图像识别方法、系统、终端、服务器及存储介质与流程

技术特征：
1.一种图像识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标图像，所述目标图像包括多个待识别物体对应的多个表面图像，所述待识别物体的表面有多个身份信息；确定所述目标图像中所述表面图像的多个特征信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述目标图像中所述表面图像的多个特征信息之后，还包括：通过所述目标图像中所述表面图像的多个特征信息与目标物体的表面的多个身份信息之间的匹配结果，确定所述多个待识别物体中是否包括所述目标物体。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述目标图像中所述表面图像的多个特征信息之后，还包括：通过所述待识别物体与所述表面图像的多个特征信息之间的对应关系，将所述表面图像的多个特征信息作为所述待识别物体的多个身份信息保存至物体身份信息库中。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待识别物体的表面贴有标签，所述身份信息包括标签信息，所述标签上包括多个标签信息。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述标签包括快递单，所述标签信息包括快递信息。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述快递信息包括姓名、地址、电话号码、二维码、快递公司名称。7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过所述表面图像的多个特征信息与目标物体的表面的多个身份信息之间的匹配结果，确定所述多个待识别物体中是否包括所述目标物体之前，还包括：获取所述目标物体的表面的多个身份信息。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标物体的表面的多个身份信息，包括：获取所述目标物体的表面的快递单上的多个快递信息。9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标物体的表面的快递单上的多个快递信息，包括：通过智能识屏技术获取推送的所述目标物体的多个快递信息；将所述目标物体的多个快递信息作为所述目标物体的表面的快递单上的多个快递信息，并保存。10.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标物体的表面的快递单上的多个快递信息，包括：通过快递应用程序获取所述目标物体的多个快递信息；将所述目标物体的多个快递信息作为所述目标物体的表面的快递单上的多个快递信息，并保存。11.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述目标图像中所述表面图像的多个特征信息，包括：对所述目标图像进行特征提取，得到多个特征子集；根据所述多个特征子集在所述目标图像上的位置，对所述多个特征子集进行分割，得
到所述目标图像中所述表面图像的多个特征信息。12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，所述特征子集包括二维码子集，所述对所述目标图像进行特征提取，得到多个特征子集，包括：利用二维码识别技术对所述目标图像进行识别并进行特征提取，得到所述多个特征子集中的所述二维码子集。13.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，所述特征子集包括字符子集，所述对所述目标图像进行特征提取，得到多个特征子集，包括：利用字符识别技术对所述目标图像进行识别并进行特征提取，得到包括所述多个特征子集中的所述字符子集。14.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，所述特征子集包括预设图像子集，所述对所述目标图像进行特征提取，得到多个特征子集，包括：利用人工智能识别技术对所述目标图像进行识别并进行特征提取，得到包括所述多个特征子集中的所述预设图像子集。15.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标图像，包括：获取经过文档校正后的目标图像。16.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过所述目标图像中所述表面图像的多个特征信息与目标物体的表面的多个身份信息之间的匹配结果，确定所述多个待识别物体中是否包括所述目标物体，包括：将所述目标图像中所述表面图像的多个特征信息与目标物体的表面的多个身份信息进行对比；若所述目标图像中所述表面图像的多个特征信息与目标物体的表面的多个身份信息匹配，则确定所述多个待识别物体中包括所述目标物体；若所述目标图像中所述表面图像的多个特征信息与目标物体的表面的多个身份信息不匹配，则确定所述多个待识别物体中不包括所述目标物体。17.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过所述目标图像中所述表面图像的多个特征信息与目标物体的表面的多个身份信息之间的匹配结果，确定所述多个待识别物体中是否包括所述目标物体之后，还包括：输出确定结果。18.根据权利要求17所述的方法，其特征在于，所述输出确定结果，包括：若确定所述多个待识别物体中包括所述目标物体，则输出所述目标图像中所述目标物体对应的表面图像的位置，使所述目标物体对应的表面图像的位置与其他物体对应的表面图像的位置区别出来。19.一种图像识别系统，其特征在于，所述系统包括：存储器和处理器，所述存储器用于存储计算机程序；所述处理器用于执行所述计算机程序并在执行所述计算机程序时实现如权利要求1-18任一项所述的图像识别方法。20.一种图像识别终端，其特征在于，所述终端包括：摄像头、存储器和处理器，所述摄像头和所述存储器分别与所述处理器连接；所述存储器用于存储计算机程序；所述摄像头在所述处理器的控制下用于获取目标图像，所述处理器用于执行所述计算机程序并在执行所述计算机程序时实现如权利要求1-18任一项所述的图像识别方法。
21.一种图像识别服务器，其特征在于，所述服务器包括：存储器和处理器；所述存储器用于存储计算机程序；所述处理器用于执行所述计算机程序并在执行所述计算机程序时实现如权利要求1-8、11-18任一项所述的图像识别方法。22.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时使所述处理器实现如权利要求1-18任一项所述的图像识别方法。

技术总结
本申请公开了一种图像识别方法、系统、终端、服务器及存储介质，该方法包括：获取目标图像，所述目标图像包括多个待识别物体对应的多个表面图像，所述待识别物体的表面有多个身份信息；确定所述目标图像中所述表面图像的多个特征信息。通过上述方式，本申请能够自动、方便、快速地识别出与物体对应的表面图像的多个特征信息。特征信息。特征信息。


技术研发人员：郁朝阳
受保护的技术使用者：中兴通讯股份有限公司
技术研发日：2020.04.21
技术公布日：2021/10/22