一种广告投放策略调整方法、装置、设备以及存储介质与流程

1.本发明涉及广告传播技术领域，尤其涉及一种广告投放策略调整方法、装置、设备以及存储介质。


背景技术：

2.目前互联网广告调优需要人工盯盘，还不能做到及时的策略调整，导致广告投放质量较差。


技术实现要素：

3.本发明实施例提供了一种广告投放策略调整方法、装置、设备以及存储介质，具有及时且高效的调整广告投放策略，以提高广告投放质量。
4.本发明一方面提供一种广告投放策略调整方法，所述方法包括：获取当前投放广告的广告数据；基于所述广告数据，从中确定指定参数数据；基于所述指定参数数据，确定相应的数据模型指标；基于所确定的数据模型指标，调整所述当前投放广告的投放策略。
5.在一可实施方式中，所述广告数据包括对接媒体所获取的每时每日数据以及第三方监测平台所获取的广告归因数据。
6.在一可实施方式中，在获取当前投放广告的广告数据之后，所述方法还包括：将所述广告数据中的所述每时每日数据存至数据库中；将所述广告数据中所述广告归因数据经过数据清洗处理之后存至所述数据库中。
7.在一可实施方式中，所述每时每日数据或广告归因数据为j s on数据；相应的，所述基于所述广告数据，从中确定指定参数数据，包括：通过预设数据脚本解析所述j s on数据，从中确定指定参数数据。
8.在一可实施方式中，所述基于所述指定参数数据，确定相应的数据模型指标，包括：将所述指定参数数据导入至关系数据库；基于所述关系数据库，建立相应的数据模型指标。
9.在一可实施方式中，所述调整所述当前投放广告的投放策略，包括：获取所述当前投放广告的对接媒体广告接口；将所述投放策略通过所述对接媒体广告接口进行传输以进行调整。
10.在一可实施方式中，所述指定参数数据包括成本，转化率，点击率。
11.本发明另一方面提供一种广告投放策略调整装置，所述装置包括：数据获取模块，用于获取当前投放广告的广告数据；数据指定模块，用于基于所述广告数据，从中确定指定参数数据；数据指标模块，用于基于所述指定参数数据，确定相应的数据模型指标；策略调整模块，用于基于所确定的数据模型指标，调整所述当前投放广告的投放策略。
12.本发明另一方面提供一种广告投放策略调整设备，所述设备包括存储器和处理器；所述存储器用于存储指令，所述指令用于控制所述处理器进行操作以执行时实现上述任一项所述的广告投放策略调整方法。
13.本发明另一方面提供一种计算机可读存储介质，所述存储介质包括一组计算机可执行指令，当所述指令被执行时用于执行上述任一项所述的广告投放策略调整方法。
14.在本发明实施例中，本方案通过获取当前投放广告的广告数据，从广告数据中获取所要进行分析的指定参数数据，基于指定参数数据制定相应的数据模型指标，并且可根据相应的数据模型指标来及时地调整对应的广告投放策略，以减少预算以及提高广告投放质量。
附图说明
15.通过参考附图阅读下文的详细描述，本发明示例性实施方式的上述以及其他目的、特征和优点将变得易于理解。在附图中，以示例性而非限制性的方式示出了本发明的若干实施方式，其中：
16.在附图中，相同或对应的标号表示相同或对应的部分。
17.图1为本发明实施例一种广告投放策略调整方法的实现流程示意图；
18.图2为本发明实施例一种广告投放策略调整装置的结构组成示意图。
具体实施方式
19.为使本发明的目的、特征、优点能够更加的明显和易懂，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而非全部实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
20.如图1所示，本发明一方面提供一种广告投放策略调整方法，方法包括：
21.步骤101，获取当前投放广告的广告数据；
22.步骤102，基于广告数据，从中确定指定参数数据；
23.步骤103，基于指定参数数据，确定相应的数据模型指标；
24.步骤104，基于所确定的数据模型指标，调整当前投放广告的投放策略。
25.本实施例中，广告投放策略是企业经营和市场营销的重要组成部分，包括品牌要在哪些区域、哪些城市、以多大的广告规模、在哪些媒体上投放广告，广告主要针对自己的哪些产品做宣传，广告以什么规格、版色、排期、诉求来呈现等方面的内容。从这些内容可以看出，在一定程度上广告投放策略是企业市场营销策略的集中表现，企业可以根据分析结果制定针对性的营销策略和广告策略。
26.在步骤101中，当前投放广告指的是企业正在或者即将在某个平台(例如腾讯视频、电视、应用程序等)投放的广告。广告数据包括实时数据或者每时每日数据以及广告归因数据，其中实时数据或者每时每日数据具体为广告的相关效果数据，例如成本，点击数，曝光数，转换数等等，广告归因数据具体包括app下载数，app激活数，点击率，点击均价等等。实时数据或者每时每日数据的获取方式可以是从当前投放广告的对接媒体侧获取，广告归因数据可以是通过相关的第三方监测平台得到，例如热云数据、友盟 、秒针等。
27.在步骤102中，获取到广告数据之后，从这些广告数据中选取所要进行分析的数据作为指定参数数据，例如需要对下载数进行分析，则从所有广告数据中获取实时下载数。
28.在步骤103中，在获取到指定参数数据之后，将指定参数数据导入到相应的数据模
型中，生成相应的数据模型指标，其中数据模型一般需要进行预设，比如需要一个时间纬度的广告点击率的数据模型，那么第一步需要建立一个时间表，第二个将时间表和广告点击率表做关联那么就可以得到一个时间纬度的广告点击率模型，进而可以知道广告点击率在不同时间的一个效果数据。
29.在步骤104中，在生成数据模型指标之后，可根据数据模型指标和预设值进行比对，若指标未达到预期，则调整当前投放广告的投放策略。例如根据这个广告数据建了一个成本相关模型，在此模型上建立了每日成本，小时成本，渠道成本相关指标，若发现某个广告小时成本突然增高，就会自动调整广告预算，以保证整个预算不会超出。
30.由此，本方案通过获取当前投放广告的广告数据，从广告数据中获取所要进行分析的指定参数数据，基于指定参数数据制定相应的数据模型指标，并且可根据相应的数据模型指标来及时地调整对应的广告投放策略，以减少预算以及提高广告投放质量。
31.在一可实施方式中，在获取当前投放广告的广告数据之后，方法还包括：
32.将广告数据中的每时每日数据存至数据库中；
33.将广告数据中广告归因数据经过数据清洗处理之后存至数据库中。
34.本实施例中，在获取当前投放广告的广告数据之后，先将广告数据中的每时每日数据存至数据库中，将广告归因数据通过清洗处理之后存入到数据库中，其中清洗处理主要用于从广告归因数据中剔除不关心的数据，以保留所要分析的数据。
35.在一可实施方式中，每时每日数据或广告归因数据为j son数据；
36.相应的，基于广告数据，从中确定指定参数数据，包括：
37.通过预设数据脚本解析j son数据，从中确定指定参数数据。
38.本实施例中，每时每日数据和广告归因数据其中的至少一个为j son数据，相应的，在确定指定参数数据时，将利用相应的数据脚本进行解析处理，例如fastjson解析方式、gs on解析方式等等，进而获取到指定参数数据。
39.在一可实施方式中，基于指定参数数据，确定相应的数据模型指标，包括：
40.将指定参数数据导入至关系数据库；
41.基于关系数据库，建立相应的数据模型指标。
42.本实施例中，数据模型指标的具体确定过程为：首先将指定参数数据导入到关系数据库中，例如mycircle数据库、oracle数据库。当需要建立数据模型指标时，从关系数据库中拉取所需要的字段信息以及值信息，再将所获取的信息导入到相关数据模型中以生成相应的数据模型指标。
43.在一可实施方式中，调整当前投放广告的投放策略，包括：
44.获取当前投放广告的对接媒体广告接口；
45.将投放策略通过对接媒体广告接口进行传输以进行调整。
46.本实施例中，本地端在调整完毕广告策略之后，通过本地端获取到对接媒体广告接口，以可与对接媒体进行数据传输，将所调整的广告策略传输给对接媒体，进而完成相应的调整。
47.如图2所示，基于本发明提供的一种广告投放策略调整方法，还另一方面提供一种广告投放策略调整装置，装置包括：
48.数据获取模块201，用于获取当前投放广告的广告数据；
49.数据指定模块202，用于基于广告数据，从中确定指定参数数据；
50.数据指标模块203，用于基于指定参数数据，确定相应的数据模型指标；
51.策略调整模块204，用于基于所确定的数据模型指标，调整当前投放广告的投放策略。
52.本实施例中，在数据获取模块201中，当前投放广告指的是企业正在或者即将在某个平台(例如腾讯视频、电视、应用程序等)投放的广告。广告数据包括实时数据或者每时每日数据以及广告归因数据，其中实时数据或者每时每日数据具体为广告的相关效果数据，例如成本，点击数，曝光数，转换数等等，广告归因数据具体包括app下载数，app激活数，点击率，点击均价等等。实时数据或者每时每日数据的获取方式可以是从当前投放广告的对接媒体侧获取，广告归因数据可以是通过相关的第三方监测平台得到，例如热云数据、友盟 、秒针等。
53.在数据指定模块202中，获取到广告数据之后，从这些广告数据中选取所要进行分析的数据作为指定参数数据，例如需要对下载数进行分析，则从所有广告数据中获取实时下载数。
54.在数据指标模块203中，在获取到指定参数数据之后，将指定参数数据导入到相应的数据模型中，生成相应的数据模型指标，其中数据模型一般需要进行预设，比如需要一个时间纬度的广告点击率的数据模型，那么第一步需要建立一个时间表，第二个将时间表和广告点击率表做关联那么就可以得到一个时间纬度的广告点击率模型，进而可以知道广告点击率在不同时间的一个效果数据。
55.在策略调整模块204中，在生成数据模型指标之后，可根据数据模型指标和预设值进行比对，若指标未达到预期，则调整当前投放广告的投放策略。例如根据这个广告数据建了一个成本相关模型，在此模型上建立了每日成本，小时成本，渠道成本相关指标，若发现某个广告小时成本突然增高，就会自动调整广告预算，以保证整个预算不会超出。
56.由此，本方案通过获取当前投放广告的广告数据，从广告数据中获取所要进行分析的指定参数数据，基于指定参数数据制定相应的数据模型指标，并且可根据相应的数据模型指标来及时地调整对应的广告投放策略，以减少预算以及提高广告投放质量。
57.本发明另一方面提供一种广告投放策略调整设备，设备包括存储器和处理器；
58.存储器用于存储指令，指令用于控制处理器进行操作以执行时实现任一项的广告投放策略调整方法。
59.本实施例中，计算机可读存储介质包括一组计算机可执行指令，当指令被执行时用于获取当前投放广告的广告数据；基于广告数据，从中确定指定参数数据；基于指定参数数据，确定相应的数据模型指标；基于所确定的数据模型指标，调整当前投放广告的投放策略。
60.本发明另一方面提供一种计算机可读存储介质，存储介质包括一组计算机可执行指令，当指令被执行时用于执行上述任一项的广告投放策略调整方法。
61.在本发明实施例中，计算机可读存储介质包括一组计算机可执行指令，当指令被执行时用于获取当前投放广告的广告数据；基于广告数据，从中确定指定参数数据；基于指定参数数据，确定相应的数据模型指标；基于所确定的数据模型指标，调整当前投放广告的投放策略。
62.由此，本方案通过获取当前投放广告的广告数据，从广告数据中获取所要进行分析的指定参数数据，基于指定参数数据制定相应的数据模型指标，并且可根据相应的数据模型指标来及时地调整对应的广告投放策略，以减少预算以及提高广告投放质量。
63.在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
64.此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。
65.以上，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。