一种法兰生产在线连续监控方法及系统与流程

1.本发明涉及法兰生产监控技术领域，特别涉及一种法兰生产在线连续监控方法及系统。


背景技术：

2.法兰（flange），亦可以理解为法兰凸缘盘或突缘，是轴与轴之间相互连接的零件，用于管端之间的连接。此外，在一些情况下，法兰也可以用在设备进出口上，用于两个设备之间的连接，如减速机法兰。在实际应用过程中，为了确保法兰的结构强度和稳定性以减少相关设备的连接故障，需要在法兰生产阶段进行质量监控。然而发明人对相关的法兰生产监控技术进行研究和分析后发现，这类技术在进行法兰生产监控时，往往会忽略生产线中各个生产节点之间的互相影响情况，这样容易造成监控误差，难以确保生产监控的准确性和可靠性。


技术实现要素：

3.为改善相关技术中存在的技术问题，本发明提供了一种法兰生产在线连续监控方法及系统。
4.本发明提供了一种法兰生产在线连续监控方法，应用于法兰生产在线连续监控系统，该方法至少包括：获取待进行质量监测的法兰生产线数据；确定所述待进行质量监测的法兰生产线数据中存在生产环节关联的目标阶段性生产设备运行日志之间的产线上下游影响情况，其中，存在生产环节关联的目标阶段性生产设备运行日志的日志定位标签存在联系；针对所述待进行质量监测的法兰生产线数据中其中一个受到影响的目标阶段性生产设备运行日志，基于所述产线上下游影响情况，从所述待进行质量监测的法兰生产线数据中抽取出与所述受到影响的目标阶段性生产设备运行日志存在产线上下游影响情况的影响型生产设备运行日志；基于抽取出的影响型生产设备运行日志的日志定位标签、所述受到影响的目标阶段性生产设备运行日志的日志定位标签，确定所述受到影响的目标阶段性生产设备运行日志对应的受到影响的设备状态的统计信息以及受到影响的设备状态的设备运行记录中每个设备运行关键节点的法兰生产配置数据；其中，一个目标阶段性生产设备运行日志的日志定位标签包括该目标阶段性生产设备运行日志没有受到其他目标阶段性生产设备运行日志影响的约束信息；通过所述法兰生产配置数据对当前法兰生产线进行连续监控处理。
5.对于一些可独立实施的技术方案而言，所述确定所述待进行质量监测的法兰生产线数据中存在生产环节关联的目标阶段性生产设备运行日志之间的产线上下游影响情况，包括：
从所述待进行质量监测的法兰生产线数据中抽取关联生产设备运行日志二元组；一个关联生产设备运行日志二元组中包括两个存在生产环节关联的目标阶段性生产设备运行日志；分别校正所述关联生产设备运行日志二元组中的一个目标阶段性生产设备运行日志受到所述关联生产设备运行日志二元组中另一个目标阶段性生产设备运行日志影响的设备运行记录；基于每个目标阶段性生产设备运行日志校正后的全局设备运行记录和校正前的全局设备运行记录，确定所述关联生产设备运行日志二元组中两个存在生产环节关联的目标阶段性生产设备运行日志之间的产线上下游影响情况。
6.对于一些可独立实施的技术方案而言，所述分别校正所述关联生产设备运行日志二元组中的一个目标阶段性生产设备运行日志受到所述关联生产设备运行日志二元组中另一个目标阶段性生产设备运行日志影响的设备运行记录由第一智能化模块实现。
7.对于一些可独立实施的技术方案而言，所述基于抽取出的影响型生产设备运行日志的日志定位标签、所述受到影响的目标阶段性生产设备运行日志的日志定位标签，确定所述受到影响的目标阶段性生产设备运行日志对应的受到影响的设备状态的统计信息，包括：确定抽取出的影响型生产设备运行日志的日志定位标签的标签覆盖结果；基于所述第一智能化模块，根据所述标签覆盖结果对应的法兰生产线数据、所述受到影响的目标阶段性生产设备运行日志的日志定位标签确定所述受到影响的目标阶段性生产设备运行日志对应的受到影响的设备状态的统计信息。
8.对于一些可独立实施的技术方案而言，所述第一智能化模块通过如下方式进行配置：获取第一参照型生产设备运行日志的日志定位标签对应的第一参照型法兰生产线数据和第二参照型生产设备运行日志的日志定位标签对应的第二参照型法兰生产线数据；基于所述第二参照型法兰生产线数据影响所述第一参照型法兰生产线数据的局部生产线数据，将所述第一参照型法兰生产线数据、所述第二参照型法兰生产线数据、受到影响后的第一参照型法兰生产线数据加载至待进行配置的第一智能化模块，以校正所述第一参照型法兰生产线数据受到所述第二参照型法兰生产线数据所影响的设备运行记录为条件，优化待进行配置的第一智能化模块的算法变量。
9.对于一些可独立实施的技术方案而言，配置所述第一智能化模块还包括如下内容：基于所述第一参照型法兰生产线数据影响所述第二参照型法兰生产线数据的局部生产线数据，将所述第一参照型法兰生产线数据、受到影响后的第二参照型法兰生产线数据加载至待进行配置的第一智能化模块，以维持所述第一参照型法兰生产线数据设备运行记录不变为条件，优化待进行配置的第一智能化模块的算法变量。
10.对于一些可独立实施的技术方案而言，基于所述产线上下游影响情况，从所述待进行质量监测的法兰生产线数据中抽取出与所述受到影响的目标阶段性生产设备运行日志存在产线上下游影响情况的影响型生产设备运行日志，包括：
基于所述产线上下游影响情况，从所述待进行质量监测的法兰生产线数据中抽取出与所述受到影响的目标阶段性生产设备运行日志存在产线上下游影响情况的至少一个质量等级的影响型生产设备运行日志，其中，第一个质量等级的影响型生产设备运行日志影响所述受到影响的目标阶段性生产设备运行日志，其他质量等级的影响型生产设备运行日志影响上一个质量等级的影响型生产设备运行日志；相应的，所述从所述待进行质量监测的法兰生产线数据中抽取出与所述受到影响的目标阶段性生产设备运行日志存在产线上下游影响情况的至少一个质量等级的影响型生产设备运行日志，包括：基于确定的产线上下游影响情况，生成所述待进行质量监测的法兰生产线数据对应的产线影响视觉描述；所述产线影响视觉描述中的视觉描述单元为与其他目标阶段性生产设备运行日志存在生产环节关联的目标阶段性生产设备运行日志，所述产线影响视觉描述中的联系信息从两个存在生产环节关联的目标阶段性生产设备运行日志中的目标阶段性生产设备运行日志关联于受到影响的目标阶段性生产设备运行日志；基于所述产线影响视觉描述，确定一个受到影响的目标生产设备运行日志二元组应的视觉描述单元的所有质量等级的原始视觉描述单元，并将确定的各个质量等级的原始视觉描述单元对应的目标阶段性生产设备运行日志作为所述受到影响的目标阶段性生产设备运行日志的各个质量等级的影响型生产设备运行日志。
11.对于一些可独立实施的技术方案而言，基于抽取出的影响型生产设备运行日志的日志定位标签、所述受到影响的目标阶段性生产设备运行日志的日志定位标签，确定所述受到影响的目标阶段性生产设备运行日志对应的受到影响的设备状态的设备运行记录中每个设备运行关键节点的法兰生产配置数据，包括：基于所述受到影响的目标阶段性生产设备运行日志的日志定位标签和所述受到影响的目标阶段性生产设备运行日志对应的受到影响的设备状态的统计信息，确定所述受到影响的目标阶段性生产设备运行日志的非日志定位标签；其中，一个目标阶段性生产设备运行日志的非日志定位标签包括该目标阶段性生产设备运行日志没有受到其他目标阶段性生产设备运行日志影响的约束信息和该目标阶段性生产设备运行日志受到其他目标阶段性生产设备运行日志影响的约束信息；确定抽取出的影响型生产设备运行日志的日志定位标签的标签覆盖结果；确定所述标签覆盖结果与所述受到影响的目标阶段性生产设备运行日志的非日志定位标签的第一标签比对结果；基于所述第一标签比对结果对应的法兰生产线数据受影响部分待进行质量监测的法兰生产线数据的局部生产线数据；所述部分待进行质量监测的法兰生产线数据为所述待进行质量监测的法兰生产线数据中以所述受到影响的目标阶段性生产设备运行日志为基准，包括所述受到影响的目标阶段性生产设备运行日志关联的设备运行关键节点的部分法兰生产线数据；基于所述第一标签比对结果对应的法兰生产线数据和受到影响后的所述部分待进行质量监测的法兰生产线数据，确定所述受到影响的目标阶段性生产设备运行日志对应的受到影响的设备状态的设备运行记录中每个设备运行关键节点的法兰生产配置数据；相应的，所述基于所述第一标签比对结果对应的法兰生产线数据和受到影响后的
所述部分待进行质量监测的法兰生产线数据，确定所述受到影响的目标阶段性生产设备运行日志对应的受到影响的设备状态的设备运行记录中每个设备运行关键节点的法兰生产配置数据，由第二智能化模块实现。
12.对于一些可独立实施的技术方案而言，所述第二智能化模块通过如下方式进行配置：获取第三参照型生产设备运行日志的日志定位标签对应的第三参照型法兰生产线数据和第四参照型生产设备运行日志的日志定位标签对应的第四参照型法兰生产线数据；在基于所述第四参照型法兰生产线数据影响所述第三参照型法兰生产线数据的局部生产线数据后，确定所述第三参照型生产设备运行日志的日志定位标签与所述第四参照型生产设备运行日志的日志定位标签的第二标签比对结果；基于受到影响的所述第三参照型法兰生产线数据、所述第二标签比对结果对应的法兰生产线数据，以校正所述第三参照型法兰生产线数据受到影响的设备状态各个设备运行关键节点的法兰生产配置数据为条件，优化待进行配置的第二智能化模块的算法变量；相应的，所述基于受到影响的所述第三参照型法兰生产线数据、所述第二标签比对结果对应的法兰生产线数据，以校正所述第三参照型法兰生产线数据受到影响的设备状态各个设备运行关键节点的法兰生产配置数据为条件，优化待进行配置的第二智能化模块的算法变量，包括：获取所述第三参照型生产设备运行日志二元组应的第五参照型法兰生产线数据，所述第五参照型法兰生产线数据是以所述第三参照型生产设备运行日志为法兰生产线数据基准的法兰生产线数据，该法兰生产线数据包括所述第三参照型生产设备运行日志和所述第三参照型生产设备运行日志关联的设备运行关键节点；基于所述第二标签比对结果对应的法兰生产线数据影响所述第五参照型法兰生产线数据的局部生产线数据；基于受到影响的所述第三参照型法兰生产线数据和受到影响的所述第五参照型法兰生产线数据，以校正所述第三参照型法兰生产线数据受到影响的设备状态各个设备运行关键节点的法兰生产配置数据为条件，优化待进行配置的第二智能化模块的算法变量。
13.本发明还提供了一种法兰生产在线连续监控系统，包括处理器和存储器；所述处理器和所述存储器通信连接，所述处理器用于从所述存储器中读取计算机程序并执行，以实现上述所述的方法。
14.本发明的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果。
15.一方面，上述实施例能够基于完成调试的第一智能化模块，校正待进行质量监测的法兰生产线数据中受到影响的目标阶段性生产设备运行日志，并基于目标阶段性生产设备运行日志校正前的设备运行记录和校正后的设备运行记录分析待进行质量监测的法兰生产线数据中存在生产环节关联的目标阶段性生产设备运行日志之间的产线上下游影响情况。
16.另一方面，上述实施例能够基于产线上下游影响情况确定受到影响的目标生产设备运行日志二元组应的影响型生产设备运行日志，进而基于确定的影响型生产设备运行日志的日志定位标签、受到影响的目标阶段性生产设备运行日志的日志定位标签确定受到影
响的目标阶段性生产设备运行日志对应的受到影响的设备状态的统计信息以及受到影响的设备状态的设备运行记录中每个设备运行关键节点的法兰生产配置数据。
17.再一方面，上述实施例能够在改善基于手动标记的法兰生产线数据调试的智能化模块来确定受影响部分的统计信息和法兰生产配置数据的同时，结合受到影响的目标阶段性生产设备运行日志的影响型生产设备运行日志对受到影响的目标阶段性生产设备运行日志的受到影响的设备状态进行校正，在一定程度上提升了所确定出的受影响部分的统计信息和法兰生产配置数据的可信度。
18.进一步地，基于法兰生产配置数据对当前法兰生产线进行连续监控处理，能够考虑不同产线的阶段性生产设备的运行情况以及上下游影响和干扰，从而在消除或者削弱上下游影响和干扰的前提下对当前法兰生产线的准确可靠的监控，避免法兰生产线监控由于上下游影响和干扰而造成的监控误差。
附图说明
19.此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并于说明书一起用于解释本发明的原理。
20.图1是本发明实施例提供的一种法兰生产在线连续监控系统的硬件结构示意图。
21.图2是本发明实施例提供的一种法兰生产在线连续监控方法的流程示意图。
22.图3是本发明实施例提供的一种法兰生产在线连续监控方法的应用环境的通信架构示意图。
具体实施方式
23.这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。
24.需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。
25.本发明实施例所提供的方法实施例可以在法兰生产在线连续监控系统、计算机设备或者类似的运算装置中执行。以运行在法兰生产在线连续监控系统上为例，图1是本发明实施例的实施一种法兰生产在线连续监控方法的法兰生产在线连续监控系统的硬件结构框图。如图1所示，法兰生产在线连续监控系统10可以包括一个或多个（图1中仅示出一个）处理器102（处理器102可以包括但不限于微处理器mcu或可编程逻辑器件fpga等的处理装置）和用于存储数据的存储器104，可选地，上述法兰生产在线连续监控系统还可以包括用于通信功能的传输装置106。本领域普通技术人员可以理解，图1所示的结构仅为示意，其并不对上述法兰生产在线连续监控系统的结构造成限定。例如，法兰生产在线连续监控系统10还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。
26.存储器104可用于存储计算机程序，例如，应用软件的软件程序以及模块，如本发明实施例中的一种法兰生产在线连续监控方法对应的计算机程序，处理器102通过运行存储在存储器104内的计算机程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的方
法。存储器104可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器104可进一步包括相对于处理器102远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至法兰生产在线连续监控系统10。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
27.传输装置106用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括法兰生产在线连续监控系统10的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输装置106包括一个网络适配器（network interface controller，简称为nic），其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输装置106可以为射频（radio frequency，简称为rf）模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。
28.基于此，请参阅图2，图2是本发明实施例所提供的一种法兰生产在线连续监控方法的流程示意图，该方法应用于法兰生产在线连续监控系统，进一步可以包括以下内容描述的技术方案。
29.步骤100、获取待进行质量监测的法兰生产线数据，确定所述待进行质量监测的法兰生产线数据中存在生产环节关联的目标阶段性生产设备运行日志之间的产线上下游影响情况。
30.在步骤100中，存在生产环节关联的目标阶段性生产设备运行日志的日志定位标签存在联系。进一步地，对于一些可能的实施例而言，法兰生产线数据包括但不限于生产设备的运行数据、生产厂房的环境数据以及生产控制的操作数据等。存在生产环节关联的目标阶段性生产设备运行日志对应于连续的或者相邻的阶段性生产设备的运行日志。比如阶段性生产设备d1、阶段性生产设备d2、阶段性生产设备d3对应于法兰生产线l1中的三个生产流程，那么阶段性生产设备d1、阶段性生产设备d2、阶段性生产设备d3可以理解为存在生产环节关联的阶段性生产设备。基于此，产线上下游影响情况可以理解为前后两个阶段性生产设备之间在运行过程中对法兰生产的某些质量参数的影响情况，比如温度对结构强度的影响情况等。
31.在一些可能的实施例中，步骤100中所描述的确定所述待进行质量监测的法兰生产线数据中存在生产环节关联的目标阶段性生产设备运行日志之间的产线上下游影响情况，可以包括步骤110
‑
步骤130所描述的技术方案。
32.步骤110、从所述待进行质量监测的法兰生产线数据中抽取关联生产设备运行日志二元组。
33.在本发明实施例中，一个关联生产设备运行日志二元组中包括两个存在生产环节关联的目标阶段性生产设备运行日志。
34.步骤120、分别校正所述关联生产设备运行日志二元组中的一个目标阶段性生产设备运行日志受到所述关联生产设备运行日志二元组中另一个目标阶段性生产设备运行日志影响的设备运行记录。
35.在相关实施例中，分别校正所述关联生产设备运行日志二元组中的一个目标阶段性生产设备运行日志受到所述关联生产设备运行日志二元组中另一个目标阶段性生产设备运行日志影响的设备运行记录由第一智能化模块实现。例如，智能化模块可以是ai智能模型（比如相关的神经网络），基于此，
步骤130、基于每个目标阶段性生产设备运行日志校正后的全局设备运行记录和校正前的全局设备运行记录，确定所述关联生产设备运行日志二元组中两个存在生产环节关联的目标阶段性生产设备运行日志之间的产线上下游影响情况。
36.可以理解的是，通过对部分设备运行记录进行校正，可以确保校正前后的设备运行记录之间的差异性，这样可以准确确定出关联生产设备运行日志二元组中两个存在生产环节关联的目标阶段性生产设备运行日志之间的产线上下游影响情况。
37.步骤200、针对所述待进行质量监测的法兰生产线数据中其中一个受到影响的目标阶段性生产设备运行日志，基于所述产线上下游影响情况，从所述待进行质量监测的法兰生产线数据中抽取出与所述受到影响的目标阶段性生产设备运行日志存在产线上下游影响情况的影响型生产设备运行日志。
38.在本发明实施例中，受到影响的目标阶段性生产设备运行日志可以理解为被干扰的阶段性生产设备所对应的运行日志，而影响型生产设备运行日志可以理解为执行干扰的阶段性生产设备所对应的运行日志。在一种示例下，目标阶段性生产设备运行日志可以对应于下游生产设备，影响型生产设备运行日志可以对应于上游生产设备。在另一种示例下，目标阶段性生产设备运行日志可以对应于上游生产设备，影响型生产设备运行日志可以对应于下游生产设备。
39.在一些可独立实施的技术方案中，步骤200所描述的基于所述产线上下游影响情况，从所述待进行质量监测的法兰生产线数据中抽取出与所述受到影响的目标阶段性生产设备运行日志存在产线上下游影响情况的影响型生产设备运行日志，可以包括以下内容：基于所述产线上下游影响情况，从所述待进行质量监测的法兰生产线数据中抽取出与所述受到影响的目标阶段性生产设备运行日志存在产线上下游影响情况的至少一个质量等级的影响型生产设备运行日志，其中，第一个质量等级的影响型生产设备运行日志影响所述受到影响的目标阶段性生产设备运行日志，其他质量等级的影响型生产设备运行日志影响上一个质量等级的影响型生产设备运行日志。
40.在本发明实施例中，质量等级可以用于对法兰生产进行层次性划分，从而根据不同的质量评估重要性进行对应的上下游影响评价，如此，能够基于不同的质量等级进行上下游影响分析和调整，从而提高整体生产线的监控可信度。
41.在一些可独立实施的技术方案中，上述步骤所描述的从所述待进行质量监测的法兰生产线数据中抽取出与所述受到影响的目标阶段性生产设备运行日志存在产线上下游影响情况的至少一个质量等级的影响型生产设备运行日志，可以包括步骤210和步骤220。
42.步骤210、基于确定的产线上下游影响情况，生成所述待进行质量监测的法兰生产线数据对应的产线影响视觉描述。
43.在本发明实施例中，所述产线影响视觉描述中的视觉描述单元为与其他目标阶段性生产设备运行日志存在生产环节关联的目标阶段性生产设备运行日志，所述产线影响视觉描述中的联系信息从两个存在生产环节关联的目标阶段性生产设备运行日志中的目标阶段性生产设备运行日志关联于受到影响的目标阶段性生产设备运行日志。
44.例如，产线影响视觉描述可以通过可视化图谱的形式进行呈现。视觉描述单元对应于图谱节点，联系信息对应于有向连线。
45.步骤220、基于所述产线影响视觉描述，确定一个受到影响的目标生产设备运行日
志二元组应的视觉描述单元的所有质量等级的原始视觉描述单元，并将确定的各个质量等级的原始视觉描述单元对应的目标阶段性生产设备运行日志作为所述受到影响的目标阶段性生产设备运行日志的各个质量等级的影响型生产设备运行日志。
46.如此一来，通过实施步骤210和步骤220，能够引入产线影响视觉描述进行辅助分析处理，从而确保不同质量等级下的生产设备运行日志的完整性和有序性。
47.步骤300、基于抽取出的影响型生产设备运行日志的日志定位标签、所述受到影响的目标阶段性生产设备运行日志的日志定位标签，确定所述受到影响的目标阶段性生产设备运行日志对应的受到影响的设备状态的统计信息以及受到影响的设备状态的设备运行记录中每个设备运行关键节点的法兰生产配置数据。
48.在本发明实施例中，一个目标阶段性生产设备运行日志的日志定位标签包括该目标阶段性生产设备运行日志没有受到其他目标阶段性生产设备运行日志影响的约束信息。
49.示例性的，日志定位标签用于对部分日志内容进行定位和区分，一般而言日志定位标签可以有多个，可以用于在生产设备运行日志中部分日志内容的界定。相应的，约束信息可以可以理解范围型的日志内容界定信息。
50.在一些可独立实施的技术方案中，步骤300所描述的基于抽取出的影响型生产设备运行日志的日志定位标签、所述受到影响的目标阶段性生产设备运行日志的日志定位标签，确定所述受到影响的目标阶段性生产设备运行日志对应的受到影响的设备状态的统计信息，可以包括以下步骤310和步骤320。
51.步骤310、确定抽取出的影响型生产设备运行日志的日志定位标签的标签覆盖结果。
52.在本发明实施例中，标签覆盖结果可以是不同标签之间的并集。
53.步骤320、基于所述第一智能化模块，根据所述标签覆盖结果对应的法兰生产线数据、所述受到影响的目标阶段性生产设备运行日志的日志定位标签确定所述受到影响的目标阶段性生产设备运行日志对应的受到影响的设备状态的统计信息。
54.在本发明实施例中，设备状态的统计信息可以理解为设备状态的汇总信息。进一步地，第一智能化模块第一智能化模块通过如下方式进行配置：获取第一参照型生产设备运行日志的日志定位标签对应的第一参照型法兰生产线数据和第二参照型生产设备运行日志的日志定位标签对应的第二参照型法兰生产线数据；基于所述第二参照型法兰生产线数据影响所述第一参照型法兰生产线数据的局部生产线数据，将所述第一参照型法兰生产线数据、所述第二参照型法兰生产线数据、受到影响后的第一参照型法兰生产线数据加载至待进行配置的第一智能化模块，以校正所述第一参照型法兰生产线数据受到所述第二参照型法兰生产线数据所影响的设备运行记录为条件，优化待进行配置的第一智能化模块的算法变量。在本发明实施例中，参照型的数据信息可以理解为样本数据信息。
55.在上述内容的基础上，配置所述第一智能化模块还包括如下内容：基于所述第一参照型法兰生产线数据影响所述第二参照型法兰生产线数据的局部生产线数据，将所述第一参照型法兰生产线数据、受到影响后的第二参照型法兰生产线数据加载至待进行配置的第一智能化模块，以维持所述第一参照型法兰生产线数据设备运行记录不变为条件，优化待进行配置的第一智能化模块的算法变量。
56.在另外的一些可独立实施的技术方案中，步骤300中所描述的基于抽取出的影响
型生产设备运行日志的日志定位标签、所述受到影响的目标阶段性生产设备运行日志的日志定位标签，确定所述受到影响的目标阶段性生产设备运行日志对应的受到影响的设备状态的设备运行记录中每个设备运行关键节点的法兰生产配置数据，可以包括以下步骤330
‑
步骤360所描述的技术方案。
57.步骤330、基于所述受到影响的目标阶段性生产设备运行日志的日志定位标签和所述受到影响的目标阶段性生产设备运行日志对应的受到影响的设备状态的统计信息，确定所述受到影响的目标阶段性生产设备运行日志的非日志定位标签。
58.可以理解的是，一个目标阶段性生产设备运行日志的非日志定位标签包括该目标阶段性生产设备运行日志没有受到其他目标阶段性生产设备运行日志影响的约束信息和该目标阶段性生产设备运行日志受到其他目标阶段性生产设备运行日志影响的约束信息。
59.步骤340、确定抽取出的影响型生产设备运行日志的日志定位标签的标签覆盖结果；确定所述标签覆盖结果与所述受到影响的目标阶段性生产设备运行日志的非日志定位标签的第一标签比对结果。
60.步骤350、基于所述第一标签比对结果对应的法兰生产线数据受影响部分待进行质量监测的法兰生产线数据的局部生产线数据；所述部分待进行质量监测的法兰生产线数据为所述待进行质量监测的法兰生产线数据中以所述受到影响的目标阶段性生产设备运行日志为基准，包括所述受到影响的目标阶段性生产设备运行日志关联的设备运行关键节点的部分法兰生产线数据。
61.步骤360、基于所述第一标签比对结果对应的法兰生产线数据和受到影响后的所述部分待进行质量监测的法兰生产线数据，确定所述受到影响的目标阶段性生产设备运行日志对应的受到影响的设备状态的设备运行记录中每个设备运行关键节点的法兰生产配置数据。
62.在一些可能的实施例中，基于所述第一标签比对结果对应的法兰生产线数据和受到影响后的所述部分待进行质量监测的法兰生产线数据，确定所述受到影响的目标阶段性生产设备运行日志对应的受到影响的设备状态的设备运行记录中每个设备运行关键节点的法兰生产配置数据可以由第二智能化模块实现。
63.在一些可独立实施的技术方案中，上述的第二智能化模块通过如下方式进行配置：获取第三参照型生产设备运行日志的日志定位标签对应的第三参照型法兰生产线数据和第四参照型生产设备运行日志的日志定位标签对应的第四参照型法兰生产线数据；在基于所述第四参照型法兰生产线数据影响所述第三参照型法兰生产线数据的局部生产线数据后，确定所述第三参照型生产设备运行日志的日志定位标签与所述第四参照型生产设备运行日志的日志定位标签的第二标签比对结果；基于受到影响的所述第三参照型法兰生产线数据、所述第二标签比对结果对应的法兰生产线数据，以校正所述第三参照型法兰生产线数据受到影响的设备状态各个设备运行关键节点的法兰生产配置数据为条件，优化待进行配置的第二智能化模块的算法变量。
64.在一些可独立实施的技术方案中，所述基于受到影响的所述第三参照型法兰生产线数据、所述第二标签比对结果对应的法兰生产线数据，以校正所述第三参照型法兰生产线数据受到影响的设备状态各个设备运行关键节点的法兰生产配置数据为条件，优化待进行配置的第二智能化模块的算法变量，可以包括以下内容：获取所述第三参照型生产设备
运行日志二元组应的第五参照型法兰生产线数据，所述第五参照型法兰生产线数据是以所述第三参照型生产设备运行日志为法兰生产线数据基准的法兰生产线数据，该法兰生产线数据包括所述第三参照型生产设备运行日志和所述第三参照型生产设备运行日志关联的设备运行关键节点；基于所述第二标签比对结果对应的法兰生产线数据影响所述第五参照型法兰生产线数据的局部生产线数据；基于受到影响的所述第三参照型法兰生产线数据和受到影响的所述第五参照型法兰生产线数据，以校正所述第三参照型法兰生产线数据受到影响的设备状态各个设备运行关键节点的法兰生产配置数据为条件，优化待进行配置的第二智能化模块的算法变量。
65.如此设计，能够以校正第三参照型法兰生产线数据受到影响的设备状态各个设备运行关键节点的法兰生产配置数据为条件，进而实现对第二智能化模块的算法变量的调试和优化，从而确保第二智能化模块对不同生产设备运行日志的适应能力，提高确定法兰生产配置数据的准确性。
66.在本发明实施例中，标签比对结果可以理解为相关标签的交集，设备运行关键节点可以理解为生产过程中的关键控制节点或者关键生产参数调整节点。这样一来，能够准确地得到法兰生产配置数据。
67.步骤400、通过所述法兰生产配置数据对当前法兰生产线进行连续监控处理。
68.在本发明实施例中，通过确定受到影响的设备状态的设备运行记录中每个设备运行关键节点的法兰生产配置数据，能够在对当前法兰生产线进行连续监控处理的过程中主动对这部分法兰生产配置数据进行适应性调整（比如将一些正常的上下游影响和干扰进行过滤或者修复），从而在消除或者削弱上下游影响和干扰的前提下对当前法兰生产线的准确可靠的监控，避免法兰生产线监控由于上下游影响和干扰而造成的监控误差。
69.在上述基础上，请结合图3，基于上述同样的发明构思，本发明还提供了一种法兰生产在线连续监控方法的应用环境30，所述系统包括相互通信的法兰生产在线连续监控系统10和阶段性生产设备20。其中，法兰生产在线连续监控系统10获取待进行质量监测的法兰生产线数据，确定所述待进行质量监测的法兰生产线数据中存在生产环节关联的目标阶段性生产设备运行日志之间的产线上下游影响情况，其中，存在生产环节关联的目标阶段性生产设备运行日志的日志定位标签存在联系；针对所述待进行质量监测的法兰生产线数据中其中一个受到影响的目标阶段性生产设备运行日志，基于所述产线上下游影响情况，从所述待进行质量监测的法兰生产线数据中抽取出与所述受到影响的目标阶段性生产设备运行日志存在产线上下游影响情况的影响型生产设备运行日志；基于抽取出的影响型生产设备运行日志的日志定位标签、所述受到影响的目标阶段性生产设备运行日志的日志定位标签，确定所述受到影响的目标阶段性生产设备运行日志对应的受到影响的设备状态的统计信息以及受到影响的设备状态的设备运行记录中每个设备运行关键节点的法兰生产配置数据；其中，一个目标阶段性生产设备运行日志的日志定位标签包括该目标阶段性生产设备运行日志没有受到其他目标阶段性生产设备运行日志影响的约束信息；通过所述法兰生产配置数据对当前法兰生产线进行连续监控处理。
70.综上，在应用上述实施例时，一方面，上述实施例能够基于完成调试的第一智能化模块，校正待进行质量监测的法兰生产线数据中受到影响的目标阶段性生产设备运行日志，并基于目标阶段性生产设备运行日志校正前的设备运行记录和校正后的设备运行记录
分析待进行质量监测的法兰生产线数据中存在生产环节关联的目标阶段性生产设备运行日志之间的产线上下游影响情况。
71.另一方面，上述实施例能够基于产线上下游影响情况确定受到影响的目标生产设备运行日志二元组应的影响型生产设备运行日志，进而基于确定的影响型生产设备运行日志的日志定位标签、受到影响的目标阶段性生产设备运行日志的日志定位标签确定受到影响的目标阶段性生产设备运行日志对应的受到影响的设备状态的统计信息以及受到影响的设备状态的设备运行记录中每个设备运行关键节点的法兰生产配置数据。
72.再一方面，上述实施例能够在改善基于手动标记的法兰生产线数据调试的智能化模块来确定受影响部分的统计信息和法兰生产配置数据的同时，结合受到影响的目标阶段性生产设备运行日志的影响型生产设备运行日志对受到影响的目标阶段性生产设备运行日志的受到影响的设备状态进行校正，在一定程度上提升了所确定出的受影响部分的统计信息和法兰生产配置数据的可信度。
73.进一步地，基于法兰生产配置数据对当前法兰生产线进行连续监控处理，能够考虑不同产线的阶段性生产设备的运行情况以及上下游影响和干扰，从而在消除或者削弱上下游影响和干扰的前提下对当前法兰生产线的准确可靠的监控，避免法兰生产线监控由于上下游影响和干扰而造成的监控误差。
74.在一些可能的示例下，还提供了一种可读存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现上述的方法。
75.应当理解的是，本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围执行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。