一种基于电商评论的用户侧商品知识图谱构建方法与流程

技术特征：
1.一种基于电商评论的用户侧商品知识图谱构建方法，其特征在于：包括五个步骤：步骤一：从互联网上采集到的电商原始评论数据中，提取用户评论涉及的商品，以及评论的文本内容；进而将涉及同一商品的评论汇总，并对分句根据句号、问号、感叹号三种标点对句子进行切分处理；步骤二：抽取商品细分类目、专业领域相关的词语以及组织和机构名称，形成领域词典；步骤三：对所述步骤一的分句结果分别进行依存句法分析，提取分析结果中的主谓关系和定中关系；步骤四：结合所述步骤二中得到的领域词典，对所述步骤三中提取的主谓关系和定中关系进行过滤，若关系中出现了领域词典中的词语，则将其保留，最终得到构建知识图谱的候选关系；步骤五：对过滤后的所述主谓关系进行正负面情感分类，得到用于构建知识图谱的实体关系，具体地：将同一商品、同一主语的候选主谓关系进行归类，检查相应的谓语是否具备情感倾向；若其表达正面情感，则对应的主语得分 1，若其表达负面情感，则对应的的主语得分
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1，若该谓语不表达明显的正负情感倾向，则相应主语得分为0；进而，统计主语在全部候选关系中的总得分，若总得分为正数或0，则分类为is_good_at关系，若得分为负数，则分类为is_bad_at关系；最后结合步骤二抽取出的组织名、机构名等，对候选定中关系单独建立一类has_part_of关系，将上述关系组织为知识三元组，构建知识图谱。2.如权利要求1所述的一种基于电商评论的用户侧商品知识图谱构建方法，其特征在于：所述步骤一中，所述电商原始评论数据包括涉及的商品、商品细分类目和评论文本内容。3.如权利要求1所述的一种基于电商评论的用户侧商品知识图谱构建方法，其特征在于：所述步骤一中，所述用户评论涉及的商品以及所述评论的文本内容，基于所述电商原始评论数据，以所述用户评论涉及的商品为实体单位进行整合。4.如权利要求1所述的一种基于电商评论的用户侧商品知识图谱构建方法，其特征在于：所述步骤四中，候选主谓关系的筛选条件为，主语在领域词汇中出现，候选定中关系的筛选条件为定语在组织或机构名称中出现。5.如权利要求1所述的一种基于电商评论的用户侧商品知识图谱构建方法，其特征在于：所述步骤五中，is_good_at与is_bad_at关系基于情感分类构建，其头实体为商品名，尾实体为商品属性，has_part_of关系的头实体为商品名，尾实体为品牌或公司。

技术总结
一种基于电商评论的用户侧商品知识图谱构建方法，借助电商平台获取公开用户评论数据，以及对应的商品细分类目；提取原始数据中涉及的商品和评论文本，并将涉及同一商品的评论文本归类；对评论文本进行分句处理，得到若干短句；以商品细分类目为单位，对所有评论短句进行词性标注，提取领域相关词汇、组织名和机构名，得到特定领域词典；对短句进行依存句法分析，提取分析结果中的主谓关系、定中关系；结合领域词典，从关系中过滤出候选关系；对候选关系中的主谓关系进行情感分类，得到代表用户正负面情感的两类关系；对候选关系中的定中关系，根据过滤时使用的组织名和机构名，单独建立一类关系；最后将所有关系组织为三元组，构建知识图谱。构建知识图谱。构建知识图谱。


技术研发人员：赵吉昌 段秋阳
受保护的技术使用者：北京航空航天大学
技术研发日：2021.07.08
技术公布日：2021/10/23