一种个人学习管理方法、装置、设备及可读存储介质与流程

1.本发明涉及辅助学习技术领域，具体而言，涉及一种个人学习管理方法、装置、设备及可读存储介质。


背景技术：

2.企业每年大量的校招新员工，在企业已有系统和经验是零，其知识的增长效率很低，靠手把手的教授经验的成本很高，不利于新员工的快速成长。同时企业一些老员工，学习和成长受困于方法和管理的因素，成长缓慢。


技术实现要素：

3.本发明的目的在于提供一种个人学习管理方法、装置、设备及可读存储介质，以改善上述问题。
4.为了实现上述目的，本技术实施例提供了如下技术方案：
5.一方面，本技术实施例提供了一种个人学习管理方法，所述方法包括：建立第一模型，所述第一模型包括多个第一子模型，且每个所述第一子模型包括多个第一知识图谱，每个所述第一知识图谱均对应同一岗位类别中的一个岗位级别所要掌握的知识点，每个所述知识点上均设置有第一标号；获取学员数据，所述学员数据包括岗位类别、岗位级别和学习进度参数，所述学习进度参数为学员已经完成考核的所述知识点对应的所述第一标号；将所述学员数据带入所述第一模型中，根据所述学员数据中的岗位类别找到与所述学员数据中的所述岗位类别对应的所述第一子模型，根据所述学员数据中的岗位级别获取与所述岗位类别对应的所述第一子模型中对应的第一知识图谱，通过所述学习进度参数和第一知识图谱获取一个待学习的所述知识点。
6.可选地，所述获取一个待学习的所述知识点后，还包括：
7.将所述待学习的所述知识点发送至人机交互界面；
8.获取第一时间，所述第一时间为所述待学习的所述知识点发送至所述人机交互界面的时间；
9.实时检测人机交互界面上是否存在所述待学习的所述知识点，若人机交互界面上不存在所述待学习的所述知识点，获取第二时间，所述第二时间为学员停止学习所述待学习的所述知识点的时间；
10.记录所述第二时间与所述第一时间之间的第一差值，所述第一差值为所述第二时间减去所述第一时间所得的时间值。
11.可选地，所述记录所述第二时间与所述第一时间之间的第一差值后，还包括：
12.获取第一参考值和第二参考值，所述第一参考值为所述第一差值的最大值，所述第一差值为当前学员的学习时长，所述第二参考值为学员考核时的最低得分；
13.调取第一差值，对比所述第一差值与所述第一参考值的大小，若所述第一差值大于所述第一参考值，向所述人机交互界面发送考核指令，所述考核指令为向人机交互界面
发送与所述待学习的所述知识点有关的考核题目的指令；
14.检测所述考核题目的答题选项，得到考核得分；
15.对比所述考核得分与所述第二参考值的大小，若所述考核得分大于所述第二参考值，将所述待学习的所述知识点对应的所述第一标号的数值保存至所述当前学员数据中的所述学习进度参数中。
16.可选地，所述建立第一模型，包括：
17.获取所有的所述知识点和所有的岗位数据，所述岗位数据包括一个所述岗位类别和对应的多个所述岗位级别；
18.调取一个所述岗位数据和多个与所述岗位数据中所述岗位类别相关联的所述知识点，所述岗位类别相关联的所述知识点为所述岗位类别的从业人员需要掌握的全部所述知识点；
19.为所述岗位数据中的每个所述岗位级别划分与所述岗位级别相关联的多个所述知识点，得到多个与所述岗位数据中的所述岗位级别一一对应的第一知识图谱，所述与所述岗位级别相关联的多个所述知识点为从事相应岗位级别的工作所要掌握的知识点；
20.调取另一个所述岗位数据和多个与所述岗位数据中所述岗位类别对应的所述知识点，并为另一个所述岗位数据中的每个所述岗位级别划分对应的与所述岗位级别相关联的多个所述知识点，得到多个与另一个所述岗位数据中的所述岗位级别一一对应的第一知识图谱，直至所有的所述岗位数据均被调取。
21.可选地，所述获取所有的所述知识点后，还包括：
22.根据业务对应的操作流程建立所有所述知识点之间的矢量关系，所述业务对应的所述操作流程包括多个操作步骤，每个所述操作步骤对应一个用于讲解所述操作步骤的知识点或多个相关联的用于讲解所述操作步骤的知识点，所述知识点之间的矢量关系为与多个操作步骤之间的操作顺序对应的所述知识点的排布顺序。
23.根据所有所述知识点之间的矢量关系对所有所述知识点进行排序，所述知识点排序的序号为所述第一标号。
24.可选地，所述通过所述学习进度参数和第一知识图谱获取一个待学习的所述知识点，包括：
25.获取学员数据中的岗位级别对应的所述第一知识图谱和学员数据中的所述学习进度参数，所述知识图谱包括多个知识点，且每个所述知识谱图中的所述知识点上均设置有第一标号，所述学习进度参数包括多个第二标号，所述第二标号为学员已经通过考核的所述知识点对应的所述第一标号；
26.从多个所述第一标号中筛选出不同于所述第二标号的多个第三标号，所述第三标号为所述学员未通过考核的所述知识点对应的所述第一标号；
27.调取数值最小的一个所述第三标号对应的所述知识点，所述数值最小的一个所述第三标号对应的所述知识点为下一个所述待学习的所述知识点。
28.第二方面，本技术实施例提供了一种个人学习管理系统，所述系统包括第一计算模块、第一数据获取模块和第二计算模块；第一计算模块，用于建立第一模型，所述第一模型包括多个第一子模型，且每个所述第一子模型包括多个第一知识图谱，每个所述第一知识图谱均对应同一岗位类别中的一个岗位级别所要掌握的知识点，每个所述知识点上均设
置有第一标号；第一数据获取模块，用于获取学员数据，所述学员数据包括岗位类别、岗位级别和学习进度参数，所述学习进度参数为学员已经完成考核的所述知识点对应的所述第一标号；第二计算模块，用于将所述学员数据带入所述第一模型中，根据所述学员数据中的岗位类别找到与所述学员数据中的所述岗位类别对应的所述第一子模型，根据所述学员数据中的岗位级别获取与所述岗位类别对应的所述第一子模型中对应的第一知识图谱，通过所述学习进度参数和第一知识图谱获取一个待学习的所述知识点。
29.可选地，所述第二计算模块包括：
30.第一计算单元，用于将所述待学习的所述知识点发送至人机交互界面；
31.第一数据获取单元，用于获取第一时间，所述第一时间为所述待学习的所述知识点发送至所述人机交互界面的时间；
32.第二计算单元，用于实时检测人机交互界面上是否存在所述待学习的所述知识点，若人机交互界面上不存在所述待学习的所述知识点，获取第二时间，所述第二时间为学员停止学习所述待学习的所述知识点的时间；
33.第三计算单元，用于记录所述第二时间与所述第一时间之间的第一差值，所述第一差值为所述第二时间减去所述第一时间所得的时间值。
34.可选地，所述第三计算单元包括：
35.第一数据获取子单元，用于获取第一参考值和第二参考值，所述第一参考值为所述第一差值的最大值，所述第一差值为当前学员的学习时长，所述第二参考值为学员考核时的最低得分；
36.第二计算子单元，用于调取第一差值，对比所述第一差值与所述第一参考值的大小，若所述第一差值大于所述第一参考值，向所述人机交互界面发送考核指令，所述考核指令为向人机交互界面发送与所述待学习的所述知识点有关的考核题目的指令；
37.第三计算子单元，用于检测所述考核题目的答题选项，得到考核得分；
38.第四计算子单元，用于对比所述考核得分与所述第二参考值的大小，若所述考核得分大于所述第二参考值，将所述待学习的所述知识点对应的所述第一标号的数值保存至所述当前学员数据中的所述学习进度参数中。
39.可选地，所述第一计算模块包括：
40.第二数据获取单元，用于获取所有的所述知识点和所有的岗位数据，所述岗位数据包括一个所述岗位类别和对应的多个所述岗位级别；
41.第四计算单元，用于调取一个所述岗位数据和多个与所述岗位数据中所述岗位类别相关联的所述知识点，所述岗位类别相关联的所述知识点为所述岗位类别的从业人员需要掌握的全部所述知识点；
42.第五计算单元，用于为所述岗位数据中的每个所述岗位级别划分与所述岗位级别相关联的多个所述知识点，得到多个与所述岗位数据中的所述岗位级别一一对应的第一知识图谱，所述与所述岗位级别相关联的多个所述知识点为从事相应岗位级别的工作所要掌握的知识点；
43.第六计算单元，用于调取另一个所述岗位数据和多个与所述岗位数据中所述岗位类别对应的所述知识点，并为另一个所述岗位数据中的每个所述岗位级别划分对应的与所述岗位级别相关联的多个所述知识点，得到多个与另一个所述岗位数据中的所述岗位级别
一一对应的第一知识图谱，直至所有的所述岗位数据均被调取。
44.可选地，所述第二数据获取单元包括：
45.第五计算子单元，用于根据业务对应的操作流程建立所有所述知识点之间的矢量关系，所述业务对应的所述操作流程包括多个操作步骤，每个所述操作步骤对应一个用于讲解所述操作步骤的知识点或多个相关联的用于讲解所述操作步骤的知识点，所述知识点之间的矢量关系为与多个操作步骤之间的操作顺序对应的所述知识点的排布顺序。
46.第六计算子单元，用于根据所有所述知识点之间的矢量关系对所有所述知识点进行排序，所述知识点排序的序号为所述第一标号。
47.可选地，所述第二计算模块包括：
48.第三数据获取单元，用于获取学员数据中的岗位级别对应的所述第一知识图谱和学员数据中的所述学习进度参数，所述知识图谱包括多个知识点，且每个所述知识谱图中的所述知识点上均设置有第一标号，所述学习进度参数包括多个第二标号，所述第二标号为学员已经通过考核的所述知识点对应的所述第一标号；
49.第七计算单元，用于从多个所述第一标号中筛选出不同于所述第二标号的多个第三标号，所述第三标号为所述学员未通过考核的所述知识点对应的所述第一标号；
50.第四数据获取单元，用于调取数值最小的一个所述第三标号对应的所述知识点，所述数值最小的一个所述第三标号对应的所述知识点为下一个所述待学习的所述知识点。
51.第三方面，本技术实施例提供了一种个人学习管理设备，所述设备包括存储器和处理器。存储器用于存储计算机程序；处理器用于执行所述计算机程序时实现上述个人学习管理方法的步骤。
52.第四方面，本技术实施例提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述个人学习管理方法的步骤。
53.本发明的有益效果为：
54.本发明通过所述第一模型将每种岗位和每种所对应的不同岗位级别所要掌握的实操知识点区分开，使新员工即岗位级别较低的员工和老员工即岗位级别较高的员工，均能得到自身对应的所述岗位级别所需要的学习的新的所述知识点，显著加快了新老员工的成长速度。
55.本发明的其他特征和优点将在随后的说明书阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明实施例了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
56.为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
57.图1是本发明实施例中所述的一种个人学习管理方法流程示意图；
58.图2是本发明实施例中所述的一种个人学习管理系统结构示意图；
59.图3是本发明实施例中所述的一种个人学习管理设备结构示意图；
具体实施方式
60.为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
61.应注意到：相似的标号或字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本发明的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
62.实施例1
63.如图1所示，本实施例提供了一种个人学习管理方法，该方法包括步骤s1、步骤s2和步骤s3。
64.步骤s1.建立第一模型，所述第一模型包括多个第一子模型，且每个所述第一子模型包括多个第一知识图谱，每个所述第一知识图谱均对应同一岗位类别中的一个岗位级别所要掌握的知识点，每个所述知识点上均设置有第一标号；
65.本实施例所述第一模型为银行现有的技术信息及数据和业务信息及数据构建的一个业务技术融合的知识图谱，所述业务技术融合的知识图谱包括银行各岗位各岗位级别从业所要掌握的所有实操知识点即所述知识点，将所述业务技术融合的知识图谱按照不同种类的岗位进行分类，得到对应于所述岗位种类的第一子模型，所述第一子模型包括一种岗位类别所要掌握的所有所述知识点，所述知识点为对从业人员在工作中所要遵循的业务办理流程步骤的解释说明。
66.步骤s2.获取学员数据，所述学员数据包括岗位类别、岗位级别和学习进度参数，所述学习进度参数为学员已经完成考核的所述知识点对应的所述第一标号；
67.本实施例中所述学员数据为每个银行员工的岗位类别和岗位级别，所述学习进度参数为系统判定学员已经掌握的知识点。
68.步骤s3.将所述学员数据带入所述第一模型中，根据所述学员数据中的岗位类别找到与所述学员数据中的所述岗位类别对应的所述第一子模型，根据所述学员数据中的岗位级别获取与所述岗位类别对应的所述第一子模型中对应的第一知识图谱，通过所述学习进度参数和第一知识图谱获取一个待学习的所述知识点。
69.通过向所述第一模型中输入所述学员数据，匹配与学员岗位和岗位级别对应的知识库即第一知识图谱，并通过所述学员数据中的学习进度参数，得到学员已经掌握的第一知识图谱中的知识点，进而安排新的未被学习的第一知识图谱中的知识点给学员学习。
70.通过所述第一模型将每种岗位和每种所对应的不同岗位级别所要掌握的实操知识点区分开，使新员工即岗位级别较低的员工和老员工即岗位级别较高的员工，均能得到自身对应的所述岗位级别所需要的学习的新的所述知识点，显著加快了新老员工的成长速度。
71.在本公开的一种具体实施方式中，所述步骤s3后，还可以包括步骤s31、步骤s32、
步骤s33和步骤s34。
72.步骤s31.将所述待学习的所述知识点发送至人机交互界面；
73.本实施例所述的人机交互界面为将所述待学习的所述知识点转化为人们易于读懂的图文字符，如显示器等。
74.步骤s32.获取第一时间，所述第一时间为所述待学习的所述知识点发送至所述人机交互界面的时间；
75.本实施例所述的第一时间为系统判定所述学员开始学习的时间；
76.步骤s33.实时检测人机交互界面上是否存在所述待学习的所述知识点，若人机交互界面上不存在所述待学习的所述知识点，获取第二时间，所述第二时间为学员停止学习所述待学习的所述知识点的时间；
77.本实施例所述实时检测人机交互界面上是否存在所述待学习的所述知识点为判断所述学员的学习界面是否关闭，若关闭系统判定所述学员停止了学习；
78.步骤s34.记录所述第二时间与所述第一时间之间的第一差值，所述第一差值为所述第二时间减去所述第一时间所得的时间值。
79.所述第一时间差为学员本次参加学习的时长。
80.在本公开的一种具体实施方式中，所述步骤s34后，还可以包括步骤s341、步骤s342、步骤s343和步骤s344。
81.步骤s341.获取第一参考值和第二参考值，所述第一参考值为所述第一差值的最大值，所述第一差值为当前学员的学习时长，所述第二参考值为学员考核时的最低得分；
82.步骤s342.调取第一差值，对比所述第一差值与所述第一参考值的大小，若所述第一差值大于所述第一参考值，向所述人机交互界面发送考核指令，所述考核指令为向人机交互界面发送与所述待学习的所述知识点有关的考核题目的指令；
83.步骤s343.检测所述考核题目的答题选项，得到考核得分；
84.步骤s344.对比所述考核得分与所述第二参考值的大小，若所述考核得分大于所述第二参考值，将所述待学习的所述知识点对应的所述第一标号的数值保存至所述当前学员数据中的所述学习进度参数中。
85.本实施例中，通过检测学员单次学习的时间判断学习时间是否达到能够考核的标准，若达标发送考试试卷给学员，通过检测考试得分情况判断学员是否已经掌握该知识点，若已经掌握，将该知识点对应的第一标号添加至所述学习进度参数中，如此避免下次推送新的知识点为已经掌握的知识点。
86.在本公开的一种具体实施方式中，所述步骤s1后，还可以包括步骤s11、步骤s12、步骤s13和步骤s14。
87.步骤s1.获取所有的所述知识点和所有的岗位数据，所述岗位数据包括一个所述岗位类别和对应的多个所述岗位级别；
88.步骤s12.调取一个所述岗位数据和多个与所述岗位数据中所述岗位类别相关联的所述知识点，所述岗位类别相关联的所述知识点为所述岗位类别的从业人员需要掌握的全部所述知识点；
89.步骤s13.为所述岗位数据中的每个所述岗位级别划分与所述岗位级别相关联的多个所述知识点，得到多个与所述岗位数据中的所述岗位级别一一对应的第一知识图谱，
所述与所述岗位级别相关联的多个所述知识点为从事相应岗位级别的工作所要掌握的知识点；
90.同时在本实施例中，所述多个与所述岗位数据中的所述岗位级别一一对应的第一知识图谱组成一个所述第一子模型，且岗位级别越高，需要掌握的知识点越多，且较高的岗位级别所对应的知识点包括所有低的岗位级别所要掌握的全部知识点即低岗位级别对应的知识点为高的岗位级别对应的知识点的子集。
91.步骤s14.调取另一个所述岗位数据和多个与所述岗位数据中所述岗位类别对应的所述知识点，并为另一个所述岗位数据中的每个所述岗位级别划分对应的与所述岗位级别相关联的多个所述知识点，得到多个与另一个所述岗位数据中的所述岗位级别一一对应的第一知识图谱，直至所有的所述岗位数据均被调取。
92.另外，在企业业务和技术融合的背景下，为配合企业业技融合转型，需要知识管理辅助提供一种新的业技融合知识体系，而能利用的只有企业历史积累的业务和技术信息资产。如何利用现有资源，建立新的业技融合知识体系，是很多企业面临的现实问题。
93.在本公开的一种具体实施方式中，所述步骤s11，还可以包括步骤s111和步骤s112。
94.步骤s111.根据业务对应的操作流程建立所有所述知识点之间的矢量关系，所述业务对应的所述操作流程包括多个操作步骤，每个所述操作步骤对应一个用于讲解所述操作步骤的知识点或多个相关联的用于讲解所述操作步骤的知识点，所述知识点之间的矢量关系为与多个操作步骤之间的操作顺序对应的所述知识点的排布顺序；
95.以业务的操作流程为主线，结合企业的业务信息资产和技术信息资产，建立业务技术相融合的所述知识图谱。
96.步骤s112.根据所有所述知识点之间的矢量关系对所有所述知识点进行排序，所述知识点排序的序号为所述第一标号。
97.本实施例中由于标号的大小间接放映所述各知识点的相对关系，根据第一标号的大小依次输出知识点使学员根据所述业务对应的操作流程进行相关知识点的学习。
98.在本公开的一种具体实施方式中，所述步骤s3，还可以包括步骤s35、步骤s36和步骤s37。
99.步骤s35.获取学员数据中的岗位级别对应的所述第一知识图谱和学员数据中的所述学习进度参数，所述知识图谱包括多个知识点，且每个所述知识谱图中的所述知识点上均设置有第一标号，所述学习进度参数包括多个第二标号，所述第二标号为学员已经通过考核的所述知识点对应的所述第一标号；
100.步骤s36.从多个所述第一标号中筛选出不同于所述第二标号的多个第三标号，所述第三标号为所述学员未通过考核的所述知识点对应的所述第一标号；
101.步骤s37.调取数值最小的一个所述第三标号对应的所述知识点，所述数值最小的一个所述第三标号对应的所述知识点为下一个所述待学习的所述知识点。
102.企业每年大量的校招新员工，在企业已有系统和经验是零，其知识的增长效率很低，靠手把手的教授经验的成本很高，不利于新员工的快速成长。同时企业一些老员工，学习和成长受困于方法和管理的因素，成长缓慢，本发明通过所述第一模型将每种岗位和每种所对应的不同岗位级别所要掌握的实操知识点区分开，使新员工即岗位级别较低的员工
和老员工即岗位级别较高的员工，均能得到自身对应的所述岗位级别所需要的学习的新的所述知识点，显著加快了新老员工的成长速度。
103.实施例2
104.如图2所示，本实施例提供了一种个人学习管理系统，所述系统包括第一计算模块71、第一数据获取模块72和第二计算模块73；
105.第一计算模块71，用于建立第一模型，所述第一模型包括多个第一子模型，且每个所述第一子模型包括多个第一知识图谱，每个所述第一知识图谱均对应同一岗位类别中的一个岗位级别所要掌握的知识点，每个所述知识点上均设置有第一标号；
106.第一数据获取模块72，用于获取学员数据，所述学员数据包括岗位类别、岗位级别和学习进度参数，所述学习进度参数为学员已经完成考核的所述知识点对应的所述第一标号；
107.第二计算模块73，用于将所述学员数据带入所述第一模型中，根据所述学员数据中的岗位类别找到与所述学员数据中的所述岗位类别对应的所述第一子模型，根据所述学员数据中的岗位级别获取与所述岗位类别对应的所述第一子模型中对应的第一知识图谱，通过所述学习进度参数和第一知识图谱获取一个待学习的所述知识点。
108.在本公开的一种具体实施方式中，所述第二计算模块73包括：
109.第一计算单元731，用于将所述待学习的所述知识点发送至人机交互界面；
110.第一数据获取单元732，用于获取第一时间，所述第一时间为所述待学习的所述知识点发送至所述人机交互界面的时间；
111.第二计算单元733，用于实时检测人机交互界面上是否存在所述待学习的所述知识点，若人机交互界面上不存在所述待学习的所述知识点，获取第二时间，所述第二时间为学员停止学习所述待学习的所述知识点的时间；
112.第三计算单元734，用于记录所述第二时间与所述第一时间之间的第一差值，所述第一差值为所述第二时间减去所述第一时间所得的时间值。
113.在本公开的一种具体实施方式中，所述第三计算单元734包括：
114.第一数据获取子单元7341，用于获取第一参考值和第二参考值，所述第一参考值为所述第一差值的最大值，所述第一差值为当前学员的学习时长，所述第二参考值为学员考核时的最低得分；
115.第二计算子单元7342，用于调取第一差值，对比所述第一差值与所述第一参考值的大小，若所述第一差值大于所述第一参考值，向所述人机交互界面发送考核指令，所述考核指令为向人机交互界面发送与所述待学习的所述知识点有关的考核题目的指令；
116.第三计算子单元7343，用于检测所述考核题目的答题选项，得到考核得分；
117.第四计算子单元7344，用于对比所述考核得分与所述第二参考值的大小，若所述考核得分大于所述第二参考值，将所述待学习的所述知识点对应的所述第一标号的数值保存至所述当前学员数据中的所述学习进度参数中。
118.在本公开的一种具体实施方式中，所述第一计算模块71包括：
119.第二数据获取单元711，用于获取所有的所述知识点和所有的岗位数据，所述岗位数据包括一个所述岗位类别和对应的多个所述岗位级别；
120.第四计算单元712，用于调取一个所述岗位数据和多个与所述岗位数据中所述岗
位类别相关联的所述知识点，所述岗位类别相关联的所述知识点为所述岗位类别的从业人员需要掌握的全部所述知识点；
121.第五计算单元713，用于为所述岗位数据中的每个所述岗位级别划分与所述岗位级别相关联的多个所述知识点，得到多个与所述岗位数据中的所述岗位级别一一对应的第一知识图谱，所述与所述岗位级别相关联的多个所述知识点为从事相应岗位级别的工作所要掌握的知识点；
122.第六计算单元714，用于调取另一个所述岗位数据和多个与所述岗位数据中所述岗位类别对应的所述知识点，并为另一个所述岗位数据中的每个所述岗位级别划分对应的与所述岗位级别相关联的多个所述知识点，得到多个与另一个所述岗位数据中的所述岗位级别一一对应的第一知识图谱，直至所有的所述岗位数据均被调取。
123.在本公开的一种具体实施方式中，所述第二数据获取单元711包括：
124.第五计算子单元7111，用于根据业务对应的操作流程建立所有所述知识点之间的矢量关系，所述业务对应的所述操作流程包括多个操作步骤，每个所述操作步骤对应一个用于讲解所述操作步骤的知识点或多个相关联的用于讲解所述操作步骤的知识点，所述知识点之间的矢量关系为与多个操作步骤之间的操作顺序对应的所述知识点的排布顺序。
125.第六计算子单元7112，用于根据所有所述知识点之间的矢量关系对所有所述知识点进行排序，所述知识点排序的序号为所述第一标号。
126.在本公开的一种具体实施方式中，所述第二计算模块73包括：
127.第三数据获取单元735，用于获取学员数据中的岗位级别对应的所述第一知识图谱和学员数据中的所述学习进度参数，所述知识图谱包括多个知识点，且每个所述知识谱图中的所述知识点上均设置有第一标号，所述学习进度参数包括多个第二标号，所述第二标号为学员已经通过考核的所述知识点对应的所述第一标号；
128.第七计算单元736，用于从多个所述第一标号中筛选出不同于所述第二标号的多个第三标号，所述第三标号为所述学员未通过考核的所述知识点对应的所述第一标号；
129.第四数据获取单元737，用于调取数值最小的一个所述第三标号对应的所述知识点，所述数值最小的一个所述第三标号对应的所述知识点为下一个所述待学习的所述知识点。
130.需要说明的是，关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
131.实施例3
132.相应于上面的方法实施例，本公开实施例还提供了一种个人学习管理设备，下文描述的一种个人学习管理设备与上文描述的一种个人学习管理方法可相互对应参照。
133.图3是根据一示例性实施例示出的一种个人学习管理设备800的框图。如图3所示，该个人学习管理设备800可以包括：处理器801，存储器802。该个人学习管理设备800还可以包括多媒体组件803，输入/输出(i/o)接口804，以及通信组件805中的一者或多者。
134.其中，处理器801用于控制该个人学习管理设备800的整体操作，以完成上述的个人学习管理方法中的全部或部分步骤。存储器402用于存储各种类型的数据以支持在该个人学习管理设备800的操作，这些数据例如可以包括用于在该个人学习管理设备800上操作的任何应用程序或方法的指令，以及应用程序相关的数据，例如联系人数据、收发的消息、
图片、音频、视频等等。该存储器802可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，例如静态随机存取存储器(static random access memory，简称sram)，电可擦除可编程只读存储器(electrically erasable programmable read
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only memory，简称eeprom)，可擦除可编程只读存储器(erasable programmable read
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only memory，简称eprom)，可编程只读存储器(programmable read
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only memory，简称prom)，只读存储器(read
‑
only memory，简称rom)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。多媒体组件803可以包括屏幕和音频组件。其中屏幕例如可以是触摸屏，音频组件用于输出和/或输入音频信号。例如，音频组件可以包括一个麦克风，麦克风用于接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器802或通过通信组件805发送。音频组件还包括至少一个扬声器，用于输出音频信号。i/o接口804为处理器801和其他接口模块之间提供接口，上述其他接口模块可以是键盘，鼠标，按钮等。这些按钮可以是虚拟按钮或者实体按钮。通信组件805用于该个人学习管理设备800与其他设备之间进行有线或无线通信。无线通信，例如wi
‑
fi，蓝牙，近场通信(near fieldcommunication，简称nfc)，2g、3g或4g，或它们中的一种或几种的组合，因此相应的该通信组件805可以包括：wi
‑
fi模块，蓝牙模块，nfc模块。
135.在一示例性实施例中，个人学习管理设备800可以被一个或多个应用专用集成电路(application specific integrated circuit，简称asic)、数字信号处理器(digital signal processor，简称dsp)、数字信号处理设备(digital signal processing device，简称dspd)、可编程逻辑器件(programmable logic device，简称pld)、现场可编程门阵列(field programmable gate array，简称fpga)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述的个人学习管理方法。
136.在另一示例性实施例中，还提供了一种包括程序指令的计算机可读存储介质，该程序指令被处理器执行时实现上述的个人学习管理方法的步骤。例如，该计算机可读存储介质可以为上述包括程序指令的存储器802，上述程序指令可由个人学习管理设备800的处理器801执行以完成上述的个人学习管理方法。
137.实施例4
138.相应于上面的方法实施例，本公开实施例还提供了一种可读存储介质，下文描述的一种可读存储介质与上文描述的一种个人学习管理方法可相互对应参照。
139.一种可读存储介质，可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述方法实施例的个人学习管理方法的步骤。
140.该可读存储介质具体可以为u盘、移动硬盘、只读存储器(read
‑
only memory，rom)、随机存取存储器(random access memory，ram)、磁碟或者光盘等各种可存储程序代码的可读存储介质。
141.以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。