5G、AI边缘计算、物联网的数字化管理系统及方法和装置与流程

技术特征：
1.一种5g、ai边缘计算、物联网的数字化管理系统，其特征在于：所述数字化管理系统包括设置在区域网点中或离行金融服务站、金融舱的智能交互设备和具有人脸识别功能的第一摄像头、智能小站以及中心处理端；其中，所述第一摄像头获取在区域网点中客户的客户信息，所述智能交互设备通过交互方式获取区域网点中客户的客户信息及客户行为数据；所述智能小站通过物联网分别与智能交互设备和第一摄像头连接，并根据客户信息及客户行为数据进行ai边缘计算，为客户提供业务推荐和深度管理服务；所述中心处理端与智能小站通过5g移动通讯连接，以获取处理后的客户信息及客户行为数据，并对其进行管理、存储及展示。2.根据权利要求1所述的数字化管理系统，其特征在于：所述智能小站或/和中心处理端设置有标签库或/和分类优化模型，并将客户信息或客户行为数据根据标签库或分类优化模型，进行客户的标签分类或优化提炼以得到客户分类信息；所述智能小站或/和中心处理端还包括数据脱敏模块，对敏感信息通过预设脱敏规则进行数据的变形以实现保护敏感隐私数据；所述智能小站还包括智能安防模块，根据客户信息或客户行为数据进行危险程度判定。3.根据权利要求1所述的数字化管理系统，其特征在于：所述数字化管理系统还包括设置在区域网点中的智能互动体验设备。4.根据权利要求1所述的数字化管理系统，其特征在于：所述中心处理端包括处理后台以及云数据库，所述处理后台与云数据库连接以调用云数据库的数据，以及将客户信息及客户行为数据存储入云数据库。5.根据权利要求1所述的数字化管理系统，其特征在于：所述智能交互设备包括用于人脸识别的第二摄像头，所述第二摄像头用于获取当前使用交互设备的客户的客户信息。6.一种基于5g、ai边缘计算、物联网的数字化管理方法，其特征在于，所述方法通过如权利要求1
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5所述的数字化管理系统实现，其具体步骤包括：获取客户信息或/和客户行为数据；根据客户信息及客户行为数据进行ai边缘计算，为客户提供业务推荐和深度管理服务；获取处理后的客户信息及客户行为数据，并对其进行管理、存储及展示。7.根据权利要求6所述的数字化管理方法，其特征在于，所述数字化管理方法还包括步骤：智能小站通过ai边缘计算处理各智能交互设备的设备数据；以及处理各智能交互设备内的客户数据；以及处理各智能交互设备内的应用资源数据。8.根据权利要求7所述的数字化管理方法，其特征在于，所述数字化管理方法还包括步骤：中心处理端还对处理后的设备数据、客户数据以及应用资源数据进行多维度分析，并对智能交互设备的设备数据、客户数据以及资源数据进行展示。9.一种数字化处理装置，其特征在于：所述数字化处理装置用于实现如权利要求6
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8任一所述的数字化管理方法中的边缘化处理功能，其包括用于管理预设局域网内设备的设备
管理单元，用于处理各设备内的客户数据的客户管理单元以及用于处理各设备内的应用资源数据的资源管理单元。10.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行时可实现权利要求6
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8任一所述方法的步骤。

技术总结
本发明涉及运营管理领域，具体涉及一种5G、AI边缘计算、物联网的数字化管理系统及方法和装置；所述数字化管理系统包括设置在区域网点中或离行金融服务站、金融舱的智能交互设备和具有人脸识别功能的第一摄像头、智能小站以及中心处理端；本发明设计一种基于5G、AI边缘计算、物联网的数字化管理系统，设置智能小站以实现数据的边缘计算，不仅大大提升了数据处理效率，极大地减轻了中心处理端的负荷，还可为用户提供更快的响应，将需求在边缘端解决，通过将5G技术、AI边缘计算技术以及物联网技术进行结合，实现了对众多智能交互设备及其内部数据的统一管理，不仅有效提高了银行的获客能力、营销能力以及运营管理效率，还极大地降低了运营成本。降低了运营成本。降低了运营成本。


技术研发人员：营云川
受保护的技术使用者：深圳市英创艾伦智能科技有限公司
技术研发日：2021.06.04
技术公布日：2021/10/23