传感器异常值监测方法、装置、计算机设备及存储介质与流程

技术特征：
1.传感器异常值监测方法，其特征在于，包括：获取需要监测的传感器数据，以得到待监测传感器数据；采用移动窗口的方式划分所述待监测传感器数据，以得到时间窗口数据；将所述时间窗口数据输入至自编码解码器内计算欧式距离，以得到异常分数；计算所述时间窗口数据与所述时间窗口数据经过自编码解码器处理后的数据的dtw距离；对所述dtw距离以及所述异常分数进行加权处理，以得到最终异常分数；根据所述最终异常分数确定所述待监测传感器数据是否是异常值。2.根据权利要求1所述的传感器异常值监测方法，其特征在于，所述计算所述时间窗口数据与所述时间窗口数据经过自编码解码器处理后的数据的dtw距离，包括：对所述时间窗口数据采用动态规划算法与所述时间窗口数据经过自编码解码器处理后的数据进行匹配，以计算dtw距离。3.根据权利要求1所述的传感器异常值监测方法，其特征在于，所述对所述dtw距离以及所述异常分数进行加权处理，以得到最终异常分数，包括：确定所述dtw距离以及所述异常分数对应的权重；根据所述dtw距离、所述异常分数以及对应的权重进行加权求和，以得到最终异常分数。4.根据权利要求3所述的传感器异常值监测方法，其特征在于，所述确定所述dtw距离以及所述异常分数对应的权重，包括：根据监测项目的不同，通过网格选取参数的方式确定所述dtw距离以及所述异常分数对应的权重。5.根据权利要求1所述的传感器异常值监测方法，其特征在于，所述时间窗口数据包括当前监测点的待监测传感器数据以及监测点在设定时间段内的历史传感器数据。6.根据权利要求1所述的传感器异常值监测方法，其特征在于，所述待监测传感器数据的个数为至少一个。7.根据权利要求1所述的传感器异常值监测方法，其特征在于，所述自编码解码器是通过以移动窗口的方式划分传感器正常数据后，以当前监测点的传感器数据以及监测点在设定时间段内的历史传感器数据作为一个时间窗口训练所得的。8.传感器异常值监测装置，其特征在于，包括：数据获取单元，用于获取需要监测的传感器数据，以得到待监测传感器数据；划分单元，用于采用移动窗口的方式划分所述待监测传感器数据，以得到时间窗口数据；分数计算单元，用于将所述时间窗口数据输入至自编码解码器内计算欧式距离，以得到异常分数；距离计算单元，用于计算所述时间窗口数据与所述时间窗口数据经过自编码解码器处理后的数据的dtw距离；加权处理单元，用于对所述dtw距离以及所述异常分数进行加权处理，以得到最终异常分数；异常值确定单元，用于根据所述最终异常分数确定所述待监测传感器数据是否是异常
值。9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括存储器及处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任一项所述的方法。10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时可实现如权利要求1至7中任一项所述的方法。

技术总结
本发明实施例公开了传感器异常值监测方法、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括：获取需要监测的传感器数据，以得到待监测传感器数据；采用移动窗口的方式划分所述待监测传感器数据，以得到时间窗口数据；将所述时间窗口数据输入至自编码解码器内计算欧式距离，以得到异常分数；计算所述时间窗口数据与所述时间窗口数据经过自编码解码器处理后的数据的DTW距离；对所述DTW距离以及所述异常分数进行加权处理，以得到最终异常分数；根据所述最终异常分数确定所述待监测传感器数据是否是异常值。通过实施本发明实施例的方法可实现可监测时间序列数据的异常值，且适用于不同的异常监测要求的场景中。的异常监测要求的场景中。的异常监测要求的场景中。


技术研发人员：张军 郑增荣 江子君 宋杰 胡辉
受保护的技术使用者：杭州鲁尔物联科技有限公司
技术研发日：2021.07.15
技术公布日：2021/10/23