一种基于信度熵和证据理论的失效模式评估方法与流程

技术特征：
1.一种基于信度熵和证据理论的失效模式评估方法，其特征在于，包括如下步骤：s100:采集q个fmea团队对目标系统n种失效模式的评估，记：(f1，f2，...，f
n
...，f
n
)表示n种失效模式，其中f
n
表示第n种失效模式；s200:在d
‑
s证据理论框架中，构建各失效模式中各风险因子评估结果的基本概率指派函数模型bpa，m(a)表示评估对象a的bpa函数，m(a)满足如下归一化条件：其中ω表示所有风险因子的集合，ω＝{o,s,d}，其中，o表示目标系统失效发生概率，s表示目标系统失效的严重性，d表示目标系统失效检测到的概率；s300:对风险因子的评估信息的不确定性由deng熵计算，计算公式如下：其中，o
i
表示第i个专家对目标系统失效发生概率的评估信息，s
i
表示第i个专家目标系统失效的严重性的评估信息，d
i
表示第i个专家对目标系统失效可探测性概率的评估信息；de(o
i
)表示第i位专家对风险因子o的评估结果的不确定性测度结果；de(s
i
)表示第i位专家对风险因子s的评估结果的不确定性测度结果；de(d
i
)表示第i位专家对风险因子d的评估结果的不确定性测度结果；m(a)表示在识别框架ω上定义的bpa函数,代表评估对象a的置信度第i位专家对所有风险因子o,s,d的综合值分别计算如下：其中，j表述风险等级序号，基于fmea的风险分析方法中取值j＝(1,2,3,...,10)，r
j
表示表示风险分析专家对目标系统的评估等级值，取值与j一致，为1至10之间的整数值；m
j
(o
i
)表示表示第i位专家对风险因子o综合值的置信度bpa函数值，m
j
(s
i
)表示表示第i位专家对风险因子s综合值的置信度bpa函数值，m
j
(d
i
)表示表示第i位专家对风险因子d综合值的置信度bpa函数值，o'
i
表示第i位专家对风险因子o的评估结果综合值，s'
i
表示第i位专家对风险因子s的评估结果综合值，d'
i
表示第i位专家对风险因子d的评估结果综合值；s400:定义第i个专家的绝对权重定义如下：ω(i)＝de(o
i
) de(s
i
) de(d
i
)
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(14)根据fmea团队中各个专家的独立评价，定义各失效模式的基于信度熵权重的风险顺序数值dewrpn，根据如下公式计算：
其中，ω(i)＝de(o
i
) de(s
i
) de(d
i
)表示第i个专家的绝对权重；s500：根据n种失效模式的dewrpn的大小对目标系统的失效模型进行排序，dewrpn大则表示目标系统中dewrpn对应的失效模式需被采取防范的优先级越高。

技术总结
本发明公开了一种基于信度熵和证据理论的失效模式评估方法，该方法首先计算失效模式与FMEA专家和风险因子这两部分的权重。之后，利用信度熵度量来自FMEA专家的主观评估信息的不确定性。最后，FMEA专家的权重由他所评估的三个风险因子的权重组成，而三个风险因子的权重由于评估信息的信息量决定。该方法基于熵的权重表达了被赋权的风险因子/专家对于某失效模式的风险顺序数的相对重要性，更有利于实际工程中的应用。际工程中的应用。际工程中的应用。


技术研发人员：唐永川 郑海霞 吴东冬 刘春燕 雷晏
受保护的技术使用者：重庆大学
技术研发日：2021.08.10
技术公布日：2021/10/23