技术特征:
1.一种计算机实现的方法,包括:接收患者的患者数据,所述患者数据包括患者胸部的一个或多个输入医学图像以及基于所述一个或多个输入医学图像执行的肺部疾病评估的结果;和使用经训练的基于机器学习的网络、基于患者数据计算患者的一个或多个心血管风险评分。2.根据权利要求1所述的计算机实现的方法,其中所述肺部疾病是covid
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19(冠状病毒疾病2019)。3.根据权利要求1所述的计算机实现的方法,其中所述一个或多个输入医学图像是在没有造影剂的情况下获取的。4.根据权利要求1所述的计算机实现的方法,其中所述一个或多个输入医学图像是在没有心脏门控的情况下获取的。5.根据权利要求1所述的计算机实现的方法,其中使用经训练的基于机器学习的网络、基于患者数据计算患者的一个或多个心血管风险评分包括:确定表示心血管疾病评估和肺部疾病评估的度量。6.根据权利要求1所述的计算机实现的方法,其中所述患者数据进一步包括患者的生理测量的传感器数据,所述方法进一步包括:连续接收传感器数据;和基于连续接收的传感器数据和所述一个或多个心血管风险评分来监视患者。7.根据权利要求1所述的计算机实现的方法,其中所述患者数据进一步包括患者的人口统计学和临床数据以及患者的心血管成像检查中的至少一个。8.根据权利要求1所述的计算机实现的方法,其中所述肺部疾病是病毒性肺炎。9.根据权利要求1所述的计算机实现的方法,进一步包括:基于所述一个或多个心血管风险评分来管理患者。10.一种装置,包括:用于接收患者的患者数据的构件,所述患者数据包括患者胸部的一个或多个输入医学图像以及基于所述一个或多个输入医学图像执行的肺部疾病评估的结果;和用于使用经训练的基于机器学习的网络、基于患者数据计算患者的一个或多个心血管风险评分的构件。11.根据权利要求10所述的装置,其中所述肺部疾病是covid
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19(冠状病毒疾病2019)。12.根据权利要求10所述的装置,其中所述一个或多个输入医学图像是在没有造影剂的情况下获取的。13.根据权利要求10所述的装置,其中所述一个或多个输入医学图像是在没有心脏门控的情况下获取的。14.根据权利要求10所述的装置,其中所述肺部疾病是病毒性肺炎。15.一种存储计算机程序指令的非暂时性计算机可读介质,所述计算机程序指令当由处理器执行时,引起处理器执行包括以下各项的操作:接收患者的患者数据,所述患者数据包括患者胸部的一个或多个输入医学图像以及基于所述一个或多个输入医学图像执行的肺部疾病评估的结果;和使用经训练的基于机器学习的网络、基于患者数据计算患者的一个或多个心血管风险
评分。16.根据权利要求15所述的非暂时性计算机可读介质,其中所述肺部疾病是covid
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19(冠状病毒疾病2019)。17.根据权利要求15所述的非暂时性计算机可读介质,其中使用经训练的基于机器学习的网络、基于患者数据确定患者的心血管评估包括:确定表示心血管疾病评估和肺部疾病评估的度量。18.根据权利要求15所述的非暂时性计算机可读介质,其中所述患者数据进一步包括患者的生理测量的传感器数据,所述操作进一步包括:连续接收传感器数据;和基于连续接收的传感器数据和所述一个或多个心血管风险评分来监视患者。19.根据权利要求15所述的非暂时性计算机可读介质,其中所述患者数据进一步包括患者的人口统计学和临床数据以及患者的心血管成像检查中的至少一个。20.根据权利要求15所述的非暂时性计算机可读介质,其中所述肺部疾病是病毒性肺炎。
技术总结
疑似患有COVID
技术研发人员:P
受保护的技术使用者:西门子医疗有限公司
技术研发日:2021.04.14
技术公布日:2021/10/23
再多了解一些
本文用于企业家、创业者技术爱好者查询,结果仅供参考。