生产管理装置、生产管理方法以及生产管理程序与流程

1.本发明涉及一种管理生产设备的生产性的生产管理装置、生产管理方法以及生产管理程序。


背景技术：

2.在工厂自动化fa(factory automation)等生产现场中管理生产数、生产时间等的生产管理装置已作为现有技术而为人所知。例如，下述专利文献1中公开了一种生产管理装置，此生产管理装置基于目标生产数、目标周期时间(cycle time)、当前的实际生产数及经过时间，运算当前生产的延迟时间并显示。所述生产管理装置可依次显示生产的延迟时间，顺利地进行生产的目标达成的管理。
3.现有技术文献
4.专利文献
5.专利文献1：日本公开专利公报“日本专利特开平4
‑
183560号公报(1992年6月30日公开)”

技术实现要素：

6.发明所要解决的问题
7.所述专利文献1的技术例如基于不存在由时段所致的生产性偏差而生产性在所有时段中相同这一前提，使用生产当日的实际生产数及经过时间的数据来运算延迟时间。
8.但是，例如包含刚上班后、即将工作前、休息时间、作业者的换班时间等的时段因检查、移动时间、交接等而有生产数变少的倾向。另外，在由少数的作业者团队进行至完成制品的组装工序为止的单位生产方式那样，作业者一人所负责的范围广的情况下，作业者所具有的生产能力因各人而不同，因而生产性也不同。另外，生产性也因所生产的制品如何而不同。所述现有技术并未考虑此种由时段、作业者、制品等条件所致的生产性偏差，因而有预测大幅度地偏差等问题。
9.本发明的一实施例是鉴于所述问题点而成，其目的在于实现一种生产管理装置，可进行更准确的生产性的预测。
10.解决问题的技术手段
11.为了解决所述问题，本发明的一实施例的生产管理装置包括：能生产数计算部，基于规定的制品的生产历程信息，计算由规定的时段及规定的星期中的至少任一个所规定的单位期间的预测能生产数；以及生产完成数计算部，基于所述预测能生产数，计算从第一时间点到未来的第二时间点的预测生产完成数。
12.另外，为了解决所述问题，本公开的一实施例的生产管理方法为生产管理装置进行的生产管理方法，且包含：能生产数计算步骤，基于规定的制品的生产历程信息，计算由规定的时段及规定的星期中的至少任一个所规定的单位期间的预测能生产数；以及生产完成数计算步骤，基于所述预测能生产数，计算从第一时间点到未来的第二时间点的预测生
产完成数。
13.发明的效果
14.根据本发明的一实施例，可进行考虑到时段或星期的条件的更准确的生产性的预测。
附图说明
15.图1为表示本发明的实施方式1的生产管理装置的要部结构的一例的框图。
16.图2为表示所述生产管理装置执行的处理的一例的流程图。
17.图3为说明本发明的实施方式1的生产历程信息的一例的图。
18.图4为说明本发明的实施方式1的预测能生产数的计算方法的一例的图。
19.图5为说明本发明的实施方式1的预测生产完成数的计算方法的一例的图。
20.图6为说明本发明的实施方式1的预测信息的输出目的地的设定的图。
21.图7为说明多次通知的一例的图。
22.图8为对沿用其他生产历程信息进行计算的一例加以说明的图。
23.图9为对沿用其他生产历程信息进行计算的另一例加以说明的图。
24.图10为表示保存于记录介质的信息的一例的图。
25.图11为说明下述示例的图，即：计算由从生产开始时刻起的经过时间及规定的星期中的至少任一个所规定的期间的预测能生产数。
具体实施方式
26.〔实施方式1〕
27.以下，基于附图对本发明的一方面的实施方式(以下也表述为“本实施方式”)进行说明。此外，以下基于将本发明应用于生产流水线的示例来进行说明。但是应理解，权利要求所记载的本发明的结构能够应用于各种产业领域，除了生产流水线以外，也包含不包括生产流水线的生产设备等。
28.＜适用例＞
29.首先参照图1，对适用本发明的结构的一例进行说明。图1为表示本实施方式的生产管理装置1的要部结构的一例的框图。
30.在工厂自动化(factory automation，fa)等生产现场中，广泛地利用可编程逻辑控制器(programmable logic controller，plc)进行工厂机器的控制。plc对控制对象机器进行控制，收集由检测装置所检测的数据，并向数据库发送。
31.可在既有的此种plc的环境下，不新进行设备投资，而利用既有的plc及fa机器来适用本发明的实施方式。具体而言，例如plc从控制对象机器收集制品、生产数、生产时刻、作业者等的数据并发送至数据库等。也可采用下述结构，即：生产管理装置1使用所述收集的数据，预测进展状况。
32.本实施方式的生产管理装置1执行：能生产数计算步骤，基于规定的制品的生产历程信息，计算由规定的时段及规定的星期中的至少任一个所规定的单位期间的预测能生产数；以及生产完成数计算步骤，基于所述预测能生产数，计算从第一时间点到未来的第二时间点的预测生产完成数。
33.由此，可基于过去的历程信息，进行考虑到时段或星期的条件的精度更高的预测。
34.以下，对生产管理装置1的结构例进行说明。
35.＜结构例＞
36.若对生产管理装置1的结构例进行概略说明，则如图1所示，生产管理装置1包括控制部10及存储部11。在存储部11的生产历程信息存储部111，保存着规定的制品的生产历程信息。控制部10的能生产数计算部101提取生产历程信息，计算由规定的时段及规定的星期中的至少任一个所规定的单位时间的预测能生产数。控制部10的生产完成数计算部102通过从生产开始时刻到当前时刻的实际生产数、与从当前时刻到目标生产完成时刻的预测能生产数之和，而计算预测生产完成数。以下，对生产管理装置1的结构例进行具体说明。
37.生产管理装置1包括：控制部10，总括控制生产管理装置1的各部；存储部11，存储生产管理装置1所使用的各种数据；输入部12，受理输入操作；内部时钟13，示出当前时刻；以及输出部14，用于输出信息。存储部11可为生产管理装置1内的存储部，也可为生产管理装置1外的服务器或贮存器(storage)等。
38.控制部10中，包含能生产数计算部101、生产完成数计算部102、目标达成计算部103及输出目的地控制部104。另外，存储部11中，保存着生产历程信息存储部111、预测能生产数存储部112、实际生产数存储部113、预测生产完成数存储部114、目标设定存储部115、目标达成时期存储部116及预测信息存储部117。目标设定存储部115中，存储着目标生产数115a及目标生产完成时刻115b。
39.首先，能生产数计算部101从生产历程信息存储部111提取生产历程信息，计算预测能生产数。生产历程信息存储部111为用于预先保存生产历程信息的存储部。
40.所谓生产历程信息，为针对规定的制品及规定的作业者来表示例如像“2019
‑
04
‑
01 09:00～09:59”等那样规定的由规定的时段及规定的星期中的至少任一个所规定的期间(以下称为“单位期间”)的实际生产数的数据。生产历程信息中，所述单位期间的数据包含过去的规定期间的部分(例如过去5周的部分等)。
41.详细而言，生产历程信息中，例如包含制品识别号(identification，id)(制品信息)、作业者id(作业者信息)、单位期间及实际生产数等的数据。制品id及作业者id为在生产作业开始前，预先经由输入部12输入至生产管理装置1或经由通信部14b由生产管理装置1接收的数据，作为生产历程信息的一部分而保存。此外，制品id及作业者id的数据例如也可为通过操作键盘或触摸屏从而输入的数据、从制品id或作业者id的数据库获取的数据、通过条形码或无线标签等读取后发送至生产管理装置1的数据的任一种，也可为将这些组合的数据。另外，作业者id可为确定作业者个人的id，也可为确定规定的生产组等的id。
42.所谓实际生产数，为表示实际生产规定的制品的数量的数据，例如也可为从设置于完成品流动的生产流水线附近的制品检测传感器2发送的完成品的数量。另外，实际生产数例如也可为测量每当生产一定数量时作业者按下按钮的次数的数据、从无线标签读取的数据、扫描条形码所得的数据等。所测量的实际生产数与时刻信息一起保存于实际生产数存储部113。
43.关于生产历程信息，预先保存过去的规定期间的生产历程信息，以可在生产管理装置1预测生产性时使用。生产管理装置1通过使用生产历程信息进行各种运算，从而预测进展状况等，并通知其结果。
44.生产历程信息为积累过去的生产历程的数据，因而与基于生产当日的数据来进行预测的现有技术不同，可考虑时段或星期等而进行预测。因此，与不考虑时段或星期等的现有技术相比较，可进行精度更高的预测。此外，关于生产历程信息的详情，将基于图3在下文中描述。
45.能生产数计算部101基于从生产历程信息存储部111提取的生产历程信息，计算预测能生产数。所谓预测能生产数，为针对规定的制品及规定的作业者来表示预测在单位期间中可生产的制品的数量的数据。能生产数计算部101将所计算的预测能生产数保存于预测能生产数存储部112。预测能生产数存储部112为用于保存所计算的预测能生产数的存储部。此外，关于能生产数计算部101计算预测能生产数的详情，将基于图4在下文中描述。
46.生产完成数计算部102从实际生产数存储部113获取从过去(第一时间点)到当前的实际生产数。另外，从预测能生产数存储部112获取从当前到目标生产完成时刻115b(第二时间点)的预测能生产数。生产完成数计算部102通过所获取的所述实际生产数与所述预测能生产数之和，而计算预测生产完成数。所谓预测生产完成数，例如是将从作业开始时到当前的实际生产的制品数、与从当前到目标生产完成时刻115b所预测的能生产数相加，且为预测从作业开始时到目标生产完成时刻115b的生产完成数的数。生产完成数计算部102将所计算的预测生产完成数保存于预测生产完成数存储部114。预测生产完成数存储部114为用于保存所计算的预测生产完成数的存储部。此外，关于生产完成数计算部102计算预测生产完成数的详情，将基于图5在下文中描述。
47.在目标设定存储部115，保存着预先设定的目标生产数115a及目标生产完成时刻115b。目标生产数115a及目标生产完成时刻115b可预先由作业者或流水线管理者等输入或发送，也可将预定的值记录于数据库等。
48.目标达成计算部103基于从实际生产数存储部113获取的实际生产数、从目标设定存储部115获取的预先设定的目标生产数115a及目标生产完成时刻115b、从预测能生产数存储部112获取的预测能生产数、以及从预测生产完成数存储部114获取的预测生产完成数，计算目标达成时期。所谓目标达成时期，为预测目标生产数114a的生产完成的日期及时刻。目标达成计算部103将所计算的目标达成时期保存于目标达成时期存储部116。目标达成时期存储部116为用于保存表示目标达成时期的数据的记录部。关于计算目标达成时期的详情，将基于图5在下文中描述。
49.进而，目标达成计算部103基于目标生产完成时刻115b及目标达成时期而计算预测延迟时间或预测提前时间。另外，基于目标生产数115a及预测生产完成数而计算预测生产不足数或预测生产超过数。
50.目标达成计算部103例如将包含目标达成时期、预测生产完成数、预测延迟时间或预测提前时间、及预测生产不足数或预测生产超过数等的预测信息送至输出目的地控制部104。
51.输出目的地控制部104从目标达成计算部103接收预测信息。输出目的地控制部104根据延迟或提前的时间的程度来选择预测信息的输出目的地。输出目的地控制部104将选择了输出目的地的预测信息保存于预测信息存储部117，并且经由输出部14而发送或显示。输出部14包括通过有线或无线而通信的通信部14b、及人机接口(human machine interface，hmi)或液晶画面等显示部14a。此外，作为输出部14的元件不限定于显示部14a、
通信部14b，也可采用其他元件。
52.若对输出目的地的选择进行具体说明，则例如在延迟时间为30分钟以内的情况下，在hmi或液晶画面等显示延迟信息。在进展状况大幅度地延迟的情况下，除了显示于hmi等以外，还向生产流水线管理者发送邮件而通知预测信息，或向出货管理系统发送警告。通过采取此种对策，从而可向责任人尽早传达适当的信息，可针对延迟状况采取迅速的对策。此外，关于输出目的地控制部104的动作的详情，将参照图6在下文中描述。
53.＜处理流程＞
54.接下来，基于图2对生产管理装置1执行的处理(信息处理方法)的流程进行说明。图2为表示生产管理装置1执行的处理的一例的流程图。
55.s1中，控制部10将制品id及作业者id保存于生产历程信息存储部111，将目标生产数115a及目标生产完成数115b保存于目标设定存储部115。每当进行作业者的换班、生产的开始中的至少任一个时，控制部10重复s1的处理。
56.s2中，开始生产，生产管理装置1开始进行预测处理。
57.s3中，控制部10将时刻信息及实际生产数保存于实际生产数存储部113。控制部10例如以规定的生产数为单位重复进行s3的处理。
58.s4中，能生产数计算部101基于实际生产数而计算预测能生产数，并保存于预测能生产数存储部112。能生产数计算部101每当规定的时机重复进行s4的处理。
59.s5中，生产完成数计算部102基于实际生产数及预测能生产数而计算预测生产完成数，并保存于预测生产完成数存储部114。
60.s6中，目标达成计算部103根据实际生产数、预测能生产数、预测生产完成数、目标生产数115a及目标生产完成时刻115b而计算目标达成时期，并保存于目标达成时期存储部116。另外，将预测延迟时间等预测信息送至输出目的地控制部104。
61.s7中，输出目的地控制部104根据预测结果而选择输出方法，通知预测信息。目标达成计算部103及输出目的地控制部104每隔规定的间隔重复进行s6及s7的处理，或者在由作业员或流水线管理者等操作生产管理装置1以进行预测时重复进行s6及s7的处理。
62.这样，生产管理装置1可更准确地预测进展状况，并将适当的预测信息传达给责任人，因而可针对延迟或提前的状况采取迅速的对策。
63.＜生产历程信息＞
64.基于图3对生产历程信息进行详细说明。图3为说明生产历程信息的一例的图。图3的(a)为以规定的实际生产数为单位将生产历程信息作为一个记录进行保存的示例，图3的(b)为在每个规定的日期时间将生产历程信息作为一个记录进行保存的示例。
65.基于图3的(a)，对以规定的实际生产数为单位将生产历程信息作为一个记录进行保存的示例加以说明。图3的(a)中，自左端开始依次有“制品id”、“作业者id”、“日期时间”、“实际生产数”、“忽视”的项目。
[0066]“制品id”中，针对所生产的制品的每个制品id将记录分类后，输入制品id。“作业者id”中，针对以每种制品进行分类的记录，进一步针对每个作业者进行分类后，输入作业者id。“实际生产数”中，输入实际生产的数量。
[0067]
这样，若生产历程信息中包含作业者id，则能生产数计算部101可计算与规定的作业者对应的预测能生产数，另外，生产完成数计算部102可计算与规定的作业者对应的预测
生产完成数。
[0068]
另外，若生产历程信息中包含制品id，则能生产数计算部101可计算与规定的制品对应的预测能生产数，另外，生产完成数计算部102可计算与规定的制品对应的预测生产完成数。
[0069]“实际生产数”为记录的注册单位，针对每种制品规定注册单位。图3的(a)的示例中，制品p
‑
a的注册单位为12个，制品p
‑
b的注册单位为36个。针对制品p
‑
a，每生产12个即保存记录，针对制品p
‑
b，每生产36个即保存记录。
[0070]
在“日期时间”中，针对实际生产数的每个注册单位，输入可生产所述注册单位数的时刻。如以上那样，例如最上的数据表示“由作业者w
‑
a在2019年4月1日9时48分34秒生产了12个制品p
‑
a”。
[0071]“忽视”中，在存在不适合作为历程数据的数据的情况下，输入真(true)以不使用所述数据。另一方面，针对适合作为历程数据的数据，输入假(false)。第四个数据由于实际生产数为11个，未达规定的注册单位12个，因而在“忽视”的项目中输入真(true)。此数据被判断为不适合作为历程数据，不被用作历程数据。这样，例如在计算预测能生产数时，可设定为忽视不适当的数据，或可设定为进行修正。另外，在存在因某些情况而停止生产等例外的期间的情况下，也能以忽视此期间的数据或使此期间的数据成为修正对象的方式进行设定。
[0072]
由此，可将不适当的数据从生产历程信息中排除，因而可进行更准确的预测。另外，在将实际生产数作为记录的注册单位的情况下，记录数变多而数据量变大，但在忽视、修正数据的情况下，保存于一个记录的信息少，因而有下述优点，即：不易产生将大量的适当信息一起忽视、修正的不良状况。
[0073]
接下来，基于图3的(b)，对在每个规定的日期时间将生产历程信息作为一个记录进行保存的示例加以说明。此外，为了方便说明，关于与图3的(a)中所说明具有相同功能的部分，不重复进行其说明。
[0074]“日期时间”为记录的注册单位，针对输入至日期时间的每个期间，保存新的记录。例如，在生产历程信息的单位期间为1小时的情况下，将注册单位设为与单位期间相同的1小时，每隔1小时保存新的记录。
[0075]
在将日期时间作为记录的注册单位的情况下，记录数少且数据量小便可。但是，在忽视、修正的情况下，由于保存于一个记录的信息多，因而会将大量的适当信息一起忽视、修正。另外，在将生产历程信息的日期时间作为注册单位的情况下，若变更注册的单位期间，则无法使用变更前的过去的生产历程信息，因而难以变更单位期间。
[0076]
＜预测能生产数＞
[0077]
接下来，基于图4对预测能生产数的计算方法的一例进行详细说明。图4为说明预测能生产数的计算方法的图。图4的(a)为表示所提取的生产历程信息的图，图4的(b)为表示所计算的预测能生产数的图。
[0078]
图4的(a)的示例中，示出能生产数计算部101从生产历程信息存储部111提取的过去5周的“制品p
‑
c、作业者w
‑
d、单位期间：星期一9：00～9：59”的生产历程信息。此外，此时如上文所述，不提取以忽视的方式记录的记录(忽视为真(true))。
[0079]
能生产数计算部101计算所提取的生产历程信息所示的实际生产数的平均值。图4
的(a)的示例中，实际生产数45、51、37、43及54的平均值为46。能生产数计算部101将所计算的实际生产数的平均值作为“制品p
‑
c、作业者w
‑
d、单位期间：星期一9：00～9：59”的预测能生产数而保存。
[0080]
此外，此处表示将单纯平均值设为预测能生产数的示例，例如也可将加权平均值、中央值或最频值等设为预测能生产数。
[0081]
图4的(b)中，示出由能生产数计算部101所计算的预测能生产数。自上而下第一个数据为本次记录的数据。在项目“制品id”中输入p
‑
c，在“作业者id”中输入w
‑
d，在“星期”中输入表示星期一的一，在“时段”中输出9：00～9：59，在“预测能生产数”中输入本次计算的平均值“46”。
[0082]
图4的示例中，针对规定的制品及规定的作业者计算预测能生产数，但不限于此例，例如也可针对所有的每种制品、一部分的每个制品id、所有的每个作业者、一部分的每个作业者计算预测能生产数，也可通过这些的组合而计算。
[0083]
＜预测生产完成数＞
[0084]
接下来，基于图5对预测生产完成数的计算方法的一例进行详细说明。图5为说明预测生产完成数的计算方法的图。
[0085]
图5中，有“制品id”、“作业者id”、作为单位期间的“星期”及“时段”、“预测能生产数”以及“各单位期间的实际生产数”的项目。
[0086]
在“制品id”中输入p
‑
d。在“作业者id”中输入w
‑
e及w
‑
f，表示作业员在15：00由w
‑
e换成w
‑
f。在“星期”中输入表示星期一的一，在“时段”中输入每一小时的时段。
[0087]
在“预测能生产数”中，除了最底下的数据以外，输入作业者w
‑
e在星期一的各时段分别生产制品p
‑
d时的预测能生产数。关于最底下的数据，输入代替作业员w
‑
e的作业者w
‑
f在星期一的15：00～15：59生产制品p
‑
d时的预测能生产数。
[0088]
在“各单位期间的实际生产数”中，记载从制品检测传感器2发送的各单位时间的实际生产数。此外，第五个以后的数据成为空栏的原因在于，当前时刻为10：00，因而尚未生产。
[0089]
此处，例如设当前时刻10：00、目标生产数115a：144个、目标生产完成时刻15：00。
[0090]
从生产开始时刻6：00到当前时刻10：00的实际生产数为17、3、14、27，若将这些实际生产数相加，则成为61。即，从生产开始时刻到当前时刻实际生产的数量为61个。
[0091]
若自作为目标生产数115a的144个减去所述61个，则成为83个。即，为了达成目标生产数115a，此后需要生产83个。
[0092]
从当前时刻10：00到目标生产完成时刻15：00之间可生产的预测数成为相应时间的预测能生产数之和，若将相应的数值20、18、23、16相加，则成为77。即，从当前时刻到目标生产完成时刻之间可生产的预测数成为77个。
[0093]
若将从生产开始时刻到当前时刻实际生产的实际生产数61个、与从当前时刻到目标生产完成时刻之间预测能够生产的预测能生产数77个相加，则成为138个。此138个为预测生产完成数。所谓预测生产完成数，为当前时间点的预测从生产开始时到目标生产完成时刻之间生产的制品的数量。
[0094]
＜目标达成时期＞
[0095]
若自作为目标生产数115a的144个减去预测生产完成数138个，则成为6个，可知相
对于目标生产数115a而缺6个。
[0096]
生产所述6个所耗的时间相当于从目标生产完成时刻延迟的时间。生产6个所耗的时间可基于经过目标生产完成时刻的时段15:00～15：59的作业者w
‑
f的所述时段的预测能生产数而计算。即，预测作业者w
‑
f在15:00～15：59的60分钟可生产21个制品p
‑
d，因而(6/21)
×
60＝17。由此，生产不足数6个所耗的时间为17分钟，预测延迟时间成为17分钟。因此，计算目标达成时期为15：17。
[0097]
＜输出目的地控制＞
[0098]
接下来，基于图6对输出目的地控制部104进行的预测信息的输出目的地的选择进行说明。图6为说明预测信息的输出目的地选择的一例的图。
[0099]
图6中，第一行中示出以1～16的数字表示的16个预测信息。另外，在左端，示出以a～d表示的用于选择输出目的地的判断条件、以及输出目的地。“y”表示相当于各判断条件或输出目的地，“n”表示不相当。
[0100]
在判断条件“a”中示出预测延迟时间为0分钟以上，在“b”中示出预测延迟时间为30分钟以上，在“c”中示出预测生产完成时刻超过最后期限(deadline)。所谓最后期限，例如为完成品向出货处的搬入截止时刻、或生产设备的检查开始时刻等，亦可预先保存于存储部11。另外，最后期限可由作业者或流水线管理者等输入或发送，亦可将预定的值记录于数据库等。在“d”中，示出从当前时刻到目标生产完成时刻为4小时以下。
[0101]
在输出目的地中，根据延迟时间的程度而示出输出预测信息的输出目的地。例如，在延迟的程度少的情况下，将hmi作为输出目的地，发送延迟信息并显示于画面。在延迟的程度为中等程度的情况下，将生产流水线的管理者作为输出目的地，发送延迟信息的邮件等，由此管理者可对延迟状况尽早进行应对。另外，在产生大幅度的延迟的情况下，可向包含外部服务器等的出货管理系统等发送进展状况的警告，调整出货时期等，出货负责人可采取迅速的对策。
[0102]
例如，预测信息2相当于判断要素a、b及c，将hmi、生产流水线管理者及出货管理系统作为输出目的地。预测信息3相当于判断要素a、b及d，将hmi及生产流水线管理者作为输出目的地。
[0103]
另外，预测信息9～12由于条件a与条件b相悖，因而不进行输出目的地的选择。另外，预测信息13及14由于条件a与条件c矛盾，因而不进行输出目的地的选择。
[0104]
另外，亦可对预测信息设定重要度。通过设定重要度，从而在存在多数个预测信息时，容易考虑优先级进行应对。
[0105]
这样，通过选择预测信息的输出目的地，从而可向责任人尽早传递适当的信息，可针对延迟状况采取迅速的对策。
[0106]
＜多次通知＞
[0107]
到此为止，表示了依次逐一通知预测信息的示例，但也可同时通知多个预测信息。基于图7对多次通知的一例进行说明。图7为说明多次通知的一例的图。
[0108]
图7为通过表及图表来表示10：00、11：00、12：00及13：00的预测信息的一例。图7中示出下述状况，即：随着从10：00时间点的预测信息往后，预测生产完成时刻变早。由此，可容易地确认针对延迟状况采取的应对使效果提升。
[0109]
＜变形例1＞
[0110]
所述实施方式中说明的各处理能够适当变更。例如，能生产数计算部101针对规定的制品及规定的作业者，从生产历程信息中提取预测在单位期间中可生产的制品数，计算预测能生产数。但是，有时生产历程信息中并无相应数据而无法提取。此种情况下，也可沿用不符合提取条件的其他生产历程信息进行计算。
[0111]
以下，基于图8对沿用其他生产历程信息进行计算的一例加以说明。图8为对沿用其他生产历程信息进行计算的一例加以说明的图。图8的(a)为表示所提取的其他生产历程信息的图，图8的(b)为表示沿用其他生产历程信息所计算的预测能生产数的图。此外，为了方便说明，针对与图3中所说明具有相同功能的部分，不重复进行其说明。
[0112]
图8的(a)中，示出下述示例，即：提取将单位期间设为星期二9：00～9：59的生产历程信息。迄今为止，作业者w
‑
d在星期二9：00～9：59不进行生产，因而并无所述单位期间的生产历程信息。此时，也可提取星期二以外的例如星期一、星期三、星期四、星期五等的生产历程信息，计算实际生产数的平均值。
[0113]
图8的(b)中，输入所计算的平均值51.42作为星期二9：00～9：59的预测能生产数。
[0114]
图9为对沿用其他生产历程信息进行计算的另一例加以说明的图。图9的(a)为表示所提取的其他生产历程信息的图，图9的(b)为表示沿用其他生产历程信息所计算的预测能生产数的图。此外，为了方便说明，针对与图3中所说明具有相同功能的部分，不重复进行其说明。
[0115]
图8的示例中，表示了沿用星期二以外的例如星期一、星期三、星期四、星期五等的生产历程信息来计算预测能生产数的示例，但不限于此例，也可如图9的(b)所示，沿用星期二以外的特定的星期、例如星期二前后的星期即星期一及星期三的生产历程信息。另外，在并无生产历程信息的星期为星期三的情况下，也可沿用星期三前后的星期即星期二及星期四的生产历程信息。此处，沿用前后的日子是以作业内容等条件相似为前提。因此，例如在生产班制以“一三五”与“二四六”切换的情况下，也可沿用星期四的生产历程信息作为星期二的生产历程信息。另外，例如在月中特定日期的生产班制与他日不同的情况下，作为所述特定日期的某日的生产历程信息，也可沿用所述特定日期的另一日的生产历程信息。
[0116]
＜变形例2＞
[0117]
对生产历程信息包含制品id及作业者id的结构进行了说明，但也可设为下述结构，即：生产历程信息中不含制品id及作业者id，针对每种制品或每个作业者，将生产历程信息保存于记录介质(例如信息终端、集成电路(integrated circuit，ic)卡、射频(radio frequency，rf)标签等)。由此，不需要统一地管理生产历程信息的服务器。
[0118]
图10为表示保存于记录介质的信息的一例的图。仅存在由特定的制品与特定的作业者的组合所得的生产历程信息，因而未输入制品id及作业者id的信息。
[0119]
＜变形例3＞
[0120]
对计算与单位期间有关的预测能生产数的示例进行了说明，但也可计算由从生产开始时刻起的经过时间及规定的星期中的至少任一个所规定的期间的预测能生产数。
[0121]
图11为说明下述示例的图，即：计算由从生产开始时刻的经过时间及规定的星期中的至少任一个所规定的期间的预测能生产数。图11的(a)为表示所述期间的生产历程信息的一例的图。图11的(b)为表示所述期间的所计算的预测能生产数的一例的图。
[0122]
由此，即便变更生产开始时刻，也容易根据变更前的过去的数据进行预测。
[0123]
〔借由软件的实现例〕
[0124]
生产管理装置1的控制块(特别是图1的控制部10所含的各块)可借由形成为集成电路(ic芯片)等的逻辑电路(硬件)来实现，也可借由软件来实现。
[0125]
后者的情况下，生产管理装置1包括计算机，所述计算机执行作为实现各功能的软件的程序的命令。所述计算机例如包括一个以上的处理器，并且包括存储有所述程序的计算机能读取的记录介质。而且，通过所述计算机中所述处理器从所述记录介质读取所述程序并执行，从而达成本发明的目的。作为所述处理器，例如可使用中央处理器(central processing unit，cpu)。作为所述记录介质，除了“非暂时性的有形介质”、例如只读存储器(read only memory，rom)等以外，还可使用带、盘、卡、半导体存储器、可编程的逻辑电路等。另外，也可还包括展开所述程序的随机存取存储器(random access memory，ram)等。另外，所述程序也能够经由可传输所述程序的任意的传输介质(通信网络或广播波等)供给于所述计算机。此外，本发明的一实施例也能以通过电子传输使所述程序具现化的嵌埋于载波的数据信号的实施例实现。
[0126]
〔总结〕
[0127]
本发明的一实施例的生产管理装置包括：能生产数计算部，基于规定的制品的生产历程信息，计算由规定的时段及规定的星期中的至少任一个所规定的单位期间的预测能生产数；以及生产完成数计算部，基于所述预测能生产数，计算从第一时间点到未来的第二时间点的预测生产完成数。
[0128]
根据所述结构，在计算能生产数时，针对由规定的时段及规定的星期中的至少任一个所规定的单位期间进行计算，因而可考虑由时段或星期所致的生产性偏差而计算。基于这样计算的所述预测能生产数来计算预测生产完成数，因而可更准确地预测生产性。
[0129]
本发明的一实施例的生产管理装置中也可为，所述第一时间点为过去的时间点，所述生产完成数计算部通过从所述第一时间点到当前的实际生产数、与从当前到所述第二时间点的所述预测能生产数之和，而计算所述预测生产完成数。
[0130]
根据所述结构，通过针对从过去到当前设为实际生产数，针对从当前到未来设为所述预测能生产数，并将两者相加，从而计算所述预测生产完成数。由此，可更准确地预测生产性。
[0131]
本发明的一实施例的生产管理装置也可还包括：目标达成计算部，基于从所述第一时间点到所述第二时间点的目标生产数、与所述预测生产完成数的差量，计算直到达成所述目标生产数为止的目标达成时期。由此，通过将所计算的所述目标达成时期、与预定的目标生产完成时刻进行比较，从而可把握当前时间点的进展状况，可针对生产的延迟等更可靠地进行应对。
[0132]
本发明的一实施例的生产管理装置也可为，所述生产历程信息中，包含确定进行了生产的作业者的作业者信息，所述能生产数计算部计算与规定的所述作业者对应的所述预测能生产数，所述生产完成数计算部计算与规定的所述作业者对应的所述预测生产完成数。由此，计算考虑到由所述作业者所致的生产性偏差的所述预测生产完成数，因而可更准确地预测生产性。
[0133]
本发明的一实施例的生产管理装置也可为，所述生产历程信息中，包含确定所述制品的制品信息，所述能生产数计算部计算与规定的所述制品对应的所述预测能生产数，
所述生产完成数计算部计算与规定的所述制品对应的所述预测生产完成数。由此，计算考虑到由所生产的制品的差异所致的生产性偏差的所述预测生产完成数，因而可更准确地预测生产性。
[0134]
本发明的一实施例的生产管理装置也可还包括：输出部，通过多个输出方法中的至少任一个，将基于所述生产完成数计算部的计算结果的预测信息向外部输出；以及输出目的地控制部，所述输出部基于从所述第一时间点到所述第二时间点的目标生产数、与所述预测生产完成数的差量，选择所述输出方法。由此，可根据延迟或提前的程度，向被认为最合适的对象迅速通知延迟或提前的状况。
[0135]
本公开的一实施例的生产管理方法为生产管理装置进行的生产管理方法，且包含：能生产数计算步骤，基于规定的制品的生产历程信息，计算由规定的时段及规定的星期中的至少任一个所规定的单位期间的预测能生产数；以及生产完成数计算步骤，基于所述预测能生产数，计算从第一时间点到未来的第二时间点的预测生产完成数。
[0136]
本发明不限定于所述各实施方式，能够在权利要求所示的范围内进行各种变更，将不同实施方式中分别公开的技术手段适当组合所得的实施方式也包含于本发明的技术范围。
[0137]
符号的说明
[0138]
1：生产管理装置
[0139]
14：输出部
[0140]
101：能生产数计算部
[0141]
102：生产完成数计算部
[0142]
103：目标达成计算部
[0143]
104：输出目的地控制部