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一种基于区块链的电力数据处理方法及装置与流程

2021-10-24 08:06:00 来源:中国专利 TAG:数据处理 区块 装置 电力 方法


1.本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种基于区块链的电力数据处理方法及装置。


背景技术:

2.电力是以电能作为动力的能源。电能的传输和变电、配电、用电一起,构成电力系统的整体功能。通过输电,把相距甚远的(可达数千千米)发电厂和负荷中心联系起来,使电能的开发和利用超越地域的限制。和其他能源的传输(如输煤、输油等)相比,输电的损耗小、效益高、灵活方便、易于调控、环境污染少;输电还可以将不同地点的发电厂连接起来,实行峰谷调节。输电是电能利用优越性的重要体现,在现代化社会中,它是重要的能源动脉。电力政策的制定依赖与电力数据的分析处理,通过电力数据的分析处理能够了解区域电力供应的状况,确定供需关系,以准确进行电力需求调整,确保地区电力的供需稳定。
3.但本技术发明人在实现本技术实施例中发明技术方案的过程中,发现上述技术至少存在如下技术问题:
4.现有技术中电力数据的处理数据通过各地电力供应部门进行数据统计,在数据传输和提取过程中无法确定数据可靠性,从而存在影响电力数据处理结果精准度的技术问题。


技术实现要素:

5.本技术实施例通过提供一种基于区块链的电力数据处理方法及装置,解决了现有技术中电力数据的处理数据通过各地电力供应部门进行数据统计,在数据传输和提取过程中无法确定数据可靠性,从而存在影响电力数据处理结果精准度的技术问题。达到了通过对不同电力数据按照不同的数据处理要求进行对应的数据处理,满足不同的数据处理要求,应用范围广,同时对需要进行处理的电力数据采用区块链技术增加了数据的安全、保密性,有效提升了电力数据处理结果的准确性、可靠性的技术效果。
6.鉴于上述问题,提出了本技术实施例提供一种基于区块链的电力数据处理方法及装置。
7.第一方面,本技术实施例提供了一种基于区块链的电力数据处理方法,所述方法包括:获得第一数据处理要求;根据所述第一数据处理要求,获得目标用户信息;根据所述目标用户信息,获得目标电力数据;根据所述目标电力数据,获得第一电力信息、第二电力信息、直到第n电力信息,其中,n为大于1的自然数;根据所述第一电力信息生成第一验证码,其中,所述第一验证码与所述第一电力信息一一对应;根据所述第二电力信息和第一验证码生成第二验证码;以此类推,根据所述第n电力信息和第n

1验证码生成第n验证码;将所有电力信息和验证码分别复制保存在m台设备上,其中,m为大于1的自然数;根据所述第一数据处理要求,获得预设处理方法;依次根据所有电力信息、所述预设处理方法,获得电力处理数据。
8.另一方面,本技术还提供了一种基于区块链的电力数据处理装置,所述装置包括:
9.第一获得单元,所述第一获得单元用于获得第一数据处理要求;
10.第二获得单元,所述第二获得单元用于根据所述第一数据处理要求,获得目标用户信息;
11.第三获得单元,所述第三获得单元用于根据所述目标用户信息,获得目标电力数据;
12.第四获得单元,所述第四获得单元用于根据所述目标电力数据,获得第一电力信息、第二电力信息、直到第n电力信息,其中,n为大于1的自然数;
13.第一执行单元,所述第一执行单元用于根据所述第一电力信息生成第一验证码,其中,所述第一验证码与所述第一电力信息一一对应;
14.第二执行单元,所述第二执行单元用于根据所述第二电力信息和第一验证码生成第二验证码;以此类推,根据所述第n电力信息和第n

1验证码生成第n验证码;
15.第一复制单元,所述第一复制单元用于将所有电力信息和验证码分别复制保存在m台设备上,其中,m为大于1的自然数;
16.第五获得单元,所述第五获得单元用于根据所述第一数据处理要求,获得预设处理方法;
17.第三执行单元,所述第三执行单元用于依次根据所有电力信息、所述预设处理方法,获得电力处理数据。
18.第三方面,本发明提供了一种基于区块链的电力数据处理装置,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其中,所述处理器执行所述程序时实现第一方面所述方法的步骤。
19.本技术实施例中提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:
20.本技术实施例提供了一种基于区块链的电力数据处理方法及装置,通过获得第一数据处理要求;根据所述第一数据处理要求,获得目标用户信息;根据所述目标用户信息,获得目标电力数据;根据所述目标电力数据,获得第一电力信息、第二电力信息、直到第n电力信息,其中,n为大于1的自然数;根据所述第一电力信息生成第一验证码,其中,所述第一验证码与所述第一电力信息一一对应;根据所述第二电力信息和第一验证码生成第二验证码;以此类推,根据所述第n电力信息和第n

1验证码生成第n验证码;将所有电力信息和验证码分别复制保存在m台设备上,其中,m为大于1的自然数;根据所述第一数据处理要求,获得预设处理方法;依次根据所有电力信息、所述预设处理方法,获得电力处理数据。达到了通过对不同电力数据按照不同的数据处理要求进行对应的数据处理,满足不同的数据处理要求,应用范围广,同时对需要进行处理的电力数据采用区块链技术增加了数据的安全、保密性,有效提升了电力数据处理结果的准确性、可靠性的技术效果。从而解决了现有技术中电力数据的处理数据通过各地电力供应部门进行数据统计,在数据传输和提取过程中无法确定数据可靠性,从而存在影响电力数据处理结果精准度的技术问题。
21.上述说明仅是本技术技术方案的概述,为了能够更清楚了解本技术的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本技术的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本技术的具体实施方式。
附图说明
22.图1为本技术实施例一种基于区块链的电力数据处理方法的流程示意图;
23.图2为本技术实施例一种基于区块链的电力数据处理装置的结构示意图;
24.图3为本技术实施例示例性电子设备的结构示意图。
25.附图标记说明:第一获得单元11,第二获得单元12,第三获得单元13,第四获得单元14,第一执行单元15,第二执行单元16,第一复制单元17,第五获得单元18,第三执行单元19,总线300,接收器301,处理器302,发送器303,存储器304,总线接口305。
具体实施方式
26.本技术实施例通过提供一种基于区块链的电力数据处理方法及装置,解决了现有技术中电力数据的处理数据通过各地电力供应部门进行数据统计,在数据传输和提取过程中无法确定数据可靠性,从而存在影响电力数据处理结果精准度的技术问题。达到了通过对不同电力数据按照不同的数据处理要求进行对应的数据处理,满足不同的数据处理要求,应用范围广,同时对需要进行处理的电力数据采用区块链技术增加了数据的安全、保密性,有效提升了电力数据处理结果的准确性、可靠性的技术效果。下面,将参考附图详细的描述根据本技术的示例实施例。显然,所描述的实施例仅是本技术的一部分实施例,而不是本技术的全部实施例,应理解,本技术不受这里描述的示例实施例的限制。
27.申请概述
28.电力是以电能作为动力的能源。电能的传输和变电、配电、用电一起,构成电力系统的整体功能。通过输电,把相距甚远的(可达数千千米)发电厂和负荷中心联系起来,使电能的开发和利用超越地域的限制。和其他能源的传输(如输煤、输油等)相比,输电的损耗小、效益高、灵活方便、易于调控、环境污染少;输电还可以将不同地点的发电厂连接起来,实行峰谷调节。输电是电能利用优越性的重要体现,在现代化社会中,它是重要的能源动脉。电力政策的制定依赖与电力数据的分析处理,通过电力数据的分析处理能够了解区域电力供应的状况,确定供需关系,以准确进行电力需求调整,确保地区电力的供需稳定。但现有技术中电力数据的处理数据通过各地电力供应部门进行数据统计,在数据传输和提取过程中无法确定数据可靠性,从而存在影响电力数据处理结果精准度的技术问题。
29.针对上述技术问题,本技术提供的技术方案总体思路如下:
30.获得第一数据处理要求;根据所述第一数据处理要求,获得目标用户信息;根据所述目标用户信息,获得目标电力数据;根据所述目标电力数据,获得第一电力信息、第二电力信息、直到第n电力信息,其中,n为大于1的自然数;根据所述第一电力信息生成第一验证码,其中,所述第一验证码与所述第一电力信息一一对应;根据所述第二电力信息和第一验证码生成第二验证码;以此类推,根据所述第n电力信息和第n

1验证码生成第n验证码;将所有电力信息和验证码分别复制保存在m台设备上,其中,m为大于1的自然数;根据所述第一数据处理要求,获得预设处理方法;依次根据所有电力信息、所述预设处理方法,获得电力处理数据。达到了通过对不同电力数据按照不同的数据处理要求进行对应的数据处理,满足不同的数据处理要求,应用范围广,同时对需要进行处理的电力数据采用区块链技术增加了数据的安全、保密性,有效提升了电力数据处理结果的准确性、可靠性的技术效果。
31.在介绍了本技术基本原理后,下面将结合说明书附图来具体介绍本技术的各种非
限制性的实施方式。
32.实施例一
33.如图1所示,本技术实施例提供了一种基于区块链的电力数据处理方法,所述方法包括:
34.步骤s100:获得第一数据处理要求;
35.具体而言,第一数据处理要求为电力数据处理目的,如是对当地电力政策的实施工作、电力需求的分析、电力工作安排、电力补偿等等。
36.步骤s200:根据所述第一数据处理要求,获得目标用户信息;
37.具体而言,根据第一数据处理要求中的具体数据处理目的,确定需要进行处理的电力范围,从而确定目标用户信息,即哪些用户或者单位、地区的电力数据是分析处理的目标数据,目标用户信息除了居民还可以是城市、行业等对应的电力使用用户,目标用户信息中包括了电力使用的群体、名称、位置、用户性质、供电价格、使用电力的政策等信息。
38.步骤s300:根据所述目标用户信息,获得目标电力数据;
39.具体而言,根据确定的目标用户信息对该数据的电力使用情况进行统计、调取,目标电力数据包含了所有目标用户的电力数据,每个目标用户的电力数据中应包括具体使用电力的数据、当前电力情况、拥有的电额度、电力使用情况对应的时间信息等内容。
40.步骤s400:根据所述目标电力数据,获得第一电力信息、第二电力信息、直到第n电力信息,其中,n为大于1的自然数;
41.具体而言,根据目标电力数据中获得对应每个目标用户的电力信息,第一电力信息为第一目标用户的电力信息,第二电力信息为第二目标用户的电力信息,以此类推,第n电力信息则为第n目标用户的电力信息,根据数据处理要求不同,对应了不同的目标用户群体,目标用户的数量也会随着产生对应的改变。
42.步骤s500:根据所述第一电力信息生成第一验证码,其中,所述第一验证码与所述第一电力信息一一对应;
43.具体而言,为了确保数据处理中各数据的准确性,避免遭到恶意篡改而影响数据处理结果的准确性,本技术实施例加入了区域链以提高处理数据的可靠度,第一验证码是针对第一电力信息生成的唯一验证码,将第一电力信息与唯一的验证码信息进行结合存储,对第一电力信息进行加密,避免遭到篡改。
44.步骤s600:根据所述第二电力信息和第一验证码生成第二验证码;以此类推,根据所述第n电力信息和第n

1验证码生成第n验证码;
45.具体而言,根据所述第一电力信息生成第一验证码,根据所述第二电力信息和第一验证码生成第二验证码,以此类推,根据所述第n电力信息和第n

1验证码生成第n验证码,其中,n为大于1的自然数。区块链是由产生的区块按照时间顺序连接起来的,本身就是一个不断增长的账本数据库,并且由于区块链技术具有去中心化、公开透明、每台计算设备可以参与数据库记录、并且各计算设备之间可以快速的进行数据同步的特性,并存储于多台设备上,所述存储于多台设备上的数据通过共识机制进行处理,从而可以通过区块链的逻辑对所述处理数据进行加密处理,保证了所述处理数据的安全性,达到了集计算机和数据加密技术为一体,保护数据存储,提高电力数据的安全性和保密性的技术效果。
46.步骤s700:将所有电力信息和验证码分别复制保存在m台设备上,其中,m为大于1
的自然数;
47.具体而言,所有电力信息和验证码分别复制保存在m台设备上,其中,第一电力信息和第一验证码作为第一存储单位保存在一台设备上,所述第二电力信息和第二验证码作为第二存储单位保存在一台设备上
···
所述第n电力和所述第n验证码作为第m存储单位保存在一台设备上,当需要调用所述反馈信息时,每后一个节点接收前一节点存储的数据后,通过“共识机制”进行校验后保存,通过哈希函数对于每一存储单位进行串接,使得所述训练数据不易丢失和遭到破坏,提高了数据的安全性和准确性,从而达到了保护数据存储,提高电力数据的安全性和保密性的技术效果。
48.步骤s800:根据所述第一数据处理要求,获得预设处理方法;
49.进一步而言,所述根据所述第一数据处理要求,获得预设处理方法,本技术实施例步骤s800包括:
50.步骤s810:根据所述第一数据处理要求,获得第一处理类型;
51.步骤s820:根据所述第一处理类型,获得第一处理要素信息;
52.步骤s830:根据所述第一处理要素信息,获得要求来源信息;
53.步骤s840:根据所述要求来源信息,获得处理规则信息;
54.步骤s850:根据所述处理规则信息,获得所述预设处理方法。
55.具体而言,根据第一数据处理要求中的处理目的,确定该处理目的的类型即第一处理类型,如地区电力供需分析、电力工作总结分析、电力补贴政策的落实、电力供求分配等等,根据数据处理目的的不同,对应了不同的数据处理要素,如需要地区电力供应数据、某时间段目标用户的用电数据、地区电力供需数据、缺口数据等等,对应了不同数量的用户,或者不同时间段内的用户等等,处理要素信息中可以包括电力数据不同、或者电力使用时间、线路供应状况、线路维修、施工数据等等,不同的处理要素信息其要求来源信息不同,即数据的提供者,数据提取来源不同,按照不同的数据处理目的和要素信息,其处理规则存在区别,如电力补贴政策的落实发放,需要对目标用户的用电数据进行统计、用电时长、电力用途等方面,根据政策文件中的不同要求对应了不同的数据处理要求,这些则为处理规则信息,按照处理规则信息和目标用户的类型最终确定了数据处理的预设处理方法,即具体的电力数据处理算法和要求。
56.步骤s900:依次根据所有电力信息、所述预设处理方法,获得电力处理数据。
57.进一步而言,所述依次根据所有电力信息、所述预设处理方法,获得电力处理数据,本技术实施例步骤s900包括:
58.步骤s910:将所述第一电力信息、所述预设处理方法输入数据处理模型中,获得第一处理数据;
59.步骤s920:将所述第二电力信息、所述预设处理方法输入所述数据处理模型,获得第二处理数据;
60.步骤s930:以此类推,直到将所述第n电力信息、所述预设处理方法输入所述数据处理模型,获得第n处理数据;
61.步骤s940:根据所述第一处理数据、所述第二处理数据、直到所述第n处理数据,获得所述电力处理数据。
62.进一步而言,所述将所述第一电力信息、所述预设处理方法输入数据处理模型中,
获得第一处理数据,本技术实施例步骤s910包括:
63.步骤s911:将所述第一电力信息作为第一输入信息;
64.步骤s912:将所述预设处理方法作为第二输入信息;
65.步骤s913:将所述第一输入信息和所述第二输入信息输入数据处理模型,其中,所述数据处理模型通过多组训练数据训练获得,所述多组训练数据中的每组均包括:所述第一输入信息、所述第二输入信息和标识所述第一处理数据的标识信息;
66.步骤s914:获得所述数据处理模型的输出信息,所述输出信息包括所述第一处理数据。
67.具体而言,根据电力数据和对应的预设处理方法获得对应的处理结果,为了提高数据处理结果的准确性,本技术实施例构建神经网络模型进行处理,利用数学模型进行运算处理,以提高运算速度,同时提高数据处理结果的准确性,所述数据处理模型为机器学习中的神经网络模型,神经网络(neural networks,nn)是由大量的、简单的处理单元(称为神经元)广泛地互相连接而形成的复杂神经网络系统,它反映了人脑功能的许多基本特征,是一个高度复杂的非线性动力学习系统。神经网络模型是以神经元的数学模型为基础来描述的。人工神经网络(artificial neural networks),是对人类大脑系统的一阶特性的一种描述。简单地讲,它是一个数学模型。通过大量训练数据的训练,将所述第一输入信息和所述第二输入信息输入神经网络模型,则输出第一处理数据,第一处理数据即做第一电力信息按照预设的处理方法计算获得的处理结果。依次将其他目标用户的电力信息分别输入数据处理模型中进行处理,按照各自的预设处理方法得到对应的处理结果,最后将所有处理结果进行汇总,得到最终的电力处理数据。
68.更进一步而言,所述训练的过程实质为监督学习的过程,每一组监督数据均包括所述第一输入信息和所述第二输入信息和标识所述第一处理数据的标识信息,将所述第一输入信息和所述第二输入信息输入到神经网络模型中,根据用来标识所述第一处理数据的标识信息,所述神经网络模型进行不断的自我修正、调整,直至获得的输出结果与所述标识信息一致,则结束本组数据监督学习,进行下一组数据监督学习;当所述神经网络模型的输出信息达到预定的准确率/达到收敛状态时,则监督学习过程结束。通过对所述神经网络模型的监督学习,进而使得所述神经网络模型处理所述输入信息更加准确,进而获得更加准确、适合的第一处理数据,进而有效提高电力数据处理结果的高效性、准确性,进而达到通过对不同电力数据按照不同的数据处理要求进行对应的数据处理,满足不同的数据处理要求,同时加入神经网络模型提高了数据运算处理结果的效率和准确度,为提供更加准确的数据处理结果夯实了基础,并对需要进行处理的电力数据采用区块链技术增加了数据的安全、可靠性,进一步有效提升了电力数据处理结果的安全性、保密性。进而解决了现有技术中电力数据的处理数据通过各地电力供应部门进行数据统计,在数据传输和提取过程中无法确定数据可靠性,从而存在影响电力数据处理结果精准度的技术问题。
69.进一步而言,所述方法包括:
70.步骤s1010:根据所述目标用户信息,获得第一用户;
71.步骤s1020:根据所述第一用户,获得第一属性信息、第一地域信息;
72.步骤s1030:根据所述第一用户,获得第一用户电力信息;
73.步骤s1040:根据所述第一地域信息、所述第一属性信息,获得第一电力规则信息;
74.步骤s1050:根据所述第一用户电力信息、所述第一电力规则信息,获得第一匹配度;
75.步骤s1060:判断所述第一匹配度是否满足第一预定条件;
76.步骤s1070:当不满足时,根据所述第一匹配度,获得第一提示信息。
77.具体而言,除了利用区块链对电力信息进行加密,提高处理数据的准确性、保密性,避免在数据传输、提取的过程中遭到篡改,同时为了进一步提高电力数据处理的可靠性,避免存在用户针对政策出现的违规操作,或者电力线路、设备的故障造成的数据偏差等问题,而影响电力数据处理的结果进而影响相应的电力政策或者决议。本技术实施例针对不同的目标用户类型进行属性分析,针对不同的目标用户的类型进行针对性用电分析,进而对电力数据的可靠性进行了一定程度筛选,利用目标用户的属性进行同属性匹配度的分析,若目标用户的电力信息与同属性同地区的用户出现了明显的差异时,对该用户的电力数据进行标记,即第一提示信息,用于对电力数据的大差异性进行处理,以避免由于目标用户的异常数据而造成区域电力数据处理结果的偏差,而影响电力决策或者电力政策的实施,如需要进行电力供需配比处理时,对于差异化较大的数据进行筛除,若进行电力补贴统计发放时,则针对异常数据要进行提示,做进一步分析,以避免某些用户为了增加电力补贴进行了虚假数据设置和操作,通过对数据的属性进行初步分析,以提高电力数据的可靠性,避免因数据的偏差和篡改而造成的数据处理结果失真,不利于电力数据处理后的对应操作。
78.进一步而言,所述判断所述第一匹配度是否满足第一预定条件之后,包括:
79.步骤s1110:根据所述第一用户,获得第一历史电力信息;
80.步骤s1120:根据所述第一用户电力信息、所述第一历史电力信息,获得第一电力变化信息;
81.步骤s1130:根据所述第一地域信息、所述第一属性信息,获得第一电力规则历史信息;
82.步骤s1140:根据所述第一电力规则信息、第一电力规则历史信息,获得第一规则变化信息;
83.步骤s1150:根据所述第一电力变化信息、所述第一规则变化信息,获得第一相关性;
84.步骤s1160:当所述第一相关性不满足第二预定条件时,根据所述第一匹配度、所述第一相关性,获得第二提示信息;
85.步骤s1170:若所述第一相关性满足所述第二预定条件时,取消所述第一提示信息。
86.具体而言,为了避免对真实数据造成错误的评定,进一步对于偏差用户的电力数据进行分析,利用历史电力数据和当前统计的电力数据进行相关性判断,若当前的数据符合该目标用户历史电力使用情况,则取消提示,若当前的数据和该用户的历史数据出现了明显的变化,则对该用户的电力信息进行标记,用于提示该电力信息存在疑点需要注意或者进一步核准,以实现对电力数据的初步筛选,避免电力偏差造成的分析处理数据不准确的问题而影响了数据处理结果,同时利用数据分析做初步筛选,提高了工作效率,减轻了工作人员筛查的负担,缩小筛除范围,完善了数据处理过程,进一步提高了电力数据的可靠
性,保障电力数据处理结果的准确性。
87.进一步而言,所述方法还包括:
88.步骤s1210:将所述第n电力信息和第n验证码作为第n存储单元;
89.步骤s1220:获得所述第n存储单元记录时间,所述第n存储单元记录时间表示第n存储单元需要记录的时间;
90.步骤s1230:根据所述第n存储单元记录时间,获得所述m台设备中内存最大的第一设备;
91.步骤s1240:将所述第n存储单元的记录权发送给所述第一设备。
92.具体而言,获得第n电力信息和第n验证码作为第n存储单元需要记录的时间,获得m台设备中内存最大的第一设备是通过计算机搭建的平台进行复杂精密的计算得出的结果,其中,由于每产生一个区块,就会具有相应的时间记录,新的区块就会按照本时间顺序连接,因此,存储大量的数据就需要内存最大的第一设备,从而将第n存储单元的记录权发送给内存最大的第一设备,就能够实现更好的存储数据,进而达到了保护数据存储安全性和保密性,提高电力数据处理结果准确性的技术效果。
93.区块链技术也被称之为分布式账本技术,是一种由若干台计算设备共同参与“记账”,共同维护一份完整的分布式数据库的新兴技术。由于区块链技术具有去中心化、公开透明、每台计算设备可以参与数据库记录、并且各计算设备之间可以快速的进行数据同步的特性,使得区块链技术已在众多的领域中广泛的进行应用。根据所述第一电力信息生成第一验证码,所述第一验证码与第一电力信息一一对应;根据所述第二电力信息和第一验证码生成第二验证码,第二验证码与第二电力信息一一对应;以此类推,根据所述第n电力信息和第n

1验证码生成第n验证码,其中,n为大于1的自然数,将所有电力信息和验证码分别复制保存在m台设备上,其中,所述第一电力信息和所述第一验证码作为第一存储单元保存在一台设备上,所述第二电力信息和所述第二验证码作为第二存储单元保存在一台设备上,所述第n电力信息和所述第n验证码作为第n存储单元保存在一台设备上,当需要调用所述电力信息时,每后一个节点接收前一节点存储的数据后,通过“共识机制”进行校验后保存,通过哈希函数对于每一存储单元进行串接,使得电力信息不易丢失和遭到破坏,通过区块链的逻辑对所述电力信息进行加密处理,保证了所述电力信息的安全性,进而保证了电力数据处理结果的准确、可靠性。
94.实施例二
95.基于与前述实施例中一种基于区块链的电力数据处理方法同样发明构思,本发明还提供了一种基于区块链的电力数据处理装置,如图2所示,所述装置包括:
96.第一获得单元11,所述第一获得单元11用于获得第一数据处理要求;
97.第二获得单元12,所述第二获得单元12用于根据所述第一数据处理要求,获得目标用户信息;
98.第三获得单元13,所述第三获得单元13用于根据所述目标用户信息,获得目标电力数据;
99.第四获得单元14,所述第四获得单元14用于根据所述目标电力数据,获得第一电力信息、第二电力信息、直到第n电力信息,其中,n为大于1的自然数;
100.第一执行单元15,所述第一执行单元15用于根据所述第一电力信息生成第一验证
码,其中,所述第一验证码与所述第一电力信息一一对应;
101.第二执行单元16,所述第二执行单元16用于根据所述第二电力信息和第一验证码生成第二验证码;以此类推,根据所述第n电力信息和第n

1验证码生成第n验证码;
102.第一复制单元17,所述第一复制单元17用于将所有电力信息和验证码分别复制保存在m台设备上,其中,m为大于1的自然数;
103.第五获得单元18,所述第五获得单元18用于根据所述第一数据处理要求,获得预设处理方法;
104.第三执行单元19,所述第三执行单元19用于依次根据所有电力信息、所述预设处理方法,获得电力处理数据。
105.进一步的,所述装置还包括:
106.第六获得单元,所述第六获得单元用于根据所述目标用户信息,获得第一用户;
107.第七获得单元,所述第七获得单元用于根据所述第一用户,获得第一属性信息、第一地域信息;
108.第八获得单元,所述第八获得单元用于根据所述第一用户,获得第一用户电力信息;
109.第九获得单元,所述第九获得单元用于根据所述第一地域信息、所述第一属性信息,获得第一电力规则信息;
110.第十获得单元,所述第十获得单元用于根据所述第一用户电力信息、所述第一电力规则信息,获得第一匹配度;
111.第一判断单元,所述第一判断单元用于判断所述第一匹配度是否满足第一预定条件;
112.第十一获得单元,所述第十一获得单元用于当不满足时,根据所述第一匹配度,获得第一提示信息。
113.进一步的,所述装置还包括:
114.第十二获得单元,所述第十二获得单元用于根据所述第一用户,获得第一历史电力信息;
115.第十三获得单元,所述第十三获得单元用于根据所述第一用户电力信息、所述第一历史电力信息,获得第一电力变化信息;
116.第十四获得单元,所述第十四获得单元用于根据所述第一地域信息、所述第一属性信息,获得第一电力规则历史信息;
117.第十五获得单元,所述第十五获得单元用于根据所述第一电力规则信息、第一电力规则历史信息,获得第一规则变化信息;
118.第十六获得单元,所述第十六获得单元用于根据所述第一电力变化信息、所述第一规则变化信息,获得第一相关性;
119.第十七获得单元,所述第十七获得单元用于当所述第一相关性不满足第二预定条件时,根据所述第一匹配度、所述第一相关性,获得第二提示信息;
120.第一取消单元,所述第一取消单元用于若所述第一相关性满足所述第二预定条件时,取消所述第一提示信息。
121.进一步的,所述装置还包括:
122.第四执行单元,所述第四执行单元用于将所述第n电力信息和第n验证码作为第n存储单元;
123.第十八获得单元,所述第十八获得单元用于获得所述第n存储单元记录时间,所述第n存储单元记录时间表示第n存储单元需要记录的时间;
124.第十九获得单元,所述第十九获得单元用于根据所述第n存储单元记录时间,获得所述m台设备中内存最大的第一设备;
125.第一发送单元,所述第一发送单元用于将所述第n存储单元的记录权发送给所述第一设备。
126.进一步的,所述装置还包括:
127.第二十获得单元,所述第二十获得单元用于将所述第一电力信息、所述预设处理方法输入数据处理模型中,获得第一处理数据;
128.第二十一获得单元,所述第二十一获得单元用于将所述第二电力信息、所述预设处理方法输入所述数据处理模型,获得第二处理数据;
129.第二十二获得单元,所述第二十二获得单元用于以此类推,直到将所述第n电力信息、所述预设处理方法输入所述数据处理模型,获得第n处理数据;
130.第二十三获得单元,所述第二十三获得单元用于根据所述第一处理数据、所述第二处理数据、直到所述第n处理数据,获得所述电力处理数据。
131.进一步的,所述装置还包括:
132.第五执行单元,所述第五执行单元用于将所述第一电力信息作为第一输入信息;
133.第六执行单元,所述第六执行单元用于将所述预设处理方法作为第二输入信息;
134.第一输入单元,所述第一输入单元用于将所述第一输入信息和所述第二输入信息输入数据处理模型,其中,所述数据处理模型通过多组训练数据训练获得,所述多组训练数据中的每组均包括:所述第一输入信息、所述第二输入信息和标识所述第一处理数据的标识信息;
135.第二十四获得单元,所述第二十四获得单元用于获得所述数据处理模型的输出信息,所述输出信息包括所述第一处理数据。
136.进一步的,所述装置还包括:
137.第二十五获得单元,所述第二十五获得单元用于根据所述第一数据处理要求,获得第一处理类型;
138.第二十六获得单元,所述第二十六获得单元用于根据所述第一处理类型,获得第一处理要素信息;
139.第二十七获得单元,所述第二十七获得单元用于根据所述第一处理要素信息,获得要求来源信息;
140.第二十八获得单元,所述第二十八获得单元用于根据所述要求来源信息,获得处理规则信息;
141.第二十九获得单元,所述第二十九获得单元用于根据所述处理规则信息,获得所述预设处理方法。
142.前述图1实施例一中的一种基于区块链的电力数据处理方法的各种变化方式和具体实例同样适用于本实施例的一种基于区块链的电力数据处理装置,通过前述对一种基于
区块链的电力数据处理方法的详细描述,本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种基于区块链的电力数据处理装置的实施方法,所以为了说明书的简洁,在此不再详述。
143.示例性电子设备
144.下面参考图3来描述本技术实施例的电子设备。
145.图3图示了根据本技术实施例的电子设备的结构示意图。
146.基于与前述实施例中一种基于区块链的电力数据处理方法的发明构思,本发明还提供一种基于区块链的电力数据处理装置,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现前文所述一种基于区块链的电力数据处理方法的任一方法的步骤。
147.其中,在图3中,总线架构(用总线300来代表),总线300可以包括任意数量的互联的总线和桥,总线300将包括由处理器302代表的一个或多个处理器和存储器304代表的存储器的各种电路链接在一起。总线300还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起,这些都是本领域所公知的,因此,本文不再对其进行进一步描述。总线接口305在总线300和接收器301和发送器303之间提供接口。接收器301和发送器303可以是同一个元件,即收发机,提供用于在传输介质上与各种其他系统通信的单元。
148.处理器302负责管理总线300和通常的处理,而存储器304可以被用于存储处理器302在执行操作时所使用的数据。
149.本技术实施例中提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:
150.本技术实施例提供了一种基于区块链的电力数据处理方法及装置,通过获得第一数据处理要求;根据所述第一数据处理要求,获得目标用户信息;根据所述目标用户信息,获得目标电力数据;根据所述目标电力数据,获得第一电力信息、第二电力信息、直到第n电力信息,其中,n为大于1的自然数;根据所述第一电力信息生成第一验证码,其中,所述第一验证码与所述第一电力信息一一对应;根据所述第二电力信息和第一验证码生成第二验证码;以此类推,根据所述第n电力信息和第n

1验证码生成第n验证码;将所有电力信息和验证码分别复制保存在m台设备上,其中,m为大于1的自然数;根据所述第一数据处理要求,获得预设处理方法;依次根据所有电力信息、所述预设处理方法,获得电力处理数据。达到了通过对不同电力数据按照不同的数据处理要求进行对应的数据处理,满足不同的数据处理要求,应用范围广,同时对需要进行处理的电力数据采用区块链技术增加了数据的安全、保密性,有效提升了电力数据处理结果的准确性、可靠性的技术效果。从而解决了现有技术中电力数据的处理数据通过各地电力供应部门进行数据统计,在数据传输和提取过程中无法确定数据可靠性,从而存在影响电力数据处理结果精准度的技术问题。
151.本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd

rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
152.本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产
生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的系统。
153.这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令系统的制造品,该指令系统实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
154.这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。尽管已描述了本发明的优选实施例,但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念,则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以,所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
155.显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
再多了解一些

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