范围识别代表采集分块中手套像素的数量；状态辨识机构，与所述亮度分析机构连接，用于在所述代表采集分块中手套像素的数量超过皮肤像素的数量时，发出佩戴手套指令。通过本系统，能够采用多种调控机构使得筒内温度始终维持在适合人体裸手翻炒的温度范围，还能够引入针对性的检测机制对佩戴手套替换裸手的炒茶行为进行现场识别和通知，从而有效维护了茶叶的翻炒质量。量。量。


技术研发人员：王芳
受保护的技术使用者：王芳
技术研发日：2021.06.03
技术公布日：2021/9/9