有益于大学生心理健康的体育舞蹈兴趣学习装置及控制方法与流程

1.本发明属于体育训练用品技术领域，尤其涉及一种有益于大学生心理健康的体育舞蹈兴趣学习装置及控制方法。


背景技术：

2.传统的健身器材在使用上只是主观的依照训练者的意识进行设定工作。如无专业的健身教练的指导容易造成健身的误区及训练者的伤害。并且针对用户身体体征位移变化训练的过程，多为参加跑步，举重等训练，而不能较好的了解用户训练过程中身体的反应情况，智能化程度低。
3.体育舞蹈也称“国际标准交谊舞”。体育运动项目之一。是以男女为伴的一种步行式双人舞的竞赛项目。分两个项群，十个舞种。其中摩登舞项群含有华尔兹、维也纳华尔兹、探戈、狐步和快步舞，拉丁舞项群包括伦巴、恰恰、桑巴、牛仔和斗牛舞。每个舞种均有各自舞曲、舞步及风格。根据各舞种的乐曲和动作要求，组编成各自的成套动作。
4.舞蹈动作练习时一般都是由舞蹈老师在前面做示范动作，练习者在老师后面对着镜子进行练习，这种传统的练习方法虽然能够比较直观的看到自己的舞蹈动作，但是无法快速准确的判断动作的标准度，更无法在练习过程中对动作进行时时更正，提高练习效果，因此需要一种智能体育舞蹈练习装置。
5.为解决上述问题，现有技术提供种智能体育舞蹈练习装置，包括底座，所述底座的一侧设有光信号发射板，所述底座的另一侧设有光信号接收板，光信号发射板和光信号接收板平行设置；所述光信号发射板上设置有若干矩阵排列的光信号发生器，所述光信号接收板上设置有与光信号发生器一一对应的光信号接收器，所述各光信号接收器外周还设有用于通过亮灯颜色区分不同光信号接收情况的多个信号指示灯；
6.该智能体育舞蹈练习装置还包括存储器以及微处理器，所述微处理器分别与各光信号接收器、各信号指示灯以及存储器信号连接，且微处理器还与电源电连接；
7.所述光信号接收器用于接收与其对应的光信号发生器发出的光信号，并将各个光信号接收器接收的光信号情况传送给微处理器；
8.所述存储器用于记录并存储各个光信号接收器接收的光信号情况；
9.所述信号指示灯包括a色信号指示灯、b色信号指示灯和c色信号指示灯，a色信号指示灯用于对标准动作示范时，能够接收到光信号的光信号接收器标识；b色信号指示灯用于对标准动作示范时，未接收到光信号的光信号接收器进行标识，c色信号指示灯用于对动作练习时，能够接收到光信号的光信号接收器标识。
10.较佳地，该智能体育舞蹈步伐练习装置包括示范动作录制模式和练习模式，
11.在示范动作录制模式下，示范者站在底座上，光信号发生器发射光信号，对应的光信号接收器接受光信号，被动作示范者身体遮挡的光信号接收器无法接受光信号，对应的b色信号指示灯亮；能够接收光信号的光信号接收器对应的a色信号指示灯亮；存储器将示范者示范动作时的光信号接收器接收信号情况进行存储，用于引导练习者进行练习；
12.在练习模式下，当练习者开始练习时，微处理器将存储的示范动作通过不同颜色信号指示灯点亮的方式进行展现，练习者站位于底座上，同样位于光信号发射板和光信号接收板之间，练习者跟随光信号接收板上信号指示灯颜色变化进行动作练习，练习模式下因练习者遮挡导致未接收到光信号的光信号接收器的c色信号指示灯亮，练习者通过直观的观察a色信号指示灯和c色信号指示灯是否同时闪亮来判断动作是否标准，a色信号指示灯和c色信号指示灯同时闪亮的越多，动作重合度越高说明动作越标准。
13.同时如何在训练中有益于大学生心理健康并提高体育舞蹈兴趣学习，现有技术提供的相应设备仅仅在硬件结构改进，而没有利用大数据对大学生提高练习效果上进行数据对比分析，不能引导大学生对自己体育舞蹈水平是否有提高，不能获得准确的信息。
14.综上所述，现有技术存在的问题是：针对用户身体体征位移变化训练的过程，而不能较好的了解用户训练过程中身体的反应情况，智能化程度低。
15.没有利用大数据对大学生提高练习效果上进行数据对比分析，不能引导大学生对自己体育舞蹈水平是否有提高，不能获得准确的信息。


技术实现要素：

16.针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种智能体育身体体征位移变化综合训练控制装置及方法。
17.本发明是这样实现的，一种有益于大学生心理健康的体育舞蹈兴趣学习装置的控制方法，应用于信息数据处理终端，所述有益于大学生心理健康的体育舞蹈兴趣学习装置的控制方法包括：
18.通过身体体征位移变化综合信息检测器对用户训练过程中的身体体征位移变化信息进行检测，并将信号传输至信息采集处理模块，同时信息采集处理模块采集标准姿势数据，通过信息采集处理模块的分析处理后，通过信息数据处理终端的显示屏和播报器输出；并通过运动设备实现体育舞蹈训练设备的指令发送，实现体育舞蹈的训练操作；
19.所述身体体征位移变化综合信息检测器对用户训练过程中的身体体征位移变化信息进行检测中，对接收到的身体体征位移变化信号y(t)进行预处理，即先经过采样得到y[n]，然后通过希尔伯特变换进行身体体征位移变化信号的复包络的恢复；
[0020]
计算身体体征位移变化信号的零中心归一化瞬时幅度的广义分数阶傅里叶变换的最大值即特征量r1：
[0021]
r1＝max|gfrft[a
cn
(i),p]2/n
s
；
[0022]
式中，n
s
个采样点，为瞬时幅度a(i)的平均值；p为分数阶傅里叶变换的阶数；
[0023]
采用分类器1，设置信号集的判决门限为：
[0024][0025]
其中δ
lim
为区分相邻身体体征位移变化信号或身体体征位移变化信号集y1，y2的门限值，max(r
y1
)为y1的特征量均值的最大值，min(r
y2
)为y2的特征值最小值的均值；将身体
体征位移变化信号集合{2ask、16qam、2fsk、msk、qpsk}分为{2ask}、{16qam}和{2fsk、msk、qpsk}三类；
[0026]
设置身体体征位移变化信号集的判决门限δ1＝0和判决门限δ2将身体体征位移变化信号集合{2ask、16qam、2fsk、msk、qpsk}分为{2ask}、{16qam}和{2fsk、msk、qpsk}三类，则门限δ2的设置为：
[0027][0028]
其中，max(γ
16qam
)为16qam信号的特征量均值γ
16qam
的最大值，min(γ
2ask
)为2ask信号的特征值均值γ
2ask
的最小值；
[0029]
计算身体体征位移变化信号x(t)的分数阶傅立叶变换，其表达式为：
[0030][0031]
式中，k
θ
(t,u)为分数阶傅立叶变换的核函数，其表达式为:
[0032][0033]
其中，k取整数，f
θ
表示θ角度分数阶傅里叶变换算子，θ＝pπ/2为旋转角度，p为旋转因子，δ(
·
)为冲击函数；为了将alpha稳定分布噪声的幅值合理映射到有限区间，同时使信号的相位保持不变，计算信号的广义分数阶傅里叶变换，其表达式为：
[0034][0035]
其中，为一非线性变换，h(
·
)为希尔伯特变换；
[0036]
所述信息采集处理模块的分析处理中，采用摄像设备根据实际需要正对体育舞蹈训练设备采集前方相关图像、视频数据信息；利用信息采集器采集前方物体距离、方位及其他训练相关数据；
[0037]
对采集的相关图像数据及信息采集器数据进行处理，并以报文、图片和视频形式提供给信息数据处理终端；
[0038]
接收相关图像、视频及信息采集器数据，并对数据进行处理、分拣、运算，并将分拣处的相关数据以报文、图片、视频形式传输至显示屏；
[0039]
信息数据处理终端自动接收、解析每个传输的数据包，自动生成有用的大数据；
[0040]
以报文、图片、视频形式呈现显示屏生成的大数据。
[0041]
进一步，所述信息数据处理终端并对数据进行处理、分拣、运算，并将分拣处的相关数据以报文、图片、视频形式传输至显示屏中，获取图片迭代模型表示为：
[0042][0043]
其中，x为用户训练中身体体征位移变化信息变化图像，m为系统矩阵，g为所述投
影数据，i表示迭代次数，x
i
表示第i次迭代后得到的迭代结果；λ表示收敛系数，且λ∈(0,1)，m t表示对矩阵m的转置；设置所述用户训练中身体体征位移变化信息变化图像的初始值，并根据预先设置的迭代次数利用所述迭代模型对所述用户训练中身体体征位移变化信息变化图像中的每个像素点进行迭代更新，获取所述用户训练中身体体征位移变化信息变化图像，所述迭代模型中的像素点的当前灰度值与前次迭代的灰度值一致逼近；所述将用户训练中身体体征位移变化信息变化图像中灰度值小于0的像素点置零。
[0044]
进一步，用户训练中身体体征位移变化信息变化函数为：
[0045][0046]
其中，r
i
∈rm
×
n，δ表示所述第一非负图像或所述第二非负图像，r
[0047]
i
δ表示从δ中提取的图像块，||||2表示2
‑
范数，||||1表示1
‑
范数，γ为正则化参数，d表示过完备字典，α
i
为第i个图像块r
i
δ对应的稀疏系数，γ为所有图像块的稀疏系数集合。
[0048]
进一步，所述信息采集处理模块包括用于对身体体征位移变化进行检测的身体体征位移变化感应器；
[0049]
y
a
(t
k
‑1)、y
a
(t
k
)、y
a
(t
k 1
)分别为身体体征位移变化感应器对用户训练中身体体征位移变化信息变化在t
k
‑1,t
k
,t
k 1
时刻的本地笛卡尔坐标系下的量测值，a代表身体体征位移变化感应器，分别为：
[0050][0051][0052][0053]
其中，y'
a
(t
k
‑1)、y'
a
(t
k
)、y'
a
(t
k 1
)分别为传感器a在t
k
‑1,t
k
,t
k 1
时刻的本地笛卡尔坐标系下的真实位置；c
a
(t)为误差的变换矩阵；ξ
a
(t)为传感器的系统误差；为系统噪声，假设为零均值、相互独立的高斯型随机变量，噪声协方差矩阵分别为r
a
(k
‑
1)、r
a
(k)、r
a
(k 1)。
[0054]
进一步，所述身体体征位移变化综合信息检测器对用户训练过程中的身体体征位移变化信息进行检测中，进一步包括：
[0055]
1)将检测的变化体征信息向量x减去均值进行中心化，利用主要分量分析对中心化后的检测的变化体征信息向量进行分数低阶预白化处理，得到白化矩阵v，其中，pca中用到的分数低阶相关矩阵定义为：
[0056][0057]
其中，x
i
(n)和x
j
(n)分别为第i路和第j路观测信号，且1≤i,j≤2，*代表取共轭，对分数低阶相关矩阵进行特征值分解可以得到特征值矩阵d与特征向量矩阵v，由特征值矩阵和特征向量矩阵可得预白化矩阵m＝d
‑
1/2
v
t
，利用预白化矩阵将观测数据x向信号子空间投影，得到白化矩阵v＝mx；
[0058]
2)对权向量w0进行随机初始化，同时初始化序列号k使k＝1；
[0059]
3)进行权值向量迭代：
[0060][0061]
其中，和为一阶统计量，g(
·
)是对比函数，η＝ε[w
t
xg(w
t
x)]，且在权值的迭代过程中参数λ是可变的，且λ＜1；
[0062]
4)利用范数归一化权值向量w
k
，w
k
＝w
k
/||w
k
||；
[0063]
5)若充分接近于1，算法得到收敛，w
k
就是最终的解混矩阵，执行6)，否则重复步骤3)与步骤4)；
[0064]
6)y＝w
k
x,其中x为实时检测信号，y为分离后的二维信号。
[0065]
本发明的另一目的在于提供一种智能体育身体体征位移变化综合训练控制器，应用于信息数据处理终端，所述智能体育身体体征位移变化综合训练控制器运行所述的有益于大学生心理健康的体育舞蹈兴趣学习装置的控制方法。
[0066]
本发明的另一目的在于提供一种智能体育身体体征位移变化综合训练控制装置，所述智能体育身体体征位移变化综合训练控制装置包括：
[0067]
与信息采集处理模块电连接，用于提醒用户训练指标的用户训练中身体体征位移变化信息检测器；
[0068]
与信息采集处理模块电连接，安装在体育舞蹈训练设备上，实现对体育舞蹈训练设备产生指令发送的运动设备；
[0069]
播报器，设置有采用各种颜色透明的pa、pe、pet、pp、pu、pvc、ps、tpu、eva或pc材料的防尘帽、振膜和纸盆；
[0070]
运动设备，包括电源、微处理器、舞蹈动作引导装置、报警器；电源分别与微处理器、舞蹈动作引导装置、报警器连接，舞蹈动作引导装置与微处理器连接，微处理器与报警器连接。
[0071]
本发明的另一目的在于提供一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行所述的有益于大学生心理健康的体育舞蹈兴趣学习装置的控制方法。
[0072]
本发明的另一目的在于提供一种信息数据处理终端，所述信息数据处理终端包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行所述的有益于大学生心理健康的体育舞蹈兴趣学习装置的控制方法。
[0073]
本发明的另一目的在于提供一种体育舞蹈训练设备，所述体育舞蹈训练设备执行所述的有益于大学生心理健康的体育舞蹈兴趣学习装置的控制方法。
[0074]
本发明的优点及积极效果为：本发明通过身体体征位移变化综合信息检测器对用户训练过程中的身体体征位移变化信息进行检测，并将信号传输至信息采集处理模块，通过信息采集处理模块的分析处理后，通过信息数据处理终端的显示屏和播报器输出，较好的反馈身体的反应情况，更好的实现身体体征位移变化的健康训练。
[0075]
本发明可形成动态的动作视频，练习时，只需要舞蹈老师提前在示范动作录制模式下录制标准动作，并将标准动作进行储存，使得标准动作中身体各部分的边界清楚并呈现，对练习者具有引导作用；方便大学生区分自己动作与标准动作的差距，并实时调整自己
的动作，本发明还可以通过评估练习者动作与标准动作的重合度来评价练习效果，同时对于偏移较大的动作报警器会发出警报进行提醒，提高练习效果，有益于大学生心理健康。
附图说明
[0076]
图1是本发明实施例提供的智能体育身体体征位移变化综合训练控制装置的结构示意图；
[0077]
图中：1、信息采集处理模块；2、信息数据处理终端的显示屏；3、播报器；4、身体体征位移变化综合信息检测器；5、身体体征位移变化感应器；6、用户训练中身体体征位移变化信息检测器；7、运动设备；8、体育舞蹈训练设备。
[0078]
图2是本发明实施例提供的运动设备示意图。
[0079]
图3是本发明实施例提供的有益于大学生心理健康的体育舞蹈兴趣学习装置的控制方法流程图。
具体实施方式
[0080]
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
[0081]
如图1所示，智能体育身体体征位移变化综合训练控制装置，包括体育舞蹈训练设备8，体育舞蹈训练设备8上安装有用于对用户的血压、心跳、体温进行检测的身体体征位移变化综合信息检测器4；
[0082]
与身体体征位移变化综合信息检测器4电连接，用于对信号进行分析和处理的信息采集处理模块1；
[0083]
与信息采集处理模块1电连接，用于对处理的视频信息进行展示的信息数据处理终端的显示屏2；
[0084]
与信息采集处理模块1电连接，用于对处理的音频信息进行播放的播报器3；
[0085]
与信息采集处理模块1电连接，用于对身体体征位移变化进行检测的身体体征位移变化感应器5；
[0086]
与信息采集处理模块1电连接，用于提醒用户训练指标的用户训练中身体体征位移变化信息检测器6；
[0087]
与信息采集处理模块1电连接，安装在体育舞蹈训练设备8上，实现对体育舞蹈训练设备8产生指令发送的运动设备7。
[0088]
与信息采集处理模块电连接，用于提醒用户训练指标的用户训练中身体体征位移变化信息变检测器；
[0089]
与信息采集处理模块电连接，安装在体育舞蹈训练设备上，实现对体育舞蹈训练设备产生指令发送的运动设备；
[0090]
播报器，设置有采用各种颜色透明的pa、pe、pet、pp、pu、pvc、ps、tpu、eva或pc材料的防尘帽、振膜和纸盆；
[0091]
如图2所示运动设备7，包括电源、微处理器、舞蹈动作引导装置、报警器；电源分别与微处理器、舞蹈动作引导装置、报警器连接，舞蹈动作引导装置与微处理器连接，微处理
器与报警器连接。
[0092]
如图3所示，一种有益于大学生心理健康的体育舞蹈兴趣学习装置的控制方法，应用于信息数据处理终端，所述有益于大学生心理健康的体育舞蹈兴趣学习装置的控制方法包括：
[0093]
s101，通过身体体征位移变化综合信息检测器对用户训练过程中的身体体征位移变化信息进行检测，并将信号传输至信息采集处理模块；
[0094]
s102，信息采集处理模块采集标准姿势数据，通过信息采集处理模块的分析处理后，通过信息数据处理终端的显示屏和播报器输出；
[0095]
s103，通过运动设备实现体育舞蹈训练设备的指令发送，实现体育舞蹈的训练操作。
[0096]
所述身体体征位移变化综合信息检测器对用户训练过程中的身体体征位移变化信息进行检测中，对接收到的身体体征位移变化信号y(t)进行预处理，即先经过采样得到y[n]，然后通过希尔伯特变换进行身体体征位移变化信号的复包络的恢复；
[0097]
计算身体体征位移变化信号的零中心归一化瞬时幅度的广义分数阶傅里叶变换的最大值即特征量r1：
[0098]
r1＝max|gfrft[a
cn
(i),p]|2/n
s
；
[0099]
式中，n
s
个采样点，为瞬时幅度a(i)的平均值；p为分数阶傅里叶变换的阶数；
[0100]
采用分类器1，设置信号集的判决门限为：
[0101][0102]
其中δ
lim
为区分相邻身体体征位移变化信号或身体体征位移变化信号集y1，y2的门限值，max(r
y1
)为y1的特征量均值的最大值，min(r
y2
)为y2的特征值最小值的均值；将身体体征位移变化信号集合{2ask、16qam、2fsk、msk、qpsk}分为{2ask}、{16qam}和{2fsk、msk、qpsk}三类；
[0103]
设置身体体征位移变化信号集的判决门限δ1＝0和判决门限δ2将身体体征位移变化信号集合{2ask、16qam、2fsk、msk、qpsk}分为{2ask}、{16qam}和{2fsk、msk、qpsk}三类，则门限δ2的设置为：
[0104][0105]
其中，max(γ
16qam
)为16qam信号的特征量均值γ
16qam
的最大值，min(γ
2ask
)为2ask信号的特征值均值γ
2ask
的最小值；
[0106]
计算身体体征位移变化信号x(t)的分数阶傅立叶变换，其表达式为：
[0107][0108]
式中，k
θ
(t,u)为分数阶傅立叶变换的核函数，其表达式为:
[0109][0110]
其中，k取整数，f
θ
表示θ角度分数阶傅里叶变换算子，θ＝pπ/2为旋转角度，p为旋转因子，δ(
·
)为冲击函数；为了将alpha稳定分布噪声的幅值合理映射到有限区间，同时使信号的相位保持不变，计算信号的广义分数阶傅里叶变换，其表达式为：
[0111][0112]
其中，为一非线性变换，h(
·
)为希尔伯特变换；
[0113]
所述信息采集处理模块的分析处理中，采用摄像设备根据实际需要正对体育舞蹈训练设备采集前方相关图像、视频数据信息；利用信息采集器采集前方物体距离、方位及其他训练相关数据；
[0114]
对采集的相关图像数据及信息采集器数据进行处理，并以报文、图片和视频形式提供给信息数据处理终端；
[0115]
接收相关图像、视频及信息采集器数据，并对数据进行处理、分拣、运算，并将分拣处的相关数据以报文、图片、视频形式传输至显示屏；
[0116]
信息数据处理终端自动接收、解析每个传输的数据包，自动生成有用的大数据；
[0117]
以报文、图片、视频形式呈现显示屏生成的大数据。
[0118]
进一步，所述信息数据处理终端并对数据进行处理、分拣、运算，并将分拣处的相关数据以报文、图片、视频形式传输至显示屏中，获取图片迭代模型表示为：
[0119][0120]
其中，x为用户训练中身体体征位移变化信息变化图像，m为系统矩阵，g为所述投影数据，i表示迭代次数，x
i
表示第i次迭代后得到的迭代结果；λ表示收敛系数，且λ∈(0,1)，m t表示对矩阵m的转置；设置所述用户训练中身体体征位移变化信息变化图像的初始值，并根据预先设置的迭代次数利用所述迭代模型对所述用户训练中身体体征位移变化信息变化图像中的每个像素点进行迭代更新，获取所述用户训练中身体体征位移变化信息变化图像，所述迭代模型中的像素点的当前灰度值与前次迭代的灰度值一致逼近；所述将用户训练中身体体征位移变化信息变化图像中灰度值小于0的像素点置零。
[0121]
进一步，用户训练中身体体征位移变化信息变化函数为：
[0122][0123]
其中，r
i
∈rm
×
n，δ表示所述第一非负图像或所述第二非负图像，r
[0124]
i
δ表示从δ中提取的图像块，||||2表示2
‑
范数，||||1表示1
‑
范数，γ为正则化参数，d表示过完备字典，α
i
为第i个图像块r
i
δ对应的稀疏系数，γ为所有图像块的稀疏系数集合。
[0125]
进一步，所述信息采集处理模块包括用于对身体体征位移变化进行检测的身体体征位移变化感应器；
[0126]
y
a
(t
k
‑1)、y
a
(t
k
)、y
a
(t
k 1
)分别为身体体征位移变化感应器对用户训练中身体体征位移变化信息变化在t
k
‑1,t
k
,t
k 1
时刻的本地笛卡尔坐标系下的量测值，a代表身体体征位移变化感应器，分别为：
[0127][0128][0129][0130]
其中，y'
a
(t
k
‑1)、y'
a
(t
k
)、y'
a
(t
k 1
)分别为传感器a在t
k
‑1,t
k
,t
k 1
时刻的本地笛卡尔坐标系下的真实位置；c
a
(t)为误差的变换矩阵；ξ
a
(t)为传感器的系统误差；为系统噪声，假设为零均值、相互独立的高斯型随机变量，噪声协方差矩阵分别为r
a
(k
‑
1)、r
a
(k)、r
a
(k 1)。
[0131]
进一步，所述身体体征位移变化综合信息检测器对用户训练过程中的身体体征位移变化信息进行检测中，进一步包括：
[0132]
1)将检测的变化体征信息向量x减去均值进行中心化，利用主要分量分析对中心化后的检测的变化体征信息向量进行分数低阶预白化处理，得到白化矩阵v，其中，pca中用到的分数低阶相关矩阵定义为：
[0133][0134]
其中，x
i
(n)和x
j
(n)分别为第i路和第j路观测信号，且1≤i,j≤2，*代表取共轭，对分数低阶相关矩阵进行特征值分解可以得到特征值矩阵d与特征向量矩阵v，由特征值矩阵和特征向量矩阵可得预白化矩阵m＝d
‑
1/2
v
t
，利用预白化矩阵将观测数据x向信号子空间投影，得到白化矩阵v＝mx；
[0135]
2)对权向量w0进行随机初始化，同时初始化序列号k使k＝1；
[0136]
3)进行权值向量迭代：
[0137][0138]
其中，和为一阶统计量，g(
·
)是对比函数，η＝ε[w
t
xg(w
t
x)]，且在权值的迭代过程中参数λ是可变的，且λ＜1；
[0139]
4)利用范数归一化权值向量w
k
，w
k
＝w
k
/||w
k
||；
[0140]
5)若充分接近于1，算法得到收敛，w
k
就是最终的解混矩阵，执行6)，否则重复步骤3)与步骤4)；
[0141]
6)y＝w
k
x,其中x为实时检测信号，y为分离后的二维信号。
[0142]
下面结合具体实施例对本发明的应用原理作进一步描述。
[0143]
通过身体体征位移变化综合信息检测器4对用户训练过程中的身体体征位移变化信息进行检测，并将信号传输至信息采集处理模块1，同时信息采集处理模块1采集标准姿
势数据，通过信息采集处理模块1的分析处理后，通过信息数据处理终端的显示屏2和播报器3输出，可以使平面信息数据处理终端的显示屏2在左右水平方向上转动，或使其在上下方向上升降，或使其在前后方向上也倾斜动作，不仅如此，通过电动马达容易且可靠地来驱动这些运动。使用本发明可以有效的减少网络阻塞，缩短接入所需时间，并采用(传感器节点(bn)数量限制)控制两种模式之间的切换，可有效降低传感器节点(bn)的运算量，节省传感器节点(bn)资源；较好的反馈身体的反应情况，并通过运动设备7实现体育舞蹈训练设备8的指令发送，更好的实现身体体征位移变化的健康训练。
[0144]
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。