一种配电物联网智能配变终端响应能力评价方法与流程

1.本发明涉及一种评价方法，尤其涉及一种配电物联网智能配变终端响应能力评价方法，属于配电物联网领域。


背景技术：

2.智能配变终端作为配电物联网核心设备，应具备低压配电网配变监测、电能质量管理、低压故障快速预判及上报、台区拓扑分析、台区分路分段线损分析、多元化负荷管理和分布式能源管理等业务数据分析功能。智能配变终端的响应能力和业务功能的良好与否，直接关系着配电物联网的正常运行，目前尚缺少对智能配变终端数据分析功能进行检测和智能配变终端响应能力进行测试的标准手段和体系。
3.目前配电物联网智能配变终端的评价领域尚无相关研究或相关研究内容较少，无法对配电物联网智能配变终端功能检测响应能力进行合理的综合评价。
4.因此，亟需建立一种配电物联网智能配变终端响应能力评价方法，给出相应的功能检测评价指标，从而客观评判不同厂家的智能配变终端所具备的业务功能，实现对智能配变终端的业务功能的全面检测和综合评价。


技术实现要素：

5.在下文中给出了关于本发明的简要概述，以便提供关于本发明的某些方面的基本理解。应当理解，这个概述并不是关于本发明的穷举性概述。它并不是意图确定本发明的关键或重要部分，也不是意图限定本发明的范围。其目的仅仅是以简化的形式给出某些概念，以此作为稍后论述的更详细描述的前序。
6.本发明提供了一种配电物联网智能配变终端响应能力评价方法，包括以下步骤：
7.s1建立配电物联网智能配变终端响应能力指标体系；
8.s2对指标体系中的指标权重进行分析计算；
9.s3构建评价模型。
10.优选的，步骤s1所述建立配电物联网智能配变终端响应能力指标体系，具体将配电物联网智能配变终端的各项功能作为评价指标，对配电物联网智能配变终端的响应能力进行评价。
11.优选的，步骤s2所述对指标体系中的指标权重进行分析计算，主要采用层次分析法对指标体系中的指标权重进行分析计算。
12.优选的，步骤s3所述构建评价模型，主要采用综合指标法进行评价模型的构建。
13.优选的，步骤s1所述基本功能和业务功能具体包括，
14.基本功能：数据采集、电能计量、数据记录、数据统计、终端事件记录、数据处理、参数设置和查询和终端维护；
15.业务功能：配变监测、电能质量管理、台区拓扑识别、设备状态监控、低压故障快速研判及上报和台区分路分段线损分析。
16.优选的，步骤s2所述采用层次分析法对指标体系中的指标权重进行分析计算，具体包括以下步骤：
17.s21构建判断矩阵a；
18.s22计算判断矩阵a的最大特征值λmax；
19.s23进行一致性校验；如一致性校验通过，则执行步骤s24,否则执行步骤s21；
20.s24计算评价指标中各层指标的指标权重w
i
。
21.优选的，步骤s3所述构建评价模型，主要采用综合指标法进行评价模型的构建的具体方法是：
22.计算具体评价对象的各定性指标得分
[0023][0024]
计算评价对象的最终得分
[0025][0026]
其中，n为指标数量；w
i
为各指标的权重；x
j
为各指标的评价得分；i＝1，2，
…
，n。
[0027]
优选的，s21构建判断矩阵a的具体方法是：
[0028]
判断矩阵中的数据是各层次中各指标之间的重要度对比系数，判断矩阵元素的比值用1～9比率标度方法，对每个层次中各相关元素进行两两比较评分，矩阵采用数字1～9及其倒数作为重要性标度，数字1表示两个指标重要性相同；3，5，7，9分别表示一个元素比另一个元素稍微重要、明显重要、强烈重要、绝对重要；偶数代表相邻奇数标度的中间值；
[0029]
s22计算判断矩阵a的最大特征值λmax的具体方法是：
[0030][0031]
其中，n为指标数量，a
ij
为判断矩阵a中的数据；w
i
、w
j
为各指标的权重；
[0032]
s23进行一致性校验的具体方法是：
[0033][0034][0035]
其中，n为指标数量；λ
max
为最大特征值；ri为平均随机一致性指标，ci为一致性指标，cr为检验系数；
[0036]
s24计算评价指标中各层指标的指标权重w
i
的具体方法是：
[0037][0038]
其中，i＝1,2,
…
,n，w
i
为各指标权重值，判断矩阵a最大特征值对应的特征向量为n为指标数量。本发明的有益效果如下：本发明的一种配电物联网智能配变终端业务功能标准化评价方法，给出相应的功能检测评价指标，从而客观评判不同厂家的智能配变终端所具备的业务功能，实现对智能配变终端的业务功能的全面检测和综
合评价。
附图说明
[0039]
此处所说明的附图用来提供对本技术的进一步理解，构成本技术的一部分，本技术的示意性实施例及其说明用于解释本技术，并不构成对本技术的不当限定。在附图中：
[0040]
图1为本发明实施例一所述的方法流程示意图。
具体实施方式
[0041]
为了使本技术实施例中的技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图对本技术的示例性实施例进行进一步详细的说明，显然，所描述的实施例仅是本技术的一部分实施例，而不是所有实施例的穷举。需要说明的是，在不冲突的情况下，本技术中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
[0042]
实施例一、参照图1说明本实施例，本实施例的一种配电物联网智能配变终端响应能力评价方法，包括以下步骤：
[0043]
s1建立配电物联网智能配变终端响应能力指标体系；具体配电物联网智能配变终端响应能力指标体系参见表1：
[0044]
表1 配电物联网智能配变终端响应能力指标体系
[0045][0046]
具体的，根据指标体系构建理论和基本原则，将配电物联网智能配变终端的各项功能作为评价指标，对配电物联网智能配变终端的响应能力进行评价。
[0047]
对配电物联网智能终端的各项功能进行检测时，根据功能检测的情况来判断其响应能力，建立配电物联网智能终端响应能力评价指标。针对配电物联网智能终端响应能力的各项功能以及其对应的具体功能进行逐层统计分析。首先根据配电物联网智能终端的功能种类，分为基本功能和业务功能。
[0048]
具体的，步骤s1所述基本功能和业务功能具体包括，
[0049]
基本功能：数据采集、电能计量、数据记录、数据统计、终端事件记录、数据处理、参数设置和查询和终端维护；
[0050]
业务功能：配变监测、电能质量管理、台区拓扑识别、设备状态监控、低压故障快速
研判及上报和台区分路分段线损分析。
[0051]
具体的，基本功能中，
[0052]
数据采集功能主要包括交流模拟量采集、状态量采集、剩余电流动作保护器采集、变压器状态采集、环境状态采集、电能质量设备采集、电表数据采集和监测、电能表运行状态监测和其他低压感知设备采集。
[0053]
参数设置和查询功能主要包括终端参数设置和查询、抄表参数设置和查询、冻结参数设置和查询，统计参数设置和查询、事件及上报。
[0054]
终端维护主要分为自检和异常记录、初始化和模块信息这三项。
[0055]
具体的，业务功能中，
[0056]
电能质量管理主要分为电压监测越限统计、功率因数越限统计、电压电流不平衡度统计、频率监测统计和谐波监测统计。
[0057]
根据评价体系的构建框架和构建原则，结合上述配变物联网智能终端的各项基本功能和业务功能，构建配电物联网智能终端响应能力评价指标。本评价指标主要用于评价配电物联网智能终端的响应能力。
[0058]
s2对指标体系中的指标权重进行分析计算；
[0059]
具体的，主要采用层次分析法对指标体系中的指标权重进行分析计算。
[0060]
将评价对象视为一个系统，根据系统的性质和总目标将研究对象分解成不同的要素，并按照要素之间的隶属关系和相互关联度将其从高到低排成若干层次，从而建立一个多层次的分析系统。ahp的思想是首先通过建立清晰的层次结构来分解复杂问题，其次引入测度理论，通过两两比较，用相对标度将人的判断标量化，并逐层建立判断矩阵，然后求解判断矩阵的权重，最后计算方案的综合权重。清晰的层次结构是ahp分解简化综合复杂问题的关键，在此基础上确定的属性权重反映了同层指标间的重要程度。
[0061]
具体的，具体包括以下步骤：
[0062]
s21构建判断矩阵a；具体方法是：
[0063]
在建立系统层次评价模型的基础上，构造判断矩阵。判断矩阵中的数据是各层次中各指标之间的重要度对比系数，判断矩阵元素的比值用1～9比率标度方法，对每个层次中各相关元素进行两两比较评分，矩阵采用数字1～9及其倒数作为重要性标度，数字1表示两个指标重要性相同；3，5，7，9分别表示一个元素比另一个元素稍微重要、明显重要、强烈重要、绝对重要；偶数代表相邻奇数标度的中间值；
[0064]
s22计算判断矩阵a的最大特征值λmax；具体方法是：
[0065][0066]
其中，n为指标数量，a
ij
为判断矩阵a中的数据；w
i
、w
j
为各指标的权重；
[0067]
s23进行一致性校验；由于多阶判断的复杂性，判断矩阵中某些数值可能会出现前后矛盾的情况，为此需要对判断矩阵利用式(5)和式(6)进行一致性检验；具体方法是：
[0068]
[0069][0070]
其中，n为判断矩阵的阶数；λ
max
为最大特征值；ri为平均随机一致性指标，ci为一致性指标，cr为检验系数；
[0071]
ci值越大，则判断矩阵的一致性越差。当cr<0.1时，判断矩阵具有满意的一致性。若判断矩阵未通过一致性检验，需要对各指标间相互重要性程度重新进行赋值，直至其通过一致性检验。
[0072]
s24计算评价指标中各层指标的指标权重w
i
的具体方法是：
[0073][0074]
其中，i＝1,2,
…
,n，w
i
为各指标权重值，判断矩阵a最大特征值对应的特征向量为n为指标数量。
[0075]
s3构建评价模型；
[0076]
具体的，主要采用综合指标法进行评价模型的构建。
[0077]
构建的评价模型具有指标数量大并且各层指标均为定性指标，因此如何选取合适的评价方法来对配变终端的响应能力进行评价就显得十分关键。本发明结合评价指标与各指标特征，综合考虑采用综合指标法进行评价。综合指标法是运用各种综合指标对事物或现象的数量关系进行分析研究，概况地表明事物或现象地一般特征地方法。对于定性指标，根据各项指标的评分标准值确定最高值(对应分数为100分)和最低值(对应分数为0分)。然后进行具体评价对象的各定性指标得分计算。由于该系统评价指标为正比例关系，因此在进行数据处理的过程中采用比例法，运用下面的公式进行计算。
[0078]
计算具体评价对象的各定性指标得分
[0079][0080]
运用综合指标法，对系统层的各单项评价指标进行加权求和，最后计算得出该评价对象的最终得分；具体计算公式如下：
[0081][0082]
其中，n为指标数量；w
i
为各指标的权重；x
j
为各指标的评价得分；i＝1，2，
…
，n。
[0083]
尽管根据有限数量的实施例描述了本发明，但是受益于上面的描述，本技术领域内的技术人员明白，在由此描述的本发明的范围内，可以设想其它实施例。此外，应当注意，本说明书中使用的语言主要是为了可读性和教导的目的而选择的，而不是为了解释或者限定本发明的主题而选择的。因此，在不偏离所附权利要求书的范围和精神的情况下，对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。对于本发明的范围，对本发明所做的公开是说明性的，而非限制性的，本发明的范围由所附权利要求书限定。