基于差分的极片缺陷检测方法、装置、设备及介质与流程

技术特征：
1.一种基于差分的极片缺陷检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取待检测极片的待检测图像，所述待检测图像为灰度图像；计算所述待检测图像的每一行包含的像素点的灰度差值，基于灰度差值确定水平背景图像，根据待检测图像与水平背景图像之间的灰度差值的绝对值的确定水平差分图像，通过对所述水平差分图像进行二值化处理确定水平缺陷图像；计算所述待检测图像的每一列包含的像素点的灰度差值，基于灰度差值确定竖直背景图像，根据待检测图像与竖直背景图像之间的灰度差值的绝对值的确定竖直差分图像，通过对所述竖直差分图像进行二值化处理确定竖直缺陷图像；根据所述水平缺陷图像和所述竖直缺陷图像，生成目标缺陷图像，所述目标缺陷图像用于表征待检测极片中存在的缺陷。2.根据权利要求1所述的基于差分的极片缺陷检测方法，其特征在于，所述获取待检测极片的待检测图像的步骤之后，还包括：对待检测图像进行二值化处理，基于二值化处理后的待检测图像确定存在缺陷的roi区域，根据所述roi区域对应的图像作为所述待检测图像。3.根据权利要求2所述的基于差分的极片缺陷检测方法，其特征在于，所述对待检测图像进行二值化处理，基于二值化处理后的待检测图像确定存在缺陷的roi区域，根据所述roi区域对应的图像作为所述待检测图像的步骤，还包括：对于待检测图像的左部分图像区域，基于预设的第一灰度阈值进行反二值化处理，并基于二值化图像将缺陷区域的最大外接矩形的边界作为所述roi区域的左边界；对于待检测图像的右部分图像区域，基于预设的第一灰度阈值与255之间的差值进行二值化处理，并基于二值化图像将缺陷区域的最大外接矩形的边界作为所述roi区域的右边界。4.根据权利要求1所述的基于差分的极片缺陷检测方法，其特征在于，所述计算所述待检测图像的每一行包含的像素点的灰度差值，基于灰度差值确定水平背景图像，根据待检测图像与水平背景图像之间的灰度差值的绝对值的确定水平差分图像，通过对所述水平差分图像进行二值化处理确定水平缺陷图像的步骤，还包括：计算所述待检测图像的每一行包含的像素点的灰度平均值，计算每个像素点与所在行的灰度平均值之间的差值作为灰度差值，基于灰度差值计算每一行下的灰度标准差；计算灰度值小于根据灰度标准差确定的极限误差阈值的像素点的每一行的灰度平均值，根据每一行的灰度平均值生成水平背景图像；计算每一个像素点在待检测图像与水平背景图像的灰度值差值的绝对值，得到水平差分图像；基于预设的第二灰度阈值对水平差分图像进行二值化处理处理，得到水平缺陷图像。5.根据权利要求1所述的基于差分的极片缺陷检测方法，其特征在于，所述计算所述待检测图像的每一列包含的像素点的灰度差值，基于灰度差值确定竖直背景图像，根据待检测图像与竖直背景图像之间的灰度差值的绝对值的确定竖直差分图像，通过对所述竖直差分图像进行二值化处理确定竖直缺陷图像的步骤，还包括：计算所述待检测图像的每一列包含的像素点的灰度平均值，计算每个像素点与所在列的灰度平均值之间的差值作为灰度差值，基于灰度差值计算每一列下的灰度标准差；
计算灰度值小于根据灰度标准差确定的极限误差阈值的像素点的每一列的灰度平均值，根据每一列的灰度平均值生成竖直背景图像；计算每一个像素点在待检测图像与竖直背景图像的灰度值差值的绝对值，得到竖直差分图像；基于预设的第二灰度阈值对竖直差分图像进行二值化处理处理，得到竖直缺陷图像。6.根据权利要求1所述的基于差分的极片缺陷检测方法，其特征在于，所述根据所述水平缺陷图像和所述竖直缺陷图像，生成目标缺陷图像的步骤，还包括：将水平缺陷图像和竖直缺陷图像进行相加处理，并对相加后的图像进行中值滤波处理，得到目标缺陷图像。7.根据权利要求1所述的基于差分的极片缺陷检测方法，其特征在于，所述方法还包括：确定目标缺陷图像中的缺陷区域，输出缺陷区域的位置和区域大小。8.一种基于差分的极片缺陷检测装置，其特征在于，所述装置包括：灰度图像获取模块，用于获取待检测极片的待检测图像，所述待检测图像为灰度图像；水平缺陷图像计算模块，用于计算所述待检测图像的每一行包含的像素点的灰度差值，基于灰度差值确定水平背景图像，根据待检测图像与水平背景图像之间的灰度差值的绝对值的确定水平差分图像，通过对所述水平差分图像进行二值化处理确定水平缺陷图像；竖直缺陷图像计算模块，用于计算所述待检测图像的每一列包含的像素点的灰度差值，基于灰度差值确定竖直背景图像，根据待检测图像与竖直背景图像之间的灰度差值的绝对值的确定竖直差分图像，通过对所述竖直差分图像进行二值化处理确定竖直缺陷图像；缺陷图像生成模块，用于根据所述水平缺陷图像和所述竖直缺陷图像，生成目标缺陷图像，所述目标缺陷图像用于表征待检测极片中存在的缺陷。9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器有可执行代码，当所述可执行代码在所述处理器上运行以实现如权利要求1至7任一所述的基于差分的极片缺陷检测方法。10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质用于存储计算机程序，所述计算机程序用于执行权利要求1至7任一所述的基于差分的极片缺陷检测方法。

技术总结
本发明实施例公开了一种基于差分的极片缺陷检测方法、装置、设备及介质，其中，所述方法包括：获取待检测极片的待检测图像，所述待检测图像为灰度图像；在水平方向和竖直方向下，分别计算待检测图像的每一行/列包含的像素点的灰度差值，基于灰度差值确定水平/竖直背景图像，根据待检测图像与水平/竖直背景图像之间的灰度差值的绝对值的确定水平/竖直差分图像，通过对水平/竖直差分图像进行二值化处理确定水平/竖直缺陷图像；根据水平缺陷图像和所述竖直缺陷图像，生成目标缺陷图像，所述目标缺陷图像中包含了检测到的待检测极片中的缺陷。采用本发明，可以提高锂离子电池极片的缺陷检测的准确率，提高极片和锂离子电池的产品质量。的产品质量。的产品质量。


技术研发人员：牛杰一
受保护的技术使用者：深圳新视智科技术有限公司
技术研发日：2021.09.16
技术公布日：2021/10/23