一种基于云平台大数据的大数据处理方法与流程

1.本技术涉及数据处理技术领域，具体而言，涉及一种基于云平台大数据的大数据处理方法。


背景技术：

2.大数据的应用为我们的生活和工作提供了很大的便利，因而，对于采集的海量数据(如业务数据，包括监控业务数据、金融业务数据等)的存储，尤为重要。但是，经发明人研究发现，在现有技术中，存在存储的业务数据安全性不高的问题。


技术实现要素：

3.有鉴于此，本技术的目的在于提供一种基于云平台大数据的大数据处理方法，以改善现有技术中存储的业务数据安全性不高的问题。
4.为实现上述目的，本技术实施例采用如下技术方案：
5.一种基于云平台大数据的大数据处理方法，应用于后台服务器，所述大数据处理方法包括：
6.分别获取通信连接的多个业务处理设备发送的多条业务数据，其中，每一条所述业务数据基于对应的所述业务处理设备生成；
7.对所述多条业务数据进行筛选处理，得到不同的多条待处理业务数据，其中，任意两条待处理处理业务数据中至少存在部分数据不同；
8.分别对所述多条待处理业务数据进行加密处理，得到每一条待处理业务数据对应的加密业务数据，并保存得到的多条加密业务数据。
9.在一种可能的实施例中，在上述基于云平台大数据的大数据处理方法中，所述分别获取通信连接的多个业务处理设备发送的多条业务数据的步骤，包括：
10.分别获取通信连接的多个业务处理设备发送的数据发送通知信息；
11.分别对每一条所述数据发送通知信息进行解析处理，得到对应的信息解析结果，其中，所述信息解析结果为所述数据发送通知信息包括目标字符串数据或所述数据发送通知信息不包括目标字符串数据；
12.对于对应的所述信息解析结果为所述数据发送通知信息包括目标字符串数据的每一条所述数据发送通知信息，向对应的所述业务处理设备发送数据发送确认信息，其中，所述业务处理设备用于基于所述数据发送确认信息将生成的业务数据发送给所述后台服务器；
13.对于对应的所述信息解析结果为所述数据发送通知信息不包括目标字符串数据的每一条所述数据发送通知信息，向对应的所述业务处理设备发送数据发送拒绝信息，其中，所述业务处理设备用于基于所述数据发送拒绝信息不将生成的业务数据发送给所述后台服务器；
14.获取每一个所述业务处理设备基于所述数据发送确认信息发送的业务数据，得到
多条业务数据。
15.在一种可能的实施例中，在上述基于云平台大数据的大数据处理方法中，所述对于对应的所述信息解析结果为所述数据发送通知信息包括目标字符串数据的每一条所述数据发送通知信息，向对应的所述业务处理设备发送数据发送确认信息的步骤，包括：
16.对于对应的所述信息解析结果为所述数据发送通知信息包括目标字符串数据的每一条所述数据发送通知信息，确定对应的业务处理设备；
17.在预先确定的目标时长内，将生成的数据发送确认信息分别发送给确定的每一个所述业务处理设备，其中，所述目标时长基于所述后台服务器通信连接的所述业务处理设备的设备数量确定，且所述目标时长与确定的所述设备数量之间具有正相关关系。
18.在一种可能的实施例中，在上述基于云平台大数据的大数据处理方法中，所述对所述多条业务数据进行筛选处理，得到不同的多条待处理业务数据的步骤，包括：
19.确定所述多条业务数据中是否存在相同的至少两条业务数据；
20.若存在相同的至少两条业务数据，则对所述相同的至少两条业务数据进行去重处理，保留其中一条业务数据，并保留所述相同的至少两条业务数据以外的其它业务数据；
21.若不存在相同的至少两条业务数据，则保留所述多条业务数据；
22.将保留的每一条所述业务数据作为待处理业务数据。
23.在一种可能的实施例中，在上述基于云平台大数据的大数据处理方法中，所述确定所述多条业务数据中是否存在相同的至少两条业务数据的步骤，包括：
24.分别计算所述多条业务数据中的每一条业务数据的数据量，得到每一条业务数据对应的第一数据量；
25.基于对应的所述第一数据量是否相同，将所述多条业务数据进行分类，得到多个业务数据集合，并确定是否存在目标业务数据集合，其中，每一个所述业务数据集合包括至少一条业务数据，每一个所述目标业务数据集合包括多条业务数据，且属于同一个所述目标业务数据集合的多条业务数据对应的第一数据量相同；
26.若确定不存在所述目标业务数据集合，则确定所述多条业务数据中不存在相同的至少两条业务数据；
27.若确定存在所述目标业务数据集合，则针对每一个所述目标业务数据集合，将该目标业务数据集合中的每两条业务数据进行对比，以确定该两条业务数据之间是否相同；
28.若至少一个所述目标业务数据集合中至少包括有两条相同的业务数据，则确定存在相同的至少两条业务数据；
29.若不存在至少包括有两条相同的业务数据的目标业务数据集合，则确定所述多条业务数据中不存在相同的至少两条业务数据。
30.在一种可能的实施例中，在上述基于云平台大数据的大数据处理方法中，所述若确定存在所述目标业务数据集合，则针对每一个所述目标业务数据集合，将该目标业务数据集合中的每两条业务数据进行对比，以确定该两条业务数据之间是否相同的步骤，包括：
31.若确定存在所述目标业务数据集合，则针对每一个所述目标业务数据集合，将该目标业务数据集合中的每两条业务数据中的一个作为第一业务数据、另一个作为对应的第二业务数据；
32.基于预先确定的数据量阈值将所述第一业务数据和所述第二业务数据分别分割
为多个业务子数据，以得到对应的多个第一业务子数据和多个第二业务子数据；
33.遍历所述多个第一业务子数据中的每一个第一业务子数据，并将当前遍历到的第一业务子数据与各所述第二业务子数据进行对比，以确定所述第一业务子数据与所述第二业务子数据是否相同；
34.基于遍历结果确定所述第一业务数据和所述第二业务数据是否相同。
35.在一种可能的实施例中，在上述基于云平台大数据的大数据处理方法中，所述将保留的每一条所述业务数据作为待处理业务数据的步骤，包括：
36.针对保留的每一条所述业务数据，计算该业务数据与保留的每一条其它业务数据之间的相似度，得到对应的数据相似度；
37.确定每一个所述数据相似度与预先确定的相似度阈值之间的大小关系，其中，所述相似度阈值基于所述后台服务器响应进行的配置操作生成；
38.对于大于或等于所述相似度阈值的每一个所述数据相似度，将该数据相似度对应的两条业务数据中的一条作为待处理业务数据；
39.对于小于所述相似度阈值的每一个所述数据相似度，将该数据相似度对应的两条业务数据作为待处理业务数据。
40.在一种可能的实施例中，在上述基于云平台大数据的大数据处理方法中，所述分别对所述多条待处理业务数据进行加密处理，得到每一条待处理业务数据对应的加密业务数据，并保存得到的多条加密业务数据的步骤，包括：
41.在多个加密密钥信息中分别确定出每一条所述待处理业务数据对应的目标加密密钥信息；
42.基于每一条所述待处理业务数据对应的所述目标加密密钥信息分别对对应的所述待处理业务数据进行加密处理，得到每一条待处理业务数据对应的加密业务数据；
43.保存得到的多条所述加密业务数据。
44.在一种可能的实施例中，在上述基于云平台大数据的大数据处理方法中，所述在多个加密密钥信息中分别确定出每一条所述待处理业务数据对应的目标加密密钥信息的步骤，包括：
45.针对每一条所述待处理业务数据，将生成的多个加密密钥信息发送给该待处理业务数据以外的其它待处理业务数据对应的业务处理设备，其中，每一个所述业务处理设备用于在获取到的所述多个加密密钥信息中确定出一条加密密钥信息作为候选加密密钥信息，并发送给所述后台服务器；
46.针对每一条所述待处理业务数据，在获取到的该待处理业务数据对应的多条候选加密密钥信息中确定出一条候选加密密钥信息，作为该待处理业务数据对应的目标加密密钥信息。
47.在一种可能的实施例中，在上述基于云平台大数据的大数据处理方法中，所述针对每一条所述待处理业务数据，在获取到的该待处理业务数据对应的多条候选加密密钥信息中确定出一条候选加密密钥信息，作为该待处理业务数据对应的目标加密密钥信息的步骤，包括：
48.针对每一条所述待处理业务数据，将该待处理业务数据作为第一待处理业务数据，并针对该待处理业务数据执行目标筛选操作，以在获取到的该待处理业务数据对应的
多条候选加密密钥信息中确定出一条候选加密密钥信息，作为该待处理业务数据对应的目标加密密钥信息；
49.其中，所述目标筛选操作包括：
50.确定所述第一待处理业务数据对应的业务处理设备与其它待处理业务数据对应的业务处理设备之间的设备关系；
51.在获取到的所述第一待处理业务数据对应的多条候选加密密钥信息中，基于所述设备关系确定出一条候选加密密钥信息，作为所述第一待处理业务数据对应的目标加密密钥信息。
52.本技术提供的一种基于云平台大数据的大数据处理方法，通过对获取的待处理业务数据进行加密，然后，再进行保存，如此，可以有效提高数据的安全性，从而改善现有技术中存储的业务数据安全性不高的问题。
53.为使本技术的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
54.图1为本技术实施例提供的基于云平台大数据的大数据处理方法包括的各步骤的流程示意图。
55.图2为图1中基于云平台大数据的大数据处理方法包括的步骤130包括的子步骤的流程示意图。
具体实施方式
56.为使本技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例只是本技术的一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本技术实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
57.因此，以下对在附图中提供的本技术的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本技术的范围，而是仅仅表示本技术的选定实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
58.本技术实施例提供了一种后台服务器。其中，所述后台服务器可以包括存储器和处理器。详细地，所述存储器和处理器之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。所述存储器中可以存储有至少一个可以以软件或固件(firmware)的形式，存在的软件功能模块(计算机程序)。所述处理器可以用于执行所述存储器中存储的可执行的计算机程序，从而实现本技术实施例提供的基于云平台大数据的大数据处理方法。
59.例如，在一种可以替代的示例中，所述后台服务器可以用于：
60.分别获取通信连接的多个业务处理设备发送的多条业务数据，其中，每一条所述业务数据基于对应的所述业务处理设备生成；
61.对所述多条业务数据进行筛选处理，得到不同的多条待处理业务数据，其中，任意
两条待处理处理业务数据中至少存在部分数据不同；
62.分别对所述多条待处理业务数据进行加密处理，得到每一条待处理业务数据对应的加密业务数据，并保存得到的多条加密业务数据。
63.如图1所示，本技术实施例还提供一种基于云平台大数据的大数据处理方法，可应用于上述后台服务器。其中，所述基于云平台大数据的大数据处理方法有关的流程所定义的方法步骤，可以由所述后台服务器实现。
64.下面将对图1所示的具体流程，进行详细阐述。
65.步骤110，分别获取多个业务处理设备发送的多条业务数据。
66.在本实施例中，所述后台服务器可以分别获取通信连接的多个业务处理设备发送的多条业务数据。其中，每一条所述业务数据基于对应的所述业务处理设备(可以是手机等终端设备，也可以是服务器)生成。
67.步骤120，对所述多条业务数据进行筛选处理，得到不同的多条待处理业务数据。
68.在本实施例中，在基于步骤110获取到所述多条业务数据之后，所述后台服务器可以对所述多条业务数据进行筛选处理，如此，可以得到不同的多条待处理业务数据。
69.其中，任意两条待处理处理业务数据中至少存在部分数据不同。
70.步骤130，分别对所述多条待处理业务数据进行加密处理，得到每一条待处理业务数据对应的加密业务数据，并保存得到的多条加密业务数据。
71.在本实施例中，在基于步骤120得到所述多条待处理业务数据之后，所述后台服务器可以分别对所述多条待处理业务数据进行加密处理，如此，可以得到每一条所述待处理业务数据对应的加密业务数据，然后，可以保存得到的多条加密业务数据。
72.基于上述步骤，通过对获取的待处理业务数据进行加密，然后，再进行保存，如此，可以有效提高数据的安全性，从而改善现有技术中存储的业务数据安全性不高的问题。并且，通过进行筛选，可以在一定程度上较大存储的数据量，从而避免存储资源浪费的问题。
73.第一方面，对于步骤110需要说明的是，可以基于以下步骤以分别获取通信连接的多个业务处理设备发送的多条业务数据：
74.步骤111，分别获取通信连接的多个业务处理设备发送的数据发送通知信息，如此，可以得到多条数据发送通知信息；
75.步骤112，分别对每一条所述数据发送通知信息进行解析处理，得到对应的信息解析结果，其中，所述信息解析结果为所述数据发送通知信息包括目标字符串数据或所述数据发送通知信息不包括目标字符串数据；
76.步骤113，对于对应的所述信息解析结果为所述数据发送通知信息包括目标字符串数据的每一条所述数据发送通知信息，向对应的所述业务处理设备发送数据发送确认信息，其中，所述业务处理设备用于基于所述数据发送确认信息将生成的业务数据发送给所述后台服务器；
77.步骤114，对于对应的所述信息解析结果为所述数据发送通知信息不包括目标字符串数据的每一条所述数据发送通知信息，向对应的所述业务处理设备发送数据发送拒绝信息，其中，所述业务处理设备用于基于所述数据发送拒绝信息不将生成的业务数据发送给所述后台服务器；
78.步骤115，获取每一个所述业务处理设备基于所述数据发送确认信息发送的业务
数据，得到多条业务数据。
79.可以理解的是，在一种可以替代的示例中，在执行步骤113时，可以基于以下步骤以向对应的所述业务处理设备发送数据发送确认信息：
80.首先，对于对应的所述信息解析结果为所述数据发送通知信息包括目标字符串数据的每一条所述数据发送通知信息，确定对应的业务处理设备；
81.其次，在预先确定的目标时长内，将生成的数据发送确认信息分别发送给确定的每一个所述业务处理设备，其中，所述目标时长基于所述后台服务器通信连接的所述业务处理设备的设备数量确定，且所述目标时长与确定的所述设备数量之间具有正相关关系。
82.第二方面，对于步骤120需要说明的是，可以基于以下步骤以对所述多条业务数据进行筛选处理：
83.首先，确定所述多条业务数据中是否存在相同的至少两条业务数据；
84.其次，若存在相同的至少两条业务数据，则对所述相同的至少两条业务数据进行去重处理，保留其中一条业务数据，并保留所述相同的至少两条业务数据以外的其它业务数据；
85.然后，若不存在相同的至少两条业务数据，则保留所述多条业务数据；
86.最后，将保留的每一条所述业务数据作为待处理业务数据。
87.可以理解的是，在一种可以替代的示例中，可以基于以下步骤以确定所述多条业务数据中是否存在相同的至少两条业务数据：
88.第一步，分别计算所述多条业务数据中的每一条业务数据的数据量，得到每一条业务数据对应的第一数据量；
89.第二步，基于对应的所述第一数据量是否相同，将所述多条业务数据进行分类，得到多个业务数据集合，并确定是否存在目标业务数据集合，其中，每一个所述业务数据集合包括至少一条业务数据，每一个所述目标业务数据集合包括多条业务数据，且属于同一个所述目标业务数据集合的多条业务数据对应的第一数据量相同；
90.第三步，若确定不存在所述目标业务数据集合，则确定所述多条业务数据中不存在相同的至少两条业务数据；
91.第四步，若确定存在所述目标业务数据集合，则针对每一个所述目标业务数据集合，将该目标业务数据集合中的每两条业务数据进行对比，以确定该两条业务数据之间是否相同；
92.第五步，若至少一个所述目标业务数据集合中至少包括有两条相同的业务数据，则确定存在相同的至少两条业务数据；
93.第六步，若不存在至少包括有两条相同的业务数据的目标业务数据集合，则确定所述多条业务数据中不存在相同的至少两条业务数据。
94.可以理解的是，在一种可以替代的示例中，可以基于以下步骤以针对每一个所述目标业务数据集合，将该目标业务数据集合中的每两条业务数据进行对比，以确定该两条业务数据之间是否相同：
95.首先，若确定存在所述目标业务数据集合，则针对每一个所述目标业务数据集合，将该目标业务数据集合中的每两条业务数据中的一个作为第一业务数据、另一个作为对应的第二业务数据；
96.其次，基于预先确定的数据量阈值将所述第一业务数据和所述第二业务数据分别分割为多个业务子数据，以得到对应的多个第一业务子数据和多个第二业务子数据，其中，所述数据量阈值的大小可以根据精度需求进行配置，如精度需要越高，所述数据量阈值可以越小；
97.然后，遍历所述多个第一业务子数据中的每一个第一业务子数据，并将当前遍历到的第一业务子数据与各所述第二业务子数据进行对比，以确定所述第一业务子数据与所述第二业务子数据是否相同；
98.最后，基于遍历结果确定所述第一业务数据和所述第二业务数据是否相同，如每一个所述第一业务子数据都有相同的第二业务子数据，则确定所述第一业务数据和所述第二业务数据相同。
99.可以理解的是，在一种可以替代的示例中，可以基于以下步骤以将保留的每一条所述业务数据作为待处理业务数据：
100.首先，针对保留的每一条所述业务数据，计算该业务数据与保留的每一条其它业务数据之间的相似度(数据之间的相似度计算方法可以参考相关的现有技术，在此不做限定)，得到对应的数据相似度；
101.其次，确定每一个所述数据相似度与预先确定的相似度阈值之间的大小关系，其中，所述相似度阈值可以基于所述后台服务器响应对应用户根据实际需求进行的配置操作生成；
102.然后，对于大于或等于所述相似度阈值的每一个所述数据相似度，将该数据相似度对应的两条业务数据中的一条作为待处理业务数据；
103.最后，对于小于所述相似度阈值的每一个所述数据相似度，将该数据相似度对应的两条业务数据作为待处理业务数据。
104.第三方面，对于步骤130需要说明的是，可以基于以下步骤以分别对所述多条待处理业务数据进行加密处理，得到每一条待处理业务数据对应的加密业务数据，并保存得到的多条加密业务数据：
105.步骤131，在多个加密密钥信息中分别确定出每一条所述待处理业务数据对应的目标加密密钥信息，其中，不同待处理业务数据对应的目标加密密钥信息可以相同，也可以不同；
106.步骤132，基于每一条所述待处理业务数据对应的所述目标加密密钥信息分别对对应的所述待处理业务数据进行加密处理，得到每一条待处理业务数据对应的加密业务数据；
107.步骤133，保存得到的多条所述加密业务数据。
108.可以理解的是，在一种可以替代的示例中，在执行步骤131时，可以基于以下步骤以在多个加密密钥信息中分别确定出每一条所述待处理业务数据对应的目标加密密钥信息：
109.首先，针对每一条所述待处理业务数据，将生成的多个加密密钥信息发送给该待处理业务数据以外的其它待处理业务数据对应的业务处理设备，其中，每一个所述业务处理设备用于在获取到的所述多个加密密钥信息中确定出一条加密密钥信息作为候选加密密钥信息(如随机，或者，也可以按照一定的安全策略进行选择)，并发送给所述后台服务
器；
110.其次，针对每一条所述待处理业务数据，在获取到的该待处理业务数据对应的多条候选加密密钥信息中确定出一条候选加密密钥信息，作为该待处理业务数据对应的目标加密密钥信息。
111.可以理解的是，在一种可以替代的示例中，可以基于以下步骤以在获取到的多条候选加密密钥信息中确定出一条候选加密密钥信息，作为目标加密密钥信息：
112.针对每一条所述待处理业务数据，将该待处理业务数据作为第一待处理业务数据，并针对该待处理业务数据执行目标筛选操作，以在获取到的该待处理业务数据对应的多条候选加密密钥信息中确定出一条候选加密密钥信息，作为该待处理业务数据对应的目标加密密钥信息；
113.其中，所述目标筛选操作包括：
114.首先，确定所述第一待处理业务数据对应的业务处理设备与其它待处理业务数据对应的业务处理设备之间的设备关系(如是否属于相同的局域网中，或者，是否具有交互信息等)；
115.其次，在获取到的所述第一待处理业务数据对应的多条候选加密密钥信息中，基于所述设备关系确定出一条候选加密密钥信息，作为所述第一待处理业务数据对应的目标加密密钥信息。
116.可以理解的是，在一种可以替代的示例中，可以基于以下步骤以基于所述设备关系确定出一条候选加密密钥信息，作为所述第一待处理业务数据对应的目标加密密钥信息：
117.第一步，将所述第一待处理业务数据对应的业务处理设备作为第一业务处理设备，并将每一条所述其它待处理业务数据对应的业务处理设备作为第二业务处理设备；
118.第二步，基于与所述第一业务处理设备之间的设备关系，在多个所述第二业务处理设备中确定出目标第二业务处理设备(如所述设备关系可以是指设备之间的关联度，可以选择关联度最小的一个，其中，交互信息越大，关联度越大，属于同一个局域网中，可以直接赋予一个最大的关联度)；
119.第三步，获取所述目标第二业务处理设备对应的每一条历史业务数据的数据类型信息(可以是指业务类型，也可以是数据的类型，如音频、视频、文本等)，形成第一类型信息集合；
120.第四步，在多个所述第二业务处理设备中，基于所述第一类型信息集合确定出多个第二业务处理设备形成第一设备集合，其中，该第一设备集合中的每一个第二业务处理设备的对应的历史业务数据的数据类型信息属于所述第一类型信息集合，且不包括所述目标第二业务处理设备；
121.第五步，基于所述目标第二业务处理设备对应的每一条历史业务数据，按照预先确定的数据类型顺序(可以基于对应用户的配置操作生成该数据类型顺序)进行排序处理，得到对应的第一历史业务数据序列；
122.第六步，针对所述第一设备集合中的每一个所述第二业务处理设备，基于该第二业务处理设备对应的每一条历史业务数据，按照所述数据类型顺序进行排序处理，得到对应的第二历史业务数据序列；
123.第七步，针对每一个所述第二历史业务数据序列，确定该第二历史业务数据序列与所述第一历史业务数据序列之间的序列相似度(如确定两条数据序列中对应序列位置的历史业务数据对应的数据类型是否相同，其中，历史业务数据对应的数据类型相同的序列位置越大，则序列相似度可以越高)是否大于预先确定的相似度阈值(可以基于对应用户的配置操作生成)；
124.第八步，若与所述第一历史业务数据序列之间的序列相似度大于所述相似度阈值的第二历史业务数据序列的数量小于预先确定的预设数量(可以基于对应用户的配置操作生成)，则将所述目标第二业务设备对应的候选加密密钥信息，作为所述第一待处理业务数据对应的目标加密密钥信息；
125.第九步，若与所述第一历史业务数据序列之间的序列相似度大于所述相似度阈值的第二历史业务数据序列的数量大于或等于所述预设数量，则基于与所述第一业务处理设备之间的设备关系，在多个所述第二业务处理设备中重新确定出新的目标第二业务处理设备，并基于所述新的目标第二业务处理设备再次执行上述的第三步至第七步，直到与所述第一历史业务数据序列之间的序列相似度大于所述相似度阈值的第二历史业务数据序列的数量小于所述预设数量，并将所述新的目标第二业务处理设备对应的候选加密密钥信息，作为所述第一待处理业务数据对应的目标加密密钥信息。
126.综上所述，本技术提供的一种基于云平台大数据的大数据处理方法，通过对获取的待处理业务数据进行加密，然后，再进行保存，如此，可以有效提高数据的安全性，从而改善现有技术中存储的业务数据安全性不高的问题。并且，通过进行筛选，可以在一定程度上较大存储的数据量，从而避免存储资源浪费的问题。
127.在本技术实施例所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置和方法实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本技术的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
128.另外，在本技术各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
129.所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本技术的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，电子设备，或者网络设备等)执行本技术各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(rom，read
‑
only memory)、随机存取存储器(ram，random access memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
130.以上所述仅为本技术的优选实施例而已，并不用于限制本技术，对于本领域的技术人员来说，本技术可以有各种更改和变化。凡在本技术的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本技术的保护范围之内。