一种基于云平台的PEMFC故障诊断方法及系统与流程

技术特征：
1.一种基于云平台的pemfc故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：采集测试车辆pemfc的运行数据并训练预设的分类器，得到故障诊断模型；采集待诊断车辆pemfc的运行数据并进行数据预处理，得到预处理数据；将预处理数据输入到故障诊断模型，得到待诊断车辆的故障诊断结果。2.根据权利要求1所述一种基于云平台的pemfc故障诊断方法，其特征在于，还包括：根据待诊断车辆的故障诊断结果和预设的控制策略对待诊断车辆进行故障修复；检测待诊断车辆的故障情况并根据检测结果对故障诊断模型进行调整。3.根据权利要求2所述一种基于云平台的pemfc故障诊断方法，其特征在于，所述采集测试车辆pemfc的运行数据并训练预设的分类器，得到故障诊断模型这一步骤，其具体还包括：选取运行参数与待诊断车辆相似编队内闲置车辆为测试车辆；采集测试车辆pemfc的运行数据，得到测试数据；基于预设的分类器对测试数据进行处理，建立温度与故障模型的映射关系，生成故障诊断模型。4.根据权利要求3所述一种基于云平台的pemfc故障诊断方法，其特征在于，所述采集测试车辆pemfc的运行数据，得到测试数据这一步骤，其具体包括：采集测试车辆pemfc的运行数据并上传至云平台；将运行数据分区段存储至数据库；选择平稳区段的运行数据作为测试数据。5.根据权利要求4所述一种基于云平台的pemfc故障诊断方法，其特征在于，所述基于预设的分类器对测试数据进行处理，建立温度与故障模型的映射关系，生成故障诊断模型这一步骤，其具体包括：以测试数据中的电信号指标作为故障判别阈值；采用不同的分类算法对故障进行识别，得到识别精度；将各个故障对应识别精度最高的分类算法设置故障标签；根据测试数据中温度与电信号指标的关系、故障标签建立温度与故障模型的映射关系，得到故障诊断模型。6.根据权利要求5所述一种基于云平台的pemfc故障诊断方法，其特征在于，所述采集待诊断车辆pemfc的运行数据并进行数据预处理，得到预处理数据这一步骤，其具体包括：采集待诊断车辆pemfc的运行数据并上传至云平台；将待诊断车辆pemfc的运行数据进行抽样、平滑和滤波的预处理，得到预处理数据。7.根据权利要求6所述一种基于云平台的pemfc故障诊断方法，其特征在于，所述故障诊断结果包括电压电流过载、进气端缺气、质子交换膜水淹、质子交换膜干燥和温度过高，所述预设的控制策略包括功率控制、进气流量控制、进气湿度控制和冷却控制。8.根据权利要求7所述一种基于云平台的pemfc故障诊断方法，其特征在于，所述检测待诊断车辆的故障情况并根据检测结果对故障诊断模型进行调整这一步骤，其具体包括：判断到修复操作后故障未排除，更换故障标签并根据识别精度重新选择故障诊断模型；判断到修复操作后故障已排除，继续使用该故障诊断模型。
9.一种基于云平台的pemfc故障诊断系统，其特征在于，包括以下模块：模型建立模块，用于采集测试车辆pemfc的运行数据并训练预设的分类器，得到故障诊断模型；数据预处理模块，用于采集待诊断车辆pemfc的运行数据并进行数据预处理，得到预处理数据；故障诊断模块，用于将预处理数据输入到故障诊断模型，得到待诊断车辆的故障诊断结果。

技术总结
本发明公开了一种基于云平台的PEMFC故障诊断方法及系统，该方法包括：采集测试车辆PEMFC的运行数据并训练预设的分类器，得到故障诊断模型；采集待诊断车辆PEMFC的运行数据并进行数据预处理，得到预处理数据；将预处理数据输入到故障诊断模型，得到待诊断车辆的故障诊断结果。该系统包括：模型建立模块、数据预处理模块和故障诊断模块。通过使用本发明，能够对车载PEMFC进行实时故障诊断。本发明作为一种基于云平台的PEMFC故障诊断方法及系统，可广泛应用于车载设备故障诊断领域。可广泛应用于车载设备故障诊断领域。可广泛应用于车载设备故障诊断领域。


技术研发人员：彭卫文 林雨霖 谭晓军
受保护的技术使用者：东莞中山大学研究院
技术研发日：2021.07.01
技术公布日：2021/10/8