一种预警方法、装置、系统、电子设备及存储介质与流程

1.本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种预警方法、装置、系统、电子设备及存储介质。


背景技术：

2.集中式长租公寓管理的房间数量规模较大，一般在200间以上，且租客众多、人员流动性大，在人员管理、安保消防等方面，面临诸多问题，尤其是租客未经出租人，比如公寓管理方同意，私下进行的非法转租。目前，针对此类问题，一般采用人工巡检的方式来解决，这种方式不仅需要定期的巡检，还需要居住人员的线下配合，由于集中式长租公寓的居住人员众多、人员流动性大，人工巡检同样无法及时准确地识别出租客是否存在非法转租，且滞后性较大。而且，这样无差别的进行人工巡检(需入户)，对于大部分没有非法转租行为的用户而言，会降低租户整体满意度，影响公寓品牌形象，不利于集中式长租公寓的长期稳定运营。


技术实现要素：

3.有鉴于此，本发明的主要目的在于提供一种预警方法、装置、系统、电子设备及存储介质，能够解决上述问题，不需要定期的人工巡检，仅在预警发生时，进行人工核对，大大降低了人工成本，而且对用户进行了差别检查，对于大部分没有非法转租行为的用户而言，不会对其生活造成困扰，不会影响公寓品牌形象，有利于集中式长租公寓的长期稳定运营。
4.为达到上述目的，本发明的技术方案是这样实现的：
5.第一方面，本发明实施例提供一种预警方法，应用于包含多个房间的场景，所述场景包括至少一个人脸识别设备；所述多个房间中与每一个房间关联至少一个智能设备；所述方法包括：
6.在当前预警周期内，获取待预警房间中第一智能设备的最新运行数据；以及获取与所述待预警房间关联的用户的最新人脸识别数据；所述第一智能设备为所述至少一个智能设备中的至少一个；
7.确定与所述最新运行数据对应的运行时间，以及确定与所述最新人脸识别数据对应的识别时间；
8.确定所述运行时间与所述当前预警周期之间的第一时间差，以及确定所述识别时间与所述当前预警周期之间的第二时间差；
9.根据第一权重、第二权重、所述第一时间差、所述第二时间差确定所述待预警房间的预警参数；所述第一权重与所述第一智能设备相关；所述第二权重与所述人脸识别设备相关；
10.比较所述预警参数和预警阈值，基于比较结果确定是否向所述场景管理人员发送预警提醒；所述预警提醒用于提醒所述场景管理人员所述待预警房间存在异常。
11.在上述方案中，所述方法还包括：
12.确定所述第一智能设备的第一设定间隔阈值；基于所述第一设定间隔阈值修正所述第一时间差，获得修正的第一时间差；
13.对应的，所述方法还包括：
14.确定与所述最新人脸识别数据对应人脸识别设备的第二设定间隔阈值；
15.基于所述第二设定间隔阈值修正所述第二时间差，获得修正的第二时间差。在上述方案中，所述根据第一权重、第二权重、所述第一时间差、所述第二时间差确定所述待预警房间的预警参数，包括：
16.基于所述第一权重和所述第一时间差确定第一数值；及基于所述第二权重和所述第二时间差确定第二数值；
17.确定所述第一数值与所述第二数值之间的比值；基于所述比值确定所述预警参数；
18.或，所述根据第一权重、第二权重、所述第一时间差、所述第二时间差确定所述待预警房间的预警参数，包括：
19.基于所述第一权重和所述修正的第一时间差确定第一数值；及基于所述第二权重和所述修正的第二时间差确定第二数值；
20.确定所述第一数值与所述第二数值之间的比值；基于所述比值确定所述预警参数。
21.在上述方案中，在所述第一智能设备为一个的情况下，所述第一权重也为一个；所述基于所述第一权重和所述第一时间差确定第一数值，包括：
22.将所述第一时间差平方后乘以所述第一权重，获得第一乘积；所述第一乘积为所述第一数值；
23.在所述第一智能设备为多个的情况下，所述第一权重也为多个，与所述第一智能设备一一对应，所述基于所述第一权重和所述第一时间差确定第一数值，包括：
24.每一个第一时间差平方后乘以对应的第一权重，获得多个第一乘积；
25.基于所述多个第一乘积确定所述第一数值；
26.对应的，所述基于所述第二权重和所述第二时间差确定第二数值，包括：将所述第二时间差三次平方后乘以所述第二权重，获得第二乘积；所述第二乘积为所述第二数值。
27.在上述方案中，所述基于比较结果确定是否向所述场景管理人员发送预警提醒，包括：
28.在所述比较结果为所述预警参数不大于所述预警阈值的情况下，确定不向所述场景管理人员发送预警提醒；
29.在所述比较结果为所述预警参数大于所述预警阈值的情况下，确定向所述场景管理人员发送预警提醒。
30.在上述方案中，在确定向所述场景管理人员发送预警提醒的情况下，所述方法还包括：
31.接收上传的排查结果；基于所述排查结果重新确定所述第一权重和所述第二权重；所述排查结果用于指明对所述异常进行检查的结果。
32.第二方面，本发明实施例还提供一种预警装置，应用于包含多个房间的场景，所述场景包括至少一个人脸识别设备；所述多个房间中与每一个房间关联至少一个智能设备；
所述装置包括获取单元、第一确定单元、第二确定单元、第三确定单元、比较单元和第四确定单元，其中；
33.所述获取单元，用于在当前预警周期内，获取待预警房间中第一智能设备的最新运行数据；以及获取与所述待预警房间关联的用户的最新人脸识别数据；所述第一智能设备为所述至少一个智能设备中的至少一个；
34.所述第一确定单元，用于确定与所述最新运行数据对应的运行时间，以及确定与所述最新人脸识别数据对应的识别时间；
35.所述第二确定单元，用于确定所述运行时间与所述当前预警周期之间的第一时间差，以及确定所述识别时间与所述当前预警周期之间的第二时间差；
36.所述第三确定单元，用于根据第一权重、第二权重、所述第一时间差、所述第二时间差确定所述待预警房间的预警参数；所述第一权重与所述第一智能设备相关；所述第二权重与所述人脸识别设备相关；
37.所述比较单元，用于比较所述预警参数和预警阈值；
38.所述第四确定单元，用于基于比较结果确定是否向所述场景管理人员发送预警提醒；所述预警提醒用于提醒所述场景管理人员所述待预警房间存在异常。
39.在上述方案中，所述装置还包括修正单元，用于确定所述第一智能设备的第一设定间隔阈值；基于所述第一设定间隔阈值修正所述第一时间差，获得修正的第一时间差；还用于确定与所述最新人脸识别数据对应人脸识别设备的第二设定间隔阈值；基于所述第二设定间隔阈值修正所述第二时间差，获得修正的第二时间差。
40.在上述方案中，所述第三确定单元包括第一子确定单元和第二子确定单元，其中；
41.所述第一子确定单元，用于基于所述第一权重和所述第一时间差确定第一数值；及基于所述第二权重和所述第二时间差确定第二数值；
42.所述第二子确定单元，用于确定所述第一数值与所述第二数值之间的比值；基于所述比值确定所述预警参数；
43.或者，所述第一子确定单元，用于基于所述第一权重和所述修正的第一时间差确定第一数值；及基于所述第二权重和所述修正的第二时间差确定第二数值；
44.所述第二子确定单元，用于确定所述第一数值与所述第二数值之间的比值；基于所述比值确定所述预警参数。
45.在上述方案中，所述第二子确定单元，具体用于：在所述第一智能设备为一个的情况下，所述第一权重也为一个；将所述第一时间差平方后乘以所述第一权重，获得第一乘积；所述第一乘积为所述第一数值；在所述第一智能设备为多个的情况下，所述第一权重也为多个，每一个第一时间差平方后乘以对应的第一权重，获得多个第一乘积；基于所述多个第一乘积确定所述第一数值；所述第二子确定单元，还具体用于：将所述第二时间差三次平方后乘以所述第二权重，获得第二乘积；所述第二乘积为所述第二数值。
46.在上述方案中，所述第四确定单元，具体用于在所述比较结果为所述预警参数不大于所述预警阈值的情况下，确定不向所述场景管理人员发送预警提醒；
47.在所述比较结果为所述预警参数大于所述预警阈值的情况下，确定向所述场景管理人员发送预警提醒。
48.在上述方案中，所述装置还包括接收单元，用于接收上传的排查结果；基于所述排
查结果重新确定所述第一权重和所述第二权重；所述排查结果用于指明对所述异常进行检查的结果。
49.第三方面，本发明实施例还提供了一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述所述方法的步骤。
50.第四方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，所述电子设备包括：处理器和用于存储能够在处理器上运行的计算机程序的存储器，其中，所述处理器用于运行所述计算机程序时，执行上述所述方法的步骤。
51.第五方面，本发明实施例还提供一种预警系统，应用于包含多个房间的场景，所述场景包括至少一个人脸识别设备；所述多个房间中与每一个房间关联至少一个智能设备；所述系统包括：预警平台、至少一个智能设备和至少一个人脸识别设备，其中，
52.所述至少一个智能设备中每一个智能设备，用于获得待预警房间特定功能的运行数据，向所述预警平台发送所述运行数据；
53.所述至少一个人脸识别设备中的每一个人脸识别设备，用于识别与所述待预警房间关联的用户的人脸识别数据，向所述预警平台发送所述人脸识别数据；
54.所述预警平台，用于在当前预警周期内，获取待预警房间中第一智能设备的最新运行数据；以及获取与所述待预警房间关联的用户的最新人脸识别数据；所述第一智能设备为所述至少一个智能设备中的至少一个；确定与所述最新运行数据对应的运行时间，以及确定与所述最新人脸识别数据对应的识别时间；确定所述运行时间与所述当前预警周期之间的第一时间差，以及确定所述识别时间与所述当前预警周期之间的第二时间差；根据第一权重、第二权重、所述第一时间差、所述第二时间差确定所述待预警房间的预警参数；所述第一权重与所述第一智能设备相关；所述第二权重与所述人脸识别设备相关；比较所述预警参数和预警阈值，基于比较结果确定是否向所述场景管理人员发送预警提醒；所述预警提醒用于提醒所述场景管理人员所述待预警房间存在异常。
55.本发明实施例提供一种预警方法、装置、系统、电子设备及存储介质。其中，应用于包含多个房间的场景，所述场景包括至少一个人脸识别设备；所述多个房间中与每一个房间关联至少一个智能设备；所述方法包括：在当前预警周期内，获取待预警房间中第一智能设备的最新运行数据；以及获取与所述待预警房间关联的用户的最新人脸识别数据；所述第一智能设备为所述至少一个智能设备中的至少一个；确定与所述最新运行数据对应的运行时间，以及确定与所述最新人脸识别数据对应的识别时间；确定所述运行时间与所述当前预警周期之间的第一时间差，以及确定所述识别时间与所述当前预警周期之间的第二时间差；根据第一权重、第二权重、所述第一时间差、所述第二时间差确定所述待预警房间的预警参数；所述第一权重与所述第一智能设备相关；所述第二权重与所述人脸识别设备相关；比较所述预警参数和预警阈值，基于比较结果确定是否向所述场景管理人员发送预警提醒；所述预警提醒用于提醒所述场景管理人员所述待预警房间存在异常。本发明实施例提供的方法，通过待预警房间中的智能设备以及人脸识别设备，然后依据设置的第一权重、第二权重以及第一时间差、第二时间差来确定预警参数，然后将预警参数与预警阈值进行比较，来确定所述待预警房间是否存在异常，是否需要预警，该方法不需要定期的人工巡检，仅在预警发生时，进行人工核对，大大降低了人工成本，而且对用户进行了差别检查，对于大部分没有非法转租行为的用户而言，不会对其生活造成困扰，不会影响公寓品牌形象，
有利于集中式长租公寓的长期稳定运营。
附图说明
56.图1为本发明实施例提供的一种预警方法的流程示意图一；
57.图2为本发明实施例提供的一种预警方法的硬件布局结构示意图；
58.图3为本发明实施例提供的一种预警系统的原理结构示意图；
59.图4为本发明实施例提供的一种预警方法的流程示意图二；
60.图5为本发明实施例提供的一种预警装置的结构示意图；
61.图6为本发明实施例提供的一种电子设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
62.为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对发明的具体技术方案做进一步详细描述。以下实施例用于说明本发明，但不用来限制本发明的范围。
63.在以下的描述中，涉及到“一些实施例”，其描述了所有可能实施例的子集，但是可以理解，“一些实施例”可以是所有可能实施例的相同子集或不同子集，并且可以在不冲突的情况下相互结合。
64.除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本技术的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中所使用的术语只是为了描述本技术实施例的目的，不是旨在限制本技术。
65.下面结合附图及具体实施例对本发明作进一步详细的说明。
66.图1为本发明实施例提供的一种预警方法的流程示意图一。如图1所示，所述方法应用于包含多个房间的场景，所述场景包括至少一个人脸识别设备；所述多个房间中与每一个房间关联至少一个智能设备，其具体步骤包括：
67.s101：在当前预警周期内，获取待预警房间中第一智能设备的最新运行数据；以及获取与所述待预警房间关联的用户的最新人脸识别数据；所述第一智能设备为所述至少一个智能设备中的至少一个。
68.需要说明的是，所说的场景可以是一栋公寓、一个社区等等具有多个房间的地方，这样的场景中包含至少一个人脸识别设备，每一个房间中关联至少一个智能设备。其中，所述人脸识别设备可以是人脸门禁，或者其他形式的可以识别人脸的设备。在实际应用中，人脸识别设备可进行更为细致的空间划分，例如，人脸识别设备可以安装在社区大门、楼栋单元门、楼层出入口等，也就是说，人脸识别设备安装数量可以依据场景管理运营方的设计要求而定，比如，在一栋公寓中，可以仅在公寓的大门处设置有人脸识别设备；也可以在公寓的大门和每层楼的入口处均设置人脸识别设备。所说智能设备可以是指智能水表、智能电表、智能门锁等等，之所以说每一个房间关联至少一个智能设备，是因为有些智能设备不是设置在房间内的，比如，在一栋公寓中，每一个房间的智能水表是安装在公寓中的某一集中位置的，而不是在房间中。
69.基于前述描述的场景，举例说明，如图2所示，其示出一种本发明实施例提供的预警方法的硬件布局结构示意图。在图2中，所述场景为一公寓，在该公寓的大门处设置一个
人脸识别设备；在每一个房间关联的智能设备有智能门锁、智能水表、智能电表，其中，智能电表设置在房间外的集中位置—配电房。在图2中还示出了进行通信的物联网(iot，internet of things)网关，以及进行数据处理的云计算平台。其中，人脸识别设备、各智能设备均可以通过iot网关将数据传输到数据处理的云计算平台。
70.这里，预警周期可以是指对所述场景中的房间进行自动检查的周期，比如，每个月检查一次，则所述预警周期就为一个月。所说的当前预警周期可以是指当前时间所处的预警周期，比如，某一公寓设置的预警周期为每个月5号自动检查各房间是否有异常，假设当前时间为5月5号，那么，当前时间就处于预警周期内。
71.在实际应用过程中，在当前预警周期内，确定待预警房间是否需要预警，需要获取当前预警周期内待预警房间中第一智能设备的最新运行数据，以及与所述待预警房间关联的用户的最新人脸识别数据，其中，所说的待预警房间可以所述场景中多个房间中任一个。
72.需要说明的是，s101中所述的最新运行数据可以是指第一智能设备在测量待预警房间的某种特定功能时的最新数据，比如，在所述第一智能设备为智能电表的情况下，所述最新运行数据为电能的使用数量。所述最新人脸识别数据为与所述待预警房间关联的用户的最新的人脸识别数据，在实际应用中，若人脸识别设备为多个时，比较每一个人脸识别设备获得所述用户的人脸识别数据的识别时间，确定距离当前预警周期最近的所述用户的人脸识别数据为最新人脸识别数据。应该理解，所述最新运行数据以及所述最新人脸识别数据均是指时间上距离当前预警周期最近的数据。
73.在实际应用中，对于数据传输方面，不同的设备具有不同的传输方式，具体的，在前述的人脸识别设备为人脸门禁的情况下，该人脸门禁由交流电源供电，通过远距离无线电(lora，long range radio)/紫蜂(zigbee)协议上报扫脸开门事件到iot网关，iot网关再通过tcp/ip协议上报人脸识别数据到云计算平台。第一智能设备中的智能门锁由电池供电，通过lora/zigbee协议上报一次指纹或密码开锁事件到iot网关，iot网关再通过tcp/ip协议上报对应的运行数据到云计算平台；第一智能设备中的智能水表由电池供电，通过lora/zigbee协议上报最新读数到iot网关，iot网关再通过tcp/ip协议上报对应的运行数据到云计算平台；第一智能设备中的智能电表直连交流电，通过lora/zigbee协议上报最新读数到iot网关，iot网关再通过tcp/ip协议上报对应的运行数据到云计算平台。
74.所述第一智能设备可以为一个，也可以为多个，如图2所示，所述第一智能设备可以为智能电表、智能水表、智能门锁至少之一。与所述待预警房间关联的用户可以是指在所述场景管理人员那里已经登记的用户，应该理解，在正常情况下，在用户使用所述场景中待预警房间之前，所述用户会在场景管理人员那里登记其基本信息，所述基本信息包括但不限于：包含手机号、姓名、身份证号、人脸照片、紧急联系人电话等等的身份信息，此时，场景管理人员还会记录与所述待预警房间关联的租赁信息，所述租赁信息包括但不限于：包含社区、楼栋、单元、楼层、房间号等等的租赁空间信息；包含智能水表、智能电表等等的使用情况的租赁空间能源表信息；包含社区、楼栋、单元、楼层的人脸识别设备、房间智能门锁等等的通行通道权限信息。
75.s102：确定与所述最新运行数据对应的运行时间，以及确定与所述最新人脸识别数据对应的识别时间；
76.s103：确定所述运行时间与所述当前预警周期之间的第一时间差，以及确定所述
识别时间与所述当前预警周期之间的第二时间差。
77.需要说明的是，所述运行时间可以是指所述第一智能设备上报所述最新运行数据的时间，这个运行时间可以封装在第一智能设备上报的最新运行数据中，云计算平台对所述最新运行数据进行解析，获得所述运行时间，也可以是，第一智能设备单独上报，具体采用何种方式依据具体的应用场景而定。所述运行时间与前述的运行时间的确定方式类似，在此不再赘述。
78.s104：根据第一权重、第二权重、所述第一时间差、所述第二时间差确定所述待预警房间的预警参数；所述第一权重与所述第一智能设备相关；所述第二权重与所述人脸识别设备相关。
79.作为一种可实施方式，s104可以包括：基于所述第一权重和所述第一时间差确定第一数值；及基于所述第二权重和所述第二时间差确定第二数值；
80.确定所述第一数值与所述第二数值之间的比值；基于所述比值确定所述预警参数。
81.需要说明的是，所述第一权重和第二权重需要依据各类前述的场景的租赁业态，及结合历史运营经验设置，所述租赁业态可以是指租赁用户的类型，比如说，在写字楼附近的公寓，租赁用户的类型可能集中在上班族；学校中的公寓，租赁用户的类型可能集中为在校大学生等。所述历史运营经验可以是指影响租赁用户的活动规律的因素，比如，在写字楼附近的公寓中，租客出差、探亲、加班等因素导致的活动不规律，再比如，在学校中的公寓，寒暑假期等导致的活动不规律。
82.具体如何设置，举例来说，对于在写字楼附近的公寓，主要居住人群为上班族，考虑到租客出差、探亲、加班等因素导致的活动不规律，可以适当的降低第二权重的比例，但不小于每一个第一智能设备的第一权重，比如，在所述第一智能设备为一个时，所述第二权重设置可以为0.6；所述第一权重可以设置为0.4。再比如，在前述的情景中，第一智能设备为多个时，比如，3个，那么，所述第二权重可以设置为0.4；三个所述第一智能设备均可设置为0.2。再比如，对于在学校中的公寓，主要居住人群为在校大学生，除了寒暑假期间由学校统一安排退租，其余正常上课时间的活动非常规律，可以将第二权重的比例适当的提高一些，此时，若所述第一智能设备为一个，所述第二权重可以设置为0.7，所述第一权重可以设置为0.3。若所述第一智能设备为三个，所述第二权重也可以设置为0.7，三个所述第一权重均可以设置为0.1。
83.具体的，对于如何计算第一数值和第二数值，在一些实施例中，在所述第一智能设备为一个的情况下，所述第一权重也为一个；所述基于所述第一权重和所述第一时间差确定第一数值，包括：
84.将所述第一时间差平方后乘以所述第一权重，获得第一乘积；所述第一乘积为所述第一数值；
85.在所述第一智能设备为多个的情况下，所述第一权重也为多个，与所述第一智能设备一一对应，所述基于所述第一权重和所述第一时间差确定第一数值，包括：
86.每一个第一时间差平方后乘以对应的第一权重，获得多个第一乘积；
87.基于所述多个第一乘积确定所述第一数值；
88.对应的，所述基于所述第二权重和所述第二时间差确定第二数值，包括：将所述第
二时间差三次平方之后乘以所述第二权重，获得第二乘积；所述第二乘积为所述第二数值。
89.需要说明的是，在第一智能设备为一个的情况下，这里所说的第一数值可以为第一时间差平方之后，再乘以第一权重，获得的第一乘积。在所述第一智能设备为多个的情况下，所述第一数值为每一个第一时间差平方之后，乘以各自的第一权重，获得多个第一乘积，在将所述多个第一乘积相加之后，获得的和值即为所述第一数值。
90.举例来说，所述第一智能设备为三个，第一智能设备中每一个智能设备对应所述第一权重分别为wl、we、ww；对应的所述第一时间差分别为：tl、te、tw，则此时，所述第一数值为tl2*wl te2*we tw2*ww。
91.应该理解的是，所述最新人脸识别数据对应的人脸识别设备是唯一的，因此，所述第二权重也是唯一的，那么，所述第二数值的计算可以是将所述第二时间差三次平方之后乘以所述第二权重，获得第二乘积；所述第二乘积为所述第二数值。其公式可以表述为：(tf
)3
*wf，其中，tf为所述第二时间差；wf为所述第二权重。
92.在实际应用过程中，基于前述的需要考虑不同租赁用户的导致的活动不规律的因素，在一些实施例中，所述方法还包括：
93.确定所述第一智能设备的第一设定间隔阈值；基于所述第一设定间隔阈值修正所述第一时间差，获得修正的第一时间差；
94.对应的，所述方法还包括：
95.确定与所述最新人脸识别数据对应人脸识别设备的第二设定间隔阈值；
96.基于所述第二设定间隔阈值修正所述第二时间差，获得修正的第二时间差。
97.需要说明的是，所述第一设定间隔阈值和第二设定间隔阈值可以是依据导致租赁用户活动不规律的因素设置，比如，对于写字楼周边的集中式长租公寓，主要居住人群为上班族，考虑到租客出差、探亲、加班等因素导致的活动不规律，对于正常情况下的人脸门禁通行间隔时间差df可放宽到15天，也就是说，所述第二时间差在15天之内时，就不会对待预警房间是否异常进行判断。再比如，而对于主要作为学生宿舍的集中式长租公寓，主要居住人群为在校大学生，除了寒暑假期间由学校统一安排退租，其余正常上课时间的活动非常规律，可以将正常情况下的人脸门禁通行间隔时间差df降低到5天，也就是说，所述第二时间差在5天之外时，就会对所述待预警房间是否异常进行判断。
98.对应的，在得到修正的第一时间差和修正的第二时间差后，所述根据第一权重、第二权重、所述第一时间差、所述第二时间差确定所述待预警房间的预警参数，可以包括：
99.基于所述第一权重和所述修正的第一时间差确定第一数值；及基于所述第二权重和所述修正的第二时间差确定第二数值；
100.确定所述第一数值与所述第二数值之间的比值；基于所述比值确定所述预警参数。
101.在这种情况下，在所述第一智能设备为一个的情况下，所述第一权重也为一个；所述基于所述第一权重和所述第一时间差确定第一数值，包括：
102.将所述修正的第一时间差平方后乘以所述第一权重，获得第一乘积；所述第一乘积为所述第一数值；
103.在所述第一智能设备为多个的情况下，所述第一权重也为多个，与所述第一智能设备一一对应，所述基于所述第一权重和所述修正的第一时间差确定第一数值，包括：
104.每一个修正的第一时间差平方后乘以对应的第一权重，获得多个第一乘积；
105.基于所述多个第一乘积确定所述第一数值；
106.对应的，所述基于所述第二权重和所述第二时间差确定第二数值，包括：将所述第二时间差三次平方后乘以所述第二权重，获得第二乘积；所述第二乘积为所述第二数值。
107.应该理解的是，这里的第一数值和第二数值的计算方式与前述类似，在此不再赘述。在这种情况下，第二数值的表达式可以为：(tf
‑
df)
)3
*wf，其中，tf为所述第二时间差；wf为所述第二权重。
108.举例来说，所述第一智能设备为多个时，所述第一数值的计算公式可以为：(tl
‑
dl)2*wl (te
‑
de)2*we (tw
‑
dw)2*ww，其中，dl、de、dw不同第一智能设备的第一设定间隔阈值。
109.在一些实施例中，对于所述确定所述第一数值与所述第二数值之间的比值；基于所述比值确定所述预警参数，可以包括：将所述第一数值除以所述第二数值，获得二者的比值，将所述比值的倒数作为所述预警参数。
110.应该理解的是，还有其他方式计算预警参数，不论计算方式是什么，总体来讲，本发明提供的实施例所要表述的是：租赁用户最近一次通过人脸识别设备的时间与当前预警周期之间的第一时间差越大、租赁用户的待预警房间的第一智能设备的第二时间差越小，则所述待预警房间出现异常的可能性越大。
111.s105：比较所述预警参数和预警阈值，基于比较结果确定是否向所述场景管理人员发送预警提醒；所述预警提醒用于提醒所述场景管理人员所述待预警房间存在异常。
112.在一些实施例中，所述基于比较结果确定是否向所述场景管理人员发送预警提醒，包括：
113.在所述比较结果为所述预警参数不大于所述预警阈值的情况下，确定不向所述场景管理人员发送预警提醒；
114.在所述比较结果为所述预警参数大于所述预警阈值的情况下，确定向所述场景管理人员发送预警提醒。
115.这里，所述预警提醒的形式可以多种多样，比如，所述预警提醒可以是音频、视频、图片或者文字格式均可。所述异常可以是指非法转租等异常。
116.在一些实施例中，在确定向所述场景管理人员发送预警提醒的情况下，所述方法还包括：
117.接收上传的排查结果；基于所述排查结果重新确定所述第一权重和所述第二权重；所述排查结果用于指明对所述异常进行检查的结果。
118.需要说明的是，场景管理人员收到预警后，线下排查租赁用户的待预警房间的实际情况，看是否具有异常，比如，非法转租，并将真实情况上报到云计算平台，作为后期优化第一权重和第二权重的样本和依据，提高对应场景下的异常预警准确率。
119.基于本发明实施例提供的预警方法，本发明实施例还提供一种预警系统，应用于包含多个房间的场景，所述场景包括至少一个人脸识别设备；所述多个房间中与每一个房间关联至少一个智能设备；所述系统包括：预警平台、至少一个智能设备和至少一个人脸识别设备，其中，
120.所述至少一个智能设备中每一个智能设备，用于获得待预警房间特定功能的运行
数据，向所述预警平台发送所述运行数据；
121.所述至少一个人脸识别设备中的每一个人脸识别设备，用于识别与所述待预警房间关联的用户的人脸识别数据，向所述预警平台发送所述人脸识别数据；
122.所述预警平台，用于在当前预警周期内，获取待预警房间中第一智能设备的最新运行数据；以及获取与所述待预警房间关联的用户的最新人脸识别数据；所述第一智能设备为所述至少一个智能设备中的至少一个；确定与所述最新运行数据对应的运行时间，以及确定与所述最新人脸识别数据对应的识别时间；确定所述运行时间与所述当前预警周期之间的第一时间差，以及确定所述识别时间与所述当前预警周期之间的第二时间差；根据第一权重、第二权重、所述第一时间差、所述第二时间差确定所述待预警房间的预警参数；所述第一权重与所述第一智能设备相关；所述第二权重与所述人脸识别设备相关；比较所述预警参数和预警阈值，基于比较结果确定是否向所述场景管理人员发送预警提醒；所述预警提醒用于提醒所述场景管理人员所述待预警房间存在异常。
123.举例来说，如图3所示，其示出本发明实施例提供的预警系统的原理结构。在图3中，所述预警系统包括：租赁管理应用程序(app，application)和云计算平台组成的预警平台、智能门锁、智能电表、智能水表三个第一智能设备和人脸门禁组成的人脸识别设备，其中；所述系统还包括传输网络，所述传输网络包括iot网关和lora/zigbee协议组成的物联网、传输控制协议/因特网互联协议(tcp/ip，transmission control protocol/internet protocol)组成的互联网。
124.在图3所示的系统中，本发明实施例提供的预警方法是这样实现的：
125.所述人脸门禁，用于识别与待预警房间关联的用户的人脸识别数据，通过所述传输网络向所述云计算平台发送所述人脸识别数据；
126.所述智能门锁，用于获得所述待预警房间第一特定功能的第一运行数据，通过所述传输网络向所述云计算平台发送所述第一运行数据；所述第一特定功能为检测所述待预警房间的房门开/闭情况；
127.所述智能电表，用于获得所述待预警房间第二特定功能的第二运行数据，通过所述传输网络向所述云计算平台发送所述第二运行数据；所述第二特定功能为检测所述待预警房间用电情况；
128.所述智能水表，用于获得所述待预警房间第三特定功能的第三运行数据，通过所述传输网络向所述云计算平台发送所述第三运行数据；所述第三特定功能为检测所述待预警房间用水情况；
129.所述云计算平台，用于接收所述人脸识别数据、所述第一运行数据、所述第二运行数据以及第三运行数据；在当前预警周期内，识别出所述人脸识别数据中最新人脸识别数据，以及识别出所述第一运行数据中第一最新运行数据、所述第二运行数据中第二最新运行数据、所述第三运行数据中第三最新运行数据；还用于确定所述最新人脸识别数据的识别时间、所述第一最新运行数据的第一运行时间、所述第二最新运行数据的第二运行时间以及所述第三最新运行数据的第三运行时间；还用于确定所述识别时间与所述当前预警周期之间的第二时间差；分别确定所述第一运行时间与所述当前预警周期之间的第一时间差、所述第二运行时间与所述当前预警周期之间的第一时间差、所述第三运行时间与所述当前预警周期之间的第一时间差；还用于基于三个所述第一时间差、所述第二时间差、存储
的三个对应的第一权重和存储的第二权重确定所述待预警房间的预警参数；比较所述预警参数和预警阈值，基于比较结果确定是否向所述租赁管理app发送预警提醒；所述预警提醒用于提醒所述场景管理人员所述待预警房间存在异常；
130.所述租赁管理app，用于在所述比较结果为所述预警参数大于所述预警阈值的情况下，接收发送预警提醒，并显示所述预警提醒。
131.需要说明的是，本发明实施例提供的预警系统与前述本发明提供的预警方法属于同一发明构思，那么，此处所出现的名词在前述方法的论述中已经详细进行解释，在此不再一一赘述。
132.为了理解本发明，如图4所示，其示出本发明实施例提供的一种预警方法的流程示意图二。在图4中，该场景为一栋公寓，所述公寓中设置的人脸识别设备为人脸门禁；所述第一智能设备包括智能门锁、智能水表、智能电表；所述异常为私下转租，在这种场景下，在图4中示出的本发明预警方法的前期准备与预警过程两个大部分，具体的：
133.第一部分，前期准备
134.s1：租赁建档
135.租赁建档：关联租户身份信息、租住的房间信息、房间对应的各设备的信息，比如，智能门锁、智能水电表等的运行数据；将租户的人脸照片录入人脸门禁等等。
136.s2：权重和预警阈值设置
137.设置防转租预警阈值s；设置房间对应的智能设备的计算权重；人脸门禁的计算权重，也即前述的第一权重和第二权重的设置。依据前述的租赁业态及历史经验设置。
138.第二部分，预警过程
139.s3：数据采集上传
140.通过物联网和互联网组成的传输网络传输智能设备和人脸门禁采集的实时数据，上传到云计算平台，上传的数据包括：人脸门禁的最新人脸识别数据、智能门锁对应的运行数据、智能水电表对应的运行数据等；其中，所述智能门锁对应的运行数据可以为开锁数据；所述智能水表对应的运行数据可以为水使用读数。人脸门禁的最新人脸识别数据也可以称为人脸门禁通行数据。
141.s4：计算中间结果；
142.通过云计算平台实时计算中间值，包括：租客最近一次通过人脸门禁时间距离当前预警周期的第二时间差(tf)、租客最近一次打开智能门锁时间距离当前预警周期的第一时间差(tl)、租客最近一次用电时间距离当前预警周期的第一时间差(te)、租客最近一次用水时间距离当前预警周期的第一时间差(tw)；
143.s5：计算最终结果；
144.根据s2中设置各计算权重、第一是时间差以及第二时间差，基于前述描述的计算方法，计算租户私下转租的预警参数r；
145.s6：防转租预警，预警参数r>＝预警阈值s？若是，触发防转租预警，发出预警提醒，通知公寓运营方处理；若否，结束；
146.s7：线下排查上报，线下排查触发预警的房间，上报转租的真实情况，上报真实结果优化参数设置。这里参数设置可以是指权重和预警阈值的优化设置。
147.需要说明的是，该流程包含本发明实施例实现的完整步骤，那么，此处所出现的名
词在前述方法的论述中已经详细进行解释，在此不再一一赘述。
148.基于同样的发明构思，本发明实施例还提供一种预警装置，如图5所示，其示出，应用于包含多个房间的场景，所述场景包括至少一个人脸识别设备；所述多个房间中与每一个房间关联至少一个智能设备；所述装置50包括获取单元501、第一确定单元502、第二确定单元503、第三确定单元504、比较单元505和第四确定单元506，其中；
149.所述获取单元501，用于在当前预警周期内，获取待预警房间中第一智能设备的最新运行数据；以及获取与所述待预警房间关联的用户的最新人脸识别数据；所述第一智能设备为所述至少一个智能设备中的至少一个；
150.所述第一确定单元502，用于确定与所述最新运行数据对应的运行时间，以及确定与所述最新人脸识别数据对应的识别时间；
151.所述第二确定单元503，用于确定所述运行时间与所述当前预警周期之间的第一时间差，以及确定所述识别时间与所述当前预警周期之间的第二时间差；
152.所述第三确定单元504，用于根据第一权重、第二权重、所述第一时间差、所述第二时间差确定所述待预警房间的预警参数；所述第一权重与所述第一智能设备相关；所述第二权重与所述人脸识别设备相关；
153.所述比较单元505，用于比较所述预警参数和预警阈值；
154.所述第四确定单元506，用于基于比较结果确定是否向所述场景管理人员发送预警提醒；所述预警提醒用于提醒所述场景管理人员所述待预警房间存在异常。
155.在上述方案中，所述装置还包括修正单元，用于确定所述第一智能设备的第一设定间隔阈值；基于所述第一设定间隔阈值修正所述第一时间差，获得修正的第一时间差；还用于确定与所述最新人脸识别数据对应人脸识别设备的第二设定间隔阈值；基于所述第二设定间隔阈值修正所述第二时间差，获得修正的第二时间差。
156.在一些实施例中，所述第三确定单元504包括第一子确定单元和第二子确定单元，其中；
157.所述第一子确定单元，用于基于所述第一权重和所述第一时间差确定第一数值；及基于所述第二权重和所述第二时间差确定第二数值；
158.所述第二子确定单元，用于确定所述第一数值与所述第二数值之间的比值；基于所述比值确定所述预警参数；
159.或者，所述第一子确定单元，用于基于所述第一权重和所述修正的第一时间差确定第一数值；及基于所述第二权重和所述修正的第二时间差确定第二数值；
160.所述第二子确定单元，用于确定所述第一数值与所述第二数值之间的比值；基于所述比值确定所述预警参数。
161.在一些实施例中，所述第二子确定单元，具体用于：在所述第一智能设备为一个的情况下，所述第一权重也为一个；将所述第一时间差平方后乘以所述第一权重，获得第一乘积；所述第一乘积为所述第一数值；在所述第一智能设备为多个的情况下，所述第一权重也为多个，每一个第一时间差平方后乘以对应的第一权重，获得多个第一乘积；基于所述多个第一乘积确定所述第一数值；所述第二子确定单元，还具体用于：将所述第二时间差三次平方后乘以所述第二权重，获得第二乘积；所述第二乘积为所述第二数值。
162.在一些实施例中，所述第四确定单元，具体用于在所述比较结果为所述预警参数
不大于所述预警阈值的情况下，确定不向所述场景管理人员发送预警提醒；
163.在所述比较结果为所述预警参数大于所述预警阈值的情况下，确定向所述场景管理人员发送预警提醒。
164.在一些实施例中，所述装置还包括接收单元，用于接收上传的排查结果；基于所述排查结果重新确定所述第一权重和所述第二权重；所述排查结果用于指明对所述异常进行检查的结果。
165.需要说明的是，本发明实施例提供的预警装置与前述的预警方法的发明构思相同，那么，此处所出现的名词在前述方法的论述中已经详细进行解释，在此不再一一赘述。
166.本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序处理器被处理器执行时实现上述方法实施例的步骤，而前述的存储介质包括：移动存储设备、只读存储器(rom，read
‑
only memory)、随机存取存储器(ram，random access memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
167.本发明实施例还提供一种电子设备，所述电子设备包括：处理器和用于存储能够在处理器上运行的计算机程序的存储器，其中，所述处理器用于运行所述计算机程序时，执行存储在存储器中的上述方法实施例的步骤。
168.图6为本发明实施例提供的电子设备的一种硬件结构示意图，该电子设备60包括：至少一个处理器601、存储器602以及至少一个通信接口603，电子设备60中的各个组件通过总线系统604耦合在一起，可理解，总线系统604用于实现这些组件之间的连接通信。总线系统604除包括数据总线之外，还包括电源总线、控制总线和状态信号总线。但是为了清楚说明起见，在图6中将各种总线都标为总线系统604。
169.可以理解，存储器602可以是易失性存储器或非易失性存储器，也可包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(rom，read only memory)、可编程只读存储器(prom，programmable read
‑
only memory)、可擦除可编程只读存储器(eprom，erasable programmable read
‑
only memory)、电可擦除可编程只读存储器(eeprom，electrically erasable programmable read
‑
only memory)、磁性随机存取存储器(fram，ferromagnetic random access memory)、快闪存储器(flash memory)、磁表面存储器、光盘、或只读光盘(cd
‑
rom，compact disc read
‑
only memory)；磁表面存储器可以是磁盘存储器或磁带存储器。易失性存储器可以是随机存取存储器(ram，random access memory)，其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明，许多形式的ram可用，例如静态随机存取存储器(sram，static random access memory)、同步静态随机存取存储器(ssram，synchronous static random access memory)、动态随机存取存储器(dram，dynamic random access memory)、同步动态随机存取存储器(sdram，synchronous dynamic random access memory)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(ddrsdram，double data rate synchronous dynamic random access memory)、增强型同步动态随机存取存储器(esdram，enhanced synchronous dynamic random access memory)、同步连接动态随机存取存储器(sldram，sync link dynamic random access memory)、直接内存总线随机存取存储器(drram，direct rambus random access memory)。本发明实施例描述的存储器602旨在包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。
170.本发明实施例中的存储器602用于存储各种类型的数据以支持电子设备60的操
作。这些数据的示例包括：用于在电子设备60上操作的任何计算机程序，如根据第一权重、第二权重、所述第一时间差、所述第二时间差确定所述待预警房间的预警参数实现等，实现本发明实施例方法的程序可以包含在存储器602中。
171.上述本发明实施例揭示的方法可以应用于处理器601中，或者由处理器601实现。处理器可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器可以是通用处理器、数字信号处理器(dsp，digital signal processor)，或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。处理器可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤，可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于存储介质中，该存储介质位于存储器，处理器读取存储器中的信息，结合其硬件完成前述方法的步骤。
172.在示例性实施例中，电子设备60可以被一个或多个应用专用集成电路(asic，application specific integrated circuit)、dsp、可编程逻辑器件(pld，programmable logic device)、复杂可编程逻辑器件(cpld，complex programmable logic device)、现场可编程门阵列(fpga，field
‑
programmable gate array)、通用处理器、控制器、微控制器(mcu，micro controller unit)、微处理器(microprocessor)、或其他电子元件实现，用于执行上述方法。
173.在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，如：多个单元或组件可以结合，或可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口，设备或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性的、机械的或其它形式的。上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，也可以分布到多个网络单元上；可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。另外，在本发明各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个处理单元中，也可以是各单元分别单独作为一个单元，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中；上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
174.以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。