人工智能教育机器人系统的制作方法

1.本发明涉及教育机器人系统领域，尤其涉及人工智能教育机器人系统。


背景技术：

2.随着科学技术的发展，各种电子产品越来越普及到儿童群体，然而大部分电子玩具功能单一、可拓展性弱，不具有太多的教育意义；而市面上出现的可编程教育机器人过度依赖于计算机和逻辑语言，难以被儿童群体有效接受。如何把学习与游戏相结合，真正做到寓教于乐是儿童教育的发展趋势。
3.但是现有的教育机器人一般都是人工在数据库内下载好了固有的资料，其自身智能化程度低，同时资料库有限，语种有限，不能有效的在各种人群之间通用，不能有效的利用大数据因地制宜的对各种人群主动匹配合适的教学教育资料。因此提出人工智能教育机器人系统。


技术实现要素：

4.本发明提出的人工智能教育机器人系统，解决了现有教育机器人系统资料库有限，适用人群范围较小，不能有效利用大数据智能化程度低的问题。
5.为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：
6.人工智能教育机器人系统，包括教育机器人终端，所述教育机器人终端分别连接有题型分析系统、用户分析系统以及教学数据系统，所述用户分析系统连接有人群分析系统，所述人群分析系统连接有教务系统大数据库，所述教务系统大数据库连接有知识提取系，所述知识提取系统连接有教学数据系统，所述题型分析系统连接有题型匹配系统，所述题型匹配系统连接有教务系统大数据库。
7.优选的，所述用户分析系统用于分析用户个人的基本情况，所述题型分析系统用于分析各类题型，所述题型匹配系统用于在教务系统大数据库内配合搜索合适的题型以及答案，所述知识提取系统用于在教务系统大数据库内搜索合适的大篇幅教学资料。
8.优选的，所述人群分析系统包括性别年龄分析系统、专业学科分析系统、职位学历分析系统以及语言语种分析系统。
9.优选的，所述年龄分析系统、专业学科分析系统、职位学历分析系统以及语言语种分析系统分别用于用户性别年龄、专业学科、职位学历以及所使用的语言语种的分析。
10.优选的，所述教学数据系统与教育机器人终端以及知识提取系统双向互联，所述知识提取系统与教务系统大数据库双向互联。
11.优选的，所述教学数据系统包括科目分析模块、题型分析模块、教务排版模块以及成绩批改模块。
12.优选的，所述科目分析模块、题型分析模块、教务排版模块以及成绩批改模块分别用于对知识提取系统所提取的教学资料进行分类、排版以及以及对教育机器人终端重用户的学习题型以及学习成绩和考试的批改。
13.本发明中的有益效果是：
14.本系统可以通过题型分析系统用于分析各类题型，题型匹配系统用于在教务系统大数据库内配合搜索合适的题型以及答案，方便用户在系统内查询题型以及资料，同时可以通过年龄分析系统、专业学科分析系统、职位学历分析系统以及语言语种分析系统分别对用户性别年龄、专业学科、职位学历以及所使用的语言语种的分析以方便确定用户的类型，方便精准的对用户进行定位，进而对不同用户提供不同需要的查找范围，并通过教学数据系统内的科目分析模块、题型分析模块、教务排版模块以及成绩批改模块对由知识提取系统所提取的大篇幅教学资料进行分类、排版以及以及对教育机器人终端重用户的学习题型以及学习成绩和考试的批改，同时系统连接教务系统大数据库，其内涵盖大范围国内外的各种信息、教学教育资料。
15.使得本系统具有可以高效快捷的对各种人群进行不同的教育教学，且可以通过对用户人群的分析精准的对各种不同人群提供各种所需求的教育教学资料，大大的提高了系统的智能化，同时连接教务系统大数据库，大大的扩展了资料库的内容的特点。
附图说明
16.图1为本发明的人工智能教育机器人系统的系统图。
17.图2为本发明的人工智能教育机器人系统的人群分析的系统图。
具体实施方式
18.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。
19.参照图1
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2，人工智能教育机器人系统，包括教育机器人终端，其特征在于，教育机器人终端分别连接有题型分析系统、用户分析系统以及教学数据系统，用户分析系统连接有人群分析系统，人群分析系统连接有教务系统大数据库，教务系统大数据库连接有知识提取系，知识提取系统连接有教学数据系统，题型分析系统连接有题型匹配系统，题型匹配系统连接有教务系统大数据库。
20.本实施方式中，用户分析系统用于分析用户个人的基本情况，题型分析系统用于分析各类题型，题型匹配系统用于在教务系统大数据库内配合搜索合适的题型以及答案，知识提取系统用于在教务系统大数据库内搜索合适的大篇幅教学资料。
21.本实施方式中，人群分析系统包括性别年龄分析系统、专业学科分析系统、职位学历分析系统以及语言语种分析系统。
22.本实施方式中，年龄分析系统、专业学科分析系统、职位学历分析系统以及语言语种分析系统分别用于用户性别年龄、专业学科、职位学历以及所使用的语言语种的分析。
23.本实施方式中，教学数据系统与教育机器人终端以及知识提取系统双向互联，知识提取系统与教务系统大数据库双向互联。
24.本实施方式中，教学数据系统包括科目分析模块、题型分析模块、教务排版模块以及成绩批改模块。
25.本实施方式中，科目分析模块、题型分析模块、教务排版模块以及成绩批改模块分别用于对知识提取系统所提取的教学资料进行分类、排版以及以及对教育机器人终端重用
户的学习题型以及学习成绩和考试的批改，教务系统大数据库连接互联网，涵盖大范围国内外的各种信息、教学教育资料。
26.工作原理：在使用时，可以通过题型分析系统用于分析各类题型，题型匹配系统用于在教务系统大数据库内配合搜索合适的题型以及答案，方便用户在系统内查询题型以及资料，同时可以通过人群分析系统内的年龄分析系统、专业学科分析系统、职位学历分析系统以及语言语种分析系统分别对用户性别年龄、专业学科、职位学历以及所使用的语言语种的分析以方便确定用户的类型，方便精准的对用户进行定位，进而对不同用户提供不同需要的查找范围，然后在通过知识提取系统用于在教务系统大数据库内搜索合适的教学资料，并通过教学数据系统内的科目分析模块、题型分析模块、教务排版模块以及成绩批改模块对由知识提取系统所提取的大篇幅教学资料进行分类、排版以及以及对教育机器人终端重用户的学习题型以及学习成绩和考试的批改，同时系统连接教务系统大数据库，其内涵盖大范围国内外的各种信息、教学教育资料，而由于教学数据系统与教育机器人终端的双向互联，可以方便的对各种资料进行双向循环的精准搜索，进一步提高准确性。
27.在本发明的描述中，需要理解的是，术语“中心”、“纵向”、“横向”、“长度”、“宽度”、“厚度”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”、“顺时针”、“逆时针”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的设备或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。
28.此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。
29.以上，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。