一种大数据网络云储存防护系统及方法与流程

1.本发明涉及云储存防护技技术领域，具体的说，是一种大数据网络云储存防护系统及方法。


背景技术：

2.云存储这个概念一经提出，就得到了众多厂商的支持和关注。引amazon在两年前就推出的elastic compute cloud（ec2：弹性计算云）云存储产品，旨在为用户提供互联网服务形式同时提供更强的存储和计算功能。内容分发网络服务提供商cdnetworks和业界著名的云存储平台服务商 nirvanix发布了一项新的合作，并宣布结成战略伙伴关系，以提供业界目前唯一的云存储和内容传送服务集成平台。
3.目前，现有大数据网络云储存防护系统在于实际使用时，缺乏良好的数据预处理功能，无法对客户请求数据进行有效的处理，易于产生安全隐患，且缺乏可靠的高效的数据储存功能，实际数据提取效率低，且缺乏良好的系统稳定功能，实际工作稳定性无法得到良好的保证。
4.为此，我们研发除了新的一种大数据网络云储存防护系统及方法。


技术实现要素：

5.本发明的目的在于提供一种大数据网络云储存防护系统及方法，实现大数据储存的功能，具有对数据预处理、安全性高、稳定性高、数据提取率高的有益效果。
6.本发明通过下述技术方案实现：一种大数据网络云储存防护系统，包括客户端、数据检测模块、数据资源综合管理终端和云储存平台；所述客户端用于发送请求数据；所述请求数据为未处理的待储存数据；所述数据检测模块，用于接收所述请求数据并将所述请求数据与预设特征进行特征比对；所述请求数据符合预设特征时，将所述请求数据转化为加密数据并通过加密通道发送；所述请求数据不符合预设特征时，将所述请求数据清除；所述数据资源管理终端，用于接收所述加密数据，对所述加密数据进行解密、校验以获得解密数据，并将解密数据转化为分类数据进行发送；所述数据资源管理终端包括解密模块、自检模块、安防模块和数据管理储存模块；所述解密模块用于将所述加密数据转化为解密数据；所述自检模块用于获取解密数据，并校验所述解密数据的来源和完整性；所述安防模块用于获取所述自检按模块对所述解密数据的校验结果，当校验结果为“否”时隔离所述解密数据并进行清除，当校验结果为“是”时则向所述数据管理储存模块发送解密数据；所述数据管理储存模块获取解密数据，将所述解密数据与分类特征进行比对，并根据比对结果将所述解密数据分类提取转化为分类数据，同时对分类数据进行类型标记并
发送；所述云储存平台，用于接收所述分类数据并将所述分类数据复制后写入备份硬盘，同时识别所述分类数据标记并按照标记类型分别写入对应的分类储存硬盘。
7.为了更好地实现本发明，进一步地，所述数据检测模块可针对客户端发出的请求数据进行数据检测工作，通过对文件、构件、数据集的关联型大数据与层级关系构建数据网格分析网，快速判别其数据种类，通过知识图谱深度挖掘和钻取数据影响链条，判断其是否满足数据云端储存需求，并适时进行拦截工作。
8.为了更好地实现本发明，进一步地，所述分类储存硬盘包括生活类数据储存硬盘、经济类数据储存硬盘、政务类数据储存硬盘与特殊类数据储存硬盘。
9.一种大数据网络云储存防护方法，基于上述的一种大数据网络云储存防护系统进行数据处理，所述大数据网络云储存防护方法包括以下步骤：步骤s1：客户端向数据检测模块发送作为未处理的待储存数据的请求数据；步骤s2：数据检测模块接收所述请求数据，并将所述请求数据与预设特征进行特征比对：若所述请求数据符合预设特征，则将所述请求数据转化为加密数据并通过加密通道发送；若所述请求数据不符合预设特征，则将所述请求数据清除；步骤s3：数据资源管理终端接收所述加密数据，对所述加密数据进行解密、校验以获得解密数据，并将解密数据转化为分类数据进行发送；步骤s4：云储存平台接收所述分类数据，并将所述分类数据复制后写入备份硬盘，同时识别所述分类数据标记并按照标记类型分别写入对应的分类储存硬盘。
10.为了更好地实现本发明，进一步地，所述步骤s3中数据资源管理终端先通过解密模块将所述加密数据转化为解密数据；然后通过自检模块获取解密数据，并校验所述解密数据的来源和完整性；接着通过安防模块获取所述自检按模块对所述解密数据的校验结果，当校验结果为“否”时隔离所述解密数据并进行清除，当校验结果为“是”时则向所述数据管理储存模块发送解密数据；最后通过所述数据管理储存模块获取解密数据，将所述解密数据与分类特征进行比对，并根据比对结果将所述解密数据分类提取转化为分类数据，同时对分类数据进行类型标记并发送。
11.本发明与现有技术相比，具有以下优点及有益效果：（1）本发明提供的一种大数据网络云储存防护系统，通过设置数据检测模块，提前对请求数据进行对客户请求数据进行有效的分类和特征比对，避免了杂乱请求数据占用计算和储存资源，且能够避免不明请求数据造成安全隐患；（2）通过设置有分类储存硬盘与备份硬盘，具有可靠高效的数据储存功能，实际数据提取效率高，且具备良好的数据备份，此外设置有自检模块与安防模块，具备良好的系统稳定功能，实际工作稳定性可以得到良好的保证。
附图说明
12.为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。本发明所有构思创新应视为所公开内容和本发明保护范围。
13.图1为本发明一种大数据网络云储存防护方法的流程图。
具体实施方式
14.为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和出示的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
15.因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
16.实施例1：一种大数据网络云储存防护系统，包括客户端、数据检测模块、数据资源综合管理终端和云储存平台；所述客户端用于发送请求数据；所述请求数据为未处理的待储存数据；所述数据检测模块，用于接收所述请求数据并将所述请求数据与预设特征进行特征比对；所述请求数据符合预设特征时，将所述请求数据转化为加密数据并通过加密通道发送；所述请求数据不符合预设特征时，将所述请求数据清除；所述数据资源管理终端，用于接收所述加密数据，对所述加密数据进行解密、校验以获得解密数据，并将解密数据转化为分类数据进行发送；所述数据资源管理终端包括解密模块、自检模块、安防模块和数据管理储存模块；所述解密模块用于将所述加密数据转化为解密数据；所述自检模块用于获取解密数据，并校验所述解密数据的来源和完整性；所述安防模块用于获取所述自检按模块对所述解密数据的校验结果，当校验结果为“否”时隔离所述解密数据并进行清除，当校验结果为“是”时则向所述数据管理储存模块发送解密数据；所述数据管理储存模块获取解密数据，将所述解密数据与分类特征进行比对，并根据比对结果将所述解密数据分类提取转化为分类数据，同时对分类数据进行类型标记并发送；所述云储存平台，用于接收所述分类数据并将所述分类数据复制后写入备份硬盘，同时识别所述分类数据标记并按照标记类型分别写入对应的分类储存硬盘。
17.本实施例提供的一种大数据网络云储存防护系统，通过设置数据检测模块，提前对请求数据进行对客户请求数据进行有效的分类和特征比对，避免了杂乱请求数据占用计算和储存资源，且能够避免不明请求数据造成安全隐患；通过设置有分类储存硬盘与备份硬盘，具有可靠高效的数据储存功能，实际数据提取效率高，且具备良好的数据备份，此外设置有自检模块与安防模块，具备良好的系统稳定功能，实际工作稳定性可以得到良好的保证实施例2：如图1所示，一种大数据网络云储存防护方法，基于实施例1中的一种大数据网络云储存防护系统进行数据处理，所述大数据网络云储存防护方法包括以下步骤：步骤s1：客户端向数据检测模块发送作为未处理的待储存数据的请求数据；
步骤s2：数据检测模块接收所述请求数据，并将所述请求数据与预设特征进行特征比对：若所述请求数据符合预设特征，则将所述请求数据转化为加密数据并通过加密通道发送；若所述请求数据不符合预设特征，则将所述请求数据清除；步骤s3：数据资源管理终端接收所述加密数据，对所述加密数据进行解密、校验以获得解密数据，并将解密数据转化为分类数据进行发送；步骤s4：云储存平台接收所述分类数据，并将所述分类数据复制后写入备份硬盘，同时识别所述分类数据标记并按照标记类型分别写入对应的分类储存硬盘。
18.为了更好地实现本发明，进一步地，所述步骤s3中数据资源管理终端先通过解密模块将所述加密数据转化为解密数据；然后通过自检模块获取解密数据，并校验所述解密数据的来源和完整性；接着通过安防模块获取所述自检按模块对所述解密数据的校验结果，当校验结果为“否”时隔离所述解密数据并进行清除，当校验结果为“是”时则向所述数据管理储存模块发送解密数据；最后通过所述数据管理储存模块获取解密数据，将所述解密数据与分类特征进行比对，并根据比对结果将所述解密数据分类提取转化为分类数据，同时对分类数据进行类型标记并发送。
19.以上所述，仅是本发明的较佳实施例，并非对本发明做任何形式上的限制，凡是依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改、等同变化，均落入本发明的保护范围之内。