一种容器引擎Docker的资源调度方法、装置、设备和存储介质与流程

技术特征：
1.一种容器引擎docker的资源调度方法，所述方法包括：获取集群镜像仓库中目标镜像的镜像层数据；将所获取的镜像层数据进行层级结构处理；将节点与所述目标镜像层数据按照所述层级结构进行镜像匹配，确定匹配结果；基于所述匹配结果，确定所述目标镜像的节点。2.根据权利要求1所述的方法，所述获取集群镜像仓库中目标镜像的镜像层数据，包括：将所述集群镜像仓库中目标镜像的镜像层数据同步至预设信息库中；从所述预设信息库中获取所述镜像层数据。3.根据权利要求2所述的方法，所述方法还包括：当从外部拉取新镜像时，将所述新镜像的镜像层数据同步至所述预设信息库中。4.根据权利要求2所述的方法，在确定所述目标镜像的节点之后，所述方法还包括：从所述预设信息库中获取所匹配的镜像层数据；基于所述镜像层数据，从外部镜像仓库中获取对应的镜像。5.根据权利要求1所述的方法，所述将所述节点与所述目标镜像层数据按照所述层级结构进行镜像匹配，确定匹配结果，包括：采用多线程机制将所述目标镜像的镜像层数据与多个不同所述节点按照所述层级结构同时进行镜像匹配，分别确定多个中间结果；将多个所述中间结果按照预设排序方式进行排序处理，确定匹配结果。6.根据权利要求1或5所述的方法，所述节点与镜像层数据的匹配过程为：在所述镜像层数据与所述节点中的原有镜像数据不存在共同的根节点的情况下，所述节点与镜像层数据不匹配；在所述镜像层数据与所述节点中的原有镜像数据的存在共同的根节点的情况下，计算所述原有镜像数据与所述镜像层数据的路径匹配度，得到匹配结果。7.根据权利要求1所述的方法，所述层级结构处理具体为：将所述镜像层数据以无环图形式进行处理。8.一种容器引擎docker的资源调度装置，所述装置包括：层数据获取模块，用于获取集群镜像仓库中目标镜像的镜像层数据；层级处理模块，用于将所获取的镜像层数据进行层级结构处理；层数据匹配模块，用于将节点与所述目标镜像层数据按照所述层级结构进行镜像匹配，确定匹配结果；层数据选取模块，用于基于所述匹配结果，确定所述目标镜像的节点。9.一种容器引擎docker的资源调度设备，所述设备包括存储器和处理器；所述存储器用于存储指令，所述指令用于控制所述处理器进行操作以执行时实现权利要求1
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7任一项所述的容器引擎docker的资源调度方法。10.一种可读存储介质，所述存储介质包括一组计算机可执行指令，当所述指令被执行时用于执行权利要求1
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7任一项所述的容器引擎docker的资源调度方法。

技术总结
本发明公开了一种容器引擎Docker的资源调度方法、装置、设备和存储介质，所述方法包括：获取集群镜像仓库中目标镜像的镜像层数据；将所获取的镜像层数据进行层级结构处理；将节点与所述目标镜像层数据按照所述层级结构进行镜像匹配，确定匹配结果；基于所述匹配结果，确定所述目标镜像的节点。每当确定目标镜像的节点时，通过获取镜像仓库中目标镜像的镜像层数据，将镜像层数据按照层级结构与每个节点进行数据匹配，基于匹配结果选取目标镜像的节点，由于在确定目标镜像的节点之前进行镜像匹配处理，调度器会将目标镜像分配给最佳节点，解决了节点内的镜像因被改变导致调度时无法匹配最佳节点的问题。法匹配最佳节点的问题。法匹配最佳节点的问题。


技术研发人员：陈旭
受保护的技术使用者：联想（北京）有限公司
技术研发日：2021.06.11
技术公布日：2021/10/23